Rivalry2

HTML Diff

0 added 1 removed

Original 2026-01-01

Modified 2026-02-19

1 Во время курса вы будете: строить дата-пайплайны, выстраивать эффективную работу дата-архитектуры, разбираться в инструментах для управления данными

2 Объем программы 120 часов

3 Систематизация знаний и востребованные навыки

4 При выполнении от 80 процентов практических заданий и проекта

5 Data Engineer помогает в создании систем для сбора и анализа данных о движении транспортных средств, маршрутах, пробках и т. д., что позволяет оптимизировать планирование и управление транспортной логистикой

6 Data Engineer помогает в создании систем для анализа медицинских данных, таких как истории болезни, рентгеновские снимки, генетические данные и т. д., что может привести к более эффективной медицинской диагностике и лечению

7 Data Engineer помогает в создании платформ для сбора, хранения и анализа данных о клиентах и поведении пользователей, позволяя маркетологам принимать более обоснованные решения и оптимизировать свои маркетинговые стратегии

8 Data Engineer играет ключевую роль в создании и поддержке инфраструктуры данных, таких как базы данных, хранилища данных, облачные системы хранения и инструменты для обработки и анализа данных

9 Data Engineer помогает в разработке и реализации систем оптимизации и анализа данных для финансовых институтов, позволяя им лучше понимать и управлять своими данными

10 Это только некоторые примеры областей, где Data Engineer может проявить себя. В конечном счете, их роль в проектировании и управлении данными может быть востребована практически в любой отрасли, где нужно обрабатывать и анализировать большие объемы данных

11 Data Engineer помогает в создании систем для сбора и анализа данных о движении транспортных средств, маршрутах, пробках и т. д., что позволяет оптимизировать планирование и управление транспортной логистикой

12 Data Engineer помогает в создании систем для анализа медицинских данных, таких как истории болезни, рентгеновские снимки, генетические данные и т. д., что может привести к более эффективной медицинской диагностике и лечению

13 Data Engineer помогает в создании платформ для сбора, хранения и анализа данных о клиентах и поведении пользователей, позволяя маркетологам принимать более обоснованные решения и оптимизировать свои маркетинговые стратегии

14 Data Engineer играет ключевую роль в создании и поддержке инфраструктуры данных, таких как базы данных, хранилища данных, облачные системы хранения и инструменты для обработки и анализа данных

15 Data Engineer помогает в разработке и реализации систем оптимизации и анализа данных для финансовых институтов, позволяя им лучше понимать и управлять своими данными

16 <ul><li>Освоите работу с Apache Airflow для автоматизации ETL-задач</li>

17 </ul>Визуализации и отчетности

18 <ul><li>Изучите возможности Metabase для визуализации данных</li>

19 </ul><ul><li>Освоите MapReduce и разложите данные в HDFS c использованием Hadoop или Spark</li>

20 </ul>Обработке и хранению данных

21 <ul><li>Построите витрину данных с агрегатами по основным показателям</li>

22 </ul><ul><li>Научитесь строить витрину в ClickHouse на основе данных из PostgreSQL</li>

23 </ul><ul><li>Познакомитесь с возможностями dbt и создадите полноценный dbt-проект</li>

24 </ul><ul><li>Научитесь выгружать данные из REST API с учетом различных ограничений</li>

25 </ul><ul><li>Реализуете обработку потока в NiFi с интеграцией данных из разных источников</li>

26 </ul><ul><li>Научитесь работать с потоками данных в Apache Kafka</li>

27 </ul>На курсе мы рассказываем, как собирать, хранить и обрабатывать большие данные, наглядно показываем, как работают инструменты и технологии для разработки и поддержки систем аналитики и обработки данных

28 Освоите смежные навыки и начнете управлять данными на новом уровне

29 Администраторам баз данных

30 Улучшите навыки по очистке и соединению данных из разных источников и освоите новые инструменты под разные сценарии использования данных

31 Освоите дополнительную профессию и добавите навыки работы с данными к своему скиллсету

32 - Познакомьтесь с материалами и спикерами в демо-курсе. Доступ на 3 дня.

33 После коротких видеоуроков вы решаете практические задания и тесты, чтобы сразу закрепить теорию. В заданиях разворачиваем стенды, и вы мощно отрабатываете учебный материал на практике

32 После коротких видеоуроков вы решаете практические задания и тесты, чтобы сразу закрепить теорию. В заданиях разворачиваем стенды, и вы мощно отрабатываете учебный материал на практике

34 Его вы можете выполнить как на своих данных, так и на информации из открытых источников. Собственным проектом вы усилите свое портфолио

33 Его вы можете выполнить как на своих данных, так и на информации из открытых источников. Собственным проектом вы усилите свое портфолио

35 В личном кабинете есть практические задания, вы сможете запускать учебные стенды. Вы решаете задачи после каждого модуля, а эксперты проводят ревью - проверяют несколько этапов учебного проекта. Целых 88 часов практики

34 В личном кабинете есть практические задания, вы сможете запускать учебные стенды. Вы решаете задачи после каждого модуля, а эксперты проводят ревью - проверяют несколько этапов учебного проекта. Целых 88 часов практики

36 Именной сертификат с индивидуальным номером получает студент, если:

35 Именной сертификат с индивидуальным номером получает студент, если:

37 <ul><li>прошёл 80% курса</li>

36 <ul><li>прошёл 80% курса</li>

38 </ul><ul><li>принимал участие в решении практик, которые входят в курс </li>

37 </ul><ul><li>принимал участие в решении практик, которые входят в курс </li>

39 </ul><ul><li>успешно сдал итоговое задание/проект/сертификацию.</li>

38 </ul><ul><li>успешно сдал итоговое задание/проект/сертификацию.</li>

40 </ul>В случае, если студент изучил 80% курса, но не выполнил или не сдал финальное задание, вместо сертификата выдаётся свидетельство.

