80 added
31 removed
Original
2026-01-01
Modified
2026-02-26
1
-
<h2>Описание</h2>
1
+
<h2>Бесплатный курс</h2>
2
-
<p>На этом курсе вы изучите, какие аналитические задачи могут стоять перед бизнесом. Вы узнаете больше о том, как представлять информацию и анализировать ее. В итоге вы научитесь легко понимать, какие графики и диаграммы подходят для решения разных аналитических задач, а также строить графики с помощью Google Sheets.</p>
2
+
<h2>Введение в аналитику данных</h2>
3
-
<h2>Программа</h2>
3
+
<p>На нашем бесплатном курсе вы получите знания по аналитике данных (data science). С нуля познакомитесь с основными понятиями и методами анализа данных, инструментами для их обработки и визуализации результатов.</p>
4
-
<p>1</p>
4
+
<p>789 студентов проходят трек прямо сейчас</p>
5
-
<a>Введение</a><p>Знакомимся с темой курса и инструментами аналитики</p>
5
+
<p>Cамостоятельно и бесплатно в любое время</p>
6
-
<p>2</p>
6
+
<p>Обратная связь от поддержки Хекслета</p>
7
-
<a>График</a><p>Изучим, что такое график, чем он полезен и как его строить</p>
7
+
<p>Первый шаг к карьере в сфере IT</p>
8
-
<p>3</p>
8
+
<p>Неограниченный бесплатный доступ к пройденной теории</p>
9
-
<a>Масштаб осей графика</a><p>Изучим, как не дать себя обмануть неправильным масштабом графика</p>
9
+
<h2>Зачем учить дата-аналитику?</h2>
10
-
<p>4</p>
10
+
<p>Уроки этого бесплатного курса помогут освоить ключевые навыки профессии и инструменты, которые нужны специалисту по анализу данных. Вы научитесь собирать, обрабатывать и интерпретировать данные, выполнять визуализацию, выявлять закономерности, строить прогнозы и предлагать решения на основе полученных результатов.</p>
11
-
<a>Столбчатая диаграмма</a><p>Изучим столбчатые диаграммы и кейсы их использования</p>
11
+
<p>Этот курс подойдёт всем, кто интересуется аналитикой данных (data science)и хочет освоить востребованную профессию. Он будет полезен как начинающим с нуля специалистам, так и тем, кто уже имеет опыт работы в смежных областях и хочет расширить свои компетенции.</p>
12
-
<p>5</p>
12
+
<p>Дата-аналитик - специалист, который работает с различными типами данных.</p>
13
-
<a>Нормированная столбчатая диаграмма</a><p>Знакомимся с еще одним видом столбчатых диаграмм</p>
13
+
<p>Аналитики нужны в самых разных сферах: IT, маркетинг, экономика, машинное обучение и т.д.</p>
14
-
<p>6</p>
14
+
<h2>Работа и зарплата дата-аналитика</h2>
15
-
<a>График "Японские свечи"</a><p>Знакомимся с инструментом анализа финансовых рынков</p>
15
+
<p>Средний темп роста аналитика данных от джуна до миддла</p>
16
-
<p>7</p>
16
+
<p>Среднее количество вакансий для дата-аналитиков в России</p>
17
-
<a>Круговая диаграмма</a><p>Изучаем круговую диаграмму и ее разновидности</p>
17
+
<h2>На рынке острая нехватка квалифицированных специалистов в области данных. Аналитики требуются как в компаниях-гигантах, так и в небольших компаниях и стартапах. Эта профессия останется востребованной и в будущем.</h2>
18
-
<p>8</p>
18
+
<p>Сразу после начала работы</p>
19
-
<a>Точечная диаграмма</a><p>Узнаем, для каких аналитических задач полезны точечные диаграммы</p>
19
+
<h2>Кому подойдет обучение</h2>
20
-
<p>9</p>
20
+
<p>Начинающим аналитикам данных</p>
21
-
<a>Воронкообразные диаграммы</a><p>Изучаем воронки и учимся анализировать их</p>
21
+
<p>Тем, кто хочет сменить профессию и с нуля построить карьеру не только в IT, но и в других сферах бизнеса.</p>
22
-
<p>10</p>
22
+
<p>Изучите методы анализа данных и сможете применять знания для оценки эффективности рекламных кампаний, определения поведения потребителей и разработки маркетинговых стратегий.</p>
23
-
<a>Агрегации в аналитике</a><p>Обсуждаем, как и зачем агрегировать данные</p>
23
+
<p>Научитесь использовать данные для оптимизации процессов, оценки рисков и отслеживания прогресса на проектах.</p>
24
-
<p>11</p>
24
+
<p>Перечислим, кому будет полезно обучение на курсе:</p>
25
-
<a>Линия тренда</a><p>Учимся строить тренд по графику продаж и использовать его для прогнозирования</p>
25
+
<p>Финансовым экспертам и бухгалтерам</p>
26
-
<p>12</p>
26
+
<p>Сможете прогнозировать события, учитывать риски и принимать взвешенные финансовые решения для своей компании.</p>
27
-
<a>Сопоставление данных нескольких вкладок</a><p>Учимся обогащать данные одной вкладки данными из словарей на других вкладках с помощью VLOOKUP() и QUERY()</p>
27
+
<h2>Чему вы научитесь<strong>:</strong></h2>
28
-
<p>13</p>
28
+
<p>Визуализировать результаты аналитики</p>
29
-
<a>Обзор диаграмм</a><p>Обсуждаем, как выбрать диаграмму для решения задачи бизнеса</p>
29
+
<h3>Основам анализа данных</h3>
30
-
<p>14</p>
30
+
<p>На курсе узнаете, кто такие аналитики данных, как анализ данных помогает бизнесу и какие инструменты аналитики используют в своей работе</p>
31
-
