Rivalry2

HTML Diff

0 added 0 removed

Original 2026-01-01

Modified 2026-03-10

1 <ul><li><a>ЦОД: топологии и архитектуры</a></li>

2 <li><a>Rolling Updates: как обновлять без простоев и стресса</a></li>

3 <li><a>Как настроить пайплайн с разделением на стадии в GitLab CI</a></li>

4 <li><a>Функциональное тестирование Kubernetes Operators с Kubebuilder</a></li>

5 <li><a>Релизы без страха: обратная совместимость</a></li>

6 <li><a>Astra Linux и HAproxy</a></li>

7 <li><a>Настраиваем дампы ядра в Linux</a></li>

8 <li><a>Kustomize в Kubernetes</a></li>

9 <li><a>Деплоим Grafana Dashboard через ArgoCD</a></li>

10 <li><a>Как и зачем создавать кастомные сборщики мусора в Go</a></li>

11 <li><a>Оркестрация конфигурациями с помощью SaltStack</a></li>

12 <li><a>Переадресация портов в Kubernetes: команда kubectl port-forward</a></li>

13 <li><a>On-premise, private cloud, public cloud: разбираемся в плюсах и минусах</a></li>

14 <li><a>Автоскейлинг микросервисов с HPA в Kubernetes</a></li>

15 <li><a>Безопасность CI/CD</a></li>

16 <li><a>Дизайн безопасной промышленной сети</a></li>

17 <li><a>Три фичи PostgreSQL, которые будут полезны каждому новичку</a></li>

18 <li><a>Оптимизация в Python c Kubernetes: кэширование и CDN</a></li>

19 </ul><p><em>Статья дополнена и обновлена 11.10.2024</em></p>

20 <h2>ЦОД: топологии и архитектуры</h2>

21 <p>Центры Обработки Данных, как правило, представляют собой здания с помещениями достаточно большого размера, в которых размещаются бесконечные шкафы с серверами, коммуникационным оборудованием, системами хранения и прочими инфраструктурными элементами. И порой крайне сложно разобраться, как взаимодействует между собой все это техническое многообразие. В этой статье мы поговорим о топологии и архитектуре сетей ЦОД.</p>

22 <p>Сетевая архитектура центра обработки данных должна обеспечивать баланс между надежностью, производительностью, гибкостью, масштабируемостью и стоимостью. При этом, она также должна поддерживать как текущие, так и будущие приложения и иметь запас мощности, который может потребоваться для развертывания новых приложений.</p>

23 <p>Для начала поговорим о том, какие топологии могут использоваться в сетях ЦОД.</p>

24 <p><a>Читать далее</a></p>

25 <h2>Rolling Updates: как обновлять без простоев и стресса</h2>

26 <p>Сегодня поговорим о том, как избежать нервов во время деплоя с помощью стратегии <strong>Rolling Updates</strong>. Это один из самых лучших и безопасных способов обновления приложений. Если вы хотите минимизировать простои, исключить массовые ошибки и при этом уверенно управлять процессом обновления, Rolling Updates - это ваш выбор.</p>

27 <p>Rolling Updates - это стратегия деплоя, при которой обновление приложения происходит поэтапно, с минимальными перебоями в работе сервиса. Вместо остановки всех компонентов приложения и замены их новыми версиями, Rolling Updates обновляет небольшие группы (называемые батчами) экземпляров приложения, постепенно замещая старые версии новыми.</p>

28 <p><a>Читать далее</a></p>

29 <h2>Как настроить пайплайн с разделением на стадии в GitLab CI</h2>

30 <p>В GitLab CI пайплайны выполняют основную роль в автоматизации процессов CI/CD. Они позволяют разбить весь процесс сборки, тестирования и деплоя на отдельные, логически связанные задачи - или "<em>джобы</em>". Эти джобы структурируются в стадии, каждая из которых представляет собой определенный этап работы, например, сборка, тестирование или развертывание. Такое разделение позволяет ускорить разработку и минимизировать ошибки при доставке кода на продакшн.</p>

31 <p>В этой статье рассмотрим, как настроить пайплайн с разделением на стадии в GitLab CI.</p>

32 <p><a>Читать далее</a></p>

33 <h2>Функциональное тестирование Kubernetes Operators с Kubebuilder</h2>

34 <p>Сегодня поговорим о том, как тестировать Kubernetes Operators с помощью одного замечательного фреймворка. Функциональное тестирование - это не просто "хорошо бы", это необходимость. А вот как сделать качественное тестирование без боли? Здесь и поможет фреймворк Kubebuilder - инструмент, который упрощает тестирование и разработку операторов.</p>

