27 added
84 removed
Original
2026-01-01
Modified
2026-03-10
1
-
<p>Освойте работу с AI-агентами и интегрируйте их в реальные проекты</p>
2
-
<h2>Для кого этот курс?</h2>
3
-
<ul><li><strong>Team Lead и Tech Lead,</strong>которые хотят ускорить работу команды и повысить производительность разработки</li>
4
-
<li><strong>Архитекторы,</strong>желающие быстрее проектировать решения с учетом возможностей современных LLM и AI-агентов</li>
5
-
<li><strong>Middle/Senior Разработчики,</strong>заинтересованные использовать AI как coding-ассистента, чтобы писать меньше рутинного кода и быстрее выпускать фичи</li>
6
-
<li><strong>DevOps-инженеры,</strong>которые стремятся автоматизировать CI/CD, повысить стабильность систем и облегчить работу с инфраструктурой через AI-агентов</li>
7
-
</ul><h2>Необходимые знания</h2>
8
-
<ul><li>Базовые знания разработки (фронтенд, бэкенд)</li>
9
-
<li>Базовый опыт работы с инфраструктурой и базами данных</li>
10
-
<li>Желательно навык тестирования приложений</li>
11
-
</ul><h2>Что даст вам этот курс?</h2>
12
-
<ul><li><strong>Практические навыки работы с AI-агентами:</strong>создание точных промптов и контекста для нейросетей, использование AI-агентов для генерации идей, прототипов и улучшения требований</li>
13
-
<li><strong>Навыки end-to-end разработки с AI:</strong>перенос требований в рабочий фронтенд и бэкенд, live-coding и отладка проектов вместе с AI, тестирование, поиск и исправление ошибок, интеграция Frontend и Backend</li>
14
-
<li><strong>Навыки работы с современными инструментами и LLM:</strong>опыт работы с Cursor, Copilot, Cline и другими агентами, использование российских LLM (YandexGPT, GigaCode) и OpenSource решений (DeepSeek, Qwen), а также основы RAG, Finetuning и работы с данными из документов для AI-приложений</li>
15
-
<li><strong>Архитектурные и стратегические навыки:</strong>проектирование систем с использованием AI как ускорителя разработки, понимание, какие AI-решения (Cloud, IDE, On-Premise) подходят для разных задач, и встраивание AI-функционала в существующие продукты</li>
16
-
<li><strong>Автоматизация и оптимизация процессов:</strong>настройка CI/CD, логирования и мониторинга, масштабирование и развитие продукта с минимальными усилиями, автоматизация рутинных задач DevOps и разработчиков с помощью AI</li>
17
-
</ul><h3>Почему стоит освоить?</h3>
18
-
<p>Курс позволит приобрести навыки работы с современными AI и LLM инструментами, что сделает вас востребованным специалистом. А знание того, как интегрировать AI-агенты в существующие проекты, даст преимущество на рынке труда и позволит создавать продукты быстрее и качественнее.</p>
19
-
<h2>Процесс обучения</h2>
20
-
<p>Занятия в OTUS - это не заранее отснятый материал. Вебинары проходят в режиме реального времени, где преподаватели-практики рассказывают об актуальных кейсах и инструментах, которые нужны им в работе сейчас. Вы сможете активно участвовать голосом, практиковаться, задавать вопросы и получать обратную связь. Такой формат дает реальный результат. </p>
21
-
<p>А если вы не смогли посетить занятие в реальном времени, то сможете посмотреть его в записи и задать вопрос преподавателю в закрытом Telegram-чате.</p>
22
-
<h3>Портфолио</h3>
23
-
<p>Индивидуальная разработка итоговой проектной работы</p>
24
-
<h3>Обучайтесь у экспертов<strong></strong></h3>
25
-
<p><strong></strong>Программу ведут действующие специалисты<strong></strong></p>
26
-
<h3>Перспективы</h3>
27
-
<p>Получите знания, которые помогут повысить вашу востребованность и доход</p>
28
-
<h2>Партнеры</h2>
29
-
