Rivalry2

HTML Diff

23 added 7 removed

Original 2026-01-01

Modified 2026-03-10

1 <p>Изучаем самые актуальные продвинутые методы работы с LLM и трансформерными моделями</p>

2 <p>Изучаем самые актуальные технологии и архитектуры, связанные с LLM и трансформерными моделями, которые стали стандартом в области работы с текстом. Генеративные LLM, такие как ChatGPT и GPT4 позволяют решать огромное множество задач на высоком уровне. На рынке IT есть потребность в специалистах, которые владеют технологиями работы с этими моделями на уровне архитектуры и умеют адаптировать их для своих бизнес-задач.</p>

3 <h2>Для кого этот курс</h2>

4 <p>Этот курс для тех, кто хочет за минимальный срок на высоком уровне освоить самые продвинутые методы LLM и сразу начать применять их на практике.</p>

5 <ul><li><strong>Практикующие DS специалисты</strong>, которые хотят получить углубленные знания по трансформерным моделям и научиться работать с LLM на высоком уровне;</li>

6 <li><strong>Выпускники курсов</strong><a>Machine Learning. Professional</a>,<a>Machine Learning. Advanced</a>,<a>NLP / Natural Language Processing</a>, которые хотят освоить самые передовые методы работы с LLM;</li>

7 <li><strong>ИТ-специалисты</strong>, которым на работе приходиться работать с текстовыми данными и внедрять методы работы с трансформерными моделями и LLM.</li>

8 </ul><h2>Необходимые знания</h2>

9 <ul><li>Базовая высшая математика: умение работать с матрицами и векторами, базовое знание математической статистики, теории вероятности и мат. анализа;</li>

10 <li>Методы классического ML, умение работать с классическими ML моделями;</li>

11 <li>Основы Deep Learning, базовое представление о pytorch;</li>

12 <li>Программирование на Python для машинного обучения.</li>

13 </ul><h2>Что даст вам этот курс</h2>

14 <h2>Вы научитесь</h2>

15 <ul><li>Работать с LLM (большими языковыми моделями) на высоком уровне;</li>

16 <li>Самым передовым методам работы с LLM и трансформерными моделями;</li>

17 <li>Применять самые продвинутые архитектуры и адаптировать их под широкий круг бизнес-задач;</li>

18 <li>Дообучать языковые модели под свои задачи;</li>

19 <li>Поднимать модели в телеграм-боте.</li>

20 </ul><p>LLM - один из самых востребованных вариантов применения генеративного ИИ, поэтому на курсе мы делаем фокус на самые актуальные технологии работы с большими языковыми моделями. Студенты на практике научатся работать с самыми передовыми моделями и фреймворками, которые сегодня являются state-of-the-art в области NLP. </p>

21 <h2>Процесс обучения</h2>

22 <p>Обучение проходит онлайн: вебинары, общение с преподавателями и вашей группой в Telegram, сдача домашних работ и получение обратной связи от преподавателя.</p>

23 <p><strong>Вебинары проводятся 2 раза в неделю по 2 ак. часа </strong>и <strong>сохраняются в записи </strong>в личном кабинете. Вы можете посмотреть их в любое удобное для вас время.</p>

24 <p>В ходе обучения вы будете выполнять домашние задания. Каждое из них посвящено одному из компонентов вашего выпускного проекта.</p>

25 <p>После выполнения всех домашних заданий вы получите готовый выпускной проект.</p>

26 <h3>Оптимальная нагрузка</h3>

27 <p>Возможность совмещать учебу с работой</p>

28 <h3>Портфолио</h3>

29 <p>Индивидуальная разработка итоговой проектной работы </p>

30 <h3>Перспективы</h3>

31 <p>Получите знания, которые помогут повысить вашу востребованность и доход</p>

32 <h2>Партнеры</h2>

33 <p>Многие студенты еще во время прохождения первой части программы находят или меняют работу, а к концу обучения могут претендовать на повышение в должности.</p>

34 <ul><li><strong>Получите помощь с оформлением резюме</strong>, портфолио и сопроводительного письма</li>

