4 added
15 removed
Original
2026-01-01
Modified
2026-03-10
1
+
<p>Data Warehouse Analyst. Advanced</p>
1
<p>Использование инструментов анализа данных на практике и их дальнейшее развитие</p>
2
<p>Использование инструментов анализа данных на практике и их дальнейшее развитие</p>
2
<h2>Для кого этот курс</h2>
3
<h2>Для кого этот курс</h2>
3
<p>Для тех, кто хочет глубже погрузиться и систематизировать знания в области подготовки и анализа данных, настроить логический слой бизнес-показателей поверх DWH-хранилища и получить более выгодные предложения от работодателей.</p>
4
<p>Для тех, кто хочет глубже погрузиться и систематизировать знания в области подготовки и анализа данных, настроить логический слой бизнес-показателей поверх DWH-хранилища и получить более выгодные предложения от работодателей.</p>
4
<ul><li>Бизнес-аналитики</li>
5
<ul><li>Бизнес-аналитики</li>
5
<li>Архитекторы DWH</li>
6
<li>Архитекторы DWH</li>
6
<li>Системные аналитики</li>
7
<li>Системные аналитики</li>
7
<li>BI-аналитики</li>
8
<li>BI-аналитики</li>
8
<li>ML-инженеры</li>
9
<li>ML-инженеры</li>
9
</ul><h2>Необходимые знания</h2>
10
</ul><h2>Необходимые знания</h2>
10
<ul><li>Синтаксис SQL-запросов</li>
11
<ul><li>Синтаксис SQL-запросов</li>
11
<li>Знание Python на начальном уровне</li>
12
<li>Знание Python на начальном уровне</li>
12
<li>Понимание отличия оперативной отчетности от аналитической</li>
13
<li>Понимание отличия оперативной отчетности от аналитической</li>
13
<li>Опыт работы с Docker</li>
14
<li>Опыт работы с Docker</li>
14
<li>Знания по подготовке данных</li>
15
<li>Знания по подготовке данных</li>
15
<li>Опыт работы с DWH не менее 6 месяцев</li>
16
<li>Опыт работы с DWH не менее 6 месяцев</li>
16
</ul><p><em>Промокод<strong>DWHA_12</strong>действует при полной оплате курса<strong>до 15.01.2026 включительно</strong>. Применяется в личном кабинете в окне оплаты.</em></p>
17
</ul><p><em>Промокод<strong>DWHA_12</strong>действует при полной оплате курса<strong>до 15.01.2026 включительно</strong>. Применяется в личном кабинете в окне оплаты.</em></p>
17
<h2>Что даст вам этот курс</h2>
18
<h2>Что даст вам этот курс</h2>
18
<ul><li>Изучите на практике использование передовых open-source технологий для DWH-аналитики</li>
19
<ul><li>Изучите на практике использование передовых open-source технологий для DWH-аналитики</li>
19
<li>Узнаете чем и как можно заменить проприетарное санкционное ПО</li>
20
<li>Узнаете чем и как можно заменить проприетарное санкционное ПО</li>
20
<li>Получите представление о разделении в профессиональных направлениях анализа данных</li>
21
<li>Получите представление о разделении в профессиональных направлениях анализа данных</li>
21
<li>Погрузитесь в актуальные тренды бизнес-анализа</li>
22
<li>Погрузитесь в актуальные тренды бизнес-анализа</li>
22
<li>Навыки обслуживания и проектирования систем подготовки анализа данных</li>
23
<li>Навыки обслуживания и проектирования систем подготовки анализа данных</li>
23
<li>Опыт проектирования аналитической отчетности</li>
24
<li>Опыт проектирования аналитической отчетности</li>
24
-
</ul><p><strong>Data Warehouse (DWH)</strong>- технология для хранения, обработки и анализа больших объемов данных из разных источников, предназначенная для принятия бизнес-решений. DWH-подход используется в аналитике, финансах, ритейле, IT и маркетинге для создания отчетов, прогнозов, мониторинга KPI и оптимизации процессов. DWH-специалисты востребованы во всех этих сферах, обеспечивая эффективную работу с данными и их применение для управления бизнесом.</p>