35 <p><a>Читать далее</a></p>

36 <h2>Релизы без страха: обратная совместимость</h2>

37 <p>Релиз - это всегда как шаг по канату над пропастью: с одной стороны, нас ждут крутые новые фичи, с другой - опасность сломать то, что уже работает. И все мы знаем, как больно бывает, когда что-то идёт не так.</p>

38 <p>Сегодня поговорим о том, как выпускать обновления так, чтобы ни одна строчка старого кода не упала жертвой прогресса.</p>

39 <p><a>Читать далее</a></p>

40 <h2>Astra Linux и HAproxy</h2>

41 <p>Популярность веб-ресурсов имеет как преимущества, так и риски: высокая посещаемость может привести к сбоям сервера, если не масштабировать ресурсы. Лучшим решением является балансировка нагрузки между узлами, что позволяет равномерно распределять запросы и поддерживать доступность сайта даже при отказе одного из узлов.</p>

42 <p>Существуют методы балансировки: аппаратные устройства, DNS-балансировка и программные решения. Аппаратная балансировка надёжна при правильной настройке, DNS-балансировка распределяет запросы, но может быть уязвима к сбоям. Программная балансировка, например, HAProxy, гибко распределяет нагрузку и популярна в Linux-системах, включая Astra Linux.</p>

43 <p><a>Читать далее</a></p>

44 <h2>Настраиваем дампы ядра в Linux</h2>

45 <p>Core Dump (Дамп ядра) - это файл, который автоматически генерируется ядром Linux после сбоя программы. Этот файл содержит данные о памяти, значениях регистров и стеке вызовов приложения на момент сбоя. Да, обычно появление сообщения о создании Core Dump является не слишком приятным сюрпризом, которых лучше бы было поменьше. Но если уж Core Dump был создан, то лучше, чтобы он содержал максимум полезной информации, которая поможет разработчикам и администраторам разобраться в причинах возникшего сбоя.</p>

46 <p>В этой статье мы поговорим о том, как правильно настраивать создание дампов ядра.</p>

47 <p><a>Читать далее</a></p>

48 <h2>Kustomize в Kubernetes</h2>

49 <p>Если вы когда-либо сталкивались с вызовами управления множественными и сложными Kubernetes конфигурациями, то Kustomize - это то, что может очень круто упростить вашу жизнь.</p>

50 <p>Чем больше масштаб работы Kubernetes, тем более витиеватыми становятся конфигурации. И здесь очень помогает Kustomize, он позволяет <em>"конфигурировать конфигурации"</em>, управлять сложностью и делать процесс более понятным.</p>

51 <p><a>Читать далее</a></p>

52 <h2>Деплоим Grafana Dashboard через ArgoCD</h2>

53 <p>В современном мире DevOps автоматизация и контроль версий играют ключевую роль в управлении инфраструктурой. Одной из важнейших задач является эффективное развёртывание мониторинговых решений, таких как Grafana. В этой статье мы рассмотрим, как использовать ArgoCD для автоматизации деплоя дашбордов Grafana.</p>

54 <p>В эпоху DevOps автоматизация и контроль версий становятся ключевыми элементами управления инфраструктурой. Эффективное развёртывание мониторинговых решений, таких как Grafana и Prometheus, жизненно важно для своевременного реагирования на изменения в системе. В этой статье мы подробно рассмотрим подход Monitoring as Code (MaC), который позволяет управлять мониторингом с помощью конфигурационных файлов, обеспечивая гибкость и надёжность.</p>

55 <p><a>Читать далее</a></p>

56 <h2>Как и зачем создавать кастомные сборщики мусора в Go</h2>

57 <p>В Golang (да в принципе во всех ЯП) управление памятью и эффективное использование ресурсов - основа создания высокопроизводительных приложений. Одним из важных инструментов, который помогает справляться с этой задачей, является <strong>сборщик мусора</strong> (на англ garbage collection). Встроенный сборщик мусора Go выполняет свою работу довольно хорошо, но иногда требуется более тонкая настройка, чтобы соответствовать специальным требованиям потребностям конкретного приложения.</p>

58 <p>Здесь нам и помогут кастомные сборщики мусора.</p>

59 <p><a>Читать далее</a></p>

60 <h2>Оркестрация конфигурациями с помощью SaltStack</h2>

61 <p>SaltStack - это целая экосистема, предназначенная для автоматизации сложных процессов и оркестрации множества систем. В этой статье мы рассмотрим, как SaltStack помогает решить задачи оркестрации.</p>

