0 added
0 removed
Original
2026-01-01
Modified
2026-03-10
1
<ul><li><a>Математика и алгебра</a></li>
1
<ul><li><a>Математика и алгебра</a></li>
2
<li><a>Вектор - это…</a><ul><li><a>Формы записи</a></li>
2
<li><a>Вектор - это…</a><ul><li><a>Формы записи</a></li>
3
<li><a>В геометрии</a></li>
3
<li><a>В геометрии</a></li>
4
</ul></li>
4
</ul></li>
5
<li><a>Виды</a></li>
5
<li><a>Виды</a></li>
6
<li><a>Основные операции</a><ul><li><a>Сложение</a><ul><li><a>Сложение нескольких элементов</a></li>
6
<li><a>Основные операции</a><ul><li><a>Сложение</a><ul><li><a>Сложение нескольких элементов</a></li>
7
</ul></li>
7
</ul></li>
8
<li><a>Умножение</a></li>
8
<li><a>Умножение</a></li>
9
<li><a>Свойства операций</a></li>
9
<li><a>Свойства операций</a></li>
10
</ul></li>
10
</ul></li>
11
</ul><p>Математика - точная наука, в которой приходится сталкиваться с различные терминами и элементами. Она может быть тесно связана с IT и программированием. Именно поэтому хорошим разработчиком является тот, кто развивает познания в области точных наук.</p>
11
</ul><p>Математика - точная наука, в которой приходится сталкиваться с различные терминами и элементами. Она может быть тесно связана с IT и программированием. Именно поэтому хорошим разработчиком является тот, кто развивает познания в области точных наук.</p>
12
<p>Сегодня предстоит разобраться с таким понятием, как вектор. Оно характерно для линейной алгебры, но и в разработке программного обеспечения тоже встречается. Необходимо познакомиться как с определением векторов, так и с операциями над ними.</p>
12
<p>Сегодня предстоит разобраться с таким понятием, как вектор. Оно характерно для линейной алгебры, но и в разработке программного обеспечения тоже встречается. Необходимо познакомиться как с определением векторов, так и с операциями над ними.</p>
13
<p>Предложенная информация ориентирована на широкую публику. Она подойдет для изучения не только математикам и IT-специалистам, но и обычным пользователям и даже школьникам.</p>
13
<p>Предложенная информация ориентирована на широкую публику. Она подойдет для изучения не только математикам и IT-специалистам, но и обычным пользователям и даже школьникам.</p>
14
<h2>Математика и алгебра</h2>
14
<h2>Математика и алгебра</h2>
15
<p>Существует наука - математика. Она занимается изучением абстрактных объектов и их взаимосвязей. За счет нее можно научиться:</p>
15
<p>Существует наука - математика. Она занимается изучением абстрактных объектов и их взаимосвязей. За счет нее можно научиться:</p>
16
<ul><li>вычитать;</li>
16
<ul><li>вычитать;</li>
17
<li>делить;</li>
17
<li>делить;</li>
18
<li>складывать;</li>
18
<li>складывать;</li>
19
<li>умножать.</li>
19
<li>умножать.</li>
20
</ul><p>Математика берет вещественный мир, а затем изучает его абстрактные свойства. Она включает в себя алгебру. Это направление имеет множество определений. Простыми словами - в алгебре вместо конкретных цифр используются буквы для дальнейшего изучения явлений в абстракциях.</p>
20
</ul><p>Математика берет вещественный мир, а затем изучает его абстрактные свойства. Она включает в себя алгебру. Это направление имеет множество определений. Простыми словами - в алгебре вместо конкретных цифр используются буквы для дальнейшего изучения явлений в абстракциях.</p>
21
<p>Пример: a + b = c и a = c - b. Неизвестно, какие именно значения стоят на местах латинских букв, но общая модель связей и поведения становится ясна. Закон формирования элементов прописан, хоть и в достаточно абстрактной форме. Он подтвержден практикой.</p>
21
<p>Пример: a + b = c и a = c - b. Неизвестно, какие именно значения стоят на местах латинских букв, но общая модель связей и поведения становится ясна. Закон формирования элементов прописан, хоть и в достаточно абстрактной форме. Он подтвержден практикой.</p>