25
+
</ul><p><strong>Data Warehouse (DWH)</strong>- технология для хранения, обработки и анализа больших объемов данных из разных источников, предназначенная для принятия бизнес-решений. DWH-подход используется в аналитике, финансах, ритейле, IT и марке��инге для создания отчетов, прогнозов, мониторинга KPI и оптимизации процессов. DWH-специалисты востребованы во всех этих сферах, обеспечивая эффективную работу с данными и их применение для управления бизнесом.</p>
25
<h2>Процесс обучения</h2>
26
<h2>Процесс обучения</h2>
26
<p>Обучение проходит онлайн: вебинары, общение с преподавателями и вашей группой в Telegram, сдача домашних работ и получение обратной связи от преподавателя.</p>
27
<p>Обучение проходит онлайн: вебинары, общение с преподавателями и вашей группой в Telegram, сдача домашних работ и получение обратной связи от преподавателя.</p>
27
<p><strong>Вебинары проводятся 2 раза в неделю по 2 ак. часа </strong>и <strong>сохраняются в записи </strong>в личном кабинете. Вы можете посмотреть их в любое удобное для вас время.</p>
28
<p><strong>Вебинары проводятся 2 раза в неделю по 2 ак. часа </strong>и <strong>сохраняются в записи </strong>в личном кабинете. Вы можете посмотреть их в любое удобное для вас время.</p>
28
<p>В ходе обучения вы будете выполнять домашние задания. Каждое из них посвящено одному из компонентов вашего выпускного проекта.</p>
29
<p>В ходе обучения вы будете выполнять домашние задания. Каждое из них посвящено одному из компонентов вашего выпускного проекта.</p>
29
<p>После выполнения всех домашних заданий вы получите готовый выпускной проект.</p>
30
<p>После выполнения всех домашних заданий вы получите готовый выпускной проект.</p>
30
<h3>Оптимальная нагрузка</h3>
31
<h3>Оптимальная нагрузка</h3>
31
<p>Возможность совмещать учебу с работой</p>
32
<p>Возможность совмещать учебу с работой</p>
32
<h3>Портфолио</h3>
33
<h3>Портфолио</h3>
33
<p>Индивидуальная разработка итоговой проектной работы </p>
34
<p>Индивидуальная разработка итоговой проектной работы </p>
34
<h3>Перспективы</h3>
35
<h3>Перспективы</h3>
35
<p>Получите знания, которые помогут повысить вашу востребованность и доход</p>
36
<p>Получите знания, которые помогут повысить вашу востребованность и доход</p>
36
<h2>Партнеры</h2>
37
<h2>Партнеры</h2>
37
<p>Многие студенты еще во время прохождения первой части программы находят или меняют работу, а к концу обучения могут претендовать на повышение в должности.</p>
38
<p>Многие студенты еще во время прохождения первой части программы находят или меняют работу, а к концу обучения могут претендовать на повышение в должности.</p>
38
<ul><li><strong>Получите помощь с оформлением резюме</strong>, портфолио и сопроводительного письма</li>
39
<ul><li><strong>Получите помощь с оформлением резюме</strong>, портфолио и сопроводительного письма</li>
39
<li><strong>Разместите свое резюме в базе OTUS</strong>и сможете получать приглашения на собеседования от партнеров</li>
40
<li><strong>Разместите свое резюме в базе OTUS</strong>и сможете получать приглашения на собеседования от партнеров</li>
40
</ul><h5>Формат обучения</h5>
41
</ul><h5>Формат обучения</h5>
41
