Rivalry2

HTML Diff

47 added 31 removed

Original 2026-01-01

Modified 2026-03-10

1 - <p>Принятие решений в бизнесе на основе данных</p>

1 + <p>Аналитика управленческих решений</p>

2 <h2>Для кого этот курс?</h2>

3 <ul><li><strong>Руководители отделов, направлений,</strong>хотят выстроить управление на основе данных и повысить качество решений</li>

4 <li><strong>Операционные руководители,</strong>которые заинтересованы повысить эффективность процессов и оперативно находить точки потерь</li>

5 <li><strong>Предприниматели и основатели стартапов,</strong>желающие управлять ростом бизнеса через данные и юнит-экономику</li>

6 <li><strong>Продакт-, проджект- и маркетинг-менеджеры,</strong>которые желают усилить продукт и маркетинг за счет аналитического подхода</li>

7 </ul><h2>Необходимые знания</h2>

8 <ul><li>Уверенное использование Excel/Google Sheets</li>

9 <li>Понимание принципов работы текущего бизнеса (области)</li>

10 </ul><h2>Что даст вам этот курс?</h2>

11 <ul><li><strong>Практические навыки работы с аналитическими инструментами:</strong>Excel/Sheets, дашборды, BI-системы (Power BI, Tableau) без погружения в сложную техническую часть</li>

12 <li><strong>Умение принимать решения на основе данных:</strong>научитесь определять, какие данные важны, как их интерпретировать и как использовать для управленческих, продуктовых и маркетинговых решений</li>

13 <li><strong>Понимание ключевых метрик бизнеса и продукта:</strong>юнит-экономика, воронки, когортный анализ, метрики роста и эффективности</li>

14 <li><strong>Понимание, как использовать AI для аналитики и принятия решений:</strong>от простых AI-ассистентов в таблицах до AI-first подходов в управлении</li>

15 <li><strong>Способность быстро выявлять проблемы и точки роста:</strong>научитесь находить, где проседает продукт, маркетинг или процесс, и как это исправить на основе данных, а не предположений</li>

16 <li><strong>Навык формулировать аналитические задачи и работать с аналитиками:</strong>будете понимать как ставить аналитические задачи, проверять результаты и выстраивать взаимодействие</li>

17 </ul><h3>Почему стоит освоить?</h3>

18 <p>Делаем акцент на формирование менеджерской дата-грамотности: способности корректно работать с цифрами, задавать правильные вопросы аналитикам, использовать данные для аргументации решений и видеть реальные возможности и ограничения аналитики.</p>

19 <p>Кроме того, курс научит использовать AI и современные аналитические инструменты без технической подготовки. Вы сможете самостоятельно получать нужные инсайты, формулировать аналитические задачи, работать с BI-системами и выстраивать дата-культуру в компании.</p>

20 <h2>Процесс обучения</h2>

21 <p>Занятия в OTUS - это не заранее отснятый материал. Вебинары проходят в режиме реального времени, где преподаватели-практики рассказывают об актуальных кейсах и инструментах, которые нужны им в работе сейчас. Вы сможете активно участвовать голосом, практиковаться, задавать вопросы и получать обратную связь. Такой формат дает реальный результат. </p>

22 <p>А если вы не смогли посетить занятие в реальном времени, то сможете посмотреть его в записи и задать вопрос преподавателю в закрытом Telegram-чате.</p>

23 <h3>Портфолио</h3>

24 <p>Индивидуальная разработка итоговой проектной работы</p>

25 <h3>Обучайтесь у экспертов<strong></strong></h3>

26 <p><strong></strong>Программу ведут действующие специалисты<strong></strong></p>

27 <h3>Перспективы</h3>

28 <p>Получите знания, которые помогут повысить вашу востребованность и доход</p>

29 <h2>Партнеры</h2>

30 <p>Многие студенты еще во время прохождения первой части программы находят или меняют работу, а к концу обучения могут претендовать на повышение в должности.</p>

31 <ul><li><strong>Карьерные мероприятия в сообществе</strong>Публичный разбор резюмеПубличное прохождение собеседования и воркшопы</li>