<p>Многие студенты еще во время прохождения первой части программы находят или меняют работу, а к концу обучения могут претендовать на повышение в должности.</p>
30
-
<ul><li><strong>Карьерные мероприятия в сообществе</strong>Публичный разбор резюмеПубличное прохождение собеседования и воркшопы</li>
31
-
<li><strong>Разместите свое резюме в базе OTUS </strong>и сможете получать приглашения на собеседования от партнеров</li>
32
-
</ul><h5>Формат обучения</h5>
33
-
<h3>Интерактивные вебинары</h3>
34
-
<p>2 онлайн-трансляции по 2 ак.часа в неделю. Доступ к записям и материалам остается навсегда</p>
35
-
<h3><strong>Практика</strong></h3>
36
-
<p>Домашние задания + проектная работа, для усиления вашего портфолио и компетенций</p>
37
-
<h3><strong>Активное комьюнити</strong></h3>
38
-
<p>Живое общение с преподавателями на вебинарах, переписки в Telegram чате и развёрнутые ответы при проверке ДЗ</p>
39
<h2>Программа</h2>
1
<h2>Программа</h2>
40
<h5>Введение в AI-агенты. Экосистема AI-инжиниринга</h5>
2
<h5>Введение в AI-агенты. Экосистема AI-инжиниринга</h5>
3
+
<p>В рамках модуля изучаются архитектурные парадигмы Cloud и IDE-агентов, методология выбора инструментов на основе требований проекта, а также ландшафт LLM, включая российские и open-source решения с учётом правовых и security-аспектов. Выбор наиболее подходящего стека агентов под конкретные задачи.</p>
41
<p>Тема 1: Что такое AI-агенты. Эволюция от ChatGPT к автономным AI-Software Engineers (Replit Agent, Lovable, Bolt)</p>
4
<p>Тема 1: Что такое AI-агенты. Эволюция от ChatGPT к автономным AI-Software Engineers (Replit Agent, Lovable, Bolt)</p>
42
-
<p>Тема 2: Обзор инструментов: Cloud-агенты (Bolt, Lovable) vs IDE-агенты (Cursor, Copilot, Cline). В чем разница?</p>
5
+
<p>Тема 2: Обзор инструментов: Cloud-агенты (Bolt, Lovable) vs IDE-агенты (Cursor, Copilot, Cline) - сравнение. MCP</p>
43
-
<p>Тема 3: Российские LLM-решения (GigaCode, YandexGPT). OpenSource для On-premise решений (DeepSeek, Qwen)</p>
6
+
<p>Тема 3: Российские LLM-решения (GigaCode, YandexGPT). OpenSource для On-premise решений (DeepSeek, Qwen) // ДЗ</p>
7
+
<p>Тема 4: Q&A</p>
44
<h5>Основы взаимодействия. Промптинг и контекст для взаимодействия с AI-агентами</h5>
8
<h5>Основы взаимодействия. Промптинг и контекст для взаимодействия с AI-агентами</h5>
9
+
<p>В модуле изучаются продвинутые техники промпт-инжиниринга, включая структурирование запросов (Role-Task-Context-Format), применение Chain-of-Thought и декомпозицию задач. Особое внимание уделяется управлению контекстом через системные правила (.cursorrules) и оптимизации взаимодействия для решения практических задач: от анализа рынка и формирования ТЗ до валидации требований. Формирование требований для будущего режиме в Live формате.</p>
45
<p>Тема 1: Идеальный запрос для нейросети. Структура идеальной задачи</p>
10
<p>Тема 1: Идеальный запрос для нейросети. Структура идеальной задачи</p>
46
<p>Тема 2: Контекст. Правила для модели (Cursor Rules)</p>
11
<p>Тема 2: Контекст. Правила для модели (Cursor Rules)</p>
47
-
<p>Тема 3: Практика промптинга. Проработка требований к приложению. Ресерч конкурентов</p>
12
+
<p>Тема 3: Практика промптинга. Проработка требований к приложению. Ресерч конкурентов // ДЗ</p>
48
<h5>Идея, системные требования и дизайн</h5>
13
<h5>Идея, системные требования и дизайн</h5>
14
+
<p>В модуле изучаются методы генерации и вариации UI-концептов с помощью AI (Text-to-UI), проектирование пользовательских сценариев через User Story Mapping и формализация требований в виде структурированного технического задания (PRD). Проектирование красивого и удобного UI\UX при помощи ИИ агентов в Live режиме.</p>
49