<h3>Интерактивные вебинары</h3>
42
<h3>Интерактивные вебинары</h3>
42
<p>2 занятия по 2 ак.часа в неделю. Доступ к записям и материалам остается навсегда</p>
43
<p>2 занятия по 2 ак.часа в неделю. Доступ к записям и материалам остается навсегда</p>
43
<h3>Обратная связь</h3>
44
<h3>Обратная связь</h3>
44
<p>Домашние задания с поддержкой и обратной связью наших преподавателей помогут освоить изучаемые технологии</p>
45
<p>Домашние задания с поддержкой и обратной связью наших преподавателей помогут освоить изучаемые технологии</p>
45
<h3>Активное комьюнити</h3>
46
<h3>Активное комьюнити</h3>
46
<p>Чат в Telegram для общения преподавателей и студентов</p>
47
<p>Чат в Telegram для общения преподавателей и студентов</p>
47
<h2>Программа</h2>
48
<h2>Программа</h2>
48
<h5>Аналитические СУБД: основы и эволюция</h5>
49
<h5>Аналитические СУБД: основы и эволюция</h5>
49
<p>Этот модуль посвящен архитектуре данных. Вы узнаете, как устроен ландшафт аналитических систем, разберетесь в многообразии решений на рынке и их месте в IT-архитектуре компании. Изучите полный жизненный цикл данных на предприятии, а также разберёте основы взаимодействия с аналитическими СУБД с помощью языка SQL.</p>
50
<p>Этот модуль посвящен архитектуре данных. Вы узнаете, как устроен ландшафт аналитических систем, разберетесь в многообразии решений на рынке и их месте в IT-архитектуре компании. Изучите полный жизненный цикл данных на предприятии, а также разберёте основы взаимодействия с аналитическими СУБД с помощью языка SQL.</p>
50
<p>Тема 1: Ландшафт BigData решений и инструментов на отечественном рынке. Начало работы с OpenSource</p>
51
<p>Тема 1: Ландшафт BigData решений и инструментов на отечественном рынке. Начало работы с OpenSource</p>
51
<p>Тема 2: Инфраструктура: типы и виды // ДЗ</p>
52
<p>Тема 2: Инфраструктура: типы и виды // ДЗ</p>
52
<p>Тема 3: Жизненный цикл платформ данных и их роль в информационных системах предприятия</p>
53
<p>Тема 3: Жизненный цикл платформ данных и их роль в информационных системах предприятия</p>
53
<p>Тема 4: Аналитические базы данных и SQL // ДЗ</p>
54
<p>Тема 4: Аналитические базы данных и SQL // ДЗ</p>
54
<h5>Аналитические СУБД Greenplum (Массово-параллельная аналитическая СУБД для Big Data)</h5>
55
<h5>Аналитические СУБД Greenplum (Массово-параллельная аналитическая СУБД для Big Data)</h5>
55
<p>Этот модуль посвящён работе с Greenplum. Вы изучите внутреннее устройство этой СУБД для эффективного хранения данных, методы оптимизации запросов и возможности её интеграции с другими инструментами в рамках общей платформы.</p>
56
<p>Этот модуль посвящён работе с Greenplum. Вы изучите внутреннее устройство этой СУБД для эффективного хранения данных, методы оптимизации запросов и возможности её интеграции с другими инструментами в рамках общей платформы.</p>
56
<p>Тема 1: Особенности хранения данных в базах на примере Greenplum</p>
57
<p>Тема 1: Особенности хранения данных в базах на примере Greenplum</p>
57
<p>Тема 2: Расчёты в Greenplum: оптимизация запросов</p>
58
<p>Тема 2: Расчёты в Greenplum: оптимизация запросов</p>
58
<p>Тема 3: Дополнительные возможности Greenplum: интеграция инструмента внутри платформы данных // ДЗ</p>
59
<p>Тема 3: Дополнительные возможности Greenplum: интеграция инструмента внутри платформы данных // ДЗ</p>
59
<h5>Аналитические СУБД ClickHouse</h5>
60