35 <li><strong>Разместите свое резюме в базе OTUS</strong>и сможете получать приглашения на собеседования от партнеров</li>

36 </ul><h5>Формат обучения</h5>

37 <h3>Интерактивные вебинары</h3>

38 <p>2 занятия по 2 ак.часа в неделю. Доступ к записям и материалам остается навсегда</p>

39 <h3>Обратная связь</h3>

40 <p>Домашние задания с поддержкой и обратной связью наших преподавателей помогут освоить изучаемые технологии</p>

41 <h3>Активное комьюнити</h3>

42 <p>Чат в Telegram для общения преподавателей и студентов</p>

43 <h2>Программа</h2>

44 <h5>Базовые понятия трансформерных моделей</h5>

45 <p>В данном модуле вы познакомитесь с фундаментальным понятием NLP и трансформерных моделей. Рассмотрите архитектуру трансформера, механизм внимания и применение трансформеров в задачах машинного перевода и языкового моделирования.</p>

46 <p>Тема 1: Задача языкового моделирования и понятие языковой модели</p>

47 <p>Тема 2: Архитектура трансформер и задача машинного перевода // ДЗ</p>

48 <p>Тема 3: BERT и другие трансформерные энкодеры // ДЗ</p>

49 <p>Тема 4: GPT и другие декодерные модели для генерации текста</p>

50 <p>Тема 5: Seq2seq модели. Дообучение трансформеров на практическом примере // ДЗ</p>

51 <p>Тема 6: Методы за ChatGPT + Q&A сессия</p>

52 <h5>Новая эра LLM: базовые методы</h5>

53 <p>В этом модуле вы изучите современные подходы к большим языковым моделям (LLM) и их оптимизации. Вы освоите мультиязычные трансформеры, работу с длинным контекстом и практические техники промптинга.</p>

54 <p>Тема 1: Современные LLM и оптимизация архитектуры</p>

55 <p>Тема 2: Практическое занятие: теория промптинга LLM // ДЗ</p>

56 <p>Тема 3: Методы за моделью DeepSeek - на пути к современному ризонингу</p>

57 <p>Тема 4: LoRA и доменная адаптация (Domain adaptation) // ДЗ</p>

58 <p>Тема 5: Мультиязычные трансформеры</p>

59 <p>Тема 6: Работа с длинным контекстом</p>

60 <p>Тема 7: Q&A сессия и дискуссионный клуб</p>

61 <h5>Продвинутые методы работы с LLM</h5>

62 <p>В этом модуле вы изучите углубленные подходы к работе с трансформерами.</p>

63 <p>Тема 1: Sentence-transformers // ДЗ</p>

64 <p>Тема 2: Эффективные трансформеры</p>

65 <p>Тема 3: Практическое занятие: фреймворки для эффективной работы с LLM // ДЗ</p>

66 <p>Тема 4: LangChain</p>

67 <p>Тема 5: RAG - генерация на основе базы знаний</p>

68 <h5>Доп. главы работы с LLM</h5>

69 <p>В данном модуле вы узнаете о дополнительных аспектах работы с LLM, которые выходят за рамки стандартной программы.</p>

70 <p>Тема 1: Оценка LLM</p>

71 <p>Тема 2: Распределенное обучение</p>

72 <p>Тема 3: Практическое занятие: интеграция LLM в тг-бота // ДЗ</p>

73 <p>Тема 4: Q&A сессия и дискуссионный клуб</p>

74 <h5>Трансформеры для других модальностей</h5>

75 <p>В данном модуле вы ознакомитесь с применением трансформеров в мультимодальных задачах.</p>

76 <p>Тема 1: Мультимодальные и Vision трансформеры</p>

77 <p>Тема 2: Практическое занятие по работе с мультимодальными моделями</p>

78 <p>Тема 3: Введение в AI агентов // ДЗ</p>

79 <p>Тема 4: Трансформеры для временных рядов</p>

80 <p>Тема 5: Трансформеры для табличных данных</p>

81 <p>Тема 6: Q&A сессия и дискуссионный клуб</p>

82 <h5>Проектная работа</h5>

83 <p>Проектный модуль, во время которого студенты выполняют финальную работу на основе методов, изученных на курсе.</p>