<a>Одна задача - несколько диаграмм</a><p>Решаем комплексную бизнес-задачу с помощью изученных видов диаграмм</p>
31
+
<h3>Работать с Google-таблицами и формулами</h3>
32
+
<p>Познакомитесь с электронными таблицами, методами расчета с помощью формул и бизнес-задачами</p>
33
+
<p>На практических примерах познакомитесь с реальными рабочими задачами, которые аналитики решают каждый день</p>
34
+
<p>Научитесь строить графики и сводные таблицы, а также находить закономерности в данных с их помощью</p>
35
+
<h2>Как проходит обучение</h2>
36
+
<p>Вы учитесь на курсе самостоятельно, трек абсолютно бесплатный. Занимайтесь на платформе в удобное время и из любой точки мира.</p>
37
+
<p>Курс состоит из 10 уроков по анализу данных и 9 проверочных тестов на закрепление пройденного материала.</p>
38
+
<p>Во время обучения можно задавать вопросы по занятиям команде поддержки Хекслета.</p>
39
+
<p>Практика на курсе может быть в виде упражнений в браузере, испытаний, проектов, самостоятельных заданий.</p>
40
+
<h2>Программа обучения</h2>
41
+
<p>Продолжительность ~11 часов</p>
42
+
<p>10 уроков, 9 проверочных тестов, Дополнительные материалы</p>
43
+
<p>В этом курсе вы поймете, кто такой дата-аналитик и какие задачи он выполняет. Вы узнаете больше о&nbsp;данных и познакомитесь с инструментами, которые используют в работе с ними. Также вы научитесь делать сводные таблицы и графики в Google Sheets. Знания из этого курса помогут выполнять базовые аналитические задачи.</p>
44
+
<p><strong>Уроки:</strong></p>
45
+
<ul><li>Уроки</li>
46
+
<li>Введение</li>
47
+
<li>Основы Google Sheets</li>
48
+
<li>Первая бизнес-задача</li>
49
+
<li>Визуализация</li>
50
+
<li>Вторая бизнес-задача</li>
51
+
<li>Направления в аналитике</li>
52
+
<li>Источники данных</li>
53
+
<li>Знакомство с SQL</li>
54
+
<li>Математика для аналитиков</li>
55
+
<li>Python в аналитике</li>
56
+
</ul><p><strong>Чему научитесь:</strong></p>
57
+
<ul><li>Узнаете, что такое данные и как помогают бизнесу.</li>
58
+
<li>Разберетесь, чем занимаются аналитики данных разных направлений.</li>
59
+
<li>Научитесь работать в Google Sheets, писать простые формулы.</li>
60
+
<li>Познакомитесь с SQL-запросами.</li>
61
+
<li>Узнаете, как используется Python в аналитике.</li>
62
+
</ul><p><strong>Испытания:</strong></p>
63
+
<ul><li>Крупные издатели</li>
64
+
<li>Веселые торговцы</li>
65
+
<li>Невовлеченные работники</li>
66
+
</ul><h2>Отзывы о курсах</h2>
67
+
<p>Результат супер! Благодаря этому курсу я понял, что быть web-разработчиком - это мое призвание. Практические задания позволяют закрепить теорию, а поддержка сообщества делает обучение намного проще. Теперь я уверенно создаю сайты и работаю с дата на сервере.</p>
68
+
<p>Хотелось бы поблагодарить команду Хекслета за такой классный продукт, который мне лично помог продвинуться в профессии и развиваться в ней:).</p>
69
+
<p>Спасибо, шикарное упражнение. Очень хотелось немного поломать голову, и вуаля :) Всё, что есть в "Теории", нужно просто внимательно прочитать, вникнуть и исполнить. Спасибо еще раз.</p>
70
+
<p>Я выбрал Хекслет по совету своих знакомых разработчиков, которые уже много лет в этой сфере. Они сказали, что тут программа достаточно объёмная и сложная, в ней много всего полезного. На выходе из этой школы получаются крутые специалисты, которые имеют ценность на рынке.</p>
71
+
<p>Очень интересное задание! Особенно интересно количество вариантов решения. Спасибо команде Хекслета!</p>
72
+
<p>Особенно круто, что обучение построено таким образом, что ты читаешь теорию, потом проходишь тест и закрепляется это все практикой.</p>
73
+
<p>Впечатления от обучения самые лучшие! Интересные задачи, проекты которые заставляют становиться сильнее, крутые наставники и не менее крутое сообщество! Хекслет за время обучения стал для меня больше чем просто школой.</p>
74
+
<p>Что важно: в курсе очень много полезной информации, именно практической, не только теория. И ты можешь общаться как с такими же обучающимися, как и ты, так и с преподавателями. И, что важно, ты сам регламентируешь свое время, как долго ты будешь учиться. Для занятых людей это важно.</p>
75
+
<p>Хекслет меня подкупил тем, что у них очень хорошая практика. Теории, кажется, мало, но практика заставляет думать. Именно благодаря практике, после каждого урока, у тебя действительно остается что-то в голове.</p>
76
+
<p>В целом, обучение мне очень понравилось. В обучении вообще нет воды, даже иногда хотелось немного отдохнуть, потому что информации очень много:)</p>
77
+
<h2>Вопрос-ответ</h2>
78
+
<p>Курс аналитики данных можно начать в любое время, а все материалы занятий доступны круглосуточно и остаются с вами навсегда.</p>
79
+
<p>ООО "<a>Хекслет Рус</a>"108813, г. Москва, вн.тер.г. поселение Московский, г. Московский, ул. Солнечная,д. 3А, стр. 1, помещ. 10/3ОГРН 1217300010476</p>
80
+