<h5>Аналитические СУБД ClickHouse</h5>
60
<p>Этот модуль посвящён высокопроизводительной аналитической СУБД ClickHouse. Вы изучите её архитектурные решения для сверхбыстрой обработки данных, научитесь проектировать на её основе эффективные аналитические витрины и поймёте, как ClickHouse встраивается в современную платформу данных для решения сложных бизнес-задач.</p>
61
<p>Этот модуль посвящён высокопроизводительной аналитической СУБД ClickHouse. Вы изучите её архитектурные решения для сверхбыстрой обработки данных, научитесь проектировать на её основе эффективные аналитические витрины и поймёте, как ClickHouse встраивается в современную платформу данных для решения сложных бизнес-задач.</p>
61
<p>Тема 1: Особенности хранения данных в базах на примере ClickHouse</p>
62
<p>Тема 1: Особенности хранения данных в базах на примере ClickHouse</p>
62
<p>Тема 2: Аналитические витрины в ClickHouse // ДЗ</p>
63
<p>Тема 2: Аналитические витрины в ClickHouse // ДЗ</p>
63
<p>Тема 3: Дополнительные возможности ClickHouse: интеграция инструмента внутри платформы данных // ДЗ</p>
64
<p>Тема 3: Дополнительные возможности ClickHouse: интеграция инструмента внутри платформы данных // ДЗ</p>
64
<h5>Обработка больших объёмов данных</h5>
65
<h5>Обработка больших объёмов данных</h5>
65
<p>Этот модуль посвящён переходу от структурированных хранилищ к гибкой обработке больших данных. Вы изучите концепцию Data Lake как централизованного хранилища, разберёте архитектуру и роль ключевых фреймворков - Apache Spark для вычислений и Apache Kafka для потоковой передачи данных. Также рассмотрите, как с помощью Spark SQL выполнять аналитические запросы и создавать streaming-решения для работы с данными в реальном времени.</p>
66
<p>Этот модуль посвящён переходу от структурированных хранилищ к гибкой обработке больших данных. Вы изучите концепцию Data Lake как централизованного хранилища, разберёте архитектуру и роль ключевых фреймворков - Apache Spark для вычислений и Apache Kafka для потоковой передачи данных. Также рассмотрите, как с помощью Spark SQL выполнять аналитические запросы и создавать streaming-решения для работы с данными в реальном времени.</p>
66
<p>Тема 1: Введение в Data Lake // ДЗ</p>
67
<p>Тема 1: Введение в Data Lake // ДЗ</p>
67
<p>Тема 2: Архитектура Apache Spark и его применение</p>
68
<p>Тема 2: Архитектура Apache Spark и его применение</p>
68
<p>Тема 3: Архитектура Apache Kafka и её применение</p>
69
<p>Тема 3: Архитектура Apache Kafka и её применение</p>
69
<p>Тема 4: Spark SQL // ДЗ</p>
70
<p>Тема 4: Spark SQL // ДЗ</p>
70
<p>Тема 5: Построение Streaming-решений на базе Apache Spark</p>
71
<p>Тема 5: Построение Streaming-решений на базе Apache Spark</p>
71
<h5>Хранение данных в Hadoop</h5>
72
<h5>Хранение данных в Hadoop</h5>
72
<p>Этот модуль посвящён принципам работы экосистемы Hadoop. Вы изучите, как данные физически хранятся в HDFS, как распределяются вычислительные ресурсы через YARN и как к ним можно обращаться через аналитические запросы в Hive или в режиме реального времени через HBase.</p>
73
<p>Этот модуль посвящён принципам работы экосистемы Hadoop. Вы изучите, как данные физически хранятся в HDFS, как распределяются вычислительные ресурсы через YARN и как к ним можно обращаться через аналитические запросы в Hive или в режиме реального времени через HBase.</p>
73
<p>Тема 1: Обзор HDFS</p>
74