<p>Тема 1: Генерация идеи, вариация и улучшение с помощью AI (GalileoAI, v0.dev)</p>
15
<p>Тема 1: Генерация идеи, вариация и улучшение с помощью AI (GalileoAI, v0.dev)</p>
50
<p>Тема 2: Дизайн. User Story Mapping. UX и обработка ошибок</p>
16
<p>Тема 2: Дизайн. User Story Mapping. UX и обработка ошибок</p>
51
-
<p>Тема 3: Практика проработка требований с помощью AI-агента</p>
17
+
<p>Тема 3: Практика проработка требований с помощью AI-агента // ДЗ</p>
52
<h5>Frontend с AI-агентом</h5>
18
<h5>Frontend с AI-агентом</h5>
19
+
<p>В модуле изучается инициализация проектов и трансформация требований в работающий код, методики тестирования и отладки с использованием мультимодальных моделей, а также техники live-кодинга и рефакторинга в реальном времени. Особое внимание уделяется построению адаптивных интерфейсов, тестированию и отладке в режиме Live.</p>
53
<p>Тема 1: Перенос требований в работающий функционал. Инициализация проекта</p>
20
<p>Тема 1: Перенос требований в работающий функционал. Инициализация проекта</p>
54
<p>Тема 2: Основы тестирования. Поиск и локализация дефектов</p>
21
<p>Тема 2: Основы тестирования. Поиск и локализация дефектов</p>
55
<p>Тема 3: LiveCoding Frontend</p>
22
<p>Тема 3: LiveCoding Frontend</p>
56
-
<p>Тема 4: Live отладка Frontend'а</p>
23
+
<p>Тема 4: Live отладка Frontend'а // ДЗ</p>
57
<h5>Реализация инфраструктуры и Backend</h5>
24
<h5>Реализация инфраструктуры и Backend</h5>
25
+
<p>Темы модуля охватывают проектирование и развертывание серверной части приложения с использованием AI-ассистентов. Рассмтаривается архитектура данных на Supabase, контейнеризация сервисов через Docker и работа с облачными хранилищами. В модуле изучаются практики удаленного деплоя, настройка клиент-серверного взаимодействия, а также методы оперативной диагностики и отладки бэкенд-инфраструктуры.</p>
58
<p>Тема 1: Supabase оптимальный минимум и роскошный максимум в одном лице. Docker. S3 хранилище</p>
26
<p>Тема 1: Supabase оптимальный минимум и роскошный максимум в одном лице. Docker. S3 хранилище</p>
59
<p>Тема 2: Деплой БД на сервер. Практика LiveDeploy</p>
27
<p>Тема 2: Деплой БД на сервер. Практика LiveDeploy</p>
60
<p>Тема 3: Связываем Backend с Frontend</p>
28
<p>Тема 3: Связываем Backend с Frontend</p>
61
-
<p>Тема 4: Live отладка Backend'а</p>
29
+
<p>Тема 4: Live отладка Backend'а // ДЗ</p>
62
<h5>Деплой. Тестирование. Поддержка</h5>
30
<h5>Деплой. Тестирование. Поддержка</h5>
31
+
<p>В рамках модуля изучаются принципы настройки CI/CD-пайплайнов, автоматизации аудита безопасности и внедрения мониторинга на основе логов. Отдельное внимание уделяется интеграции ключевых сервисов для роста проекта (OAuth2, платежные системы, аналитика), а также стратегиям масштабирования инфраструктуры под увеличивающуюся нагрузку. Интеграция с различными сервисами на практике.</p>
63
<p>Тема 1: Непрерывная интеграция. Безопасность. Livecheck/логи и анализ</p>
32
<p>Тема 1: Непрерывная интеграция. Безопасность. Livecheck/логи и анализ</p>
64
<p>Тема 2: Масштабирование и развитие проекта. Необходимые интеграции (Я.Метрика, Oauth2 Яндекс\Google, сервисы оплаты)</p>
33
<p>Тема 2: Масштабирование и развитие проекта. Необходимые интеграции (Я.Метрика, Oauth2 Яндекс\Google, сервисы оплаты)</p>
65
<h5>Внедрение AI-функционала в свои проекты (дополнительный модуль)</h5>
34
<h5>Внедрение AI-функционала в свои проекты (дополнительный модуль)</h5>
35
+
<p>В модуле рассматривается архитектура подключения внешних LLM-провайдеров (OpenRouter, YandexGPT) и настройка кастомизированных AI-ассистентов. Рассмотрим что требуется для RAG дообучения модели.</p>
66
<p>Тема 1: Как встроить AI-агента в свой продукт (Openrouter, YandexGPT)</p>
