Алгоритмы – курс по основам алгоритмов, обучение алгоритмам: roadmap для работы и собеседований на платформе Слёрм
2026-02-19 17:06 Diff
https://slurm.io/algorithms
  • Как писать более эффективный код
  • Как решать задачи, которые не могут решить другие программисты
  • Как знание алгоритмов и структур данных помогает устроиться в топовые компании FAANG: Apple, Amazon, Netflix, Google

Алгоритмы: roadmap
для работы и собеседований

  • Разобраться в основах алгоритмов
  • Начать с правильной базы
  • Понять, как и что изучать дальше
  • Участвовать в сложных высокооплачиваемых проектах
  • Успешно подготовиться к алгоритмическим задачам на собеседованиях в топовые компании уровня FAANG

Тем, кто начинает карьеру в ИТ

  • Повысить качество кода
  • Уменьшить потребление памяти
  • Выбрать подходящую структуру данных

Разработчикам junior, middle, senior

Ёмкие лекции на 10−20 минут.
Разбираете особенности базовых алгоритмов и работы со структурами данных.

Читаете дополнительную литературу, которая поможет больше узнать об алгоритмах и прокачать навыки.

Решаете практические задачи, приближённые к реальным, на сервисе leetcode.com. Закрепляете знания по каждой теме.

Senior Software Development Engineer в Amazon

Дисклеймер: всё, что рассказывает Артём, является исключительно его мнением и никак не связано с позицией компании, в которой он работает ;)

Ментор, техлид, девелопер, проджект-менеджер, scrum-мастер. Делал проекты для Microsoft, Яндекс, Лаборатории Касперского. Разрабатывал и поддерживал систему безопасности на Зимних Олимпийских играх в 2014 году в Сочи. Использует алгоритмы для работы и собеседований с 2008 года. В программировании с 9 лет.

Приветствие спикера к экспресс-курсу

  • Простейший анализ алгоритмов
  • Зачем программистам разбираться в алгоритмах
  • Основные понятия теории алгоритмов

Какие алгоритмы и структуры данных пригодятся на практике

  • Связь алгоритмов с «чистым кодом»
  • Кейсы: как алгоритмы и структуры данных улучшают код
  • Распространённые алгоритмы и структуры данных

Какие знания нужны на собеседованиях в FAANG

  • Опыт собеседований в Microsoft, Google, Amazon
  • Как проходит собеседование в FAANG
  • Какие задачи нужно уметь решать для трудоустройства
  • Зачем спрашивают алгоритмические задачи на собеседованиях

Как изучать алгоритмы и где практиковаться

  • Полезные идеи для ежедневной работы и подготовки к собеседования
  • Инструменты для самообучения
  • Как развивать навыки по использованию алгоритмов при написании кода

В видеокурсе нет детального разбора существующих алгоритмов — здесь то, что используется на практике чаще всего.

Знание алгоритмов и структур данных — не достаточное, но необходимое условие успешного прохождения собеседований.

только для физических лиц

Алгоритмы

Видеоуроки, доступ 2 года

Бесплатно

Дополнительная литература