0 added
0 removed
Original
2026-01-01
Modified
2026-03-10
1
<p>Теги: машинное обучение, machine learning, глубокое обучение, deep learning, pytorch, градиентный спуск, градиент</p>
1
<p>Теги: машинное обучение, machine learning, глубокое обучение, deep learning, pytorch, градиентный спуск, градиент</p>
2
<p>Не секрет, что<strong>PyTorch</strong>содержит множество различных классов для оптимизаторов, хотя некоторые из них очень похожи. Кирилл Романов, выпускник курса<a>Machine Learning</a>, создал проект<a>"Универсальный оптимизатор для PyTorch"</a>.</p>
2
<p>Не секрет, что<strong>PyTorch</strong>содержит множество различных классов для оптимизаторов, хотя некоторые из них очень похожи. Кирилл Романов, выпускник курса<a>Machine Learning</a>, создал проект<a>"Универсальный оптимизатор для PyTorch"</a>.</p>
3
<p>С помощью такого оптимизатора появляется возможность конструировать большинство существующих оптимизаторов, включая: - SGD; - Rmsprop; - Adadelta; - Adam-подобные оптимизаторы.</p>
3
<p>С помощью такого оптимизатора появляется возможность конструировать большинство существующих оптимизаторов, включая: - SGD; - Rmsprop; - Adadelta; - Adam-подобные оптимизаторы.</p>
4
<p>Также можно комбинировать входные параметры и создавать нестандартный оптимизатор. В рамках реализации проекта выпускник рассмотрел принципы работы основных<strong>оптимизаторов спуска градиента</strong>, подготовил алгоритмы настройки пользовательского и стандартного оптимизатора, выполнил тестирование и показал лучшую эффективность нового алгоритма оптимизации по сравнению со стандартными.</p>
4
<p>Также можно комбинировать входные параметры и создавать нестандартный оптимизатор. В рамках реализации проекта выпускник рассмотрел принципы работы основных<strong>оптимизаторов спуска градиента</strong>, подготовил алгоритмы настройки пользовательского и стандартного оптимизатора, выполнил тестирование и показал лучшую эффективность нового алгоритма оптимизации по сравнению со стандартными.</p>
5
<h2>Алгоритм настройки пользовательского оптимизатора</h2>
5
<h2>Алгоритм настройки пользовательского оптимизатора</h2>
6
<p>Готовый проект был защищён студентом и рекомендован преподавателем к показу потенциальным работодателям в качестве образца, подтверждающего профессиональные навыки.</p>
6
<p>Готовый проект был защищён студентом и рекомендован преподавателем к показу потенциальным работодателям в качестве образца, подтверждающего профессиональные навыки.</p>
7
<p>Для ознакомления с подробностями проекта перейдите по ссылке на соответствующий<a>репозиторий</a>.</p>
7
<p>Для ознакомления с подробностями проекта перейдите по ссылке на соответствующий<a>репозиторий</a>.</p>
8
<p><em>Ждём ваше мнение о проектной работе в комментариях!</em></p>
8
<p><em>Ждём ваше мнение о проектной работе в комментариях!</em></p>
9
9