0 added
0 removed
Original
2026-01-01
Modified
2026-03-10
1
<p>Теги: компьютерное зрение, computer vision, тенденции развития</p>
1
<p>Теги: компьютерное зрение, computer vision, тенденции развития</p>
2
<p><strong>Computer Vision</strong>- быстро растущая сфера цифровых технологий, затрагивающая множество сторон нашей повседневной жизни. В этой статье мы поговорим об основных тенденциях развития компьютерного зрения с учётом современной реальности.</p>
2
<p><strong>Computer Vision</strong>- быстро растущая сфера цифровых технологий, затрагивающая множество сторон нашей повседневной жизни. В этой статье мы поговорим об основных тенденциях развития компьютерного зрения с учётом современной реальности.</p>
3
<p>В настоящее время популярность CV-технологий растёт, и это хорошо понимают технологические гиганты. К примеру, компания Apple внедрила функцию по распознаванию лиц в новые модели iPhone, для чего им пришлось поглотить компании PrimeSense, Faceshift и RealFace.</p>
3
<p>В настоящее время популярность CV-технологий растёт, и это хорошо понимают технологические гиганты. К примеру, компания Apple внедрила функцию по распознаванию лиц в новые модели iPhone, для чего им пришлось поглотить компании PrimeSense, Faceshift и RealFace.</p>
4
<p>Соответственно, растёт и поток инвестиций в CV. Американский портал AngelList составил перечень фирм, работающих в сфере компьютерного зрения (в списке - более 500 компаний). Интересно, что средняя капитализация таких стартапов превышает $5 млн. И это неудивительно, ведь замена человеческого зрения на CV - весьма выгодное вложение капитала. Другая причина популярности - повышение точности анализа видеоинформации компьютером. В результате мы получаем и экономию средств, и улучшение качества.</p>
4
<p>Соответственно, растёт и поток инвестиций в CV. Американский портал AngelList составил перечень фирм, работающих в сфере компьютерного зрения (в списке - более 500 компаний). Интересно, что средняя капитализация таких стартапов превышает $5 млн. И это неудивительно, ведь замена человеческого зрения на CV - весьма выгодное вложение капитала. Другая причина популярности - повышение точности анализа видеоинформации компьютером. В результате мы получаем и экономию средств, и улучшение качества.</p>
5
<h2>Тенденции развития</h2>
5
<h2>Тенденции развития</h2>
6
<p>Сегодня выделяют следующие тенденции развития CV: 1.<strong>Рост промышленных CV-систем</strong>. Компьютерное зрение используется для производства медицинских устройств, фармацевтики, пищевых продуктов, автомобилей и т. д., позволяя обеспечить повышенный уровень контроля качества. 2.<strong>Облачные Deep Learning-системы</strong>. DL-алгоритмы и классификаторы нейронных сетей дают возможность быстрее и точнее классифицировать и распознавать изображения, полученные от систем компьютерного зрения. Соответственно, намечается и рост числа таких разработок. 3.<strong>Робототехника</strong>. Промышленных роботов применяют всё чаще, поэтому спрос на CV-системы для роботов тоже будет расти. 4.<strong>Увеличение требований к параметрам оптики</strong>для компьютерного зрения. Сегодня наблюдается стремление увеличить чёткость и разрешающую способность CV-изображений. Нужна более качественная оптика, поэтому разрабатывают и реализуют различные инновационные решения, например, микролинзы на каждый пиксель. Задача ясна - кардинально повысить параметры работы оптических систем, подошедших, если говорить о традиционных решениях, к своим технологическим пределам. 5.<strong>Применение термальных изображений</strong>для контроля производственных процессов. Ранее термальные камеры применялись в охранном видеонаблюдении и для военных целей. Сегодня наблюдается тенденция использования термальных изображений в комбинации с компьютерным зрением - это позволит обнаруживать те аномалии в производственном процессе, которые не видны человеческому глазу и традиционным CV-системам.</p>
6
<p>Сегодня выделяют следующие тенденции развития CV: 1.<strong>Рост промышленных CV-систем</strong>. Компьютерное зрение используется для производства медицинских устройств, фармацевтики, пищевых продуктов, автомобилей и т. д., позволяя обеспечить повышенный уровень контроля качества. 2.<strong>Облачные Deep Learning-системы</strong>. DL-алгоритмы и классификаторы нейронных сетей дают возможность быстрее и точнее классифицировать и распознавать изображения, полученные от систем компьютерного зрения. Соответственно, намечается и рост числа таких разработок. 3.<strong>Робототехника</strong>. Промышленных роботов применяют всё чаще, поэтому спрос на CV-системы для роботов тоже будет расти. 4.<strong>Увеличение требований к параметрам оптики</strong>для компьютерного зрения. Сегодня наблюдается стремление увеличить чёткость и разрешающую способность CV-изображений. Нужна более качественная оптика, поэтому разрабатывают и реализуют различные инновационные решения, например, микролинзы на каждый пиксель. Задача ясна - кардинально повысить параметры работы оптических систем, подошедших, если говорить о традиционных решениях, к своим технологическим пределам. 5.<strong>Применение термальных изображений</strong>для контроля производственных процессов. Ранее термальные камеры применялись в охранном видеонаблюдении и для военных целей. Сегодня наблюдается тенденция использования термальных изображений в комбинации с компьютерным зрением - это позволит обнаруживать те аномалии в производственном процессе, которые не видны человеческому глазу и традиционным CV-системам.</p>
7
7