<p>Тема 1: Обзор HDFS</p>
74
<p>Тема 2: Обзор YARN</p>
75
<p>Тема 2: Обзор YARN</p>
75
<p>Тема 3: Обзор Hive</p>
76
<p>Тема 3: Обзор Hive</p>
76
<p>Тема 4: Обзор HBase // ДЗ</p>
77
<p>Тема 4: Обзор HBase // ДЗ</p>
77
<h5>Построение платформ данных. Обзор дополнительных концепций</h5>
78
<h5>Построение платформ данных. Обзор дополнительных концепций</h5>
78
<p>Этот модуль посвящён проектированию платформ данных от классических подходов до современных концепций. Вы сравните методологии построения хранилищ, изучите гибкую архитектуру Data Vault 2.0, принципы объединения хранилищ и озёр данных в Lakehouse, а также особенности проектирования на основе высокопроизводительного движка StarRocks.</p>
79
<p>Этот модуль посвящён проектированию платформ данных от классических подходов до современных концепций. Вы сравните методологии построения хранилищ, изучите гибкую архитектуру Data Vault 2.0, принципы объединения хранилищ и озёр данных в Lakehouse, а также особенности проектирования на основе высокопроизводительного движка StarRocks.</p>
79
<p>Тема 1: Проектирование хранилища данных</p>
80
<p>Тема 1: Проектирование хранилища данных</p>
80
<p>Тема 2: Использование Data Vault 2.0 в проектировании хранилища</p>
81
<p>Тема 2: Использование Data Vault 2.0 в проектировании хранилища</p>
81
<p>Тема 3: Организация Lakehouse</p>
82
<p>Тема 3: Организация Lakehouse</p>
82
<p>Тема 4: Проектирование платформы данных на движке StarRocks // ДЗ</p>
83
<p>Тема 4: Проектирование платформы данных на движке StarRocks // ДЗ</p>
83
<h5>Средства анализа данных</h5>
84
<h5>Средства анализа данных</h5>
84
<p>Этот модуль посвящён инструментам, которые превращают подготовленные данные в основу для управленческих решений. Вы изучите, как создаются интерактивные дашборды и отчёты для анализа готовых витрин, сравнив подходы и возможности двух популярных решений: открытого Apache Superset и облачного сервиса DataLens.</p>
85
<p>Этот модуль посвящён инструментам, которые превращают подготовленные данные в основу для управленческих решений. Вы изучите, как создаются интерактивные дашборды и отчёты для анализа готовых витрин, сравнив подходы и возможности двух популярных решений: открытого Apache Superset и облачного сервиса DataLens.</p>
85
<p>Тема 1: Apache Superset</p>
86
<p>Тема 1: Apache Superset</p>
86
<p>Тема 2: DataLens // ДЗ</p>
87
<p>Тема 2: DataLens // ДЗ</p>
87
<h5>Введение в ИИ (ML)</h5>
88
<h5>Введение в ИИ (ML)</h5>
88
<p>Этот модуль посвящён базовым концепциям и инструментам Data Science. Вы изучите основы языка Python для анализа данных, рассмотрите этап предобработки данных и познакомитесь с основными семействами алгоритмов машинного обучения.</p>
89
<p>Этот модуль посвящён базовым концепциям и инструментам Data Science. Вы изучите основы языка Python для анализа данных, рассмотрите этап предобработки данных и познакомитесь с основными семействами алгоритмов машинного обучения.</p>
89
<p>Тема 1: Основы Python</p>
90
<p>Тема 1: Основы Python</p>
90
<p>Тема 2: Предобработка данных</p>
91
<p>Тема 2: Предобработка данных</p>
91
<p>Тема 3: Библиотеки Python: NumPy, Pandas</p>
92
<p>Тема 3: Библиотеки Python: NumPy, Pandas</p>
92
<p>Тема 4: Метрики оценки моделей и линейные модели</p>
93
<p>Тема 4: Метрики оценки моделей и линейные модели</p>
93
<p>Тема 5: Деревья решений</p>
94
<p>Тема 5: Деревья решений</p>
