0 added
0 removed
Original
2026-01-01
Modified
2026-03-10
1
<p>В этой статье поговорим о том, где применяется язык программирования C++, и для каких проектов он особенно хорош.</p>
1
<p>В этой статье поговорим о том, где применяется язык программирования C++, и для каких проектов он особенно хорош.</p>
2
<p>Существует мнение, что<strong>С++ - это как Си, только с ООП</strong>. Конечно, это не совсем верно. Несмотря на то, что C++ произошёл от Си, с того времени оба языка программирования заметно изменились и стали разными. При этом современный разработчик может как использовать ООП в Си, так и писать на C++ без ООП. По большему счету, объектно-ориентированное программирование - это, скорее, методология либо подход, а не конкретная функциональность. Но, несмотря на все вышесказанное, язык программирования C++ однозначно предоставляет больше возможностей для реализации ООП-принципов.</p>
2
<p>Существует мнение, что<strong>С++ - это как Си, только с ООП</strong>. Конечно, это не совсем верно. Несмотря на то, что C++ произошёл от Си, с того времени оба языка программирования заметно изменились и стали разными. При этом современный разработчик может как использовать ООП в Си, так и писать на C++ без ООП. По большему счету, объектно-ориентированное программирование - это, скорее, методология либо подход, а не конкретная функциональность. Но, несмотря на все вышесказанное, язык программирования C++ однозначно предоставляет больше возможностей для реализации ООП-принципов.</p>
3
<p>Что это означает: • есть возможность работать с памятью на низком уровне; • отсутствуют "виртуальные машины" либо фреймворки, которые занимаются, к примеру, выделением памяти либо сборкой мусора; • обеспечивается быстрое (а иногда и очень быстрое) исполнение кода, если сравнивать с более высокоуровневыми языками (Java, Python, C# и пр.); • предоставляется полный доступ к API операционной системы, причем без оберток, в которых можно реализовать не всё.</p>
3
<p>Что это означает: • есть возможность работать с памятью на низком уровне; • отсутствуют "виртуальные машины" либо фреймворки, которые занимаются, к примеру, выделением памяти либо сборкой мусора; • обеспечивается быстрое (а иногда и очень быстрое) исполнение кода, если сравнивать с более высокоуровневыми языками (Java, Python, C# и пр.); • предоставляется полный доступ к API операционной системы, причем без оберток, в которых можно реализовать не всё.</p>
4
<p>Но, как известно, чем больше сила, тем больше ответственность. Если сравнивать с языками более высокого уровня, то на языке С++ ошибиться проще. Причем ошибиться так, что вы сразу не поймете, да и компилятор не подскажет.</p>
4
<p>Но, как известно, чем больше сила, тем больше ответственность. Если сравнивать с языками более высокого уровня, то на языке С++ ошибиться проще. Причем ошибиться так, что вы сразу не поймете, да и компилятор не подскажет.</p>
5
<p>Таким образом,<strong>C++ хорош для проектов, где производительность кода особенно важна</strong>. Впрочем, это уже давно ни для кого не секрет, не правда ли?</p>
5
<p>Таким образом,<strong>C++ хорош для проектов, где производительность кода особенно важна</strong>. Впрочем, это уже давно ни для кого не секрет, не правда ли?</p>
6
<h2>Где используется С++?</h2>
6
<h2>Где используется С++?</h2>
7
<p>В настоящее время язык программирования C++ используют почти во всех областях. Однако можно выделить как минимум 3 направления, где преимущества C++ раскрываются в большей мере.</p>
7
<p>В настоящее время язык программирования C++ используют почти во всех областях. Однако можно выделить как минимум 3 направления, где преимущества C++ раскрываются в большей мере.</p>
8
<h3>Оптимизация</h3>
8
<h3>Оптимизация</h3>
9
<p>Если вы хотите, чтобы программа работала быстрее, перепишите код с высокоуровневого языка на C++. Именно так часто поступают в такой сфере, как Deep Learning либо в других алгоритмических областях, где особенно важна скорость. Пример такого подхода: • пишем код на Python; • заставляем работать нейронную сеть, которая решает поставленные задачи; • переносим код на C++.</p>
9
<p>Если вы хотите, чтобы программа работала быстрее, перепишите код с высокоуровневого языка на C++. Именно так часто поступают в такой сфере, как Deep Learning либо в других алгоритмических областях, где особенно важна скорость. Пример такого подхода: • пишем код на Python; • заставляем работать нейронную сеть, которая решает поставленные задачи; • переносим код на C++.</p>
10
<p>Однако это не всегда приносит пользу, ведь<strong>в некоторых случаях скорость разработки важнее производительности</strong>- в этой ситуации выгода от переноса весьма условна.</p>