84 <p>Тема 1: Выбор темы и организация проектной работы</p>

85 <p>Тема 2: Консультация по проектам и домашним заданиям</p>

86 <p>Тема 3: Защита проектных работ</p>

87 <p>Тема 4: Подведение итогов курса</p>

88 <h5>Также вы можете получить полную программу, чтобы убедиться, что обучение вам подходит</h5>

89 <h2>Выпускной проект</h2>

90 <p>В качестве проекта студенты смогут выбрать такую тему проекта, в рамках которой они смогут применить понравившиеся методы из курса и построить систему для применения LLM под конкретную задачу. Например, создать образовательного телеграм-бота, модель по генерации сказок и т. п. В случае сложностей с выбором темы, эксперт курса поможет подобрать проект, который идеально подходит интересам студента. Пример проектной работы:</p>

91 <h2>Преподаватели</h2>

92 <p>Мария Тихонова</p>

93 <p>Лидер Research кластера</p>

94 <p>Сбер, ВШЭ</p>

95 <p>Алексей Клочков</p>

96 <p>Data Science Team Lead</p>

97 <p>Kept</p>

98 <p>Раиль Сулейманов</p>

99 <p>Machine Learning Engineer</p>

100 <p>Garage IT</p>

101 <p>Дмитрий Гайнуллин</p>

102 <p>Machine Learning Engineer</p>

103 <p>AIC</p>

104 <p>Андрей Носов</p>

105 <p>AI Architect, Raft</p>

106 <p>PhD Communication Science, Tampere University (Finland)</p>

107 <p>Никита Овчинников</p>

108 <p>Lead of Research And Development</p>

109 <p>Peech</p>

110 <p>Эксперты-практики делятся опытом, разбирают кейсы студентов и дают развернутый фидбэк на домашние задания</p>

111 - <h2>Прошедшие мероприятия</h2>

111 + <h2>Ближайшие мероприятия</h2>

112 + <p>Открытый вебинар - это настоящее занятие в режиме он-лайн с преподавателем курса, которое позволяет посмотреть, как проходит процесс обучения. В ходе занятия слушатели имеют возможность задать вопросы и получить знания по реальным практическим кейсам.</p>

113 + <p>Современные Методы работы с LLM: от промпт-инжиниринга до агентов и RAG</p>

112 <p>Мария Тихонова</p>

114 <p>Мария Тихонова</p>

115 + <p>На вебинаре вы узнаете основные методы работы с современными LLM. Поговорим про такие вещи как промпт-инжиниринг и LoRa. Обсудим, основные концепции построения RAG-систем и ReAct агентов на основе LLM. Кому подходит: - Продвинутым DS специалистам, которые хотят углубиться в тему NLP - Выпускникам и учащимся курсов ML-professional, ML-Advanced, NLP Отус - Исследователям и инженерам, работающими с LLM - Практикующим специалистам, которые хотят углубиться в область LLM После вебинара вы узнаете: - как устроены современные RAG системы - основные принципы построения агентов - основные концепции LoRa - как писать хорошие промпты...</p>

