0 added
0 removed
Original
2026-01-01
Modified
2026-03-10
1
<p>Работаю в компании Navio, занимаюсь созданием высокоточных карт для беспилотного транспорта. Python используется разработчиками, сталкиваюсь с различными скриптами на данном языке. Хотелось научится их читать и писать, поэтому выбрал курс "Python для аналитики" от Otus. Плюс интересна аналитика данных и выработка метрик. В ходе обучения мне понравились преподаватели, подача материала и обратная связь. По итогу я начал разбираться в питоне, аналитике и в целом погрузился в тему. И появилось желание изучать и погружаться дальше в данное направление. Из пожеланий - хотелось бы более подробное введение в сам питон, например, растянуть на большее количество занятий. Спасибо за курс, было увлекательно и полезно!</p>
1
<p>Работаю в компании Navio, занимаюсь созданием высокоточных карт для беспилотного транспорта. Python используется разработчиками, сталкиваюсь с различными скриптами на данном языке. Хотелось научится их читать и писать, поэтому выбрал курс "Python для аналитики" от Otus. Плюс интересна аналитика данных и выработка метрик. В ходе обучения мне понравились преподаватели, подача материала и обратная связь. По итогу я начал разбираться в питоне, аналитике и в целом погрузился в тему. И появилось желание изучать и погружаться дальше в данное направление. Из пожеланий - хотелось бы более подробное введение в сам питон, например, растянуть на большее количество занятий. Спасибо за курс, было увлекательно и полезно!</p>
2
<p>Александр Николашин</p>
2
<p>Александр Николашин</p>
3
<p>11.03.2025</p>
3
<p>11.03.2025</p>
4
<p>Для меня этот курс оказался не только полезным, но и долгожданным толчком к активному применению Python в работе. Ранее я уже изучал этот язык, но не мог полноценно использовать его в рабочих задачах, так как казалось, что другие инструменты справляются с ними быстрее и проще. Однако после прохождения курса я увидел реальную пользу Python в аналитике, что стало основанием для перевода боевых задач на этот язык. Курс не только помог мне глубже понять возможности Python, но и значительно расширил представление о его практическом применении. Особенно ценными оказались темы, связанные с анализом данных - они позволили более эффективно решать задачи, связанные с разбором и объединением векторов, а также с оценкой стабильности скоринговых карт. Тема, посвящённая поиску информации в открытых источниках, открыла новые перспективы для аналитики и дала инструменты, которые можно применять в реальных кейсах. Дополнительно я пересмотрел подходы к RFM-анализу и ABC-XYZ-анализу, что позволит оптимизировать процессы и повысить их точность. Отдельно хочу отметить подачу материала - благодаря логичной структуре курса и практическим примерам стало гораздо проще осваивать новые методы и находить эффективные решения для сложных бизнес-задач. Теперь я увереннее использую Python в работе, вижу его потенциал и готов применять его не только в аналитике, но и в автоматизации рутинных процессов. P.S.: Было ли сложно? Да, очень. Но это было невероятно интересно, и оно того стоило!</p>
4
<p>Для меня этот курс оказался не только полезным, но и долгожданным толчком к активному применению Python в работе. Ранее я уже изучал этот язык, но не мог полноценно использовать его в рабочих задачах, так как казалось, что другие инструменты справляются с ними быстрее и проще. Однако после прохождения курса я увидел реальную пользу Python в аналитике, что стало основанием для перевода боевых задач на этот язык. Курс не только помог мне глубже понять возможности Python, но и значительно расширил представление о его практическом применении. Особенно ценными оказались темы, связанные с анализом данных - они позволили более эффективно решать задачи, связанные с разбором и объединением векторов, а также с оценкой стабильности скоринговых карт. Тема, посвящённая поиску информации в открытых источниках, открыла новые перспективы для аналитики и дала инструменты, которые можно применять в реальных кейсах. Дополнительно я пересмотрел подходы к RFM-анализу и ABC-XYZ-анализу, что позволит оптимизировать процессы и повысить их точность. Отдельно хочу отметить подачу материала - благодаря логичной структуре курса и практическим примерам стало гораздо проще осваивать новые методы и находить эффективные решения для сложных бизнес-задач. Теперь я увереннее использую Python в работе, вижу его потенциал и готов применять его не только в аналитике, но и в автоматизации рутинных процессов. P.S.: Было ли сложно? Да, очень. Но это было невероятно интересно, и оно того стоило!</p>