22
<p>Внутри алгебры имеется направление - линейная алгебра. Именно она занимается изучением векторов и их координат, векторных пространств и иных абстрактных понятий, которые относятся к упорядоченным данным.</p>
22
<p>Внутри алгебры имеется направление - линейная алгебра. Именно она занимается изучением векторов и их координат, векторных пространств и иных абстрактных понятий, которые относятся к упорядоченным данным.</p>
23
<p>В программировании линейная алгебра также используется, например, в Data Science. Применяется при машинном обучении, работе с искусственным интеллектом.</p>
23
<p>В программировании линейная алгебра также используется, например, в Data Science. Применяется при машинном обучении, работе с искусственным интеллектом.</p>
24
<h2>Вектор - это…</h2>
24
<h2>Вектор - это…</h2>
25
<p>Вектор - это некоторый направленный отрезок. "Прямая линия", которая имеет то или иное направление. Она состоит из нескольких точек с координатами (начало и конец).</p>
25
<p>Вектор - это некоторый направленный отрезок. "Прямая линия", которая имеет то или иное направление. Она состоит из нескольких точек с координатами (начало и конец).</p>
26
<p>На плоскости или в пространстве вектор представляет собой отрезок, который имеет направление. Обычно изображается как стрелка с установленными координатами. Она направлена в пространстве и имеет два параметра измерения:</p>
26
<p>На плоскости или в пространстве вектор представляет собой отрезок, который имеет направление. Обычно изображается как стрелка с установленными координатами. Она направлена в пространстве и имеет два параметра измерения:</p>
27
<ul><li>направление;</li>
27
<ul><li>направление;</li>
28
<li>длину.</li>
28
<li>длину.</li>
29
</ul><p>Вектор - отрезок прямой, который характеризуется численным значением или направлением. Обозначается на письме маленькой (строчной) латинской буквой, над которой рисуется стрелка. Обычно - смотрящая вправо.</p>
29
</ul><p>Вектор - отрезок прямой, который характеризуется численным значением или направлением. Обозначается на письме маленькой (строчной) латинской буквой, над которой рисуется стрелка. Обычно - смотрящая вправо.</p>
30
<p>Если у вектора есть конкретные координаты и границы, они будут обозначаться двумя прописными латинскими буквами. Над ними тоже ставится стрелка.</p>
30
<p>Если у вектора есть конкретные координаты и границы, они будут обозначаться двумя прописными латинскими буквами. Над ними тоже ставится стрелка.</p>
31
<h3>Формы записи</h3>
31
<h3>Формы записи</h3>
32
<p>Геометрия и математика - точные науки. В них необходимо знать не только определения терминов, но и другие аспекты. Пример - как изображать векторы в том или ином случае.</p>
32
<p>Геометрия и математика - точные науки. В них необходимо знать не только определения терминов, но и другие аспекты. Пример - как изображать векторы в том или ином случае.</p>
33
<p>Что называется вектором, понятно - это направленный отрезок на плоскости или непосредственно в пространстве. Он может быть записан несколькими способами:</p>
33
<p>Что называется вектором, понятно - это направленный отрезок на плоскости или непосредственно в пространстве. Он может быть записан несколькими способами:</p>
34
<ol><li>В строку. Наиболее распространенный вариант. В этом случае вектор обозначается одной буквой, над которой ставится черта. Далее открывается круглая скобка и через запятую записываются координаты.</li>
34
<ol><li>В строку. Наиболее распространенный вариант. В этом случае вектор обозначается одной буквой, над которой ставится черта. Далее открывается круглая скобка и через запятую записываются координаты.</li>
35