39 </ul>В случае, если студент изучил 80% курса, но не выполнил или не сдал финальное задание, вместо сертификата выдаётся свидетельство.

41 Развернутое описание курса, которое можно отправить коллегам или руководителю

40 Развернутое описание курса, которое можно отправить коллегам или руководителю

42 Эксперты курса подготовили для вас подробный роадмап

41 Эксперты курса подготовили для вас подробный роадмап

43 Какими знаниями должен обладать Data-инженер

42 Какими знаниями должен обладать Data-инженер

44 Мягкий онбординг в курс, где мы объясним, как учиться онлайн, как сдавать практические работы, как работать со стендами, а также расскажем, в чем заключается профессия инженера данных.

43 Мягкий онбординг в курс, где мы объясним, как учиться онлайн, как сдавать практические работы, как работать со стендами, а также расскажем, в чем заключается профессия инженера данных.

45 Python и терминал для задач Data Engineering

44 Python и терминал для задач Data Engineering

46 <ul><li>Введение в тему</li>

45 <ul><li>Введение в тему</li>

47 </ul>Практика:реализовать первый этап работы с данными - их выгрузку из источника, представленного в виде API.

46 </ul>Практика:реализовать первый этап работы с данными - их выгрузку из источника, представленного в виде API.

48 <ul><li>Инструменты экосистемы Python для работы с данными</li>

47 <ul><li>Инструменты экосистемы Python для работы с данными</li>

49 </ul><ul><li>Параллельность и асинхронность в Python</li>

48 </ul><ul><li>Параллельность и асинхронность в Python</li>

50 </ul><ul><li>Web серверы, создание API</li>

49 </ul><ul><li>Web серверы, создание API</li>

51 </ul><ul><li>Linux терминал для задач DE</li>

50 </ul><ul><li>Linux терминал для задач DE</li>

52 </ul><ul><li>Задание по проекту</li>

51 </ul><ul><li>Задание по проекту</li>

53 </ul><ul><li>Итоги</li>

52 </ul><ul><li>Итоги</li>

54 </ul>Вы узнаете подходы и способы решения ежедневных задач дата-инжиниринга с помощью базовых инструментов в лице Python и утилит командной строки.

53 </ul>Вы узнаете подходы и способы решения ежедневных задач дата-инжиниринга с помощью базовых инструментов в лице Python и утилит командной строки.

55 Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce

54 Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce

56 <ul><li>Введение</li>

55 <ul><li>Введение</li>

57 </ul><ul><li>Экосистема Hadoop - краткий обзор и возможности</li>

56 </ul><ul><li>Экосистема Hadoop - краткий обзор и возможности</li>

58 </ul><ul><li>Технология Map-Reduce</li>

57 </ul><ul><li>Технология Map-Reduce</li>

59 </ul><ul><li>Задание по проекту</li>

58 </ul><ul><li>Задание по проекту</li>

60 </ul><ul><li>Итоги</li>

59 </ul><ul><li>Итоги</li>

61 </ul>Практика:обогатить данные из источника расшифровкой кодов и сгенерировать агрегированное представление.

60 </ul>Практика:обогатить данные из источника расшифровкой кодов и сгенерировать агрегированное представление.

62 Вы узнаете подходы и способы решения ежедневных задач дата-инжиниринга с помощью базовых инструментов в лице Python и утилит командной строки.

61 Вы узнаете подходы и способы решения ежедневных задач дата-инжиниринга с помощью базовых инструментов в лице Python и утилит командной строки.

63 Spark for Data Engineering

62 Spark for Data Engineering

64 <ul><li>Введение</li>

63 <ul><li>Введение</li>

65 </ul>Практика:построить витрину торговых партнеров как по импорту, так и по экспорту по каждому из представленных в данных временных диапазонов.

64 </ul>Практика:построить витрину торговых партнеров как по импорту, так и по экспорту по каждому из представленных в данных временных диапазонов.

66 <ul><li>Что такое Spark и зачем он нужен DE. Введение в Resilient Distributed Datasets</li>

65 <ul><li>Что такое Spark и зачем он нужен DE. Введение в Resilient Distributed Datasets</li>

67 </ul><ul><li>Dataframe’ы и преобразования</li>

66 </ul><ul><li>Dataframe’ы и преобразования</li>

68 </ul><ul><li>Партицирование, репартицирование Spark Streaming</li>

67 </ul><ul><li>Партицирование, репартицирование Spark Streaming</li>

69 </ul><ul><li>Задание по проекту</li>

68 </ul><ul><li>Задание по проекту</li>

70 </ul><ul><li>Итоги</li>

69 </ul><ul><li>Итоги</li>

71 </ul>Вы узнаете, как устроен один из самых популярных инструментов для распределенной обработки данных и научитесь его применять как для пакетных, так и для потоковых задач.

70 </ul>Вы узнаете, как устроен один из самых популярных инструментов для распределенной обработки данных и научитесь его применять как для пакетных, так и для потоковых задач.

