0 added
0 removed
Original
2026-01-01
Modified
2026-03-10
1
<ul><li><a>Карьерные направления в аналитике - какие бывают и чем отличаются?</a></li>
1
<ul><li><a>Карьерные направления в аналитике - какие бывают и чем отличаются?</a></li>
2
<li><a>Основы статистики</a></li>
2
<li><a>Основы статистики</a></li>
3
<li><a>Предварительная обработка данных перед исследованием</a></li>
3
<li><a>Предварительная обработка данных перед исследованием</a></li>
4
</ul><p>Ведущей всех трех открытых занятий выступила преподаватель<a>курса "Аналитик данных"</a><a>Ксения Агеева</a>. Ксения работает в области BI, анализа и визуализации данных в Tableau с 2016 года.</p>
4
</ul><p>Ведущей всех трех открытых занятий выступила преподаватель<a>курса "Аналитик данных"</a><a>Ксения Агеева</a>. Ксения работает в области BI, анализа и визуализации данных в Tableau с 2016 года.</p>
5
<h2>Карьерные направления в аналитике - какие бывают и чем отличаются?</h2>
5
<h2>Карьерные направления в аналитике - какие бывают и чем отличаются?</h2>
6
<p>На этом открытом уроке поговорили о разнообразии вариантов профессиональной специализации внутри обширной сферы аналитики данных. Познакомились с предметными областями, разобрали каждое карьерное направление в деталях с точки зрения ключевых навыков и компетенций, а также посмотрели на типичные задачи, которые представителя конкретной специализации могут ждать в условиях реальной бизнес-среды.</p>
6
<p>На этом открытом уроке поговорили о разнообразии вариантов профессиональной специализации внутри обширной сферы аналитики данных. Познакомились с предметными областями, разобрали каждое карьерное направление в деталях с точки зрения ключевых навыков и компетенций, а также посмотрели на типичные задачи, которые представителя конкретной специализации могут ждать в условиях реальной бизнес-среды.</p>
7
<p>В завершение провели разбор реальных вакансий и обсудили, как заранее понять по описанию вакансии, что вас в действительности может ожидать на рабочем месте. Вебинар подойдёт начинающим специалистам, которые хотят погрузиться в дата-аналитику, но не совсем представляют, кем именно они хотят работать после окончания обучения.</p>
7
<p>В завершение провели разбор реальных вакансий и обсудили, как заранее понять по описанию вакансии, что вас в действительности может ожидать на рабочем месте. Вебинар подойдёт начинающим специалистам, которые хотят погрузиться в дата-аналитику, но не совсем представляют, кем именно они хотят работать после окончания обучения.</p>
8
<h2><a></a>Основы статистики</h2>
8
<h2><a></a>Основы статистики</h2>
9
<p>На этом занятии познакомились с математической статистикой. Узнали о двух основополагающих понятиях в статистике - выборке и генеральной совокупности. Также поговорили о том, что такое типы переменных и какие они бывают.</p>
9
<p>На этом занятии познакомились с математической статистикой. Узнали о двух основополагающих понятиях в статистике - выборке и генеральной совокупности. Также поговорили о том, что такое типы переменных и какие они бывают.</p>
10
<h2>Предварительная обработка данных перед исследованием</h2>
10
<h2>Предварительная обработка данных перед исследованием</h2>
11
<p>На этом занятии познакомились с этапами подготовки и очистки данных, поговорили об основных подводных камнях, которые могут нас подстерегать на этом пути. Разобрали инструменты, с помощью которых можно проводить такой первичный исследовательский анализ. Этот урок будет особенно полезен для тех, кто хотя бы раз задумывался о переходе в сферу дата-аналитики, кто еще ничего не знает про методы исследования данных, но хотел бы попробовать свои силы в этом направлении. В результате у слушателей появится представление о том, как проводится подготовка данных к более глубинным исследованиям.</p>
11
<p>На этом занятии познакомились с этапами подготовки и очистки данных, поговорили об основных подводных камнях, которые могут нас подстерегать на этом пути. Разобрали инструменты, с помощью которых можно проводить такой первичный исследовательский анализ. Этот урок будет особенно полезен для тех, кто хотя бы раз задумывался о переходе в сферу дата-аналитики, кто еще ничего не знает про методы исследования данных, но хотел бы попробовать свои силы в этом направлении. В результате у слушателей появится представление о том, как проводится подготовка данных к более глубинным исследованиям.</p>
12
12