<li>В столбец. Обозначение самого "направленного отрезка" останется таким же, как и в предыдущем случае. В столбец координаты могут быть записаны как в круглых, так и в квадратных скобках. Допускаются оба варианта.</li>
35
<li>В столбец. Обозначение самого "направленного отрезка" останется таким же, как и в предыдущем случае. В столбец координаты могут быть записаны как в круглых, так и в квадратных скобках. Допускаются оба варианта.</li>
36
</ol><p>Такой строгий порядок записи делает так, что каждый числовой набор формирует всего один вектор, а каждый вектор характеризуется исключительно одним набором чисел. Это указывает на то, что при наличии векторных координат перепутать "направленные отрезки" не получится.</p>
36
</ol><p>Такой строгий порядок записи делает так, что каждый числовой набор формирует всего один вектор, а каждый вектор характеризуется исключительно одним набором чисел. Это указывает на то, что при наличии векторных координат перепутать "направленные отрезки" не получится.</p>
37
<p>Выше можно увидеть способы записи векторов в математике. Перед тем как выполнять векторные операции, сначала необходимо научиться изображать соответствующий элемент и рассмотреть его разновидности более детально.</p>
37
<p>Выше можно увидеть способы записи векторов в математике. Перед тем как выполнять векторные операции, сначала необходимо научиться изображать соответствующий элемент и рассмотреть его разновидности более детально.</p>
38
<p>При изучении такого компонента, как vector, нередко приходится сталкиваться с понятием скаляра. Это одно число, то есть скаляром называется вектор, который включает в себя всего одну координату.</p>
38
<p>При изучении такого компонента, как vector, нередко приходится сталкиваться с понятием скаляра. Это одно число, то есть скаляром называется вектор, который включает в себя всего одну координату.</p>
39
<h3>В геометрии</h3>
39
<h3>В геометрии</h3>
40
<p>Геометрия требует грамотного изображения векторных величин на плоскости. Здесь ситуация будет меняться в зависимости от количества известных координат.</p>
40
<p>Геометрия требует грамотного изображения векторных величин на плоскости. Здесь ситуация будет меняться в зависимости от количества известных координат.</p>
41
<p>Скаляр (вектор из одного числа) будет отображаться точкой, поставленной на числовой прямой:</p>
41
<p>Скаляр (вектор из одного числа) будет отображаться точкой, поставленной на числовой прямой:</p>
42
<p>Если vector имеет две известные координаты, он будет отображаться в виде точки, но уже на двумерной координатной плоскости. Числа будут задавать непосредственные координаты в пространстве. Так называется некоторая инструкция, по которой необходимо перемещаться от хвоста к векторной стрелке. Здесь:</p>
42
<p>Если vector имеет две известные координаты, он будет отображаться в виде точки, но уже на двумерной координатной плоскости. Числа будут задавать непосредственные координаты в пространстве. Так называется некоторая инструкция, по которой необходимо перемещаться от хвоста к векторной стрелке. Здесь:</p>
43
<ul><li>первое число - расстояние по X;</li>
43
<ul><li>первое число - расстояние по X;</li>
44
<li>второе число - расстояние по Y;</li>
44
<li>второе число - расстояние по Y;</li>
45
<li>положительное число на X - движение вправо;</li>
45
<li>положительное число на X - движение вправо;</li>
46
<li>отрицательное число на X - движение влево;</li>
46
<li>отрицательное число на X - движение влево;</li>
47
<li>положительные значения Y - движение вверх;</li>
47
<li>положительные значения Y - движение вверх;</li>
48
<li>отрицательные значения Y - движение вниз.</li>
48
<li>отрицательные значения Y - движение вниз.</li>
49
</ul><p>Вот пример вектора a с координатами -5 и 4:</p>