94
<p>Тема 6: Методы опорных векторов</p>
95
<p>Тема 6: Методы опорных векторов</p>
95
<p>Тема 7: Основы нейронных сетей // ДЗ</p>
96
<p>Тема 7: Основы нейронных сетей // ДЗ</p>
96
<h5>Проектная работа</h5>
97
<h5>Проектная работа</h5>
97
<p>Тема 1: Выбор темы и организация проектной работы // Проектная работа</p>
98
<p>Тема 1: Выбор темы и организация проектной работы // Проектная работа</p>
98
<p>Тема 2: Консультация по проектам и домашним заданиям</p>
99
<p>Тема 2: Консультация по проектам и домашним заданиям</p>
99
<p>Тема 3: Защита проектных работ</p>
100
<p>Тема 3: Защита проектных работ</p>
100
<p>Тема 4: Подведение итогов курса</p>
101
<p>Тема 4: Подведение итогов курса</p>
101
<h5>Также вы можете получить полную программу, чтобы убедиться, что обучение вам подходит</h5>
102
<h5>Также вы можете получить полную программу, чтобы убедиться, что обучение вам подходит</h5>
102
<h2>Выпускной проект</h2>
103
<h2>Выпускной проект</h2>
103
-
<p>Каждый курс завершается финальным проектом, который пре��стоит защитить перед преподавателями и командой. Вам будет, что обсудить на собеседовании!</p>
104
+
<p>Каждый курс завершается финальным проектом, который предстоит защитить перед преподавателями и командой. Вам будет, что обсудить на собеседовании!</p>
104
<p>В рамках проекта студентам будет предложено на основании open-source базы данных подготовить DWH и создать отчетность.</p>
105
<p>В рамках проекта студентам будет предложено на основании open-source базы данных подготовить DWH и создать отчетность.</p>
105
<p>Вы можете выбрать одну из предложенных преподавателем тем или реализовать свою идею.</p>
106
<p>Вы можете выбрать одну из предложенных преподавателем тем или реализовать свою идею.</p>
106
<h2>Преподаватели</h2>
107
<h2>Преподаватели</h2>
107
<p>Денис Пургин</p>
108
<p>Денис Пургин</p>
108
<p>Руководитель проекта Импортозамещения ЕХД</p>
109
<p>Руководитель проекта Импортозамещения ЕХД</p>
109
<p>Московская Биржа (MOEX)</p>
110
<p>Московская Биржа (MOEX)</p>
110
<p>Вадим Заигрин</p>
111
<p>Вадим Заигрин</p>
111
<p>Ведущий консультант</p>
112
<p>Ведущий консультант</p>
112
<p>IBS</p>
113
<p>IBS</p>
113
-
<p>Наталия Титова</p>
114
-
<p>Руководитель направления продуктовой аналитики, тимлид команды мобильной аналитики</p>
115
-
<p>МТС Банк</p>
116
<p>Эксперты-практики делятся опытом, разбирают кейсы студентов и дают развернутый фидбэк на домашние задания</p>
114
<p>Эксперты-практики делятся опытом, разбирают кейсы студентов и дают развернутый фидбэк на домашние задания</p>
117
<h2>Прошедшие мероприятия</h2>
115
<h2>Прошедшие мероприятия</h2>
118
<p>Сергей Земсков</p>
116
<p>Сергей Земсков</p>
119
<p>Открытый вебинар</p>
117
<p>Открытый вебинар</p>
120
<p>Data Engineering на практике: Clickhouse vs Greenplum и архитектура быстрых витрин</p>
118
<p>Data Engineering на практике: Clickhouse vs Greenplum и архитектура быстрых витрин</p>
121
<p>Сергей Земсков</p>
119
<p>Сергей Земсков</p>
122
<p>Открытый вебинар</p>
120
<p>Открытый вебинар</p>
123
<p>Data Engineering & Analytics: от данных к бизнес-инсайтам</p>
121
<p>Data Engineering & Analytics: от данных к бизнес-инсайтам</p>
124
<h2>Этот курс может оплатить ваш работодатель</h2>
122
<h2>Этот курс может оплатить ваш работодатель</h2>
125
<p>Обучайтесь за счёт работодателя или разделите оплату 50/50</p>
123