32 <li><strong>Разместите свое резюме в базе OTUS </strong>и сможете получать приглашения на собеседования от партнеров</li>

33 </ul><h5>Формат обучения</h5>

34 <h3>Интерактивные вебинары</h3>

35 <p>2 онлайн-трансляции по 2 ак.часа в неделю. Доступ к записям и материалам остается навсегда</p>

36 <h3><strong>Практика</strong></h3>

37 <p>Домашние задания + проектная работа, для усиления вашего портфолио и компетенций</p>

38 <h3><strong>Активное комьюнити</strong></h3>

39 <p>Живое общение с преподавателями на вебинарах, переписки в Telegram чате и развёрнутые ответы при проверке ДЗ</p>

40 <h2>Программа</h2>

41 <h5>Введение в Data-driven-подход</h5>

42 + <p>В этом модуле мы изучим фундаментальные принципы, понятия и подходы к управлению бизнесом на основе данных.</p>

42 <p>Тема 1: Что означает "строить бизнес на основе данных"</p>

43 <p>Тема 1: Что означает "строить бизнес на основе данных"</p>

43 - <p>Тема 2: Виды данных и базовые аналитические конструкты</p>

44 + <p>Тема 2: Виды данных и базовые аналитические конструкты // ДЗ</p>

44 <p>Тема 3: Постановка аналитических задач</p>

45 <p>Тема 3: Постановка аналитических задач</p>

45 <h5>Инструменты менеджера для аналитики</h5>

46 <h5>Инструменты менеджера для аналитики</h5>

47 + <p>В этом модуле мы освоим инструменты для визуализации и анализа данных.</p>

46 <p>Тема 1: Excel/Sheets как базовый инструмент аналитики</p>

48 <p>Тема 1: Excel/Sheets как базовый инструмент аналитики</p>

47 - <p>Тема 2: Дашборды в таблицах: быстрые отчёты без BI</p>

49 + <p>Тема 2: Дашборды в таблицах: быстрые отчёты без BI // ДЗ</p>

48 <p>Тема 3: Введение в BI-системы (Power BI, Tableau Public)</p>

50 <p>Тема 3: Введение в BI-системы (Power BI, Tableau Public)</p>

49 - <p>Тема 4: Визуализация в BI: создание управленческих дашбордов</p>

51 + <p>Тема 4: Введение в облачные BI-инструменты</p>

52 + <p>Тема 5: Визуализация в BI: создание управленческих дашбордов // ДЗ</p>

50 <h5>Метрики, юнит-экономика и бизнес-модели</h5>

53 <h5>Метрики, юнит-экономика и бизнес-модели</h5>

54 + <p>В этом модуле мы изучим ключевые финансовые метрики, бизнес-модели и методы оценки эффективности.</p>

51 <p>Тема 1: Аналитика метрик и их интерпретация</p>

55 <p>Тема 1: Аналитика метрик и их интерпретация</p>

52 <p>Тема 2: Юнит-экономика без сложной математики</p>

56 <p>Тема 2: Юнит-экономика без сложной математики</p>

53 <p>Тема 3: Анализ воронки</p>

57 <p>Тема 3: Анализ воронки</p>

54 - <p>Тема 4: Когортный анализ для менеджеров</p>

58 + <p>Тема 4: Когортный анализ для менеджеров // ДЗ</p>

55 - <p>Тема 5: QA-сессия</p>

56 <h5>Принятие решений на основе данных</h5>

59 <h5>Принятие решений на основе данных</h5>

60 + <p>В этом модуле мы изучим аналитические методы в ключевых сферах бизнеса для принятия обоснованных управленческих решений.</p>

57 <p>Тема 1: Продуктовая аналитика для роста бизнеса</p>

61 <p>Тема 1: Продуктовая аналитика для роста бизнеса</p>

58 <p>Тема 2: Маркетинговая аналитика для управленцев</p>

62 <p>Тема 2: Маркетинговая аналитика для управленцев</p>

59 <p>Тема 3: Операционная аналитика</p>

63 <p>Тема 3: Операционная аналитика</p>

60 <p>Тема 4: Предиктивная аналитика</p>

64 <p>Тема 4: Предиктивная аналитика</p>

61 - <p>Тема 5: A/B-тестирование для бизнеса</p>

65 + <p>Тема 5: A/B-тестирование для бизнеса // ДЗ</p>

62 <h5>AI в бизнесе</h5>

66 <h5>AI в бизнесе</h5>

63 - <p>Тема 1: Как устроен AI</p>

67 + <p>В этом модуле мы изучим возможности искусственного интеллекта для автоматизации аналитики.</p>