36
<p>Тема 1: Как встроить AI-агента в свой продукт (Openrouter, YandexGPT)</p>
67
-
<p>Тема 2: Основы RAG\Finetuning. Учим приложение отвечать по данным с документов</p>
37
+
<p>Тема 2: Основы RAG\Finetuning. Учим приложение отвечать по данным с документов // ДЗ</p>
68
<h5>Проектная работа</h5>
38
<h5>Проектная работа</h5>
69
-
<p>Тема 1: Выбор темы и организация проектной работы</p>
39
+
<p>Заключительный месяц курса посвящён проектной работе. Свой проект - это то, что интересно писать слушателю. То, что можно создать на основе знаний, полученных на курсе.</p>
40
+
<p>Тема 1: Выбор темы и организация проектной работы // Проект</p>
70
<p>Тема 2: Консультация по проектам и домашним заданиям</p>
41
<p>Тема 2: Консультация по проектам и домашним заданиям</p>
71
<p>Тема 3: Защита проектных работ и подведение итогов курса</p>
42
<p>Тема 3: Защита проектных работ и подведение итогов курса</p>
72
<h5>Также вы можете получить полную программу, чтобы убедиться, что обучение вам подходит</h5>
43
<h5>Также вы можете получить полную программу, чтобы убедиться, что обучение вам подходит</h5>
73
-
<h2>Выпускной проект</h2>
44
+
<h2>Преподаватели</h2>
74
-
<p><strong>Тема проектной работы:</strong>"Разработка веб-приложения с поддержкой AI-агента для автоматизации бизнес-процессов".</p>
75
-
<p><strong>Подготовка проекта состоит из следующих этапов:</strong></p>
76
-
<ul><li>Формулировка требований и сценариев использования AI</li>
77
-
<li>Генерация прототипа и архитектуры с помощью AI-агента</li>
78
-
<li>Разработка фронтенда и бэкенда с интеграцией базы данных</li>
79
-
<li>Тестирование и деплой проекта</li>
80
-
</ul><h2>Преподаватели</h2>
81
<p>Павел Петров</p>
45
<p>Павел Петров</p>
82
<p>Руководитель направления разработки</p>
46
<p>Руководитель направления разработки</p>
83
<p>ГК Иннотех</p>
47
<p>ГК Иннотех</p>
84
<p>Андрей Сорокин</p>
48
<p>Андрей Сорокин</p>
85
<p>Ведущий разработчик C# ASP.NET | Архитектор программного обеспечения</p>
49
<p>Ведущий разработчик C# ASP.NET | Архитектор программного обеспечения</p>
86
<p>FinTech компания</p>
50
<p>FinTech компания</p>
87
<p>Сергей Ветров</p>
51
<p>Сергей Ветров</p>
88
<p>Руководитель программы проектов</p>
52
<p>Руководитель программы проектов</p>
89
<p>Ашан</p>
53
<p>Ашан</p>
90
<p>Игорь Стурейко</p>
54
<p>Игорь Стурейко</p>
91
<p>(к.ф.-м.н.) Teamlead, главный инженер</p>
55
<p>(к.ф.-м.н.) Teamlead, главный инженер</p>
92
<p>FinTech</p>
56
<p>FinTech</p>
57
+
<p>Анастасия Третьякова</p>
58
+
<p>ML-инженер</p>
59
+
<p>Банк ДОМ.РФ</p>
60
+
<p>Артём Рева</p>
61
+
<p>Lead software engineer</p>
62
+
<p>Epam</p>
93
<p>Эксперты-практики делятся опытом, разбирают кейсы студентов и дают развернутый фидбэк на домашние задания</p>
63
<p>Эксперты-практики делятся опытом, разбирают кейсы студентов и дают развернутый фидбэк на домашние задания</p>
94
-
<h2>Ближайшие мероприятия</h2>
64
+
<h2>Подтверждение знаний и навыков</h2>
95
-
<p>Бесплатный открытый вебинар - онлайн-занятие с преподавателем курса. На открытом вебинаре можно посмотреть, как проходит обучение, а ещё - узнать что-то ценное по интересующей теме. На занятии слушатели задают ведущему вопросы и получают обратную связь.</p>
96
-
<p>AI-Driven архитектура приложений</p>
97
-
<p>Андрей Сорокин</p>
98
-
<p>На открытом уроке рассмотрим: - Архитектуру AI-driven приложений; - Выбор LLM в качестве ядра; - Создание AI-driven Telegram-бота. После урока вы будете знать: - Архитектуру AI-driven приложений; - Иметь чек-лист для выбора LLM под задачу; - Практический навык использования LLM в чат-ботах Telegram. Требования к слушателям: Базовые знания Python Понимание REST API и HTTP-запросов Опыт работы с конфигурационными файлами (.env) Представление о работе LLM (базовые концепции)...</p>