72 <ul><li>Введение в тему</li>

71 <ul><li>Введение в тему</li>

73 </ul>Практика:построить витрину данных, представляющую собой набор агрегатов по месяцам на основе лога таможни

72 </ul>Практика:построить витрину данных, представляющую собой набор агрегатов по месяцам на основе лога таможни

74 <ul><li>Реляционные базы данных. Введение</li>

73 <ul><li>Реляционные базы данных. Введение</li>

75 </ul><ul><li>SQL. Принципы ACID</li>

74 </ul><ul><li>SQL. Принципы ACID</li>

76 </ul><ul><li>База данных глазами Data Engineer’а</li>

75 </ul><ul><li>База данных глазами Data Engineer’а</li>

77 </ul><ul><li>ORM, события и история</li>

76 </ul><ul><li>ORM, события и история</li>

78 </ul><ul><li>Задание по проекту</li>

77 </ul><ul><li>Задание по проекту</li>

79 </ul><ul><li>Итоги</li>

78 </ul><ul><li>Итоги</li>

80 </ul>Вы получите базовое понимание принципов организации данных в реляционных базах данных, а также узнаете пару инструментов и подходов для решения задач DE с применением SQL.

79 </ul>Вы получите базовое понимание принципов организации данных в реляционных базах данных, а также узнаете пару инструментов и подходов для решения задач DE с применением SQL.

81 NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ

80 NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ

82 <ul><li>Введение</li>

81 <ul><li>Введение</li>

83 </ul>Практика:получить данные из PostgreSQL в Clickhouse и построить витрину данных, представляющую собой набор агрегаций по месяцам.

82 </ul>Практика:получить данные из PostgreSQL в Clickhouse и построить витрину данных, представляющую собой набор агрегаций по месяцам.

84 <ul><li>Знакомство с NoSQL. Виды и применение</li>

83 <ul><li>Знакомство с NoSQL. Виды и применение</li>

85 </ul><ul><li>Практика работы с NoSQL - Clickhouse, Neo4j и Mongo</li>

84 </ul><ul><li>Практика работы с NoSQL - Clickhouse, Neo4j и Mongo</li>

86 </ul><ul><li>Партицирование, репартицирование Spark Streaming</li>

85 </ul><ul><li>Партицирование, репартицирование Spark Streaming</li>

87 </ul><ul><li>Задание по проекту</li>

86 </ul><ul><li>Задание по проекту</li>

88 </ul><ul><li>Итоги</li>

87 </ul><ul><li>Итоги</li>

89 </ul>Вы увидите отличие NoSQL-баз как вида, так и разных их вариаций для решения соответствующих задач, используете на практическом задании различные базы данных.

88 </ul>Вы увидите отличие NoSQL-баз как вида, так и разных их вариаций для решения соответствующих задач, используете на практическом задании различные базы данных.

90 Процессинг и перекладывание (перекладка) данных

89 Процессинг и перекладывание (перекладка) данных

91 <ul><li>Введение</li>

90 <ul><li>Введение</li>

92 </ul><ul><li>Процессы ETL и ELT</li>

91 </ul><ul><li>Процессы ETL и ELT</li>

93 </ul><ul><li>Пайплайны. Оркестрация данных. Обзор ETL-инструментов</li>

92 </ul><ul><li>Пайплайны. Оркестрация данных. Обзор ETL-инструментов</li>

94 </ul><ul><li>Итоги</li>

93 </ul><ul><li>Итоги</li>

95 </ul>Вы узнаете отличия между ETL и ELT и увидите, какие последствия для инфраструктуры несет внедрение того или иного подхода. Дадим список критериев, по которым можно оценивать то или иное решение для перекладки данных.

94 </ul>Вы узнаете отличия между ETL и ELT и увидите, какие последствия для инфраструктуры несет внедрение того или иного подхода. Дадим список критериев, по которым можно оценивать то или иное решение для перекладки данных.

96 Оркестраторы данных. AirFlow

95 Оркестраторы данных. AirFlow

97 <ul><li>Введение в тему</li>

96 <ul><li>Введение в тему</li>

98 </ul>Цель:освоить работу с Apache AIrflow для автоматизации задач.ка: построить витрину данных, представляющую собой набор агрегатов по месяцам на основе лога таможни.

97 </ul>Цель:освоить работу с Apache AIrflow для автоматизации задач.ка: построить витрину данных, представляющую собой набор агрегатов по месяцам на основе лога таможни.

99 <ul><li>Airflow - знакомство и практические задачи</li>

98 <ul><li>Airflow - знакомство и практические задачи</li>

100 </ul><ul><li>Создание и работа с DAG</li>

99 </ul><ul><li>Создание и работа с DAG</li>

101 </ul><ul><li>Работа с компонентами Airflow</li>

100 </ul><ul><li>Работа с компонентами Airflow</li>

102 </ul><ul><li>Настройка конфигурации оркестратора и мониторинг</li>

101 </ul><ul><li>Настройка конфигурации оркестратора и мониторинг</li>

103 </ul><ul><li>Задание по проекту</li>

102 </ul><ul><li>Задание по проекту</li>

104 </ul><ul><li>Итоги</li>

103 </ul><ul><li>Итоги</li>

105 </ul>Вы приобретете опыт работы с Apache AirFlow, изучите сильные стороны инструмента и узнаете, как его конфигурировать. У вас также будет некоторое понимание архитектуры, как устроен Airflow и как настраивать компоненты.

104 </ul>Вы приобретете опыт работы с Apache AirFlow, изучите сильные стороны инструмента и узнаете, как его конфигурировать. У вас также будет некоторое понимание архитектуры, как устроен Airflow и как настраивать компоненты.

106 Шины данных. Kafka. Принципы построения систем потоковой аналитики

105 Шины данных. Kafka. Принципы построения систем потоковой аналитики

107 <ul><li>Введение</li>

106 <ul><li>Введение</li>

108 </ul>Цель:научиться обрабатывать большие файлы в стриминговом потоке Kafka. Задача в загрузке файла для его дальнейшего использования.