116 + <p>11 марта в 15:00</p>

113 <p>Открытый вебинар</p>

117 <p>Открытый вебинар</p>

114 - <p>Создаем LLM агентов на LangChain</p>

118 + <p>Концепция AI-агентов и мультиагентных систем</p>

119 + <p>Александр Брут-Бруляко</p>

120 + <p>- Как AI-агенты строятся поверх трансформерных моделей и LLM: от языкового моделирования и GPT-подходов к агентным архитектурам - Роль reasoning, промптинга, RAG и фреймворков (LangChain) в построении агентных и мультиагентных систем - Базовые паттерны взаимодействия агентов и ограничения текущих LLM-подходов Кому будет полезен вебинар: - Практикующим DS и ML-специалистам, работающим с трансформерами и LLM и планирующим переход от одиночных моделей к системным решениям - Выпускникам курсов Machine Learning (Professional / Advanced) и NLP, которые хотят понять, как современные LLM используются в агентных архитектурах - ИТ-специалистам, внедряющим LLM-решения для обработки текстовых данных и автоматизации задач Что узнают участники и где смогут применить: - Поймут, как концепция AI-агентов опирается на архитектуру трансформеров, GPT-модели и современные LLM-подходы - Узнают, как RAG, LangChain, reasoning-методы и работа с контекстом используются при построении агентных и мультиагентных систем - Смогут применять полученные знания при проектировании сложных LLM-систем, выходящих за рамки чат-ботов: аналитика, планирование, автоматизация процессов...</p>

121 + <p>17 марта в 17:00</p>

122 + <p>Открытый вебинар</p>

123 + <h2>Прошедшие мероприятия</h2>

124 + <p>Андрей Носов</p>

125 + <p>Открытый вебинар</p>

126 + <p>Продвинутые техники RAG и введение в GraphRAG</p>

115 <p>Мария Тихонова</p>

127 <p>Мария Тихонова</p>

116 <p>Открытый вебинар</p>

128 <p>Открытый вебинар</p>

117 - <p>Современные RAG-системы для борьбы с галлюцинациями LLM</p>

129 + <p>Создаем LLM агентов на LangChain</p>

118 <p>Оставьте заявку, чтобы получить доступ ко всем записям прошедших мероприятий. Записи всех мероприятий появятся в этом блоке</p>

130 <p>Оставьте заявку, чтобы получить доступ ко всем записям прошедших мероприятий. Записи всех мероприятий появятся в этом блоке</p>

119 <h2>Этот курс может оплатить ваш работодатель</h2>

131 <h2>Этот курс может оплатить ваш работодатель</h2>

120 <p>Обучайтесь за счёт работодателя или разделите оплату 50/50</p>

132 <p>Обучайтесь за счёт работодателя или разделите оплату 50/50</p>

121 <ul><li>Подробно расскажем об интересующем вас курсе</li>

133 <ul><li>Подробно расскажем об интересующем вас курсе</li>

122 <li>Объясним, как договориться с работодателем</li>

134 <li>Объясним, как договориться с работодателем</li>

123 <li>Сообщим стоимость обучения и варианты оплаты</li>

135 <li>Сообщим стоимость обучения и варианты оплаты</li>

124 <li>Ответим на вопросы</li>

136 <li>Ответим на вопросы</li>

125 <li>Предоставим шаблон договора и счёт на оплату</li>

137 <li>Предоставим шаблон договора и счёт на оплату</li>

126 </ul><h2>Отзывы</h2>

138 </ul><h2>Отзывы</h2>

127 <p>Начын-Энхэдоржу Ооржак</p>

139 <p>Начын-Энхэдоржу Ооржак</p>

128 <p>11.10.2025</p>

140 <p>11.10.2025</p>

129 - <p>Курс показался мне очень интересным, были затронуты и правда современные аспекты LLM, NLP. Понравились больше всего лекции Марии, она отлично доносит материал. Понравилось еще то, что на курсе затрагивается много актуальных тем. Самыми полезными и интересными были занятия, на которых рассматривались методы за Deepseek, RLHF, RAG. Иногда, приходилось искать дополнительную информацию для более углублённого изучения некоторых тем, но в цело мне кажется что любой курс такой - ты уже сам решаешь во что углубляться и какие темы лучше изучить. Зания, полученные на курсе определённо помогут мне в профессиональной сфере. Я бы стал советовать пройти обучение на курсе своим коллегам и друзьям. В целом, я о��ень доволен, спасибо!</p>

141 + <p>Курс показался мне очень интересным, были затронуты и правда современные аспекты LLM, NLP. Понравились больше всего лекции Марии, она отлично доносит материал. Понравилось еще то, что на курсе затрагивается много актуальных тем. Самыми полезными и интересными были занятия, на которых рассматривались методы за Deepseek, RLHF, RAG. Иногда, приходилось искать дополнительную информацию для более углублённого изучения некоторых тем, но в цело мне кажется что любой курс такой - ты уже сам решаешь во что углубляться и какие темы лучше изучить. Зания, полученные на курсе определённо помогут мне в профессиональной сфере. Я бы стал советовать пройти обучение на курсе своим коллегам и друзьям. В целом, я очень доволен, спасибо!</p>