68 + <p>Тема 1: Как работает AI "на пальцах"</p>

64 <p>Тема 2: AI-ассистенты в аналитике</p>

69 <p>Тема 2: AI-ассистенты в аналитике</p>

65 - <p>Тема 3: AI-first подход к принятию решений</p>

70 + <p>Тема 3: AI-first подход к принятию решений // ДЗ</p>

66 - <p>Тема 4: QA-сессия</p>

67 <h5>Управление аналитикой и дата-культурой</h5>

71 <h5>Управление аналитикой и дата-культурой</h5>

72 + <p>В этом модуле мы рассмотрим развитие аналитической функции в компании и управление командой для создания data-культуры.</p>

68 <p>Тема 1: Ограничения no-code аналитики и работа с аналитиками</p>

73 <p>Тема 1: Ограничения no-code аналитики и работа с аналитиками</p>

69 <p>Тема 2: Как строить аналитическую функцию в компании</p>

74 <p>Тема 2: Как строить аналитическую функцию в компании</p>

70 <h5>Проектная работа</h5>

75 <h5>Проектная работа</h5>

76 + <p>Заключительный месяц курса посвящен проектной работе. Проект - это самая интересная часть обучения. Вы будете разрабатывать его на основе полученных на курсе навыков и компетенций. В процессе работы над проектом можно получить консультацию преподавателей.</p>

71 <p>Тема 1: Выбор темы и организация проектной работы</p>

77 <p>Тема 1: Выбор темы и организация проектной работы</p>

72 <p>Тема 2: Консультация по проектам и домашним заданиям</p>

78 <p>Тема 2: Консультация по проектам и домашним заданиям</p>

73 <p>Тема 3: Защита проектных работ и подведение итогов курса</p>

79 <p>Тема 3: Защита проектных работ и подведение итогов курса</p>

74 <h5>Также вы можете получить полную программу, чтобы убедиться, что обучение вам подходит</h5>

80 <h5>Также вы можете получить полную программу, чтобы убедиться, что обучение вам подходит</h5>

75 <h2>Выпускной проект</h2>

81 <h2>Выпускной проект</h2>

76 <p><strong>Тема проектной работы:</strong>"Data-driven-модель управления: от сбора данных до решений, влияющих на рост бизнеса".</p>

82 <p><strong>Тема проектной работы:</strong>"Data-driven-модель управления: от сбора данных до решений, влияющих на рост бизнеса".</p>

77 <p><strong>Этапы выполнения проекта:</strong></p>

83 <p><strong>Этапы выполнения проекта:</strong></p>

78 <ul><li>Диагностика текущего уровня аналитики и дата-культуры в компании или выбранном проекте</li>

84 <ul><li>Диагностика текущего уровня аналитики и дата-культуры в компании или выбранном проекте</li>

79 <li>Определение ключевых метрик, построение базовой воронки и юнит-экономики</li>

85 <li>Определение ключевых метрик, построение базовой воронки и юнит-экономики</li>

80 <li>Сбор данных и создание управленческого дашборда (в Excel/Sheets или BI)</li>

86 <li>Сбор данных и создание управленческого дашборда (в Excel/Sheets или BI)</li>

81 <li>Формирование выводов, планов роста и управленческих решений на основе анализа</li>

87 <li>Формирование выводов, планов роста и управленческих решений на основе анализа</li>

82 <li>Презентация результатов и рекомендаций для руководства или инвесторов</li>

88 <li>Презентация результатов и рекомендаций для руководства или инвесторов</li>

