0 added
0 removed
Original
2026-01-01
Modified
2026-03-10
1
<p>Теги: svm, метод опорных векторов, support vector machines</p>
1
<p>Теги: svm, метод опорных векторов, support vector machines</p>
2
<p>Метод опорных векторов (SVM, Support Vector Machines) - хорошо известный алгоритм классификации, создающий разделительную линию между различными категориями данных. Его вычисление можно представить как оптимизацию линии, при которой ближайшие точки в каждой из групп становятся удалены друг от друга в наибольшей степени.</p>
2
<p>Метод опорных векторов (SVM, Support Vector Machines) - хорошо известный алгоритм классификации, создающий разделительную линию между различными категориями данных. Его вычисление можно представить как оптимизацию линии, при которой ближайшие точки в каждой из групп становятся удалены друг от друга в наибольшей степени.</p>
3
<p>Такой вектор часто визуализируется как линейный, но на деле это не всегда так. Он способен принимать и нелинейный вид, если тип ядра изменен от типа по умолчанию - линейного либо "гауссовского". Данный алгоритм не опишешь несколькими предложениями, поэтому лучше всего посмотреть<a>следующее видео</a>.</p>
3
<p>Такой вектор часто визуализируется как линейный, но на деле это не всегда так. Он способен принимать и нелинейный вид, если тип ядра изменен от типа по умолчанию - линейного либо "гауссовского". Данный алгоритм не опишешь несколькими предложениями, поэтому лучше всего посмотреть<a>следующее видео</a>.</p>
4
<p>Мы же сконцентрируемся на реализации метода опорных векторов на языке программирования Python.</p>
4
<p>Мы же сконцентрируемся на реализации метода опорных векторов на языке программирования Python.</p>
5
<h2>Начало</h2>
5
<h2>Начало</h2>
6
<h2>Реализация</h2>
6
<h2>Реализация</h2>
7
<h2>Визуализация</h2>
7
<h2>Визуализация</h2>
8
<p>Также, возможно, вам будут интересна реализация следующих алгоритмов машинного обучения: •<a>линейная регрессия</a>; •<a>логистическая регрессия</a>; •<a>метод Decision Trees</a>.</p>
8
<p>Также, возможно, вам будут интересна реализация следующих алгоритмов машинного обучения: •<a>линейная регрессия</a>; •<a>логистическая регрессия</a>; •<a>метод Decision Trees</a>.</p>
9
<p><em>По материалам "<a>The Hitchhiker’s Guide to Machine Learning in Python</a>".</em></p>
9
<p><em>По материалам "<a>The Hitchhiker’s Guide to Machine Learning in Python</a>".</em></p>
10
10