Rivalry2

HTML Diff

0 added 0 removed

Original 2026-01-01

Modified 2026-03-10

1 <ul><li><a>Как понять, какой объем тестирования достаточен?</a></li>

2 <li><a>Тестирование с помощью Compose</a></li>

3 <li><a>Почему ручное тестирование не умрет</a></li>

4 <li><a>Какую роль играет искусственный интеллект в расширении возможностей тестировщиков</a></li>

5 <li><a>Почему хорошие разработчики пишут плохие юнит-тесты</a></li>

6 <li><a>Пишем чистые тесты на JavaScript с использованием принципов BASIC</a></li>

7 <li><a>Илья Суцкевер, главный научный сотрудник OpenAI, о своих надеждах и опасениях относительно будущего ИИ</a></li>

8 <li><a>Проведение Triforce встреч для определения критериев приемки</a></li>

9 <li><a>Постмортем: American McGee’s Alice</a></li>

10 <li><a>Управляемое данными тестирование с использованием Cucumber</a></li>

11 <li><a>Тестируем API в Таверне</a></li>

12 </ul><h2>Как понять, какой объем тестирования достаточен?</h2>

13 <p>Именно заинтересованные стороны должны определить, какой объем тестирования будет достаточным. Ваша задача как тест-менеджера - дать им как можно больше пользы, помогая принимать решения. В этой статье мы рассмотрим следующие моменты:</p>

14 <ul><li>Ценность тестирования для заинтересованных сторон</li>

15 <li>Квантовая теория и теория относительности (не физика)</li>

16 <li>Использование правильного языка</li>

17 <li>Оценки, бюджеты и переговоры</li>

18 </ul><p><a>Читать далее</a></p>

19 <h2>Тестирование с помощью Compose</h2>

20 <p>В этой статье мы расскажем о лучших практиках и методах тестирования приложений на базе Jetpack Compose, и о том, как использовать эти инструменты и методы для обеспечения качества и надежности приложения. </p>

21 <p><a>Читать далее</a></p>

22 <h2>Почему ручное тестирование не умрет</h2>

23 <p>Автоматизированное тестирование стало настолько неотъемлемой частью обеспечения качества, что некоторые тестировщики задаются вопросом, не заменит ли оно полностью ручное. В ближайшее время - нет. </p>

24 <p>Когда Илон Маск разрабатывал Tesla Model 3, для увеличения скорости производства полностью автоматизировали сборочную линию. Предполагалось, что искусственный интеллект собирал бы автомобиль практически без участия человека.</p>

25 <p>План провалился.</p>

26 <p><a>Читать далее</a></p>

27 <h2>Какую роль играет искусственный интеллект в расширении возможностей тестировщиков</h2>

28 <p>Обеспечение качества (QA) является одним из важнейших процессов разработки программного обеспечения. QA подразумевает систематический и комплексный подход с целью обеспечить соответствие программного продукта требуемым стандартам качества. Автоматизация уже привела к существенным изменениям в процессах тестирования и значительно повысила его эффективность и результативность. Однако развитие искусственного интеллекта снова меняет подход к тестированию. В этой обзорной статье мы рассмотрим преимущества, проблемы и ограничения искусственного интеллекта в QA на данный момент, а также его влияние на будущее тестировщиков.</p>

29 <p><a>Читать далее</a></p>

30 <h2>Почему хорошие разработчики пишут плохие юнит-тесты</h2>

31 <p>Часто разработчики программного обеспечения подходят к юнит-тестированию с ошибочным мышлением. Они автоматически применяют все "правила" и лучшие практики, которые они усвоили из опыта написания продакшен кода, не проверяя, подходят ли они для написания тестов. В результате строят небоскребы на пляже.</p>

32 <p><a>Читать далее</a></p>

33 <h2>Пишем чистые тесты на JavaScript с использованием принципов BASIC</h2>

34 <p>Продакшен код - основной код, в котором находятся функции - может быть неидеальным. Это подразумевает риск или долг, которым команды управляют различными способами. Для кода тестов риск гораздо более значителен - они могут просто исчезнуть. Сотни часов кодирования и встреч могут просто пропасть.</p>

35 <p><a>Читать далее</a></p>

36 <h2>Илья Суцкевер, главный научный сотрудник OpenAI, о своих надеждах и опасениях относительно будущего ИИ</h2>

37 <p>Я пришел на встречу с Ильей Суцкевером, соучредителем и главным научным сотрудником OpenAI, в неприметное офисное здание компании на непримечательной улице в районе Мишн в Сан-Франциско. Мы поговорим о том, что будет дальше с перевернувшей мир технологией, к появлению которой он приложил немало усилий. Также я собираюсь расспросить Илью о его личных планах - в частности, почему создание следующего поколения флагманских генеративных моделей больше не является основным фокусом его работы.</p>

38 <p><a>Читать далее</a></p>

39 <h2>Проведение Triforce встреч для определения критериев приемки</h2>

40 <p>Критерии приемки являются основой для определения "что" для любого бизнес-запроса. По сути они представляют собой серию функциональных условий, транслирующих, какое поведение мы хотим получить от фичи, а также связывают бизнес-запрос с разработкой. Тестировщикам они помогают направлять тестирование в нужное русло. Чтобы прояснить критерии приемки, мы даже можем прибегать к технике "смещения влево" (то есть проводить тестирование на ранних этапах).</p>

41 <p>В работе по уточнению критериев приемки нам помогает Triforce.</p>

42 <p><a>Читать далее</a></p>

43 <h2>Постмортем: American McGee’s Alice</h2>

44 <p>В апреле 2001 года в журнале Game Developer Magazine постмортемом месяца стала American McGee’s Alice - готическая игра в жанре action-adventure, переосмысленная классическая "Алиса в стране чудес" Льюиса Кэррола. Этот постмортем написал один из основателей Rogue Entertainment Джим Молинец (Jim Molinets). В нем речь пойдет о том, что, по мнению участников, в оригинальном проекте было сделано правильно и что неправильно. Это первая публикация с оригинальными иллюстрациями.</p>

45 <p><a>Читать далее</a></p>

46 <h2>Управляемое данными тестирование с использованием Cucumber</h2>

47 <p>Data-Driven Testing, DDT - это подход к тестированию программного обеспечения, при котором для управления процессом тестирования используются наборы данных. Этот подход предполагает тестирование<a>приложения с</a>помощью ряда входных значений, каждое из которых предназначено для проверки определенной фичи или функциональности приложения.</p>

48 <p><a>Читать далее</a></p>

49 <h2>Тестируем API в Таверне</h2>

50 <p>Современные приложения имеют сложную, зачастую распределенную структуру и тестирование таких приложений, с целью проверки соответствия требованиям и корректности обработки ошибок, является важной задачей, требующей затрат времени и ресурсов. В связи с этим, нам необходимо максимально автоматизировать<a>проведение тестирования</a>. Кроме того, к любому динамично развивающемуся приложению разработчики выпускают обновления и обновленные версии приложений тоже нуждаются в тестировании.</p>

51 <p>В сегодняшней статье мы поговорим об использовании Python для проверки API веб приложений. Но сначала давайте рассмотрим, что представляет из себя тестирование API.</p>

52 <p><a>Читать далее</a></p>