83 </ul><h2>Преподаватели</h2>

89 </ul><h2>Преподаватели</h2>

84 - <h3>Александра Гамаева</h3>

90 + <p>Александра Гамаева</p>

85 - <p>Tinkoff</p>

91 + <p>Руководитель группы, направление Финансовая аналитика</p>

86 - <p>Team Lead, DWH</p>

92 + <p>Т-Банк</p>

87 - <p>В области аналитики и BI Александра работает с 2019 года. К этому времени она получила степень бакалавра "Программной инженерии" в СПБ ГУАП, а после и степень магистра. Первые шаги в карьере были сделаны в американской компании Intermedia Cloud Communications в качестве младшего аналитика данных, а к 2021 году удалось стать руководителем команды аналитики. Весь этот год был посвящен новому кросс-командному проекту для международного финансового управления на стеке Microsoft (MS SQL Server, SSRS, SSIS, Power BI). С марта 2022 года работает в группе компаний "Тинькофф Банк" на должности аналитика в хранилище данных. Осуществляет поддержку топ-менеджмента финансового департамента в построении прототипов ETL-процессов на Greenplum, ad-hoc аналитике на Python, репортинге и визуализации в Tableau. В 2020 году получила дополнительное образование по направлению Менеджер проектного управления в IT. Является убежденным приверженцем гибких методологий разработки. Считает, что самые окупаемые вложения - это вложения в собственное развитие. Стэк: SQL, SAS DIS, SSIS, Tableau, Power BI, Python</p>

93 + <p>Вадим Акуленко</p>

88 - <h4>Преподает на курсах</h4>

94 + <p>DWH Team Lead, домен HR</p>

89 - <ul><li>Data Warehouse Analyst</li>

95 + <p>Т-Банк</p>

90 - <li>Аналитик данных</li>

96 + <p>Виктория Казакова</p>

91 - <li>Data-driven</li>

97 + <p>BI-разработчик, в сфере BI-разработки более 3 лет</p>

92 - </ul><h3>Вероника Клочкова</h3>

98 + <p>Deeplay</p>

93 - <p>СберМаркетинг</p>

99 + <p>Эксперты-практики делятся опытом, разбирают кейсы студентов и дают развернутый фидбэк на домашние задания</p>

94 - <p>Аналитик</p>

100 + <h2>Ближайшие мероприятия</h2>

95 - <p>Аналитик данных с 3-летним опытом работы в области Python, SQL, dbt и BI-инструментов. Работаю в компании СберМаркетинг, где отвечаю за обеспечение корректности данных по рекламным кампаниям для заказчиков. Помимо аналитики, выполняю роль скрам-мастера, организуя эффективную работу команды.</p>

101 + <p>Бесплатный открытый вебинар - онлайн-занятие с преподавателем курса. На открытом вебинаре можно посмотреть, как проходит обучение, а ещё - узнать что-то ценное по интересующей теме. На занятии слушатели задают ведущему вопросы и получают обратную связь.</p>

96 - <h4>Преподает на курсах</h4>

102 + <p>Как построить аналитическую функцию в компании</p>

97 - <ul><li>Аналитик данных</li>

103 + <p>Сергей Земсков</p>

98 - <li>Data-driven</li>

104 + <p>На открытом уроке рассмотрим: - Как определить этап зрелости аналитики в компании (От хаоса через отчетность к прогнозам и what -if) - Варианты организационной модели (аналитический отдел или аналитик в каждом отделе) - Минимально жизнеспособная архитектура данных как собрать всё на бесплатных инструментах (PostgreSQL + dbt + Superset) за 3 недели - Кто вам нужен сейчас и кто понадобится в будущем (Аналитик-универсал, DE, BA, DA, DS - кто все эти люди?) После урока вы будете знать: - Нужна ли аналитика в вашей компании - С чего начать (“единый источник правды” и правила его использования) - Как избежать основных ошибок при работе с аналитикой данных - Как оценить, когда аналитика окупается Зарегистрируйтесь сейчас - напомним перед вебинаром!...</p>

99 - </ul><p>Эксперты-практики делятся опытом, разбирают кейсы студентов и дают развернутый фидбэк на домашние задания</p>