<p>Обучайтесь за счёт работодателя или разделите оплату 50/50</p>
126
<ul><li>Подробно расскажем об интересующем вас курсе</li>
124
<ul><li>Подробно расскажем об интересующем вас курсе</li>
127
<li>Объясним, как договориться с работодателем</li>
125
<li>Объясним, как договориться с работодателем</li>
128
<li>Сообщим стоимость обучения и варианты оплаты</li>
126
<li>Сообщим стоимость обучения и варианты оплаты</li>
129
<li>Ответим на вопросы</li>
127
<li>Ответим на вопросы</li>
130
<li>Предоставим шаблон договора и счёт на оплату</li>
128
<li>Предоставим шаблон договора и счёт на оплату</li>
131
</ul><h2>Подтверждение знаний и навыков</h2>
129
</ul><h2>Подтверждение знаний и навыков</h2>
132
<p>OTUS осуществляет лицензированную образовательную деятельность. В конце обучения вы получите сертификат OTUS о прохождении курса и удостоверение о повышении квалификации.</p>
130
<p>OTUS осуществляет лицензированную образовательную деятельность. В конце обучения вы получите сертификат OTUS о прохождении курса и удостоверение о повышении квалификации.</p>
133
<h2>После обучения вы:</h2>
131
<h2>После обучения вы:</h2>
134
<ul><li>Получите материалы по пройденным занятиям (видеозаписи курса и дoполнительные материалы)</li>
132
<ul><li>Получите материалы по пройденным занятиям (видеозаписи курса и дoполнительные материалы)</li>
135
<li>Создадите свой проект, который поможет при прохождении собеседований</li>
133
<li>Создадите свой проект, который поможет при прохождении собеседований</li>
136
<li>Повысите свою ценность и конкурентоспособность как IT-специалист</li>
134
<li>Повысите свою ценность и конкурентоспособность как IT-специалист</li>
137
<li>Получите сертификат об окончании курса</li>
135
<li>Получите сертификат об окончании курса</li>
138
-
</ul><h2>Data Warehouse Analyst. Advanced</h2>
136
+
</ul><h2>Частые вопросы</h2>
139
-
<p>Полная стоимость со скидкой</p>
140
-
<p>Скидка 10%</p>
141
-
<p>действительна до 11 января</p>
142
-
<p>Доступные способы оплаты. Стоимость указана для оплаты физическими лицами</p>
143
-
<p>Верните с помощью налогового вычета до 13% стоимости обучения.</p>
144
-
<p>Оставьте заявку и менеджер вас проконсультирует</p>
145
-
<p>Запишитесь сегодня</p>
146
-
<p>Старт занятий 13 января</p>
147
-
<h2>Частые вопросы</h2>
148
<h5>Почему OTUS?</h5>
137
<h5>Почему OTUS?</h5>
149
<p>Мы обучаем IT-сотрудников уже 6 лет, через OTUS прошли 20 000 студентов. Специализируемся на программах для людей с опытом, а ещё - быстро переформатируем учебные программы под изменения в сфере информационных технологий.</p>
138
<p>Мы обучаем IT-сотрудников уже 6 лет, через OTUS прошли 20 000 студентов. Специализируемся на программах для людей с опытом, а ещё - быстро переформатируем учебные программы под изменения в сфере информационных технологий.</p>
150
<h5>Обязательно ли выполнять и защищать выпускной проект?</h5>
139
<h5>Обязательно ли выполнять и защищать выпускной проект?</h5>
151
<p>Для получения сертификата OTUS и УПК (удостоверение повышения квалификации государственного образца) необходимо сдать проект. Кроме того, проект необязательно защищать перед аудиторией, а можно сдать в чате с преподавателем. Для получения УПК также понадобится предъявить документ об образовании.</p>
140