107 </ul>Цель:научиться обрабатывать большие файлы в стриминговом потоке Kafka. Задача в загрузке файла для его дальнейшего использования.

109 <ul><li>Примеры задач стриминга</li>

108 <ul><li>Примеры задач стриминга</li>

110 </ul><ul><li>Kafka - знакомство и архитектура</li>

109 </ul><ul><li>Kafka - знакомство и архитектура</li>

111 </ul><ul><li>Практическая работа с Kafka</li>

110 </ul><ul><li>Практическая работа с Kafka</li>

112 </ul><ul><li>Задание по проекту</li>

111 </ul><ul><li>Задание по проекту</li>

113 </ul><ul><li>Итоги</li>

112 </ul><ul><li>Итоги</li>

114 </ul>Вы изучите разные способы настройки Kafka для решения задач батчинга и стриминга, поработаете с компонентами.

113 </ul>Вы изучите разные способы настройки Kafka для решения задач батчинга и стриминга, поработаете с компонентами.

115 <ul><li>Введение</li>

114 <ul><li>Введение</li>

116 </ul>Цель:получить навык работы со стриминговыми данными в NiFi с использованием распределённого программного брокера сообщений Apache Kafka.

115 </ul>Цель:получить навык работы со стриминговыми данными в NiFi с использованием распределённого программного брокера сообщений Apache Kafka.

117 <ul><li>Архитектура, термины, интерфейс и базовый функционал</li>

116 <ul><li>Архитектура, термины, интерфейс и базовый функционал</li>

118 </ul><ul><li>Расширенный функционал NiFi</li>

117 </ul><ul><li>Расширенный функционал NiFi</li>

119 </ul><ul><li>Построение потока</li>

118 </ul><ul><li>Построение потока</li>

120 </ul><ul><li>Итоговый тест по модулю</li>

119 </ul><ul><li>Итоговый тест по модулю</li>

121 </ul><ul><li>Задание по проекту</li>

120 </ul><ul><li>Задание по проекту</li>

122 </ul>Вы поймете, как использовать Apache NiFi для управления и преобразования потоков данных в проектах и задачах обработки информации.

121 </ul>Вы поймете, как использовать Apache NiFi для управления и преобразования потоков данных в проектах и задачах обработки информации.

123 <ul><li>Итоги</li>

122 <ul><li>Итоги</li>

124 </ul>Архитектура хранилищ данных

123 </ul>Архитектура хранилищ данных

125 <ul><li>Введение</li>

124 <ul><li>Введение</li>

126 </ul>Практика:познакомиться с возможностями dbt и создать полноценный dbt-проект.

125 </ul>Практика:познакомиться с возможностями dbt и создать полноценный dbt-проект.

127 <ul><li>Традиционная архитектура хранилищ данных</li>

126 <ul><li>Традиционная архитектура хранилищ данных</li>

128 </ul><ul><li>Облачные хранилища, Modern Data Stack</li>

127 </ul><ul><li>Облачные хранилища, Modern Data Stack</li>

129 </ul><ul><li>Частые проблемы при построении архитектуры и подходы к их решению</li>

128 </ul><ul><li>Частые проблемы при построении архитектуры и подходы к их решению</li>

130 </ul><ul><li>Задание по проекту</li>

129 </ul><ul><li>Задание по проекту</li>

131 </ul><ul><li>Итоги</li>

130 </ul><ul><li>Итоги</li>

132 </ul>Вы познакомитесь с современными методиками проектирования хранилищ, узнаете о типичных проблемах и потенциальных решениях, возникающих в процессе эксплуатации инфраструктуры по работе с данными.

131 </ul>Вы познакомитесь с современными методиками проектирования хранилищ, узнаете о типичных проблемах и потенциальных решениях, возникающих в процессе эксплуатации инфраструктуры по работе с данными.

133 Аналитика. Жизненный цикл данных и оценка data quality

132 Аналитика. Жизненный цикл данных и оценка data quality

134 <ul><li>Введение</li>

133 <ul><li>Введение</li>

135 </ul>Цель:изучить возможности Metabase для визуализации данных.

134 </ul>Цель:изучить возможности Metabase для визуализации данных.

136 <ul><li>Задачи аналитики</li>

135 <ul><li>Задачи аналитики</li>

137 </ul><ul><li>BI-инструментарий аналитиков - Apache Superset, Tableau, PowerBI, Looker etc</li>

136 </ul><ul><li>BI-инструментарий аналитиков - Apache Superset, Tableau, PowerBI, Looker etc</li>

138 </ul><ul><li>Задание по проекту</li>

137 </ul><ul><li>Задание по проекту</li>

139 </ul><ul><li>Итоги</li>

138 </ul><ul><li>Итоги</li>

140 </ul>Вы покажете на практике сопровождение данных на всех этапах жизненного цикла, сможете сделать проект на собственных данных. Также затронем вопрос улучшения data quality.

139 </ul>Вы покажете на практике сопровождение данных на всех этапах жизненного цикла, сможете сделать проект на собственных данных. Также затронем вопрос улучшения data quality.