62 <p><a>Читать далее</a></p>

63 <h2>Переадресация портов в Kubernetes: команда kubectl port-forward</h2>

64 <p>Недавно я столкнулся с задачей, требующей доступа к одному из сервисов внутри кластера Kubernetes. Работая над отладкой сложной микросервисной структуры, нужно было проверить работоспособность одного из компонентов, но доступ к нему был возможен только изнутри кластера. Я нашел подходящее решение - переадресация портов с помощью kubectl.</p>

65 <p>Переадресация портов - это процесс перенаправления сетевого трафика с одного порта на другой, что позволяет получать доступ к внутренним сервисам кластера Kubernetes из внешней сети</p>

66 <p><a>Читать далее</a></p>

67 <h2>On-premise, private cloud, public cloud: разбираемся в плюсах и минусах</h2>

68 <p>On-premise, private cloud, и public cloud - это три основные модели развертывания IT-инфраструктуры, каждая из которых предлагает различные уровни контроля, управления и масштабируемости.</p>

69 <p>Выбор между этими моделями часто ставит в тупик. Как выбрать подходящую платформу? В этой статье мы рассмотрим все плюсы и минусы этих трех подходов.</p>

70 <p><a>Читать далее</a></p>

71 <h2>Автоскейлинг микросервисов с HPA в Kubernetes</h2>

72 <p>Сегодня микросервисы требуют постоянного стремления к автоматизации и оптимизации. В этой статье рассмотрим такой инструмент в Kubernetes, как Horizontal Pod Autoscaler или сокращенно HPA.</p>

73 <p><a>Читать далее</a></p>

74 <h2>Безопасность CI/CD</h2>

75 <p>Обычно, когда начинается разговор о DevSecOps, все сразу вспоминают о необходимости встраивать в конвейер SAST, DAST, SCA инструменты, проводить различные тесты на безопасность приложения и регулярно сканировать работающее в продуктивной среде решение.</p>

76 <p>Но при этом не стоит забывать и о необходимости обеспечивать безопасность самого конвейера CI/CD. В сегодняшней статье мы рассмотрим обеспечение безопасности конвейера, построенного на основе Jenkins. Но сначала рассмотрим краткое описание этого решения, что Jenkins из себя представляет и для чего используется. </p>

77 <p><a>Читать далее</a></p>

78 <h2>Дизайн безопасной промышленной сети</h2>

79 <p>Построение промышленных сетей традиционно является очень непростой задачей. Промышленные сети выдвигают гораздо большИе требования к надежности сети, здесь недопустимы простои и долгая сходимость сети. Поэтому размышления на тему построения промышленной сети мы начнем с разговора о сетевой топологии.</p>

80 <p>Если в корпоративной сети мы можем себе позволить сегменты, в которых физически будет использоваться только один сетевой кабель, то в промышленных сетях мы должны обеспечивать как минимум кольцевую топологию, при которой возможна потеря одного канала связи. А для особо критичных узлов и АСУ ТП лучше всего использовать топологию, обеспечивающую связь “все со всеми”. В таком случае мы можем себе позволить потерю более одного канала связи.</p>

81 <p><a>Читать далее</a></p>

82 <h2>Три фичи PostgreSQL, которые будут полезны каждому новичку</h2>

83 <p>Думаю, вы знаете, что поиск эффективных решений - это половина успеха. Я сам прошел через все эти тернии, когда работа с данными казалась слишком сложной и запутанной. И именно тогда я открыл для себя некоторые возможности PostgreSQL, которые значительно упростили мою жизнь.</p>

84 <p>В этой статье я хочу поговорить о трех фичах PostgreSQL, которые помогут сделать работу более продуктивной и вдохновить меня на создание более сложных и интересных проектов. Эти фичи уже не раз выручали меня в сложных проектах, и я уверен, что они станут надежными помощниками и в вашей разработке.</p>

85 <p><a>Читать далее</a></p>

86 <h2>Оптимизация в Python c Kubernetes: кэширование и CDN</h2>

87 <p>Очень важно не только писать хороший код, но и использовать все возможности инфраструктуры на максимум. Именно с этой целью в этой статье рассмотрим, как правильно использовать инструменты кэширования внутри Kubernetes и как настроить CDN для максимума производительности Python-приложения.</p>

88 <p><a>Читать далее</a></p>

89 <a></a>