HTML Diff
0 added 0 removed
Original 2026-01-01
Modified 2026-03-10
1 <p>Теги: spring, спринг, модули, cloud data flow</p>
1 <p>Теги: spring, спринг, модули, cloud data flow</p>
2 <p>Модуль Cloud Data Flow необходим приложениям в том случае, если они используют потоковую передачу и пакетную обработку данных. При этом данный фреймворк поддерживает целый спектр уже готовых кейсов обработки данных. Среди них:</p>
2 <p>Модуль Cloud Data Flow необходим приложениям в том случае, если они используют потоковую передачу и пакетную обработку данных. При этом данный фреймворк поддерживает целый спектр уже готовых кейсов обработки данных. Среди них:</p>
3 <ul><li>ETL (Extract, Transform, Load);</li>
3 <ul><li>ETL (Extract, Transform, Load);</li>
4 <li>потоковая обработка событий;</li>
4 <li>потоковая обработка событий;</li>
5 <li>прогнозная аналитика.</li>
5 <li>прогнозная аналитика.</li>
6 </ul><h2>Основные характеристики модуля</h2>
6 </ul><h2>Основные характеристики модуля</h2>
7 <p>Можно выделить:</p>
7 <p>Можно выделить:</p>
8 <ul><li>возможность развертывания приложений на платформах Cloud Foundry/Kubernetes;</li>
8 <ul><li>возможность развертывания приложений на платформах Cloud Foundry/Kubernetes;</li>
9 <li>наличие готовых приложений для разных сценариев интеграции/обработки данных;</li>
9 <li>наличие готовых приложений для разных сценариев интеграции/обработки данных;</li>
10 <li>наличие настраиваемых приложений, которые ориентированы на связующее программное обеспечение либо службы данных;</li>
10 <li>наличие настраиваемых приложений, которые ориентированы на связующее программное обеспечение либо службы данных;</li>
11 <li>возможность использования специального графического редактора, предназначенного для интерактивного построения конвейеров данных, а также для мониторинга метрик посредством Prometheus, Wavefront, Influx DB и прочих систем;</li>
11 <li>возможность использования специального графического редактора, предназначенного для интерактивного построения конвейеров данных, а также для мониторинга метрик посредством Prometheus, Wavefront, Influx DB и прочих систем;</li>
12 <li>поддержка<strong>REST API</strong>для создания/развертывания конвейеров данных, причем есть возможность работы из командной строки;</li>
12 <li>поддержка<strong>REST API</strong>для создания/развертывания конвейеров данных, причем есть возможность работы из командной строки;</li>
13 <li>для указания, какие именно приложения следует развертывать и как именно подключать входы и выходы предусмотрен простой потоковый конвейер<strong>DSL</strong>.</li>
13 <li>для указания, какие именно приложения следует развертывать и как именно подключать входы и выходы предусмотрен простой потоковый конвейер<strong>DSL</strong>.</li>
14 </ul><h2>Сфера применения</h2>
14 </ul><h2>Сфера применения</h2>
15 <p>Модуль<strong>Cloud Data Flow</strong>-- отличное решение при создании конвейеров потоковой обработки данных, к примеру, для пересылки каких-нибудь данных в базу и последующего удобного анализа этих данных.</p>
15 <p>Модуль<strong>Cloud Data Flow</strong>-- отличное решение при создании конвейеров потоковой обработки данных, к примеру, для пересылки каких-нибудь данных в базу и последующего удобного анализа этих данных.</p>
16 <h2>Как освоить?</h2>
16 <h2>Как освоить?</h2>
17 <p>Для освоения модуля рекомендуется попробовать<a>создать микросайт</a>средствами Spring Cloud Data Flow. Также вы можете изучить уже существующие<a>примеры использования</a>.</p>
17 <p>Для освоения модуля рекомендуется попробовать<a>создать микросайт</a>средствами Spring Cloud Data Flow. Также вы можете изучить уже существующие<a>примеры использования</a>.</p>
18 <p>Хотите научиться "выживать" в проектах, где есть "Спринг", добро пожаловать на<a>специализированный курс</a>в Otus!</p>
18 <p>Хотите научиться "выживать" в проектах, где есть "Спринг", добро пожаловать на<a>специализированный курс</a>в Otus!</p>
19  
19