49
</ul><p>Вот пример вектора a с координатами -5 и 4:</p>
50
<p>Векторные элементы из трех величин изображаются на трехмерной плоскости. Принцип формирования точек будет точно таким же, как и в предыдущем случае. Более "крупные" векторы в математике, школьной программе и разработке практически не встречаются. В основном предстоит иметь дело с двумя координатами и осями XY.</p>
50
<p>Векторные элементы из трех величин изображаются на трехмерной плоскости. Принцип формирования точек будет точно таким же, как и в предыдущем случае. Более "крупные" векторы в математике, школьной программе и разработке практически не встречаются. В основном предстоит иметь дело с двумя координатами и осями XY.</p>
51
<h2>Виды</h2>
51
<h2>Виды</h2>
52
<p>Как изображать изучаемый элемент линейной алгебры в том или ином случае, ясно. Теперь можно выяснить, какими бывают векторы:</p>
52
<p>Как изображать изучаемый элемент линейной алгебры в том или ином случае, ясно. Теперь можно выяснить, какими бывают векторы:</p>
53
<ol><li>Длина вектора - некоторая величина, которая равна или отлична от нуля. Она определяет длину отрезка, который формирует vector.</li>
53
<ol><li>Длина вектора - некоторая величина, которая равна или отлична от нуля. Она определяет длину отрезка, который формирует vector.</li>
54
<li>Коллинеарными векторами называются векторы, которые лежат на одной прямой или параллельных прямых.</li>
54
<li>Коллинеарными векторами называются векторы, которые лежат на одной прямой или параллельных прямых.</li>
55
<li>Неколлинеарные векторы - векторы одинаковой длины, но лежащие не на одной или параллельных прямых.</li>
55
<li>Неколлинеарные векторы - векторы одинаковой длины, но лежащие не на одной или параллельных прямых.</li>
56
<li>Нулевой вектор - любая точка на плоскости или в пространстве. Так может быть описан скаляр.</li>
56
<li>Нулевой вектор - любая точка на плоскости или в пространстве. Так может быть описан скаляр.</li>
57
<li>Сонаправленные - два коллинеарных вектора a и b, у которых совпадают направления. Они обозначаются строчными латинскими буквами со стрелками над ними. Между vectors будут рисоваться две стрелки, смотрящие вверх.</li>
57
<li>Сонаправленные - два коллинеарных вектора a и b, у которых совпадают направления. Они обозначаются строчными латинскими буквами со стрелками над ними. Между vectors будут рисоваться две стрелки, смотрящие вверх.</li>
58
<li>Противоположно направленные - коллинеарные векторы, у которых не совпадают направления. Изображение - как в случае сонаправленных векторных элементов, но первая стрелка между латинскими буквами смотрит вверх, а вторая - вниз.</li>
58
<li>Противоположно направленные - коллинеарные векторы, у которых не совпадают направления. Изображение - как в случае сонаправленных векторных элементов, но первая стрелка между латинскими буквами смотрит вверх, а вторая - вниз.</li>
59
<li>Равные - сонаправленные векторы с одинаковой длиной.</li>
59
<li>Равные - сонаправленные векторы с одинаковой длиной.</li>
60
<li>Противоположные - противоположно направленные векторы, у которых равны длины.</li>
60
<li>Противоположные - противоположно направленные векторы, у которых равны длины.</li>
61
</ol><p>Изучая векторы и действия над ними, необходимо также запомнить понятие угла между векторами. У сонаправленных элементов угол равен нулю градусов, потому что они лежат на одной или параллельных прямых, а также имеют одинаковое направление. У противоположно направленных векторов угол равен 180 градусов. Перпендикулярными будут считаться два вектора, угол между которыми равен 90 градусам.</p>
61
