HTML Diff
0 added 0 removed
Original 2026-01-01
Modified 2026-02-26
1 <p>Для копирования массива numpy можно использовать метод copy(). Этот метод создает новую копию массива, а не ссылку на него, чтобы изменения в новом массиве не отражались на оригинальном массиве.</p>
1 <p>Для копирования массива numpy можно использовать метод copy(). Этот метод создает новую копию массива, а не ссылку на него, чтобы изменения в новом массиве не отражались на оригинальном массиве.</p>
2 <p>Пример:</p>
2 <p>Пример:</p>
3 import numpy as np # Создание исходного массива arr1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # Копирование массива arr2 = arr1.copy() # Печать исходного массива print(arr1) # [1 2 3 4 5] # Печать скопированного массива print(arr2) # [1 2 3 4 5]<p>В этом примере мы создали массив arr1, затем скопировали его с помощью метода copy() и сохранили результат в массив arr2. После этого мы напечатали оба массива, чтобы убедиться, что они идентичны.</p>
3 import numpy as np # Создание исходного массива arr1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # Копирование массива arr2 = arr1.copy() # Печать исходного массива print(arr1) # [1 2 3 4 5] # Печать скопированного массива print(arr2) # [1 2 3 4 5]<p>В этом примере мы создали массив arr1, затем скопировали его с помощью метода copy() и сохранили результат в массив arr2. После этого мы напечатали оба массива, чтобы убедиться, что они идентичны.</p>