0 added
0 removed
Original
2026-01-01
Modified
2026-03-10
1
<p>Теги: decision trees, деревья решений</p>
1
<p>Теги: decision trees, деревья решений</p>
2
<p>Одним из популярных алгоритмов машинного обучения является<strong>Decision Trees</strong>(деревья решений). Метод, построенный на его основе, широко используется при решении задач<strong>прогнозирования и классификации</strong>, причём чаще всего именно для классификации. О нём и поговорим.</p>
2
<p>Одним из популярных алгоритмов машинного обучения является<strong>Decision Trees</strong>(деревья решений). Метод, построенный на его основе, широко используется при решении задач<strong>прогнозирования и классификации</strong>, причём чаще всего именно для классификации. О нём и поговорим.</p>
3
<p>При реализации метода деревьев решений модель на входе принимает набор атрибутов, которые характеризуют некую сущность, а потом спускается по дереву, тестируя атрибуты с учётом того, какие значения способна принимать целевая функция. В результате классификация каждого нового случая осуществляется в процессе движения вниз до листа, который, как раз таки, и указывает значение целевой функции в любом конкретном случае.</p>
3
<p>При реализации метода деревьев решений модель на входе принимает набор атрибутов, которые характеризуют некую сущность, а потом спускается по дереву, тестируя атрибуты с учётом того, какие значения способна принимать целевая функция. В результате классификация каждого нового случая осуществляется в процессе движения вниз до листа, который, как раз таки, и указывает значение целевой функции в любом конкретном случае.</p>
4
<p>Сегодня деревья принятия решений очень популярны. Это довольно сильный инструмент, если речь идёт об аналитике данных, в особенности в сочетании с простейшими методами композиции (случайный лес, бэггинг и бустинг).</p>
4
<p>Сегодня деревья принятия решений очень популярны. Это довольно сильный инструмент, если речь идёт об аналитике данных, в особенности в сочетании с простейшими методами композиции (случайный лес, бэггинг и бустинг).</p>
5
<p>Более подробно рассмотреть базовую функциональность деревьев решений можно с помощью<a>этого видео</a>.</p>
5
<p>Более подробно рассмотреть базовую функциональность деревьев решений можно с помощью<a>этого видео</a>.</p>
6
<p>Мы же перейдём к практике и выполним реализацию этого алгоритма с помощью "Пайтона".</p>
6
<p>Мы же перейдём к практике и выполним реализацию этого алгоритма с помощью "Пайтона".</p>
7
<h3>Начало работы:</h3>
7
<h3>Начало работы:</h3>
8
<h3>Непосредственная реализация:</h3>
8
<h3>Непосредственная реализация:</h3>
9
<h3>Визуализация:</h3>
9
<h3>Визуализация:</h3>
10
<p>Также, возможно, вам будут интересна реализация следующих алгоритмов машинного обучения: •<a>линейная регрессия</a>; •<a>логистическая регрессия</a>.</p>
10
<p>Также, возможно, вам будут интересна реализация следующих алгоритмов машинного обучения: •<a>линейная регрессия</a>; •<a>логистическая регрессия</a>.</p>
11
<p><em>По материалам "<a>The Hitchhiker’s Guide to Machine Learning in Python</a>".</em></p>
11
<p><em>По материалам "<a>The Hitchhiker’s Guide to Machine Learning in Python</a>".</em></p>
12
12