99
-
<p>9 февраля в 17:00</p>
100
-
<p>Открытый вебинар</p>
101
-
<p>Основы RAG и Fine-Tuning. Учим приложение отвечать на вопросы в контексте ваших документов</p>
102
-
<p>Игорь Стурейко</p>
103
-
<p>Хотите создать интеллектуальное приложение, которое понимает ваши документы и отвечает на вопросы по ним? На этом уроке вы узнаете, как реализовать этот подход и построить такую систему с помощью RAG (Retrieval-Augmented Generation) и дообучения (fine-tuning). На открытом уроке рассмотрим: - Введение в концепции RAG и Fine-tuning: чем они отличаются, как сочетаются, когда использовать каждый подход; - Обзор технологий и инструментов: LangChain, LlamaIndex, Haystack, FAISS, Chroma, Weaviate, GPT, BERT, LLaMA и др.; - Практический пример: подключим PDF-документы и создадим простое приложение, которое “читает” и отвечает по ним. После урока вы будете знать: - Как работает RAG: поиск + генерация на основе найденных фрагментов; - Когда лучше дообучать LLM, а когда достаточно RAG; - Как загрузить и индексировать свои документы, чтобы LLM мог отвечать по ним; - Как связать всё это в работающий прототип: данные - индекс - LLM - ответ....</p>
104
-
<p>17 февраля в 17:00</p>
105
-
<p>Открытый вебинар</p>
106
-
<h2>Этот курс может оплатить ваш работодатель</h2>
107
-
<p>Обучайтесь за счёт работодателя или разделите оплату 50/50</p>
108
-
<ul><li>Подробно расскажем об интересующем вас курсе</li>
109
-
<li>Объясним, как договориться с работодателем</li>
110
-
<li>Сообщим стоимость обучения и варианты оплаты</li>
111
-
<li>Ответим на вопросы</li>
112
-
<li>Предоставим шаблон договора и счёт на оплату</li>
113
-
</ul><h2>Подтверждение знаний и навыков</h2>
114
<p>OTUS осуществляет лицензированную образовательную деятельность.</p>
65
<p>OTUS осуществляет лицензированную образовательную деятельность.</p>
115
<p>Вы получите сертификат о прохождении обучения, а также можете получить удостоверение о повышении квалификации.</p>
66
<p>Вы получите сертификат о прохождении обучения, а также можете получить удостоверение о повышении квалификации.</p>
116
<h2>После обучения вы:</h2>
67
<h2>После обучения вы:</h2>
117
<ul><li>Получите материалы по пройденным занятиям (видеозаписи курса и дoполнительные материалы)</li>
68
<ul><li>Получите материалы по пройденным занятиям (видеозаписи курса и дoполнительные материалы)</li>
118
<li>Создадите свой проект, который поможет в повышении вашей квалификации</li>
69
<li>Создадите свой проект, который поможет в повышении вашей квалификации</li>
119
<li>Повысите свою ценность и конкурентоспособность</li>
70
<li>Повысите свою ценность и конкурентоспособность</li>
120
<li>Получите сертификат об окончании курса</li>
71
<li>Получите сертификат об окончании курса</li>
121
-
</ul><h2>AI-агенты: продвинутое внедрение и использование</h2>
72
+
</ul><h2>Частые вопросы</h2>
122
-
<p>Доступные способы оплаты. Стоимость указана для оплаты физическими лицами</p>
123
-
<p>Верните с помощью налогового вычета до 13% стоимости обучения.</p>
124
-
<p>Оставьте заявку и менеджер вас проконсультирует</p>
125
-
<p>Запишитесь сегодня</p>
126
-
<p>Старт занятий 26 февраля</p>
127
-
<h2>Частые вопросы</h2>
128
<h5>Почему OTUS?</h5>
73
<h5>Почему OTUS?</h5>
129
<p>Мы обучаем IT-сотрудников уже 6 лет, через OTUS прошли 20 000 студентов. Специализируемся на программах для людей с опытом, а ещё - быстро переформатируем учебные программы под изменения в сфере информационных технологий.</p>
74