<p>Для получения сертификата OTUS и УПК (удостоверение повышения квалификации государственного образца) необходимо сдать проект. Кроме того, проект необязательно защищать перед аудиторией, а можно сдать в чате с преподавателем. Для получения УПК также понадобится предъявить документ об образовании.</p>
152
<h5>Обязательно ли выполнять все домашние задания?</h5>
141
<h5>Обязательно ли выполнять все домашние задания?</h5>
153
<p>Да, если хотите хорошо отточить навыки. На курсе будут практические домашние задания, их выполнение занимает примерно 2-3 часа.</p>
142
<p>Да, если хотите хорошо отточить навыки. На курсе будут практические домашние задания, их выполнение занимает примерно 2-3 часа.</p>
154
<h5>Помогаете ли вы с трудоустройством после курса?</h5>
143
<h5>Помогаете ли вы с трудоустройством после курса?</h5>
155
<p>В Otus Club проводятся вебинары на тему трудоустройства, разбор резюме, прохождения собеседований, особенности реферальных программ при найме. Также обратим ваше внимание, что преподаватели курса занимают ведущие позиции в разных компаниях. Будьте активны, выполняйте домашние задания, стройте network с сокурсниками и преподавателями, и вам будет проще найти работу, расширив свои контакты.</p>
144
<p>В Otus Club проводятся вебинары на тему трудоустройства, разбор резюме, прохождения собеседований, особенности реферальных программ при найме. Также обратим ваше внимание, что преподаватели курса занимают ведущие позиции в разных компаниях. Будьте активны, выполняйте домашние задания, стройте network с сокурсниками и преподавателями, и вам будет проще найти работу, расширив свои контакты.</p>
156
<h5>Смогу ли я совмещать учебу с работой?</h5>
145
<h5>Смогу ли я совмещать учебу с работой?</h5>
157
<p>Да. Программа курса рассчитана на студентов, у которых мало времени. Лекции проводим дважды в неделю, домашние задания - не чаще 1 раза в неделю.</p>
146
<p>Да. Программа курса рассчитана на студентов, у которых мало времени. Лекции проводим дважды в неделю, домашние задания - не чаще 1 раза в неделю.</p>
158
<h5>Что, если в середине курса я не смогу продолжать обучение?</h5>
147
<h5>Что, если в середине курса я не смогу продолжать обучение?</h5>
159
<p>Вы можете бесплатно перейти в другую группу. Но только один раз.</p>
148
<p>Вы можете бесплатно перейти в другую группу. Но только один раз.</p>
160
<h5>Я могу вернуть деньги?</h5>
149
<h5>Я могу вернуть деньги?</h5>
161
<p>Да, мы можем вернуть деньги за то время курса, которое вы ещё не успели отучиться. Например, если курс длится пять месяцев, а вы отучились один, мы вернём деньги за оставшиеся четыре месяца.</p>
150
<p>Да, мы можем вернуть деньги за то время курса, которое вы ещё не успели отучиться. Например, если курс длится пять месяцев, а вы отучились один, мы вернём деньги за оставшиеся четыре месяца.</p>
162
<h5>Может ли мой работодатель оплатить курс?</h5>
151
<h5>Может ли мой работодатель оплатить курс?</h5>
163
<p>Да. Когда свяжетесь с нашим менеджером, уточните, что оплачивать курс будет ваш работодатель.</p>
152
<p>Да. Когда свяжетесь с нашим менеджером, уточните, что оплачивать курс будет ваш работодатель.</p>
164
<h5>Остались вопросы?</h5>
153
<h5>Остались вопросы?</h5>
165
<p>Оставляйте заявку и задавайте вопросы менеджеру, команда курса с ним на связи и постарается дать вам исчерпывающую информацию.</p>
154
<p>Оставляйте заявку и задавайте вопросы менеджеру, команда курса с ним на связи и постарается дать вам исчерпывающую информацию.</p>