Rivalry2

HTML Diff

0 added 0 removed

Original 2026-01-01

Modified 2026-03-10

1 <p><strong>Python</strong>- один из лучших языков для автоматизации тестирования. Именно так заявил Dan Callahan в<a>докладе на PyCon 2018</a>. И привёл 10 причин, почему при автоматизации тестирования лучше выбирать "Пайтон". Давайте с ними ознакомимся.</p>

2 <h2>Причина 1: Дзэн Python</h2>

3 <p>Дзэн Python в<a>PEP20</a>- прекрасное руководство для тест-автоматизации. Тесты описывают тестируемую функциональность, поэтому они должны быть читабельны и наглядны. Лучше несколько простых шагов, чем один сложный. Код тестов - естественный мост между шагами тестов и программными вызовами, а выразительная элегантность Python подходит для этого как нельзя лучше. В общем, вы всегда можете ознакомиться с Дзэн Python самостоятельно, набрав в интерпретаторе import this.</p>

4 <h2>Причина 2: Pytest</h2>

5 <p><strong>Pytest</strong>- хороший тест-фреймворк, доступный сейчас не только на Python. Он помогает справляться с любыми функциональными тестами. Тест-кейсы с его помощью пишутся просто, как функции, и могут принимать параметризированные входные данные. Если вы избегаете глобальных переменных, побочные эффекты отсутствуют. Базовые утверждения (assertions) имеют автоматический самоанализ, тесты можно фильтровать в процессе выполнения.</p>

6 <p>Есть ряд плагинов, дополнительно расширяющих возможности<strong>Pytest</strong>. Можно запускать тесты параллельно, задействовать сценарии<strong>Gherkin</strong>, интегрироваться с другими фреймворками: Django, Flask. Можно уверенно сказать, что Pytest - лучшее, что есть на сегодня.</p>

7 <h2>Причина 3: программные пакеты</h2>

8 <p>У Python есть богатая библиотека полезных пакетов, предназначенных для тестирования: - pytest, - unittest, - paramiko, - requests, - doctest, - Selenium WebDriver, - tox, - logging, - Splinter, - Hypothesis, и другие.</p>

9 <p>Это готовые ингредиенты для ваших рецептов автоматизации. И никакого велосипеда изобретать не надо.</p>

10 <h2>Причина 4: мультипарадигма</h2>

11 <p>Python и функционален, и объектно-ориентирован. Он даёт возможность решать, что лучше подойдет для ваших задач - функции или классы. Это полезно, ведь исключаются побочные эффекты распределённых функций, а простой синтаксис функций делает их предельно понятными. К тому же, Pytest использует функции для кейсов, а не запихивает их в классы, как JUnit.</p>

12 <h2>Причина 5: типизируйте, как хотите</h2>

13 <p>Встроенная в Python<strong>динамическая типизация</strong>хорошо подходит для тест-автоматизации, ведь основная часть функциональных тестов выше юнит-уровня не требует повышенного внимания к типам. Но если вам потребуются статичные типы - не беда, есть mypy, Pyre, MonkeyType.</p>

14 <h2>Причина 6: IDE</h2>

15 <p>Хорошая поддержка IDE упрощает использование языка и фреймворков. Если говорить о тестировании на Python, у нас есть<strong>JetBrains PyCharm</strong>. Среда поддерживает визуальное тестирование с unittest, pytest и doctest сразу "из коробки", а профессиональная версия имеет поддержку фреймворков веб-разработки и BDD (к примеру, behave, pytest-bdd, lettuce). Если же хотите что-то полегче, есть среда Visual Studio Code которая сегодня очень популярна и поддерживают много полезного: сниппеты, дебаг, окружения, отладку, работу с терминалом командной строки прямо в окне и т. п. Также отлично работают Atom, PyDev, Sublime и Notepad++.</p>

16 <h2>Причина 7: командная строка</h2>

17 <p>Python и командная строка - это брак, заключённый на небесах. Весь процесс автотестирования может управляться посредством командной строки, что не может не радовать.<a>Pipenv</a>позволяет управлять окружениями и пакетами. В любом тест-фреймворке можно запустить консоль для поиска и запуска тестов. Не нужно сначала создавать тестовый код, ведь Python - интерпретируемый язык, что тоже упрощает запуск. Богатая поддержка командной строки делает простым управление тестированием и вручную, и посредством инструментов либо билд-скриптов.</p>

18 <p>Вишенка на торте - модули автоматизации, которые можно вызывать непосредственно из интерпретатора Python REPL и даже (что ещё лучше) сразу из блокнота Jupyter.</p>

19 <h2>Причина 8: лёгкость входа</h2>

20 <p>Python дружелюбен к новичкам, причём не столь важно, делаете ли вы первые шаги в программировании или имеете богатый опыт. Это плюс Python как языка автоматизации, ведь тесты можно и нужно создавать просто и быстро. Тратить время - непозволительная роскошь, особенно когда на руках новые фичи, которые срочно нужно проверить.</p>

21 <h2>Причина 9: возможность масштабирования</h2>

22 <p>Несмотря на низкий порог входа, Python - не игрушка. Он способен решать промышленные задачи, а разработка может масштабироваться за счёт значимого синтаксиса, хорошей структуры, модульности и богатой экосистемы инструментов и пакетов. Нельзя не упомянуть и гибкость командной строки - она позволит вам встроиться в любой процесс либо инструмент.</p>

23 <h2>Причина 10: популярность</h2>

24 <p>Python - очень популярный язык программирования. Он регулярно выходит в топ на TIOBE, Stack Overflow, GitHub. Его выбирают веб-разработчики, инженеры инфраструктур, тест-автоматизаторы, дата-аналитики. Профессиональное сообщество Python также помогает продвигать язык. Разработчиков очень много, поэтому и с онлайн-поддержкой проблем не будет. Да и в ближайшем обозримом будущем этот язык никуда не денется.</p>

25 <h2>Выводы</h2>

26 <p>При выборе языков автоматизации вы можете отдать предпочтение Java, C# и Ruby, что тоже неплохие варианты. Но Python… Python - это Python, единственный и неповторимый. Впрочем, вы можете убедиться в этом сами, посмотрев сравнение разных языков для автоматизации:</p>

27 <p><em>Статья подготовлена специально для OTUS по материалам "<a>Why Python is great for test automation</a>" и "<a>The best programming language for test automation</a>".</em></p>