<p>Мы обучаем IT-сотрудников уже 6 лет, через OTUS прошли 20 000 студентов. Специализируемся на программах для людей с опытом, а ещё - быстро переформатируем учебные программы под изменения в сфере информационных технологий.</p>
130
<h5>Обязательно ли выполнять и защищать выпускной проект?</h5>
75
<h5>Обязательно ли выполнять и защищать выпускной проект?</h5>
131
<p>Для получения сертификата OTUS и УПК (удостоверение повышения квалификации государственного образца) необходимо сдать проект. Кроме того, проект необязательно защищать перед аудиторией, а можно сдать в чате с преподавателем. Для получения УПК также понадобится предъявить документ об образовании.</p>
76
<p>Для получения сертификата OTUS и УПК (удостоверение повышения квалификации государственного образца) необходимо сдать проект. Кроме того, проект необязательно защищать перед аудиторией, а можно сдать в чате с преподавателем. Для получения УПК также понадобится предъявить документ об образовании.</p>
132
<h5>Обязательно ли выполнять все домашние задания?</h5>
77
<h5>Обязательно ли выполнять все домашние задания?</h5>
133
<p>Да, если хотите хорошо отточить навыки. На курсе будут практические домашние задания, их выполнение занимает примерно 2-3 часа.</p>
78
<p>Да, если хотите хорошо отточить навыки. На курсе будут практические домашние задания, их выполнение занимает примерно 2-3 часа.</p>
134
-
<h5>Помогаете ли вы с трудоустройством после курса?</h5>
135
-
<p>В Otus Club проводятся вебинары на тему трудоустройства, разбор резюме, прохождения собеседований, особенности реферальных программ при найме. Также обратим ваше внимание, что преподаватели курса занимают ведущие позиции в разных компаниях. Будьте активны, выполняйте домашние задания, стройте network с сокурсниками и преподавателями, и вам будет проще найти работу, расширив свои контакты.</p>
136
<h5>Смогу ли я совмещать учебу с работой?</h5>
79
<h5>Смогу ли я совмещать учебу с работой?</h5>
137
<p>Да. Программа курса рассчитана на студентов, у которых мало времени. Лекции проводим дважды в неделю, домашние задания - не чаще 1 раза в неделю.</p>
80
<p>Да. Программа курса рассчитана на студентов, у которых мало времени. Лекции проводим дважды в неделю, домашние задания - не чаще 1 раза в неделю.</p>
138
<h5>Что, если в середине курса я не смогу продолжать обучение?</h5>
81
<h5>Что, если в середине курса я не смогу продолжать обучение?</h5>
139
-
<p>Что, если в середине курса я не смогу продолжать обучение?</p>
82
+
<p>Вы можете бесплатно перейти в другую группу. Но только один раз.</p>
140
<h5>Я могу вернуть деньги?</h5>
83
<h5>Я могу вернуть деньги?</h5>
141
<p>Да, мы можем вернуть деньги за то время курса, которое вы ещё не успели отучиться. Например, если курс длится пять месяцев, а вы отучились один, мы вернём деньги за оставшиеся четыре месяца.</p>
84
<p>Да, мы можем вернуть деньги за то время курса, которое вы ещё не успели отучиться. Например, если курс длится пять месяцев, а вы отучились один, мы вернём деньги за оставшиеся четыре месяца.</p>
142
<h5>Может ли мой работодатель оплатить курс?</h5>
85
<h5>Может ли мой работодатель оплатить курс?</h5>
143
<p>Да. Когда свяжетесь с нашим менеджером, уточните, что оплачивать курс будет ваш работодатель.</p>
86
<p>Да. Когда свяжетесь с нашим менеджером, уточните, что оплачивать курс будет ваш работодатель.</p>
144
<h5>Остались вопросы?</h5>
87
<h5>Остались вопросы?</h5>
145
<p>Оставляйте заявку и задавайте вопросы менеджеру, команда курса с ним на связи и постарается дать вам исчерпывающую информацию.</p>
88
<p>Оставляйте заявку и задавайте вопросы менеджеру, команда курса с ним на связи и постарается дать вам исчерпывающую информацию.</p>