Rivalry2

HTML Diff

2 added 2 removed

Original 2026-01-01

Modified 2026-03-10

1 <p>Используйте данные из разных источников и улучшайте бизнес-процессы</p>

2 <h2>Чем занимается BI-аналитик?</h2>

3 <p>"BI" расшифровывается как business intelligence или "бизнес-интеллект". Это понятие обозначает способы сбора, обработки и анализа внутренних и внешних данных.</p>

4 <p>BI-аналитик работает с данными о деятельности компании в BI-системах - программах, которые собирают и обрабатывают информацию. Он настраивает такие системы, автоматизирует обработку информации, изучает массивы данных из разных источников и на их основе оценивает бизнес-процессы в организации. Отчёты BI-аналитиков используются при принятии управленческих решений на высшем уровне</p>

5 <h2><strong></strong>Для кого этот курс?</h2>

6 <ul><li><strong>Для аналитиков данных и продуктовых аналитиков, которые хотят перейти в BI-аналитику</strong>. Изучите современные BI-системы, научитесь строить кастомные дашборды</li>

7 <li><strong>Для маркетинговых аналитиков</strong><strong>.</strong>Научитесь визуализировать данные</li>

8 <li><strong>Для BI-аналитиков</strong>. Сможете повысить экспертизу и документально засвидетельствовать квалификацию</li>

9 <li><strong>Для продакт-менеджеров и проект-менеджеров</strong>. Освоите BI-инструменты, чтобы визуализировать отчётность и глубже разобраться в аналитике проекта</li>

10 </ul><h2>Необходимые знания</h2>

11 <ul><li>Понимать, что такое анализ данных и зачем он нужен</li>

12 <li>Знать Python и SQL на базовом уровне</li>

13 </ul><a><p>При поддержке</p>

14 <p>Российская BI-система Analytic Workspace (AW BI)</p>

15 </a><h2>Что вам даст этот курс?</h2>

16 <h3><strong>Вы научитесь:</strong></h3>

17 <ul><li><p>визуализировать метрики и данные с помощью Power BI и Tableau и отечественной системой Analytic Workspace</p>

18 </li>

19 <li><p>строить кастомные интерактивные дашборды и аналитические панели с помощью Python в библиотеках Dash, Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn и Plotly</p>

20 </li>

21 <li><p>работать с Big Data и выявлять данные, которые помогут принимать бизнес-решения</p>

22 </li>

23 <li><p>использовать в BI-аналитике решения с открытым исходным кодом</p>

24 </li>

25 <li><p>обрабатывать и трансформировать данные в Power Query, создавать модели данных в Power Pivot</p>

26 </li>

27 <li><p>работать с DAX-формулами </p>

28 </li>

29 </ul><h3><strong>После обучения вы сможете</strong></h3>

30 <ul><li>Подняться по карьерной лестнице</li>

31 <li>Повысить квалификацию</li>

32 <li>Претендовать на позицию BI-аналитика в крупных компаниях</li>

33 </ul><h3><strong>Владение информацией - сила</strong></h3>

34 <p>Особенно, когда объёмы данных растут с каждым днём. Поэтому важным игроком в бизнесе становится тот, кто способен выявлять ключевые тренды, предсказывать потребности клиентов и оптимизировать бизнес-процессы</p>

35 <h2>Процесс обучения на курсе "BI-аналитика"</h2>

36 <p>У нас нет предзаписанных уроков. </p>

37 <p>Занятия в OTUS - это вебинары. Преподаватели-практики помогут погрузиться в теорию, обучат на реальных примерах, расскажут о необходимых в работе инструментах. Вы всегда сможете задать вопрос и получить обратную связь. </p>

38 <p>И самое главное - сможете практиковаться!</p>

39 <h3><strong>Расширяйте возможности</strong></h3>

40 <p>Прокачивайте аналитические навыки, осваивайте BI-инструменты</p>

41 <h3><strong>Учитесь у экспертов</strong></h3>

42 <p>Программу ведут действующие аналитики из ведущих компаний</p>

43 <h3><strong>Подтвердите квалификацию</strong></h3>

44 <p>Создайте аналитический дашборд и дополните портфолио</p>

45 <h2>Карьерная поддержка</h2>

46 <ul><li><strong>Разместите резюме в базе OTUS:</strong>так наши партнёры смогут пригласить вас на интервью</li>

47 <li><strong>Получите помощь с оформлением резюме</strong>, портфолио и сопроводительного письма</li>

48 </ul><h2>BI-аналитик / Аналитик со знанием BI-инструментов</h2>

49 <p>Перспективы направления</p>

50 <p>Средний уровень зарплат:</p>

51 <p>90 000 ₽Junior+ специалист</p>

52 <p>130 000 ₽Middle+ специалист</p>

53 <h5>Формат обучения</h5>

54 <h3>Интерактивные вебинары</h3>

55 <p>2 онлайн-трансляции по 2 академических часа в неделю, вечный доступ к записям и учебным материалам</p>