10
<p>Однако это не всегда приносит пользу, ведь<strong>в некоторых случаях скорость разработки важнее производительности</strong>- в этой ситуации выгода от переноса весьма условна.</p>
11
<h3>Игровая индустрия</h3>
11
<h3>Игровая индустрия</h3>
12
<p>В инди-играх часто применяют высокоуровневые языки программирования и, разумеется, игровые движки (C# + Unity, Java + jMonkeyEngine). Однако на том же Unreal Engine вы можете успешно писать игры и на C++. Мало того, множество игр AAA-класса создаются именно на C++ и вот почему: • топовые игры требуют хорошей оптимизации, а С++ довольно гибок для этого. Также на нем удобно писать в ООП-стиле, не спускаясь при этом до низкого уровня; • применение своего движка для контроля любых игровых механик. Так, может, делают и не всегда, но делают часто. В основном это связано с наличием определенных проблем с лицензиями. Не стоит забывать и о необходимости делить прибыль с продаж; • кроссплатформенность: создаваемая игра должна прекрасно работать на всех поддерживаемых устройствах. Пусть многие движки по умолчанию и заявляют такую возможность, но на практике она не всегда эффективна: где-то игра работает быстрее, где-то медленнее. На C++ код пишется таким образом, чтобы оптимизировать компиляцию в бинарные файлы на различных платформах.</p>
12
<p>В инди-играх часто применяют высокоуровневые языки программирования и, разумеется, игровые движки (C# + Unity, Java + jMonkeyEngine). Однако на том же Unreal Engine вы можете успешно писать игры и на C++. Мало того, множество игр AAA-класса создаются именно на C++ и вот почему: • топовые игры требуют хорошей оптимизации, а С++ довольно гибок для этого. Также на нем удобно писать в ООП-стиле, не спускаясь при этом до низкого уровня; • применение своего движка для контроля любых игровых механик. Так, может, делают и не всегда, но делают часто. В основном это связано с наличием определенных проблем с лицензиями. Не стоит забывать и о необходимости делить прибыль с продаж; • кроссплатформенность: создаваемая игра должна прекрасно работать на всех поддерживаемых устройствах. Пусть многие движки по умолчанию и заявляют такую возможность, но на практике она не всегда эффективна: где-то игра работает быстрее, где-то медленнее. На C++ код пишется таким образом, чтобы оптимизировать компиляцию в бинарные файлы на различных платформах.</p>
13
<h3>Вычисления GPU</h3>
13
<h3>Вычисления GPU</h3>
14
<p>OpenCL и Nvidia CUDA - это 2 платформы, которые позволяют запускать C++-код на графическом процессоре. GPU включает сотни небольших вычислительных ядер, способных одновременно выполнять простые математические операции. Если вы напишете код для GPU, распараллеливающий сложные вычисления, вы сможете добиться повышенной скорости и производительности. И C++ для этого прекрасно подходит.</p>
14
<p>OpenCL и Nvidia CUDA - это 2 платформы, которые позволяют запускать C++-код на графическом процессоре. GPU включает сотни небольших вычислительных ядер, способных одновременно выполнять простые математические операции. Если вы напишете код для GPU, распараллеливающий сложные вычисления, вы сможете добиться повышенной скорости и производительности. И C++ для этого прекрасно подходит.</p>
15
<p>Возможные применения: •<strong>майнинг биткоинов</strong>. Код, написанный на C++, позволяет майнить быстрее; •<strong>обучение нейросетей</strong>. Большинство Deep Learning-библиотек применяют C/C++-код на CUDA либо OpenCL, что обеспечивает более высокую скорость обучения и работы нейронных сетей. Причем многие функции доступны и на C++, и на других, более высокоуровневых языках; •<strong>шейдеры для игр и графического программного обеспечения</strong>. Шейдеры - это небольшие участки кода, которые параллельно запускаются на GPU и выполняют сложные графические задачи (к примеру, трассировку лучей).</p>
15
<p>Возможные применения: •<strong>майнинг биткоинов</strong>. Код, написанный на C++, позволяет майнить быстрее; •<strong>обучение нейросетей</strong>. Большинство Deep Learning-библиотек применяют C/C++-код на CUDA либо OpenCL, что обеспечивает более высокую скорость обучения и работы нейронных сетей. Причем многие функции доступны и на C++, и на других, более высокоуровневых языках; •<strong>шейдеры для игр и графического программного обеспечения</strong>. Шейдеры - это небольшие участки кода, которые параллельно запускаются на GPU и выполняют сложные графические задачи (к примеру, трассировку лучей).</p>
16
<p><em>По материалам https://tproger.ru/articles/what-cpp-is-good-for/.</em></p>
16
<p><em>По материалам https://tproger.ru/articles/what-cpp-is-good-for/.</em></p>
17
17