105 + <p>18 марта в 17:00</p>

106 + <p>Открытый вебинар</p>

107 + <h2>Прошедшие мероприятия</h2>

108 + <p>Александра Гамаева</p>

109 + <p>Открытый вебинар</p>

110 + <p>Аналитика без кода: data-driven подход для управленцев.</p>

100 <h2>Этот курс может оплатить ваш работодатель</h2>

111 <h2>Этот курс может оплатить ваш работодатель</h2>

101 <p>Обучайтесь за счёт работодателя или разделите оплату 50/50</p>

112 <p>Обучайтесь за счёт работодателя или разделите оплату 50/50</p>

102 <ul><li>Подробно расскажем об интересующем вас курсе</li>

113 <ul><li>Подробно расскажем об интересующем вас курсе</li>

103 <li>Объясним, как договориться с работодателем</li>

114 <li>Объясним, как договориться с работодателем</li>

104 <li>Сообщим стоимость обучения и варианты оплаты</li>

115 <li>Сообщим стоимость обучения и варианты оплаты</li>

105 <li>Ответим на вопросы</li>

116 <li>Ответим на вопросы</li>

106 <li>Предоставим шаблон договора и счёт на оплату</li>

117 <li>Предоставим шаблон договора и счёт на оплату</li>

107 </ul><h2>Подтверждение знаний и навыков</h2>

118 </ul><h2>Подтверждение знаний и навыков</h2>

108 <p>OTUS осуществляет лицензированную образовательную деятельность.</p>

119 <p>OTUS осуществляет лицензированную образовательную деятельность.</p>

109 <p>Вы получите сертификат о прохождении обучения, а также можете получить удостоверение о повышении квалификации.</p>

120 <p>Вы получите сертификат о прохождении обучения, а также можете получить удостоверение о повышении квалификации.</p>

110 <h2>После обучения вы:</h2>

121 <h2>После обучения вы:</h2>

111 <ul><li>Получите материалы по пройденным занятиям (видеозаписи курса и дoполнительные материалы)</li>

122 <ul><li>Получите материалы по пройденным занятиям (видеозаписи курса и дoполнительные материалы)</li>

112 <li>Создадите свой проект, который поможет в повышении вашей квалификации</li>

123 <li>Создадите свой проект, который поможет в повышении вашей квалификации</li>

113 <li>Повысите свою ценность и конкурентоспособность</li>

124 <li>Повысите свою ценность и конкурентоспособность</li>

114 <li>Получите сертификат об окончании курса</li>

125 <li>Получите сертификат об окончании курса</li>

115 </ul><h2>Data-driven</h2>

126 </ul><h2>Data-driven</h2>

116 - <p>Доступные способы оплаты. Стоимость указана для оплаты физическими лицами</p>

127 + <p>Стоимость в рассрочку со скидкой</p>

128 + <p>Скидка 2.4%</p>

129 + <p>действительна до 14 марта</p>

130 + <p>Обращаем ваше внимание, что при оплате в рассрочку предоставление скидки и её размер может зависеть от комиссии банка.</p>

131 + <p>Доступные способы оплаты. Стоимос��ь указана для оплаты физическими лицами</p>

117 <p>Верните с помощью налогового вычета до 13% стоимости обучения.</p>

132 <p>Верните с помощью налогового вычета до 13% стоимости обучения.</p>

118 <p>Оставьте заявку и менеджер вас проконсультирует</p>

133 <p>Оставьте заявку и менеджер вас проконсультирует</p>

119 <p>Запишитесь сегодня</p>

134 <p>Запишитесь сегодня</p>

120 - <p>Старт занятий в апреле</p>

135 + <p>Старт занятий 31 марта</p>

136 + <p>Доступные способы оплаты. Стоимость указана для оплаты физическими лицами</p>

137 + <p>Верните с помощью налогового вычета до 13% стоимости обучения.</p>

138 + <p>Оставьте заявку и менеджер вас проконсультирует</p>

121 <h2>Частые вопросы</h2>

139 <h2>Частые вопросы</h2>

122 <h5>Почему OTUS?</h5>

140 <h5>Почему OTUS?</h5>

123 <p>Мы обучаем IT-сотрудников уже 6 лет, через OTUS прошли 20 000 студентов. Специализируемся на программах для людей с опытом, а ещё - быстро переформатируем учебные программы под изменения в сфере информационных технологий.</p>