141 <ul><li>Финальный проект</li>

140 <ul><li>Финальный проект</li>

142 </ul>В конце обучения вас ждет финальный тест, а также работа над собственным проектом, где вы покажете все, чему научились. Вы на практике покажете сопровождение данных на всех этапах жизненного цикла

141 </ul>В конце обучения вас ждет финальный тест, а также работа над собственным проектом, где вы покажете все, чему научились. Вы на практике покажете сопровождение данных на всех этапах жизненного цикла

143 <ul><li>Финальный тест</li>

142 <ul><li>Финальный тест</li>

144 </ul><ul><li>Подводим итоги обучения</li>

143 </ul><ul><li>Подводим итоги обучения</li>

145 </ul>Tech Lead в Kamaz Digital

144 </ul>Tech Lead в Kamaz Digital

146 <ul><li>Более 10 лет в разработке, программирует на Python, Go, JavaScript</li>

145 <ul><li>Более 10 лет в разработке, программирует на Python, Go, JavaScript</li>

147 </ul><ul><li>Основной стек технологий: Postgres, ClickHouse, Kafka, Redis, NATS</li>

146 </ul><ul><li>Основной стек технологий: Postgres, ClickHouse, Kafka, Redis, NATS</li>

148 </ul><ul><li>Участвует в проектировании и реализации облачных сервисов для обработки телеметрии транспортных средств и удаленного обновления ПО на машинах</li>

147 </ul><ul><li>Участвует в проектировании и реализации облачных сервисов для обработки телеметрии транспортных средств и удаленного обновления ПО на машинах</li>

149 </ul><ul><li>Постоянно работает над улучшением практик разработки, тестирования и поддержки продуктов</li>

148 </ul><ul><li>Постоянно работает над улучшением практик разработки, тестирования и поддержки продуктов</li>

150 </ul><ul><li>В профессиональном IT более 5 лет. Самостоятельно обучилась на разработчика</li>

149 </ul><ul><li>В профессиональном IT более 5 лет. Самостоятельно обучилась на разработчика</li>

151 </ul><ul><li>Работала в сферах телекоммуникаций, игровой индустрии, розничных и оптовых продаж в роли разработчика системного обеспечения</li>

150 </ul><ul><li>Работала в сферах телекоммуникаций, игровой индустрии, розничных и оптовых продаж в роли разработчика системного обеспечения</li>

152 </ul><ul><li>В разных ролях участвовала в крупнейшем проекте "Мегафона"</li>

151 </ul><ul><li>В разных ролях участвовала в крупнейшем проекте "Мегафона"</li>

153 </ul>Инженер по внедрению в ООО "Таскдата"

152 </ul>Инженер по внедрению в ООО "Таскдата"

154 <ul><li>Инженер по внедрению в TaskData</li>

153 <ul><li>Инженер по внедрению в TaskData</li>

155 </ul><ul><li>В профессиональном IT уже более 20 лет</li>

154 </ul><ul><li>В профессиональном IT уже более 20 лет</li>

156 </ul><ul><li>Начал свою карьеру в качестве системного администратора</li>

155 </ul><ul><li>Начал свою карьеру в качестве системного администратора</li>

157 </ul><ul><li>Активно участвует в Open Source проектах на Github, поддерживает сообщество NiFi</li>

156 </ul><ul><li>Активно участвует в Open Source проектах на Github, поддерживает сообщество NiFi</li>

158 </ul>Data Platform Lead в Altenar

157 </ul>Data Platform Lead в Altenar

159 <ul><li>Занимаюсь профессиональной разработкой и проектированием уже больше 11 лет</li>

158 <ul><li>Занимаюсь профессиональной разработкой и проектированием уже больше 11 лет</li>

160 </ul><ul><li>Работал с сетями, протоколами и различными облаками (AWS, GCP, Azure, OpenStack)</li>

159 </ul><ul><li>Работал с сетями, протоколами и различными облаками (AWS, GCP, Azure, OpenStack)</li>

161 </ul><ul><li>Писал проекты на Python, а также Golang, C/C++, Scala и Rust</li>

160 </ul><ul><li>Писал проекты на Python, а также Golang, C/C++, Scala и Rust</li>

162 </ul><ul><li>Сейчас выстраиваю аналитические архитектуры и Data Governance в разных компаниях</li>

161 </ul><ul><li>Сейчас выстраиваю аналитические архитектуры и Data Governance в разных компаниях</li>

163 </ul>Data Platform Lead в Altenar

162 </ul>Data Platform Lead в Altenar

164 <ul><li>Занимаюсь профессиональной разработкой и проектированием уже больше 11 лет</li>

163 <ul><li>Занимаюсь профессиональной разработкой и проектированием уже больше 11 лет</li>

165 </ul><ul><li>Работал с сетями, протоколами и различными облаками (AWS, GCP, Azure, OpenStack)</li>

164 </ul><ul><li>Работал с сетями, протоколами и различными облаками (AWS, GCP, Azure, OpenStack)</li>

166 </ul><ul><li>Писал проекты на Python, а также Golang, C/C++, Scala и Rust</li>

165 </ul><ul><li>Писал проекты на Python, а также Golang, C/C++, Scala и Rust</li>

167 </ul><ul><li>Сейчас выстраиваю аналитические архитектуры и Data Governance в разных компаниях</li>

166 </ul><ul><li>Сейчас выстраиваю аналитические архитектуры и Data Governance в разных компаниях</li>

168 </ul>Инженер по внедрению в ООО "Таскдата"

167 </ul>Инженер по внедрению в ООО "Таскдата"

169 <ul><li>Инженер по внедрению в TaskData</li>

168 <ul><li>Инженер по внедрению в TaskData</li>

170 </ul><ul><li>В профессиональном IT уже более 20 лет</li>

169 </ul><ul><li>В профессиональном IT уже более 20 лет</li>

171 </ul><ul><li>Начал свою карьеру в качестве системного администратора</li>

170 </ul><ul><li>Начал свою карьеру в качестве системного администратора</li>

172 </ul><ul><li>Активно участвует в Open Source проектах на Github, поддерживает сообщество NiFi</li>

171 </ul><ul><li>Активно участвует в Open Source проектах на Github, поддерживает сообщество NiFi</li>