130 <h2>Подтверждение знаний и навыков</h2>

142 <h2>Подтверждение знаний и навыков</h2>

131 <p>OTUS осуществляет лицензированную образовательную деятельность. В конце обучения вы получите сертификат OTUS о прохождении курса и удостоверение о повышении квалификации.</p>

143 <p>OTUS осуществляет лицензированную образовательную деятельность. В конце обучения вы получите сертификат OTUS о прохождении курса и удостоверение о повышении квалификации.</p>

132 <h2>После обучения вы:</h2>

144 <h2>После обучения вы:</h2>

133 <ul><li>Получите материалы по пройденным занятиям (видеозаписи курса и дoполнительные материалы)</li>

145 <ul><li>Получите материалы по пройденным занятиям (видеозаписи курса и дoполнительные материалы)</li>

134 <li>Создадите свой проект, который поможет при прохождении собеседований</li>

146 <li>Создадите свой проект, который поможет при прохождении собеседований</li>

135 <li>Повысите свою ценность и конкурентоспособность как IT-специалист</li>

147 <li>Повысите свою ценность и конкурентоспособность как IT-специалист</li>

136 <li>Получите сертификат об окончании курса</li>

148 <li>Получите сертификат об окончании курса</li>

137 </ul><h2>NLP. Advanced</h2>

149 </ul><h2>NLP. Advanced</h2>

138 - <p>Полная стоимость со скидкой</p>

150 + <p>Стоимость в рассрочку со скидкой</p>

139 - <p>Скидка 10%</p>

151 + <p>Скидка 2.4%</p>

140 - <p>действительна до 11 января</p>

152 + <p>действительна до 14 марта</p>

153 + <p>Обращаем ваше внимание, что при оплате в рассрочку предоставление скидки и её размер может зависеть от комиссии банка.</p>

141 <p>Доступные способы оплаты. Стоимость указана для оплаты физическими лицами</p>

154 <p>Доступные способы оплаты. Стоимость указана для оплаты физическими лицами</p>

142 <p>Верните с помощью налогового вычета до 13% стоимости обучения.</p>

155 <p>Верните с помощью налогового вычета до 13% стоимости обучения.</p>

143 <p>Оставьте заявку и менеджер вас проконсультирует</p>

156 <p>Оставьте заявку и менеджер вас проконсультирует</p>

144 <p>Запишитесь сегодня</p>

157 <p>Запишитесь сегодня</p>

145 <p>Старт занятий 25 марта</p>

158 <p>Старт занятий 25 марта</p>

159 + <p>Доступные способы оплаты. Стоимость указана для оплаты физическими лицами</p>

160 + <p>Верните с помощью налогового вычета до 13% стоимости обучения.</p>

161 + <p>Оставьте заявку и менеджер вас проконсультирует</p>

146 <h2>Частые вопросы</h2>

162 <h2>Частые вопросы</h2>

147 <h5>Почему OTUS?</h5>

163 <h5>Почему OTUS?</h5>

148 <p>Мы обучаем IT-сотрудников уже 6 лет, через OTUS прошли 20 000 студентов. Специализируемся на программах для людей с опытом, а ещё - быстро переформатируем учебные программы под изменения в сфере информационных технологий.</p>

164 <p>Мы обучаем IT-сотрудников уже 6 лет, через OTUS прошли 20 000 студентов. Специализируемся на программах для людей с опытом, а ещё - быстро переформатируем учебные программы под изменения в сфере информационных технологий.</p>

149 <h5>Обязательно ли выполнять и защищать выпускной проект?</h5>

165 <h5>Обязательно ли выполнять и защищать выпускной проект?</h5>

150 <p>Для получения сертификата OTUS и УПК (удостоверение повышения квалификации государственного образца) необходимо сдать проект. Кроме того, проект необязательно защищать перед аудиторией, а можно сдать в чате с преподавателем. Для получения УПК также понадобится предъявить документ об образовании.</p>