</ol><p>Изучая векторы и действия над ними, необходимо также запомнить понятие угла между векторами. У сонаправленных элементов угол равен нулю градусов, потому что они лежат на одной или параллельных прямых, а также имеют одинаковое направление. У противоположно направленных векторов угол равен 180 градусов. Перпендикулярными будут считаться два вектора, угол между которыми равен 90 градусам.</p>
62
<h2>Основные операции</h2>
62
<h2>Основные операции</h2>
63
<p>Теперь, когда основные правила и определения, связанные с "направленными отрезками", изучены, можно более подробно рассмотреть операции над ними. Это простейшие математические действия, используемые для решения различных задач.</p>
63
<p>Теперь, когда основные правила и определения, связанные с "направленными отрезками", изучены, можно более подробно рассмотреть операции над ними. Это простейшие математические действия, используемые для решения различных задач.</p>
64
<h3>Сложение</h3>
64
<h3>Сложение</h3>
65
<p>Для того, чтобы сложить два вектора a и b, нужно из произвольной точки отложить вектор AB, который будет равен a, из нее - BC, равный b. Соединив точку, с которой выходит BC и C, получится отрезок AC. Он отражает сумму исходных данных. Соответствующий принцип называется "правило треугольника".</p>
65
<p>Для того, чтобы сложить два вектора a и b, нужно из произвольной точки отложить вектор AB, который будет равен a, из нее - BC, равный b. Соединив точку, с которой выходит BC и C, получится отрезок AC. Он отражает сумму исходных данных. Соответствующий принцип называется "правило треугольника".</p>
66
<p>Рисунок выше наглядно демонстрирует правила сложения векторов. Здесь необходимо хорошо разбираться в их координатах.</p>
66
<p>Рисунок выше наглядно демонстрирует правила сложения векторов. Здесь необходимо хорошо разбираться в их координатах.</p>
67
<h4><em>Сложение нескольких элементов</em></h4>
67
<h4><em>Сложение нескольких элементов</em></h4>
68
<p>За счет предыдущего правила можно найти сумму векторов. Если необходимо сложить три и более "направленных отрезка", допускается применение аналогичного принципа. Для получения суммы требуется прибавлять каждый последующий вектор.</p>
68
<p>За счет предыдущего правила можно найти сумму векторов. Если необходимо сложить три и более "направленных отрезка", допускается применение аналогичного принципа. Для получения суммы требуется прибавлять каждый последующий вектор.</p>
69
<p>Пример - даны векторы a, b, c, d. Из произвольной точки A на плоскости откладывается отрезок, равный a, от его конца откладывается b, далее по такому же принципу изображаются остальные векторные элементы. Конечная точка последнего отложенного vector - это B, а отрезок AB - сумма всех исходных данных.</p>
69
<p>Пример - даны векторы a, b, c, d. Из произвольной точки A на плоскости откладывается отрезок, равный a, от его конца откладывается b, далее по такому же принципу изображаются остальные векторные элементы. Конечная точка последнего отложенного vector - это B, а отрезок AB - сумма всех исходных данных.</p>
70
<p>Сложение нескольких векторных элементов называется правилом многоугольника:</p>
70
<p>Сложение нескольких векторных элементов называется правилом многоугольника:</p>
71
<p>Вычитание не имеет отдельной схемы действий. Разность векторов a и b - это та же сумма a и b.</p>
71
<p>Вычитание не имеет отдельной схемы действий. Разность векторов a и b - это та же сумма a и b.</p>
72
<h3>Умножение</h3>
72
<h3>Умножение</h3>
73
<p>Способы сложения векторов понятны. В случае с умножением предстоит запомнить несколько правил. Для того, чтобы произвести умножение рассматриваемого элемента на некое число k, нужно запомнить следующее:</p>
73
<p>Способы сложения векторов понятны. В случае с умножением предстоит запомнить несколько правил. Для того, чтобы произвести умножение рассматриваемого элемента на некое число k, нужно запомнить следующее:</p>