173 </ul><ul><li>В профессиональном IT более 5 лет. Самостоятельно обучилась на разработчика</li>

172 </ul><ul><li>В профессиональном IT более 5 лет. Самостоятельно обучилась на разработчика</li>

174 </ul><ul><li>Работала в сферах телекоммуникаций, игровой индустрии, розничных и оптовых продаж в роли разработчика системного обеспечения</li>

173 </ul><ul><li>Работала в сферах телекоммуникаций, игровой индустрии, розничных и оптовых продаж в роли разработчика системного обеспечения</li>

175 </ul><ul><li>В разных ролях участвовала в крупнейшем проекте "Мегафона"</li>

174 </ul><ul><li>В разных ролях участвовала в крупнейшем проекте "Мегафона"</li>

176 </ul>Tech Lead в Kamaz Digital

175 </ul>Tech Lead в Kamaz Digital

177 <ul><li>Более 10 лет в разработке, программирует на Python, Go, JavaScript</li>

176 <ul><li>Более 10 лет в разработке, программирует на Python, Go, JavaScript</li>

178 </ul><ul><li>Основной стек технологий: Postgres, ClickHouse, Kafka, Redis, NATS</li>

177 </ul><ul><li>Основной стек технологий: Postgres, ClickHouse, Kafka, Redis, NATS</li>

179 </ul><ul><li>Участвует в проектировании и реализации облачных сервисов для обработки телеметрии транспортных средств и удаленного обновления ПО на машинах</li>

178 </ul><ul><li>Участвует в проектировании и реализации облачных сервисов для обработки телеметрии транспортных средств и удаленного обновления ПО на машинах</li>

180 </ul><ul><li>Постоянно работает над улучшением практик разработки, тестирования и поддержки продуктов</li>

179 </ul><ul><li>Постоянно работает над улучшением практик разработки, тестирования и поддержки продуктов</li>

181 </ul>Data-инженер - это специалист, который разрабатывает, строит и поддерживает инфраструктуру и системы для сбора, хранения и обработки данных. Чем именно он занимается - рассказываем в видео

180 </ul>Data-инженер - это специалист, который разрабатывает, строит и поддерживает инфраструктуру и системы для сбора, хранения и обработки данных. Чем именно он занимается - рассказываем в видео

182 <ul><li>Вступительный урок</li>

181 <ul><li>Вступительный урок</li>

183 </ul><ul><li>Знакомство со спикерами</li>

182 </ul><ul><li>Знакомство со спикерами</li>

184 </ul><ul><li>Кто такой дата-инженер</li>

183 </ul><ul><li>Кто такой дата-инженер</li>

185 </ul>Если вы считаете, что знания, полученные на курсе, могут быть полезными на вашем текущем месте работы, оставляйте заявку с контактами компании в форме ниже или обсудите покупку курса с вашим руководителем. Как это организовать, что говорить и куда идти -<a>написали здесь.</a>

184 </ul>Если вы считаете, что знания, полученные на курсе, могут быть полезными на вашем текущем месте работы, оставляйте заявку с контактами компании в форме ниже или обсудите покупку курса с вашим руководителем. Как это организовать, что говорить и куда идти -<a>написали здесь.</a>

186 Видеоуроки, доступ 2 года

185 Видеоуроки, доступ 2 года

187 Свидетельство о прослушивании

186 Свидетельство о прослушивании

188 Проверка практики и обратная связь от эксперта

187 Проверка практики и обратная связь от эксперта

189 Чат с экспертом на платформе при сдаче на ревью

188 Чат с экспертом на платформе при сдаче на ревью

190 Ревью большого финального проекта

189 Ревью большого финального проекта

191 в<a>рассрочку</a> на 4 месяца или 65 000

190 в<a>рассрочку</a> на 4 месяца или 65 000

192 ₽единовременно

191 ₽единовременно

193 Видеоуроки, доступ 2 года

192 Видеоуроки, доступ 2 года

194 Свидетельство о прослушивании

193 Свидетельство о прослушивании

195 Проверка практики и обратная связь от эксперта

194 Проверка практики и обратная связь от эксперта

196 Чат с экспертом на платформе при сдаче на ревью

195 Чат с экспертом на платформе при сдаче на ревью

197 Ревью большого финального проекта

196 Ревью большого финального проекта

198 в<a>рассрочку</a> на 4 месяца или 60 000 ₽

197 в<a>рассрочку</a> на 4 месяца или 60 000 ₽

199 единовременно

198 единовременно

200 Видеоуроки, доступ 2 года

199 Видеоуроки, доступ 2 года

201 Свидетельство о прослушивании

200 Свидетельство о прослушивании

202 Проверка практики и обратная связь от эксперта

201 Проверка практики и обратная связь от эксперта

203 Чат с экспертом на платформе при сдаче на ревью

202 Чат с экспертом на платформе при сдаче на ревью

204 Ревью большого финального проекта

203 Ревью большого финального проекта

205 в<a>рассрочку</a>на 4 месяца или 35 000 ₽

204 в<a>рассрочку</a>на 4 месяца или 35 000 ₽

206 60 000 ₽единовременно

205 60 000 ₽единовременно

207 Предоставим все необходимые документы для получения вычета.

206 Предоставим все необходимые документы для получения вычета.

208 Курс за счёт работодателя

207 Курс за счёт работодателя

209 В 75% случаев обучение готова оплатить компания. Напишите нам, и мы поможем.

208 В 75% случаев обучение готова оплатить компания. Напишите нам, и мы поможем.