166 <p>Для получения сертификата OTUS и УПК (удостоверение повышения квалификации государственного образца) необходимо сдать проект. Кроме того, проект необязательно защищать перед аудиторией, а можно сдать в чате с преподавателем. Для получения УПК также понадобится предъявить документ об образовании.</p>

151 <h5>Обязательно ли выполнять все домашние задания?</h5>

167 <h5>Обязательно ли выполнять все домашние задания?</h5>

152 <p>Да, если хотите хорошо отточить навыки. На курсе будут практические домашние задания, их выполнение занимает примерно 2-3 часа.</p>

168 <p>Да, если хотите хорошо отточить навыки. На курсе будут практические домашние задания, их выполнение занимает примерно 2-3 часа.</p>

153 <h5>Помогаете ли вы с трудоустройством после курса?</h5>

169 <h5>Помогаете ли вы с трудоустройством после курса?</h5>

154 <p>В Otus Club проводятся вебинары на тему трудоустройства, разбор резюме, прохождения собеседований, особенности реферальных программ при найме. Также обратим ваше внимание, что преподаватели курса занимают ведущие позиции в разных компаниях. Будьте активны, выполняйте домашние задания, стройте network с сокурсниками и преподавателями, и вам будет проще найти работу, расширив свои контакты.</p>

170 <p>В Otus Club проводятся вебинары на тему трудоустройства, разбор резюме, прохождения собеседований, особенности реферальных программ при найме. Также обратим ваше внимание, что преподаватели курса занимают ведущие позиции в разных компаниях. Будьте активны, выполняйте домашние задания, стройте network с сокурсниками и преподавателями, и вам будет проще найти работу, расширив свои контакты.</p>

155 <h5>Смогу ли я совмещать учебу с работой?</h5>

171 <h5>Смогу ли я совмещать учебу с работой?</h5>

156 <p>Да. Программа курса рассчитана на студентов, у которых мало времени. Лекции проводим дважды в неделю, домашние задания - не чаще 1 раза в неделю.</p>

172 <p>Да. Программа курса рассчитана на студентов, у которых мало времени. Лекции проводим дважды в неделю, домашние задания - не чаще 1 раза в неделю.</p>

157 <h5>Что, если в середине курса я не смогу продолжать обучение?</h5>

173 <h5>Что, если в середине курса я не смогу продолжать обучение?</h5>

158 <p>Вы можете бесплатно перейти в другую группу. Но только один раз.</p>

174 <p>Вы можете бесплатно перейти в другую группу. Но только один раз.</p>

159 <h5>Я могу вернуть деньги?</h5>

175 <h5>Я могу вернуть деньги?</h5>

160 <p>Да, мы можем вернуть деньги за то время курса, которое вы ещё не успели отучиться. Например, если курс длится пять месяцев, а вы отучились один, мы вернём деньги за оставшиеся четыре месяца.</p>

176 <p>Да, мы можем вернуть деньги за то время курса, которое вы ещё не успели отучиться. Например, если курс длится пять месяцев, а вы отучились один, мы вернём деньги за оставшиеся четыре месяца.</p>

161 <h5>Может ли мой работодатель оплатить курс?</h5>

177 <h5>Может ли мой работодатель оплатить курс?</h5>

162 <p>Да. Когда свяжетесь с нашим менеджером, уточните, что оплачивать курс будет ваш работодатель.</p>

178 <p>Да. Когда свяжетесь с нашим менеджером, уточните, что оплачивать курс будет ваш работодатель.</p>

163 <h5>Остались вопросы?</h5>

179 <h5>Остались вопросы?</h5>

164 <p>Оставляйте заявку и задавайте вопросы менеджеру, команда курса с ним на связи и постарается дать вам исчерпывающую информацию.</p>

180 <p>Оставляйте заявку и задавайте вопросы менеджеру, команда курса с ним на связи и постарается дать вам исчерпывающую информацию.</p>