56 <h3>Практика</h3>

57 <p>Выпускная работа усилит знания, а её успешная защита - откроет новые карьерные возможности</p>

58 <h3><strong>Активное сообщество</strong></h3>

59 <p>Общение с преподавателями на интерактивных вебинарах и в закрытом телеграм-чате, развёрнутые ответы при проверке домашних заданий</p>

60 <h2>Программа</h2>

61 <h5>Основы BI-аналитики. Python для анализа и визуализации данных</h5>

62 <p>В этом модуле вы поймёте, как создавать качественные дашборды, а также научитесь использовать Python для обработки и визуализации данных.</p>

63 <p>Тема 1: Введение в BI-аналитику. Что такое дашборд. Метрики и требования к построению визуализаций</p>

64 <p>Тема 2: Основные типы данных в Python // ДЗ</p>

65 <p>Тема 3: Условные операторы, циклы, функции для аналитики // ДЗ</p>

66 <p>Тема 4: Библиотеки Numpy и Pandas // ДЗ</p>

67 <p>Тема 5: Продвинутый Pandas</p>

68 <p>Тема 6: Визуализации данных в Python // ДЗ</p>

69 <p>Тема 7: Q&A сессия</p>

70 <h5>SQL и работа с базами данных</h5>

71 <p>В этом модуле вы узнаете основные принципы работы с реляционными базами данных и научитесь осуществлять выборку данных разного уровня сложности.</p>

72 <p>Тема 1: Принципы работы с реляционными базами данных</p>

73 <p>Тема 2: Простые выборки данных</p>

74 <p>Тема 3: Сложные выборки данных</p>

75 <p>Тема 4: Оконные функции в SQL // ДЗ</p>

76 <p>Тема 5: Q&A сессия</p>

77 <h5>Визуализация данных и дашборды в Tableau</h5>

78 <p>В этом модуле вы изучите назначение и свойства различных BI-платформ, а также научитесь использовать Tableau - одну из ведущих BI-платформ согласно Gartner Magic Quadrant for Business Intelligence (BI).</p>

79 <p>Тема 1: BI-платформы: назначение и свойства</p>

80 <p>Тема 2: Tableau. Обзор возможностей, подготовка данных</p>

81 <p>Тема 3: Tableau. Работа с визуализациями, аналитические инструменты</p>

82 <p>Тема 4: Tableau. Работа с визуализациями, фильтрация, кастомные расчеты</p>

83 <p>Тема 5: Tableau. Построение дашборда // ДЗ</p>

84 <h5>Визуализация данных и дашборды в Power BI</h5>

85 <p>В этом модуле вы научитесь работать с популярной BI-платформой Power BI.</p>

86 <p>Тема 1: Power BI. Загрузка и трансформация данных в Power Query. Построение модели данных в Power Pivot</p>

87 <p>Тема 2: Power BI. Построение дашборда. Настройка и взаимодействие визуальных элементов</p>

88 <p>Тема 3: Power BI. Создание вычисляемых элементов с помощью DAX формул</p>

89 <p>Тема 4: Клиентская и маркетинговая аналитика в Power BI // ДЗ</p>

90 <h5>Отечественные BI-системы</h5>

91 <p>В этом модуле вы познакомитесь с ведущими отечественными BI-системами - Modus BI и его аналогами. Кроме того, вы научитесь создавать дашборд в системе Analytic Workspace вместе с приглашённым экспертом.</p>

92 <p>Тема 1: Обзор отечественных BI-систем: Modus BI и аналоги</p>

93 <p>Тема 2: Analytic Workspace. Основные принципы работы</p>

94 <p>Тема 3: Analytic Workspace. Анализ данных и построение дашборда</p>

95 <p>Тема 4: Q&A сессия</p>

96 <h5>Создание кастомных BI-решений в Dash и Apache Superset</h5>

97 <p>В этом модуле вы научитесь строить кастомные дашборды под тонкие потребности заказчика при помощи Python Dash, а также работать с Apache Superset.</p>

98 <p>Тема 1: Dash. Обзор и создание простейших графиков</p>

99 <p>Тема 2: Dash. Фильтры и callbacks</p>

100 <p>Тема 3: Dash. Внешнее оформление дашборда</p>

101 <p>Тема 4: Dash. Визуализация данных</p>

102 <p>Тема 5: Dash. Финальное оформление дашборда // ДЗ</p>

103 <p>Тема 6: Apache Superset. Запуск и первоначальные настройки</p>

104 <p>Тема 7: Apache Superset. Создание визуализаций данных</p>

105 <h5>Проектная работа</h5>

106 <p>Заключительный месяц курса посвящен проектной работе. Свой проект - это то, что интересно писать слушателю. То, что можно создать на основе знаний, полученных на курсе. При этом не обязательно закончить его за месяц. В процессе написания по проекту можно получить консультации преподавателей.</p>

