Rivalry2

HTML Diff

0 added 0 removed

Original 2026-01-01

Modified 2026-03-10

1 <ul><li><a>Основные преимущества ИИ</a></li>

2 <li><a>Исскуственный интеллект в медицине: применение на практике</a></li>

3 <li><a>Заключение</a></li>

4 </ul>Сегодня искусственный интеллект (ИИ) активно развивается и широко используется в разных сферах жизнедеятельности. Одна из них - медицина. Здесь, как и во многих других областях, ИИ имеет невероятно большой потенциал и становится все более полезным.

5 <a></a><h2>Основные преимущества ИИ</h2>

6 Как известно, искусственным интеллектом является система, способная имитировать поведение человека в целях выполнения поставленных задач, но не просто имитировать, а обучаться, используя полученные данные (определение от Oracle). Возможности этой системы позволяют задействовать ИИ, например, для решения задач медицинской диагностики, назначения лечения, помощи в выборе лекарств. Нейросеть способна обрабатывать тысячи объектов в секунду, используя всю доступную информацию. В результате достигается максимальная степень точности при диагностике, не говоря уже о скорости обработки данных, которая явно превышает возможности человеческого мозга. Искусственный интеллект не устает и не просит зарплату. Врачи избавляются от выполнения некоторых рутинных операций, а компания понижает временные и материальные затраты на медицинское обслуживание.

7 <a></a><h2>Исскуственный интеллект в медицине: применение на практике</h2>

8 На сегодняшний день существует множество систем, используемых в медицине. Например, ActivityCompass - устройство, позволяющее больному ориентироваться в пространстве даже в том случае, если он потерял память. Давайте рассмотрим некоторые области медицины, где ИИ сегодня активно используется и приносит пользу:

9 <ol><li>Фармакология и фармацевтика. Возможности ИИ позволяют сокращать сроки разработки препаратов, ускорять клинические исследования. Тем самым затраты на выпуск лекарств снижаются при сохранении нужного уровня качества и даже при повышении последнего.</li>

10 <li>Дерматология.Практика показывает, что нейросеть глубокого обучения способна классифицировать кожные болезни более эффективно, чем профессиональные дерматологи.</li>

11 <li>Онкология. Не секрет, что в этой области точный и своевременно поставленный диагноз является вопросом жизни или смерти. ИИ-технологии существенно повышают точность постановки диагнозов. Например, в медицинском колледже Сеула был разработан алгоритм DLAD (DeepLearningbasedAutomaticDetection), позволяющий анализировать рентгенограммы грудной клетки с целью выявления аномального роста клеток. При этом производительность такого алгоритма сопоставима с возможностями целого коллектива врачей.</li>

12 <li>Генетика. Существует инструмент DeepVariant (от Google), позволяющий анализировать генетическую информацию, выявляя даже небольшие мутации. Это помогает собирать сложные разрозненные данные в цельную картину полного генома. Кроме того, анализ ДНК представлен такими программами, как DeepGenomics, HumanLongevity, SophiaGenetics.</li>

13 <li>УЗИ-обследования беременных. УЗИ для данных целей используется уже давно, однако современные технологии позволяют задействовать искусственный интеллект. Для этого, например, существует система ScanNav - она помогает выявлять такие патологии плода, которые очень сложно или даже невозможно выявить стандартными средствами.</li>

14 <li>Психотерапия и психиатрия. Здесь следует упомянуть чат-ботов психотерапевтов, таких как Элли, Карим, Эмма, Nema, QuartetHealth. Они помогают справляться с психологическими проблемами, диагностируют заболевания, предоставляют индивидуальную программу лечения. Программа может анализировать голос, а камера отслеживать мимику. Таким образом можно лечить депрессию, посттравматические стрессовые растройства и т. д. Боты-психотерапевы популярны по той причине, что нередко людям проще поделиться своими психологическими проблемами с виртуальным помощником, чем с живым человеком.</li>

15 <li>Неврология. Разработчики из MedyMatchTechnology создали проект, призванный правильно диагностировать инсульт. Система сравнивает снимок мозга конкретного пациента с большим числом снимков других людей, что позволяет диагностировать отклонения.</li>

16 </ol><a></a><h2>Заключение</h2>

17 Вышеперечисленные сферы применения в очередной раз подтверждают, что ИИ все чаще используется в медицинских целях, позволяя решать широкий спектр задач - от консультирования до диагностики. Несмотря на это, медицинские работники по-прежнему являются важнейшим звеном в части работы с людьми, обладая не только нужными профессиональными знаниями, но и морально-этическими качествами, эмпатией, пониманием общественных ценностей и пр. Это значит, что ИИ прежде всего следует воспринимать как современный и полезный инструмент, повышающий качество обслуживания и понижающий нагрузку на медицинских работников.

18 <a></a>По материалам статьиArtificial intelligence in medicine(https://research-journal.org/en/archive/7-121-2022-july/artificial-intelligence-in-medicine).

19 Хотите освоить современную IT-специальность? Огромный выбор курсов по востребованным IT-направлениям есть в <a>Otus</a>!