0 added
0 removed
Original
2026-01-01
Modified
2026-03-10
1
<p>Теги: машинное обучение, machine learning, глубокое обучение, deep learning, data science, анализ данных, nlp</p>
1
<p>Теги: машинное обучение, machine learning, глубокое обучение, deep learning, data science, анализ данных, nlp</p>
2
<p><a>Александр Сизов</a>- опытный разработчик, учёный и эксперт по<strong>Machine/Deep learning</strong>. Имеет более 30 научных публикаций, защитил кандидатскую диссертацию на тему анализа и прогнозирования временных рядов. Работает в коммерческих международных проектах, связанных с искусственным интеллектом и анализом данных.</p>
2
<p><a>Александр Сизов</a>- опытный разработчик, учёный и эксперт по<strong>Machine/Deep learning</strong>. Имеет более 30 научных публикаций, защитил кандидатскую диссертацию на тему анализа и прогнозирования временных рядов. Работает в коммерческих международных проектах, связанных с искусственным интеллектом и анализом данных.</p>
3
<p>Александр окончил факультет вычислительной техники в НИУ МЭИ, где в 2008 г. получил степень бакалавра, в 2010 - магистра, в 2014 - кандидата технических наук. Ещё до начала работы над кандидатской диссертацией увлёкся<strong>анализом данных</strong>, будучи на тот момент разработчиком программного обеспечения.</p>
3
<p>Александр окончил факультет вычислительной техники в НИУ МЭИ, где в 2008 г. получил степень бакалавра, в 2010 - магистра, в 2014 - кандидата технических наук. Ещё до начала работы над кандидатской диссертацией увлёкся<strong>анализом данных</strong>, будучи на тот момент разработчиком программного обеспечения.</p>
4
<p>Один из первых значимых проектов - создание онлайн-системы учёта "<strong>Большая Птица</strong>". Александр пришёл в проект рядовым программистом, а покинул его<strong>начальником отдела разработки</strong>(стек - Python, JS, PostgreSQL, MongoDB). Этот проект Александр считает поворотным в плане начала практического использования<strong>Data Science</strong>в реальных условиях, так как впоследствии он работал уже только над проектами, посвященными анализу данных с применением<strong>Machine/Deep learning</strong>.</p>
4
<p>Один из первых значимых проектов - создание онлайн-системы учёта "<strong>Большая Птица</strong>". Александр пришёл в проект рядовым программистом, а покинул его<strong>начальником отдела разработки</strong>(стек - Python, JS, PostgreSQL, MongoDB). Этот проект Александр считает поворотным в плане начала практического использования<strong>Data Science</strong>в реальных условиях, так как впоследствии он работал уже только над проектами, посвященными анализу данных с применением<strong>Machine/Deep learning</strong>.</p>
5
<p>Очередное достижение - успешное участие в стартапе, куда Александр был приглашён в качестве руководителя той части разработки, которая отвечает за AI. Здесь ему удалось собрать команду и в течение двух лет создать прототип системы. Именно с ней компания теперь и выступает на рынке в качестве инноватора по использованию современных технологий управления состоянием (<strong>Wealth Management</strong>). При реализации проекта применялись последние достижения в сфере обработки естественного языка (<strong>NLP</strong>). Также была подготовлена собственная графовая база знаний, создана диалоговая система, разработаны прочие компоненты.</p>
5
<p>Очередное достижение - успешное участие в стартапе, куда Александр был приглашён в качестве руководителя той части разработки, которая отвечает за AI. Здесь ему удалось собрать команду и в течение двух лет создать прототип системы. Именно с ней компания теперь и выступает на рынке в качестве инноватора по использованию современных технологий управления состоянием (<strong>Wealth Management</strong>). При реализации проекта применялись последние достижения в сфере обработки естественного языка (<strong>NLP</strong>). Также была подготовлена собственная графовая база знаний, создана диалоговая система, разработаны прочие компоненты.</p>
6
<p>В карьере Александра Сизова были и другие, не менее интересные проекты по Machine/Deep learning, с которыми вы можете ознакомиться в его профиле в<a>LinkedIn</a>.</p>
6
<p>В карьере Александра Сизова были и другие, не менее интересные проекты по Machine/Deep learning, с которыми вы можете ознакомиться в его профиле в<a>LinkedIn</a>.</p>
7
<p>В настоящее время одно из направлений деятельности Александра - преподавание. Он около 10 лет преподавал смежные дисциплины в НИУ МЭИ, будучи доцентом кафедры вычислительной техники, а сегодня является основным преподавателем курса<a>"Data Scientist"</a>в OTUS. Пожалуй, лучшей характеристикой преподавательского подхода<strong>Александра Сизова</strong>станет его личное напутствие ученикам:</p>
7
<p>В настоящее время одно из направлений деятельности Александра - преподавание. Он около 10 лет преподавал смежные дисциплины в НИУ МЭИ, будучи доцентом кафедры вычислительной техники, а сегодня является основным преподавателем курса<a>"Data Scientist"</a>в OTUS. Пожалуй, лучшей характеристикой преподавательского подхода<strong>Александра Сизова</strong>станет его личное напутствие ученикам:</p>
8
<p><em>“Мне всегда хотелось совмещать интересные вещи с зарабатыванием денег так, чтобы хобби стало работой. И сейчас у нас с вами есть такая уникальная возможность, потому что<strong>Data Science</strong>действительно не только увлекательная область применения знаний в бизнесе, которая с развитием вычислительных возможностей стала доступна повсеместно, но ещё и одна из самых высокооплачиваемых на рынке, который пока не насыщен толковыми специалистами - успейте вскочить в этот поезд успеха, тем более стать специалистом уровня Senior в Data Science можно в течение нескольких лет. Всё зависит от вас, не теряйте время, присоединяйтесь!”</em></p>
8
<p><em>“Мне всегда хотелось совмещать интересные вещи с зарабатыванием денег так, чтобы хобби стало работой. И сейчас у нас с вами есть такая уникальная возможность, потому что<strong>Data Science</strong>действительно не только увлекательная область применения знаний в бизнесе, которая с развитием вычислительных возможностей стала доступна повсеместно, но ещё и одна из самых высокооплачиваемых на рынке, который пока не насыщен толковыми специалистами - успейте вскочить в этот поезд успеха, тем более стать специалистом уровня Senior в Data Science можно в течение нескольких лет. Всё зависит от вас, не теряйте время, присоединяйтесь!”</em></p>
9
<p>Чтобы стать участником курса "<strong>Data Scientist</strong>" в OTUS, пройдите предварительное<a>тестирование</a>.</p>
9
<p>Чтобы стать участником курса "<strong>Data Scientist</strong>" в OTUS, пройдите предварительное<a>тестирование</a>.</p>
10
<p><em>Есть вопрос? Задавайте вопросы в комментариях!</em></p>
10
<p><em>Есть вопрос? Задавайте вопросы в комментариях!</em></p>
11
11