141 <p>Мы обучаем IT-сотрудников уже 6 лет, через OTUS прошли 20 000 студентов. Специализируемся на программах для людей с опытом, а ещё - быстро переформатируем учебные программы под изменения в сфере информационных технологий.</p>

124 <h5>Обязательно ли выполнять и защищать выпускной проект?</h5>

142 <h5>Обязательно ли выполнять и защищать выпускной проект?</h5>

125 <p>Для получения сертификата OTUS и УПК (удостоверение повышения квалификации государственного образца) необходимо сдать проект. Кроме того, проект необязательно защищать перед аудиторией, а можно сдать в чате с преподавателем. Для получения УПК также понадобится предъявить документ об образовании.</p>

143 <p>Для получения сертификата OTUS и УПК (удостоверение повышения квалификации государственного образца) необходимо сдать проект. Кроме того, проект необязательно защищать перед аудиторией, а можно сдать в чате с преподавателем. Для получения УПК также понадобится предъявить документ об образовании.</p>

126 <h5>Обязательно ли выполнять все домашние задания?</h5>

144 <h5>Обязательно ли выполнять все домашние задания?</h5>

127 <p>Да, если хотите хорошо отточить навыки. На курсе будут практические домашние задания, их выполнение занимает примерно 2-3 часа.</p>

145 <p>Да, если хотите хорошо отточить навыки. На курсе будут практические домашние задания, их выполнение занимает примерно 2-3 часа.</p>

128 - <h5>Помогаете ли вы с трудоустройством после курса?</h5>

129 - <p>В Otus Club проводятся вебинары на тему трудоустройства, разбор резюме, прохождения собеседований, особенности реферальных программ при найме. Также обратим ваше внимание, что преподаватели курса занимают ведущие позиции в разных компаниях. Будьте активны, выполняйте домашние задания, стройте network с сокурсниками и преподавателями, и вам будет проще найти работу, расширив свои контакты.</p>

130 <h5>Смогу ли я совмещать учебу с работой?</h5>

146 <h5>Смогу ли я совмещать учебу с работой?</h5>

131 <p>Да. Программа курса рассчитана на студентов, у которых мало времени. Лекции проводим дважды в неделю, домашние задания - не чаще 1 раза в неделю.</p>

147 <p>Да. Программа курса рассчитана на студентов, у которых мало времени. Лекции проводим дважды в неделю, домашние задания - не чаще 1 раза в неделю.</p>

132 <h5>Что, если в середине курса я не смогу продолжать обучение?</h5>

148 <h5>Что, если в середине курса я не смогу продолжать обучение?</h5>

133 - <p>Что, если в середине курса я не смогу продолжать обучение?</p>

149 + <p>Вы можете бесплатно перейти в другую группу. Но только один раз.</p>

134 <h5>Я могу вернуть деньги?</h5>

150 <h5>Я могу вернуть деньги?</h5>

135 <p>Да, мы можем вернуть деньги за то время курса, которое вы ещё не успели отучиться. Например, если курс длится пять месяцев, а вы отучились один, мы вернём деньги за оставшиеся четыре месяца.</p>

151 <p>Да, мы можем вернуть деньги за то время курса, которое вы ещё не успели отучиться. Например, если курс длится пять месяцев, а вы отучились один, мы вернём деньги за оставшиеся четыре месяца.</p>

136 <h5>Может ли мой работодатель оплатить курс?</h5>

152 <h5>Может ли мой работодатель оплатить курс?</h5>

137 <p>Да. Когда свяжетесь с нашим менеджером, уточните, что оплачивать курс будет ваш работодатель.</p>

153 <p>Да. Когда свяжетесь с нашим менеджером, уточните, что оплачивать курс будет ваш работодатель.</p>

138 <h5>Остались вопросы?</h5>

154 <h5>Остались вопросы?</h5>

139 <p>Оставляйте заявку и задавайте вопросы менеджеру, команда курса с ним на связи и постарается дать вам исчерпывающую информацию.</p>

155 <p>Оставляйте заявку и задавайте вопросы менеджеру, команда курса с ним на связи и постарается дать вам исчерпывающую информацию.</p>