210 от 10 человекспециальные условия

209 от 10 человекспециальные условия

211 Видеоуроки, доступ 2 года

210 Видеоуроки, доступ 2 года

212 Свидетельство о прослушивании

211 Свидетельство о прослушивании

213 Проверка практики и обратная связь от эксперта

212 Проверка практики и обратная связь от эксперта

214 Чат с экспертом на платформе при сдаче на ревью

213 Чат с экспертом на платформе при сдаче на ревью

215 Ревью большого финального проекта

214 Ревью большого финального проекта

216 Видеоуроки, доступ 2 года

215 Видеоуроки, доступ 2 года

217 Свидетельство о прослушивании

216 Свидетельство о прослушивании

218 Проверка практики и обратная связь от эксперта

217 Проверка практики и обратная связь от эксперта

219 Чат с экспертом на платформе при сдаче на ревью

218 Чат с экспертом на платформе при сдаче на ревью

220 Ревью большого финального проекта

219 Ревью большого финального проекта

221 Видеоуроки, доступ 2 года

220 Видеоуроки, доступ 2 года

222 Свидетельство о прослушивании

221 Свидетельство о прослушивании

223 Проверка практики и обратная связь от эксперта

222 Проверка практики и обратная связь от эксперта

224 Чат с экспертом на платформе при сдаче на ревью

223 Чат с экспертом на платформе при сдаче на ревью

225 Ревью большого финального проекта

224 Ревью большого финального проекта

226 Подарите своему сотруднику скидку или курс целиком. А мы упакуем ;)

225 Подарите своему сотруднику скидку или курс целиком. А мы упакуем ;)

227 Выгодно и быстро обучим целые команды. Единоразовое оформление и быстрый доступ к курсам.

226 Выгодно и быстро обучим целые команды. Единоразовое оформление и быстрый доступ к курсам.

228 только для физических лиц

227 только для физических лиц

229 Если вам не хватит обратной связи в процессе обучения, вы сможете получить дополнительные проверки отдельно

228 Если вам не хватит обратной связи в процессе обучения, вы сможете получить дополнительные проверки отдельно

230 Для получения номерного сертификата достаточно успешно зачтённого финального проекта.

229 Для получения номерного сертификата достаточно успешно зачтённого финального проекта.

231 Пакет проверки всех заданий 25 000₽

230 Пакет проверки всех заданий 25 000₽

232 Сдать задание нужно в течение2 недельпосле покупки.

231 Сдать задание нужно в течение2 недельпосле покупки.

233 Сдать проект нужно в течение3 недельпосле покупки.

232 Сдать проект нужно в течение3 недельпосле покупки.

234 Действует4 месяцас момента покупки.

233 Действует4 месяцас момента покупки.

235 Проверка одного задания 3 000₽

234 Проверка одного задания 3 000₽

236 35 000 ₽ (50 000 ₽ - для юрлиц)

235 35 000 ₽ (50 000 ₽ - для юрлиц)

237 30 000 ₽ (45 000 ₽ - для юрлиц)

236 30 000 ₽ (45 000 ₽ - для юрлиц)

238 Узнаем про пайплайны, научимся работать с потоком информации и анализировать данные

237 Узнаем про пайплайны, научимся работать с потоком информации и анализировать данные

239 Вы узнаете что такое DWH, СУБД GreenPlum и научитесь администрировать его

238 Вы узнаете что такое DWH, СУБД GreenPlum и научитесь администрировать его

240 Если вы сомневаетесь в том, подходит ли вам курс, приглашаем подсмотреть, как его проходят участники нашего реалити

239 Если вы сомневаетесь в том, подходит ли вам курс, приглашаем подсмотреть, как его проходят участники нашего реалити

241 Первое реалити-шоу про дата-инженеров, которые проходят курс, решают сложные задачи, набирают баллы и нарушают дедлайны

240 Первое реалити-шоу про дата-инженеров, которые проходят курс, решают сложные задачи, набирают баллы и нарушают дедлайны

242 Новости с шоу, а также статьи, кейсы и best practices для того, чтобы стать классным дата-инженером - в канале проекта. Присоединяйтесь!

241 Новости с шоу, а также статьи, кейсы и best practices для того, чтобы стать классным дата-инженером - в канале проекта. Присоединяйтесь!

243 <ul><li>Как становятся дата-инженерами?</li>

242 <ul><li>Как становятся дата-инженерами?</li>

244 </ul><ul><li>Как правильно показывать свой опыт и потенциал, чтобы получить оффер?</li>

243 </ul><ul><li>Как правильно показывать свой опыт и потенциал, чтобы получить оффер?</li>

245 </ul><ul><li>Hard и Soft скиллы - что реально важно на собеседованиях?</li>

244 </ul><ul><li>Hard и Soft скиллы - что реально важно на собеседованиях?</li>

246 </ul><ul><li>Что делать, если вы практикующий специалист, но развития не хватает?</li>

245 </ul><ul><li>Что делать, если вы практикующий специалист, но развития не хватает?</li>

247 </ul>ИИ и инструментарий Data-специалиста

246 </ul>ИИ и инструментарий Data-специалиста

248 <ul><li>Как влиться в DE-комьюнити?</li>

247 <ul><li>Как влиться в DE-комьюнити?</li>

249 </ul><ul><li>Нужны ли data-инженеру пет-проекты и участие в хакатонах?</li>

248 </ul><ul><li>Нужны ли data-инженеру пет-проекты и участие в хакатонах?</li>

250 </ul><ul><li>Вкатились в data-инжиниринг. Что дальше?</li>

249 </ul><ul><li>Вкатились в data-инжиниринг. Что дальше?</li>

251 </ul><ul><li>Управление знаниями: персональная data-инженерная вики</li>

250 </ul><ul><li>Управление знаниями: персональная data-инженерная вики</li>

252 </ul>Карьерный код Data-инженера: ошибки и лайфхаки

251 </ul>Карьерный код Data-инженера: ошибки и лайфхаки

253 Николай поделился секретами успеха и ошибками, которых вы сможете избежать. А Екатерина рассказала, как не сбиться с пути и выстроить эффективный карьерный трек

