0 added
0 removed
Original
2026-01-01
Modified
2026-03-10
1
<p>Теги: dataops, data-driven company</p>
1
<p>Теги: dataops, data-driven company</p>
2
<p>В цифровой экономике бизнес уже не способен расти лишь физически благодаря расширениям и приобретениям - главным методом его масштабирования в итоге становится выполнение оптимизации бизнес-моделей на основе данных. Современным средством построения компании, управляемой данными, является<strong>DataOps</strong>. Что же должна сделать организация, которая планирует стать Data-driven company?</p>
2
<p>В цифровой экономике бизнес уже не способен расти лишь физически благодаря расширениям и приобретениям - главным методом его масштабирования в итоге становится выполнение оптимизации бизнес-моделей на основе данных. Современным средством построения компании, управляемой данными, является<strong>DataOps</strong>. Что же должна сделать организация, которая планирует стать Data-driven company?</p>
3
<p>На деле, сегодня можно встретить много разговоров о том, как стать Data-driven company, однако реальных результатов такие разговоры приносят мало. Почему? Да хотя бы по той причине, что кроме идентификации/оркестровки/управления множеством источников данных/построения аналитических прогнозных моделей потребуется еще и<strong>трансформировать саму компанию и корпоративную культуру</strong>. Делается это в целях, чтобы данные за счет использования понятных бизнесу инструментов предоставляли возможность принимать лучшие бизнес-решения в реальности, а не на словах .</p>
3
<p>На деле, сегодня можно встретить много разговоров о том, как стать Data-driven company, однако реальных результатов такие разговоры приносят мало. Почему? Да хотя бы по той причине, что кроме идентификации/оркестровки/управления множеством источников данных/построения аналитических прогнозных моделей потребуется еще и<strong>трансформировать саму компанию и корпоративную культуру</strong>. Делается это в целях, чтобы данные за счет использования понятных бизнесу инструментов предоставляли возможность принимать лучшие бизнес-решения в реальности, а не на словах .</p>
4
<p>Потребуется и инфраструктура поддержки сервиса самообслуживания по масштабируемому доступу к данным, причем речь идет именно о масштабируемой структуре справедливого распределения ресурсов по разным группам, то есть<strong>о структуре, которая способна как контролировать, так и прозрачно управлять</strong>движением потоков данных.</p>
4
<p>Потребуется и инфраструктура поддержки сервиса самообслуживания по масштабируемому доступу к данным, причем речь идет именно о масштабируемой структуре справедливого распределения ресурсов по разным группам, то есть<strong>о структуре, которая способна как контролировать, так и прозрачно управлять</strong>движением потоков данных.</p>
5
<h2>Практические шаги</h2>
5
<h2>Практические шаги</h2>
6
<p>Итак, любая организация, которая планирует стать Data-driven company, обязана:</p>
6
<p>Итак, любая организация, которая планирует стать Data-driven company, обязана:</p>
7
<ul><li>создать команду по работе с данными, где должны быть люди, которые представляют смысл всех доступных данных и видят картину целиком и полностью;</li>
7
<ul><li>создать команду по работе с данными, где должны быть люди, которые представляют смысл всех доступных данных и видят картину целиком и полностью;</li>
8
<li>создать единый источник/одно хранилище и обеспечить доступ к нему всем сотрудникам компании с учетом политик информационной безопасности;</li>
8
<li>создать единый источник/одно хранилище и обеспечить доступ к нему всем сотрудникам компании с учетом политик информационной безопасности;</li>
9
<li>обеспечить отслеживание параметров удобства работы с данными. На практике все сотрудники компании должны чувствовать себя комфортно, а также проявлять инициативу и делиться результатами с коллегами;</li>
9
<li>обеспечить отслеживание параметров удобства работы с данными. На практике все сотрудники компании должны чувствовать себя комфортно, а также проявлять инициативу и делиться результатами с коллегами;</li>
10
<li>предоставить работникам простые и удобные средства самообслуживания по работе с данными, а также минимизировать (а лучше и вовсе исключить) различные отвлекающие факторы.</li>
10
<li>предоставить работникам простые и удобные средства самообслуживания по работе с данными, а также минимизировать (а лучше и вовсе исключить) различные отвлекающие факторы.</li>
11
</ul><p>Когда мы говорим о самообслуживании, мы говорим о важнейшей составляющей DataOps-практики. Она заключается в том, что каждый непосредственный потребитель должен уметь без проблем<strong>извлекать необходимую информацию без регулярного обращения к команде специалистов</strong>. И если еще несколько лет назад для этих целей покупались и мучительно внедрялись платформы бизнес-аналитики разной сложности, то сегодня, в условиях роста объемов данных и разнообразия источников, приоритет следует отдавать простым решениям.</p>
11
</ul><p>Когда мы говорим о самообслуживании, мы говорим о важнейшей составляющей DataOps-практики. Она заключается в том, что каждый непосредственный потребитель должен уметь без проблем<strong>извлекать необходимую информацию без регулярного обращения к команде специалистов</strong>. И если еще несколько лет назад для этих целей покупались и мучительно внедрялись платформы бизнес-аналитики разной сложности, то сегодня, в условиях роста объемов данных и разнообразия источников, приоритет следует отдавать простым решениям.</p>
12
<p><em>По материалам https://www.osp.ru/.</em></p>
12
<p><em>По материалам https://www.osp.ru/.</em></p>
13
13