74
<ul><li>если модуль k больше 1 - vector будет растягиваться в k раз;</li>
74
<ul><li>если модуль k больше 1 - vector будет растягиваться в k раз;</li>
75
<li>если модуль k больше 0, он меньше 1 - vector сожмется в 1/k раз;</li>
75
<li>если модуль k больше 0, он меньше 1 - vector сожмется в 1/k раз;</li>
76
<li>если k меньше 0 - происходит смена направленности с учетом предыдущих двух принципов;</li>
76
<li>если k меньше 0 - происходит смена направленности с учетом предыдущих двух принципов;</li>
77
<li>если k = 1 - элемент остается прежним;</li>
77
<li>если k = 1 - элемент остается прежним;</li>
78
<li>если один из множителей является нулевым или числом, равным 0, результатом станет нулевой вектор.</li>
78
<li>если один из множителей является нулевым или числом, равным 0, результатом станет нулевой вектор.</li>
79
</ul><p>Теперь понятно, как умножать векторные величины. Вот так это будет выглядеть на практике:</p>
79
</ul><p>Теперь понятно, как умножать векторные величины. Вот так это будет выглядеть на практике:</p>
80
<p>Здесь есть vector a и число k = 2, а также vector b и число k = -1/3.</p>
80
<p>Здесь есть vector a и число k = 2, а также vector b и число k = -1/3.</p>
81
<h3>Свойства операций</h3>
81
<h3>Свойства операций</h3>
82
<p>Сложение векторов через координаты понятно. И ключевые операции над соответствующими элементами тоже. В математике соответствующим действиям присущи некоторые свойства. Часть из них очевидна, а часть предстоит обосновывать геометрически:</p>
82
<p>Сложение векторов через координаты понятно. И ключевые операции над соответствующими элементами тоже. В математике соответствующим действиям присущи некоторые свойства. Часть из них очевидна, а часть предстоит обосновывать геометрически:</p>
83
<ol><li>При прибавлении к векторному элементу нулевого никаких изменений не будет.</li>
83
<ol><li>При прибавлении к векторному элементу нулевого никаких изменений не будет.</li>
84
<li>Если есть два vectors, которые нужно сложить, их можно отложить от одной точки, а затем получившуюся фигуру дорисовать до параллелограмма. Суммой будет являться получившаяся диагональ.</li>
84
<li>Если есть два vectors, которые нужно сложить, их можно отложить от одной точки, а затем получившуюся фигуру дорисовать до параллелограмма. Суммой будет являться получившаяся диагональ.</li>
85
<li>Сочетательный закон: (a + b) + c = a + (b + c). Может называться правилом ассоциативности.</li>
85
<li>Сочетательный закон: (a + b) + c = a + (b + c). Может называться правилом ассоциативности.</li>
86
<li>Использование нейтрального элемента при умножении: 1* a = a.</li>
86
<li>Использование нейтрального элемента при умножении: 1* a = a.</li>
87
<li>Любой vector a имеет противоположный -a, для которых равно свойство: a + (-a) = vector 0.</li>
87
<li>Любой vector a имеет противоположный -a, для которых равно свойство: a + (-a) = vector 0.</li>
88
</ol><p>Все эти свойства действий над векторами (сложение, умножение) помогают не только откладывать их на плоскости, но и складывать vectors в произвольном порядке. А еще - производить преобразования координат и векторно-числовых выражений.</p>
88
</ol><p>Все эти свойства действий над векторами (сложение, умножение) помогают не только откладывать их на плоскости, но и складывать vectors в произвольном порядке. А еще - производить преобразования координат и векторно-числовых выражений.</p>
89
<p><em>Хотите освоить современную IT-специальность? Огромный выбор курсов по востребованным IT-направлениям есть в <a>Otus</a>!</em> </p>
89
<p><em>Хотите освоить современную IT-специальность? Огромный выбор курсов по востребованным IT-направлениям есть в <a>Otus</a>!</em> </p>
90
90