252 Николай поделился секретами успеха и ошибками, которых вы сможете избежать. А Екатерина рассказала, как не сбиться с пути и выстроить эффективный карьерный трек

254 <ul><li>Чат-боты и ChatOps: персональный помощник data-инженера</li>

253 <ul><li>Чат-боты и ChatOps: персональный помощник data-инженера</li>

255 </ul><ul><li>Какие soft skills нужны data-инженеру?</li>

254 </ul><ul><li>Какие soft skills нужны data-инженеру?</li>

256 </ul><ul><li>Где и как рисовать диаграммы и схемы?</li>

255 </ul><ul><li>Где и как рисовать диаграммы и схемы?</li>

257 </ul>Какие знания понадобятся?

256 </ul>Какие знания понадобятся?

258 <ul><li>Linux на уровне продвинутого пользователя</li>

257 <ul><li>Linux на уровне продвинутого пользователя</li>

259 </ul><ul><li>Базовые навыки работы с SQL</li>

258 </ul><ul><li>Базовые навыки работы с SQL</li>

260 </ul><ul><li>Умение писать скрипты на Python</li>

259 </ul><ul><li>Умение писать скрипты на Python</li>

261 </ul><ul><li>Понимание, как работают клиент-серверные приложения</li>

260 </ul><ul><li>Понимание, как работают клиент-серверные приложения</li>

262 </ul><ul><li>Владение принципами проектирования IT-систем</li>

261 </ul><ul><li>Владение принципами проектирования IT-систем</li>

263 </ul>Без этих знаний обучение будет очень сложным, и, возможно, не принесёт пользы

262 </ul>Без этих знаний обучение будет очень сложным, и, возможно, не принесёт пользы

264 Информации о Big Data так много, она разобщена по всему интернету! Тут посмотри лекцию, тут прочитай вебинар - а всё равно мало!

263 Информации о Big Data так много, она разобщена по всему интернету! Тут посмотри лекцию, тут прочитай вебинар - а всё равно мало!

265 Мы собрали в курсе актуальные темы и поможем вам пройти от азов профессии Data-инженера до уровня начинающего специалиста

264 Мы собрали в курсе актуальные темы и поможем вам пройти от азов профессии Data-инженера до уровня начинающего специалиста

266 Я уже изучил Python, в каком направлении мне двигаться дальше?

265 Я уже изучил Python, в каком направлении мне двигаться дальше?

267 Вы можете начать погружение в океан Big Data с вашей базой - Python. Именно с него стартует учебная программа

266 Вы можете начать погружение в океан Big Data с вашей базой - Python. Именно с него стартует учебная программа

268 Я не уверен, что моё нынешнее направление будет актуально в ближайшем будущем. Вдруг мои обязанности заберет нейросеть?

267 Я не уверен, что моё нынешнее направление будет актуально в ближайшем будущем. Вдруг мои обязанности заберет нейросеть?

269 Мы живем в мире, где объем данных растет день ото дня. Бизнесу и корпорациям будут требоваться люди, которые могут совладать с потоком входящей информации и предлагать решения для развития

268 Мы живем в мире, где объем данных растет день ото дня. Бизнесу и корпорациям будут требоваться люди, которые могут совладать с потоком входящей информации и предлагать решения для развития

270 Мне придется остаться один на один с материалом? А если будет вопрос, придется гуглить его и надеяться, что выпадет правильный ответ?

269 Мне придется остаться один на один с материалом? А если будет вопрос, придется гуглить его и надеяться, что выпадет правильный ответ?

271 Всех студентов мы добавим в чат поддержки. Здесь на вопросы будут отвечать спикеры курса - сам чат будет доступен и после окончания занятий. Также спикеры будут давать обратную связь по некоторым домашним заданиям и итоговому проекту. Вас поддержат на всех этапах изучения профессии

270 Всех студентов мы добавим в чат поддержки. Здесь на вопросы будут отвечать спикеры курса - сам чат будет доступен и после окончания занятий. Также спикеры будут давать обратную связь по некоторым домашним заданиям и итоговому проекту. Вас поддержат на всех этапах изучения профессии

272 Есть ли у вас корпоративные скидки?

271 Есть ли у вас корпоративные скидки?

273 Да, напишите об этом в отдел продаж или на почту<a>ask@slurm.io</a>для обсуждения подробных условий

272 Да, напишите об этом в отдел продаж или на почту<a>ask@slurm.io</a>для обсуждения подробных условий

274 На сколько вы даете доступ к курсу?

273 На сколько вы даете доступ к курсу?

275 Доступ к курсу останется у вас на 2 года

274 Доступ к курсу останется у вас на 2 года

276 Можно оплатить обучение от компании?

275 Можно оплатить обучение от компании?

277 Да, для этого выберите вариант "Оставить заявку"

276 Да, для этого выберите вариант "Оставить заявку"

278 Что такое налоговый вычет и как его вернуть?

277 Что такое налоговый вычет и как его вернуть?

279 Вы сможете вернуть 13% от стоимости обучения за счет государства, если трудоустроены официально. Для этого нужно подать заявление на сайте nalog.ru

278 Вы сможете вернуть 13% от стоимости обучения за счет государства, если трудоустроены официально. Для этого нужно подать заявление на сайте nalog.ru

280

279