Rivalry2

HTML Diff

0 added 0 removed

Original 2026-01-01

Modified 2026-03-10

1 Big Data- это концепция сбора, хранения, обработки и использования всевозможных данных, полученных от людей и/или цифровых устройств.

2 <h2>Что подразумевается под данными?</h2>

3 Во-первых, любое действие потребителя, которое он совершает с помощью технологий - расплачивается картой за покупки или проходит через турникет в торговом центре, - оставляет "цифровой след". Приложили банковскую карту к терминалу -оставили данные о своих потребительских предпочтениях. И самый популярный источник для получения ваших данных - это социальные сети.

4 Во-вторых, наши гаджеты тоже сообщают данные в электронные системы. Вы пришли в кафе и подключились к Wi-Fi, а в это время система "кладёт в копилку" как минимум данные о том, какая у вас модель телефона.

5 В-третьих, компании могут собирать данных не о людях, а о вещах. Например, есть системы, которые так мониторят состояние оборудования на заводах.

6 <h2>Как компании используют эти данные?</h2>

7 Самыйбородатыйкейс - история о том, как магазин понял, что 16-летняя школьница беременна, раньше, чем об этом узнал её отец. Американская сеть магазинов Target собирала данные из чеков своих покупателей, чтобы прогнозировать их покупки и предлагать товары, которые по мнению системы им вскоре понадобятся. Однажды в магазин пришёл разгневанный мужчина и пожаловался на то, что компания присылает его дочери купоны на покупку памперсов и одежду для беременных.

8 Оказалось, система проанализировала последние покупки и заметила, что девочка начала выбирать товары, которые предпочитают беременные женщины. Бот автоматически поместил её в список будущих мам, и компания отправила соответствующие предложения. Конечно, иногда боты ошибаются: девочка могла выбирать такие продукты случайно или потому что прочитала книгу о здоровом питании, но в этом случае сбоя не было. Через несколько дней мужчина извинился перед менеджером сети: его дочь была беременна.

9 Крупные ретейлерыиспользуют Big Data в разных вариантах. На картах лояльности накапливается история покупок: магазины знают ваши предпочтения. Самое простое, что они могут сделать, - отправить сообщение с предложением купить любимые дорогие товары со скидками. А ещё могут проанализировать все чеки и увидеть, какие товары часто берут вместе и поменять выкладку. Так, одна сеть выяснила, чтос памперсами часто покупают пиво, поставила рядом с детскими товарами самые дорогие сорта и увеличила продажи.

10 Технологии, по сути, заменяютмаркетологов. Если раньше сеть проводила опросы покупателей или звала эксперта, который говорил, опираясь на теорию: "Ваша целевая аудитория - женщины от 25 до 35 лет", - то теперь бот строит решения на основестатистики. Но маркетинг - далеко не окончательное и даже не самое полезное применение Big Data.

11 <h2>А где ещё полезны большие данные?</h2>

12 В обучении чат-ботов, которые внедряются в колл-центрах, отделах продаж, техподдержке. Ведь главная цель работы с Big Data - это не поиск целевой аудитории, аавтоматизация и снижение издержек.

13 Один из масштабных кейсов -боты-операторы Сбербанка. Компания долго записывала и собирала диалоги клиентов с реальными людьми-операторами. На основе этих диалогов разработчики обучили роботов, а эти роботы затем заменили людей. Для любой компании такая автоматизация - чистая экономия.

14 Ещё один интересный кейс внедрил железнодорожный оператор в Италии. С помощью датчиков в компании снимают показания, как работают двери в поезде. Сразу выяснилось, что одна дверь открывается в три раза чаще, чем другие: больше людей заходит в этот вагон. И наоборот - есть двери, которые открываются реже. Если стандартно двери в вагонах ремонтируются по плану, то теперь в компании знают, что одну дверь надо обслуживать чаще, другую - реже.

15 <h2>Насколько законно собирать данные о людях?</h2>

16 Нет почти никаких законных препятствий для сбора открытых данных. Федеральный закон "О персональных данных" эксперты оценивают как "размытый". Например, получение и использование телефона клиента с помощью технологий трактуется по-разному: в одном суде могут посчитать эту информацию персональной, в другом - нет.

17 Однозначно нельзя использовать данные из переписки пользователей, данные из кредитных историй, из медицинских карт.

18 Считается, что всё, что в социальных сетях можно увидеть своими глазами, - можно использовать, но были и прецеденты по этому вопросу. В прошлом году ВКонтакте подала иск в Арбитражный суд на Национальное бюро кредитных историй (НБКИ) и стартап Double Data, которые собирали, анализировали и продавали банкам информацию о пользователях: фамилии, имена, данные о месте работы, учебы, регионе проживания, данные из анкет друзей и родственников. На основе этой информации Double Data создавала сервисы, позволяющие оценить кредитоспособность заемщика, а НБКИ продавала эти технологии банкам. ВКонтакте выиграла дело, суд обязал стартап перестать использовать данные пользователей.

19 <h2>Что произойдёт с Big Data в будущем?</h2>

20 В будущем, которое показано в фильме "Особое мнение", люди видятперсонализованную рекламувезде: на улице, в торговых центрах. Герои с интерактивных баннеров обращаются к каждому человеку по имени ("Джон Андерсен, забудьте о своих проблемах!") и предлагают купить автомобиль, выпить пива, взять кредит. В рекламной сфереBig Dataразвивается именно в этом направлении.

21 Что касается автоматизации, то сейчас использование больших данных чаще внедряется в крупном бизнесе. Но вскоре эти системы будут заметно распространяться и в госсекторе. Кстати, сеть автоматизированных парковок в Москве, которая умеет советовать водителям, где поставить машину, основана на работе с большими данными. В дальнейшем алгоритм будет развиваться, например, сможет предсказывать загруженность парковок в определенное время.

22 А что вы думаете о Big Data? Пишите в комментариях!