0 added
0 removed
Original
2026-01-01
Modified
2026-03-10
1
<p>Теги: python, pandas, matplotlib, визуализация данных</p>
1
<p>Теги: python, pandas, matplotlib, визуализация данных</p>
2
<p>Для выполнения визуального анализа данных высокоуровневая Python-библиотека<strong>Pandas</strong>использует<strong>matplotlib</strong>. Рассмотрим простейший способ визуализации.</p>
2
<p>Для выполнения визуального анализа данных высокоуровневая Python-библиотека<strong>Pandas</strong>использует<strong>matplotlib</strong>. Рассмотрим простейший способ визуализации.</p>
3
<p>Для примера возьмем цену закрытия акций Apple в промежутке между 2012 и 2017 гг.</p>
3
<p>Для примера возьмем цену закрытия акций Apple в промежутке между 2012 и 2017 гг.</p>
4
<p>И что же мы видим:</p>
4
<p>И что же мы видим:</p>
5
<p>По оси X, если это не задано явным способом, всегда будет находиться<strong>индекс</strong>. Что касается оси Y, то в нашем случае это цена закрытия. Посмотрев внимательно, можно заметить, что в 2014 году наблюдалось резкое падение цен на акции, что было связано с тем, что компания Apple проводила сплит 7 к 1.</p>
5
<p>По оси X, если это не задано явным способом, всегда будет находиться<strong>индекс</strong>. Что касается оси Y, то в нашем случае это цена закрытия. Посмотрев внимательно, можно заметить, что в 2014 году наблюдалось резкое падение цен на акции, что было связано с тем, что компания Apple проводила сплит 7 к 1.</p>
6
<p>Пример, разумеется, простейший и уже устаревший. Но главное, что следует уяснить, -- при совсем небольшом количестве кода мы получили относительно наглядный анализ, что говорит об эффективности подхода в целом.</p>
6
<p>Пример, разумеется, простейший и уже устаревший. Но главное, что следует уяснить, -- при совсем небольшом количестве кода мы получили относительно наглядный анализ, что говорит об эффективности подхода в целом.</p>
7
<p>Фактически, это лишь малая толика возможностей библиотеки Pandas. Узнать ее лучше вы сможете на нашем курсе "<a>Системный аналитик. Advanced</a>". Также, возможно, вам будут интересны следующие статьи по теме:</p>
7
<p>Фактически, это лишь малая толика возможностей библиотеки Pandas. Узнать ее лучше вы сможете на нашем курсе "<a>Системный аналитик. Advanced</a>". Также, возможно, вам будут интересны следующие статьи по теме:</p>
8
<ul><li>"<a>Чтение и запись данных в Pandas</a>";</li>
8
<ul><li>"<a>Чтение и запись данных в Pandas</a>";</li>
9
<li>"<a>Группировка, агрегирование и сводные таблицы в Pandas</a>";</li>
9
<li>"<a>Группировка, агрегирование и сводные таблицы в Pandas</a>";</li>
10
<li>"<a>Анализируем временные ряды в Pandas</a>";</li>
10
<li>"<a>Анализируем временные ряды в Pandas</a>";</li>
11
<li>"<a>Анализируем данные: структура DataFrame в Pandas</a>";</li>
11
<li>"<a>Анализируем данные: структура DataFrame в Pandas</a>";</li>
12
<li>"<a>Анализируем данные: структура Series в Pandas</a>";</li>
12
<li>"<a>Анализируем данные: структура Series в Pandas</a>";</li>
13
<li>"<a>Вскрываем Pandas: DataFrame + ndarray</a>".</li>
13
<li>"<a>Вскрываем Pandas: DataFrame + ndarray</a>".</li>
14
</ul><p><em>По материалам статьи "<a>Introduction to pandas: data analytics in Python</a>".</em></p>
14
</ul><p><em>По материалам статьи "<a>Introduction to pandas: data analytics in Python</a>".</em></p>
15
15