107 <p>Тема 1: Выбор темы и организация проектной работы</p>

108 <p>Тема 2: Консультация по проектам и домашним заданиям</p>

109 <p>Тема 3: Защита проектных работ и подведение итогов курса</p>

110 <h5>Также вы можете получить полную программу, чтобы убедиться, что обучение вам подходит</h5>

111 <h2>Проектная работа</h2>

112 <p>Чтобы получить свидетельство о повышении квалификации, вы построите аналитический дашборд. Тему выбирайте самостоятельно, в работе пользуйтесь изученными инструментами</p>

113 <h2>Преподаватели</h2>

114 <p>Роман Козлов</p>

115 <p>Ведущий аналитик</p>

116 <p>ГКУ "Новые технологии управления"</p>

117 <p>Александра Гамаева</p>

118 - <p>Team Lead, DWH</p>

118 + <p>Руководитель группы, направление Финансовая аналитика</p>

119 - <p>Tinkoff</p>

119 + <p>Т-Банк</p>

120 <p>Андрей Колесник</p>

121 <p>Аналитик BigData/системный аналитик/python-разработчик 8+ лет</p>

122 <p>Виктория Казакова</p>

123 <p>BI-разработчик, в сфере BI-разработки более 3 лет</p>

124 <p>Deeplay</p>

125 <p>Эксперты-практики делятся опытом, разбирают кейсы студентов и дают развернутый фидбэк на домашние задания</p>

126 <h2>Прошедшие мероприятия</h2>

127 <p>Александра Гамаева</p>

128 <p>Открытый вебинар</p>

129 <p>Витрины данных и их интеграция в отчетность</p>

130 <p>Роман Козлов</p>

131 <p>Открытый вебинар</p>

132 <p>Построение эффективных дашбордов с помощью Power BI</p>

133 <p>Оставьте заявку, чтобы получить доступ ко всем записям прошедших мероприятий. Записи всех мероприятий появятся в этом блоке</p>

134 <h2>Этот курс может оплатить ваш работодатель</h2>

135 <p>Обучайтесь за счёт работодателя или разделите оплату 50/50</p>

136 <ul><li>Подробно расскажем об интересующем вас курсе</li>

137 <li>Объясним, как договориться с работодателем</li>

138 <li>Сообщим стоимость обучения и варианты оплаты</li>

139 <li>Ответим на вопросы</li>

140 <li>Предоставим шаблон договора и счёт на оплату</li>

141 </ul><h2>Отзывы</h2>

142 <p>Интересный и познавательный курс. Преподаватели - профессионалы. Курс интересный. Все, что я хотел изучить и в чем разобраться - мне удалось. Мне очень понравился курс, спасибо вам большое.</p>

143 <h2>Подтверждение знаний и навыков</h2>

144 <blockquote><p>OTUS осуществляет лицензированную образовательную деятельность.</p>

145 <p>Вы получите сертификат о прохождении обучения, а также можете получить удостоверение о повышении квалификации.</p>

146 </blockquote><blockquote><h3><strong>После обучения:</strong></h3>

147 <ul><li><p>Удостоверение о повышении квалификации: если вы успешно защитили выпускной проект и готовы предоставить копию документа о высшем или среднем профессиональном образовании</p>

148 </li>

149 <li><p>Доступ к учебным материалам курса</p>

150 </li>

151 <li><p>Ваш личный проект, который поможет проходить собеседования</p>

152 </li>

153 </ul></blockquote><h2>Частые вопросы</h2>

154 <h5>Что, если в середине курса я не смогу продолжать обучение?</h5>

155 <p>У вас есть право одного бесплатного трансфера в другую группу.</p>

156 <h5>Обязательно ли защищать выпускной проект?</h5>

157 <p>Для получения сертификата OTUS необходимо сдать проект. Кроме того, проект необязательно защищать перед аудиторией, а можно сдать в чате с преподавателем.</p>

158 <h5>Сколько часов в неделю мне нужно будет уделять обучению на платформе?</h5>

159 <p>Занятия с преподавателем проходят 2 раза в неделю по 2 академических часа. В курсе предусмотрены домашние задания и выпускной проект, которые нужно сдать до конца обучения.</p>

160 <h5>Я могу вернуть деньги?</h5>

161 <p>Да, вы можете сделать возврат средств пропорционально оставшимся месяцам обучения.</p>