5
<p>Надежда Логинова</p>
5
<p>Надежда Логинова</p>
6
<p>15.11.2024</p>
6
<p>15.11.2024</p>
7
<p>До и во время обучения в Otus я работала в Билайн. Курс "Python для аналитики" выбрала, так как думала, что смогу применить полученные знания для построения отчетов. Понравились интересные лекции, но курс не для новичков, необходима крепкая база по питону. То, что разбирается на лекциях только частично будет применено в домашней работе, большую часть необходимо изучать, искать. По итогу обучения познакомилась с питоном, на этом к сожалению все.</p>
7
<p>До и во время обучения в Otus я работала в Билайн. Курс "Python для аналитики" выбрала, так как думала, что смогу применить полученные знания для построения отчетов. Понравились интересные лекции, но курс не для новичков, необходима крепкая база по питону. То, что разбирается на лекциях только частично будет применено в домашней работе, большую часть необходимо изучать, искать. По итогу обучения познакомилась с питоном, на этом к сожалению все.</p>
8
<p>Курс насыщенный, много нужной информации и практики Особенно полезны были: - Продвинутый Pandas, работа с временными рядами, оконными методами, вложенными структурами - Визуализация в Matplotlib, Seaborn, Plotly</p>
8
<p>Курс насыщенный, много нужной информации и практики Особенно полезны были: - Продвинутый Pandas, работа с временными рядами, оконными методами, вложенными структурами - Визуализация в Matplotlib, Seaborn, Plotly</p>
9
<p>Мне курс понравился, спасибо всем преподавателям! Материал прекрасно структурирован, дается в доступном формате. Домашние задания помогают погрузиться глубже и разобраться в той или иной теме. Сложность достаточная, ни слишком высокая, но и не низкая. Преподаватели подстраиваются под общий уровень студентов. Хорошая теоретическая база, которая потом послужит фундаментом для более детального изучения выбранного направления в области аналитики данных. Радует прикладной характер полученных знаний. Преподаватели были всегда готовы ответить на вопросы, более подробно рассказать о каких-то моментах. Полученные навыки уже применяю на текущем месте работы, спасибо!</p>
9
<p>Мне курс понравился, спасибо всем преподавателям! Материал прекрасно структурирован, дается в доступном формате. Домашние задания помогают погрузиться глубже и разобраться в той или иной теме. Сложность достаточная, ни слишком высокая, но и не низкая. Преподаватели подстраиваются под общий уровень студентов. Хорошая теоретическая база, которая потом послужит фундаментом для более детального изучения выбранного направления в области аналитики данных. Радует прикладной характер полученных знаний. Преподаватели были всегда готовы ответить на вопросы, более подробно рассказать о каких-то моментах. Полученные навыки уже применяю на текущем месте работы, спасибо!</p>
10
<p>Доволен курсом. Понравилось, как построен процесс обучения, а также подача материала. Преподаватели заинтересованы и обладают хорошей экспертизой. При ответственном подходе вы ощутите прогресс, даже если не будете изучать ничего дополнительно. Достаточно разобраться в предоставленных материалах и ответственно подойти к выполнению домашних заданий. В случае возникновения трудностей всегда можно задать вопрос. Кроме того, часть занятий посвящены разбору домашних заданий, где можно обменяться идеями с коллегами и узнать, с какими сложностями столкнулись они. Рекомендовал школу и сам курс коллегам и друзьям.</p>
10
<p>Доволен курсом. Понравилось, как построен процесс обучения, а также подача материала. Преподаватели заинтересованы и обладают хорошей экспертизой. При ответственном подходе вы ощутите прогресс, даже если не будете изучать ничего дополнительно. Достаточно разобраться в предоставленных материалах и ответственно подойти к выполнению домашних заданий. В случае возникновения трудностей всегда можно задать вопрос. Кроме того, часть занятий посвящены разбору домашних заданий, где можно обменяться идеями с коллегами и узнать, с какими сложностями столкнулись они. Рекомендовал школу и сам курс коллегам и друзьям.</p>