HTML Diff
0 added 0 removed
Original 2026-01-01
Modified 2026-03-10
1 <ul><li><a>Запись открытого урока курса "MLOps"</a><ul><li><ul><li><a>Читайте на Хабр:</a></li>
1 <ul><li><a>Запись открытого урока курса "MLOps"</a><ul><li><ul><li><a>Читайте на Хабр:</a></li>
2 </ul></li>
2 </ul></li>
3 </ul></li>
3 </ul></li>
4 </ul><h2>Запись открытого урока курса<a>"MLOps"</a></h2>
4 </ul><h2>Запись открытого урока курса<a>"MLOps"</a></h2>
5 <p>Разработать одну ML модель и провести ее валидацию уже давно не проблема. Но как экспериментировать сразу с сотнями моделей и с разными параметрами и при этом не захлебнуться в разнообразии экспериментов? Как не потерять этот опыт и легко воспроизводить эксперименты годовой давности? Ответ простой. Можно использовать MLFlow для того, чтобы легко выбирать лучшие модели среди всех экспериментов и при этом легко сравнивать эти модели, и всегда иметь понятное описание эксперимента.</p>
5 <p>Разработать одну ML модель и провести ее валидацию уже давно не проблема. Но как экспериментировать сразу с сотнями моделей и с разными параметрами и при этом не захлебнуться в разнообразии экспериментов? Как не потерять этот опыт и легко воспроизводить эксперименты годовой давности? Ответ простой. Можно использовать MLFlow для того, чтобы легко выбирать лучшие модели среди всех экспериментов и при этом легко сравнивать эти модели, и всегда иметь понятное описание эксперимента.</p>
6 <p><strong>Спикер: Александр Миленькин</strong></p>
6 <p><strong>Спикер: Александр Миленькин</strong></p>
7 <p>Старший менеджер по работе с большими данными в X5 Retail Group</p>
7 <p>Старший менеджер по работе с большими данными в X5 Retail Group</p>
8 <h4>Читайте на Хабр:</h4>
8 <h4>Читайте на Хабр:</h4>
9 <p><a>Pachyderm от Poorman: Нужны ли нам корпоративные ML- платформы?</a></p>
9 <p><a>Pachyderm от Poorman: Нужны ли нам корпоративные ML- платформы?</a></p>
10 <p><a>Построение векторов личности по характеристикам человека с помощью языковых моделей</a></p>
10 <p><a>Построение векторов личности по характеристикам человека с помощью языковых моделей</a></p>
11  
11