Rivalry2

HTML Diff

0 added 0 removed

Original 2026-01-01

Modified 2026-02-26

1 <p><strong>В этой статье рассказываем, с чего начать изучать Python, как научиться на нем программировать и можно ли выучить язык по играм.</strong></p>

2 <p>Python - высокоуровневый язык с динамической типизацией. Это значит, что код на нем прост для чтения и понимания, а разработка быстрая, так как Python сам классифицирует вводимые данные.</p>

3 <p>Посмотрите, как можно вывести на экран фразу "Hello, World!" в одну строчку с помощью одной понятной команды:</p>

4 <p>И как это можно сделать с помощью языка Java:</p>

5 <p>Python также известен своей философией - правилами, которые разработчики стараются соблюдать при написании кода. Они сформулированы в списке из 19 пунктов под названием<a>"The Zen of Python"</a>. Вот несколько правил из этого списка:</p>

6 <ul><li>Явное лучше, чем неявное</li>

7 <li>Простое лучше, чем сложное</li>

8 <li>Читаемость имеет значение.</li>

9 </ul><p>У Python есть более сотни библиотек кода - наборов инструментов для решения программистских задач. Также есть много фреймворков: возможно, вы что-то слышали о Django, Pyramid или Flask. Каждый из этих инструментов можно освоить, чтобы выйти на новый уровень программирования на Python.</p>

10 <p>Python применяют для создания и поддержания своих продуктов такие компании, как Google, Yandex, Spotify, Microsoft, Pinterest, Quora, Intel и другие.</p>

11 <h2>Содержание</h2>

12 <ul><li><a>Где используется Python</a></li>

13 <li><a>Python в Data Science</a></li>

14 <li><a>Что нужно, чтобы начать программировать на Python</a></li>

15 <li><a>Что еще нужно знать</a></li>

16 <li><a>Сколько времени нужно, чтобы выучить Python</a></li>

17 <li><a>Полезные материалы для изучения Python</a></li>

18 <li><a>Что дальше</a></li>

19 </ul><h2>Где используется Python</h2>

20 <p>Python - самый популярный язык программирования по данным<a>индекса TIOBE</a>на ноябрь 2023 года. Востребованность Python можно объяснить тем, что его применяют во многих сферах: веб-разработка (чаще всего серверная часть), машинное обучение и анализ больших данных.</p>

21 <p>Также на Python создают:</p>

22 <ul><li>Видеоигры</li>

23 <li>Десктопные приложения</li>

24 <li>3D-графику</li>

25 <li>Программ для обработки изображений, видео и аудио.</li>

26 </ul><p>В сфере мобильной разработки язык Python используют очень редко.</p>

27 <h2>Python в Data Science</h2>

28 <p>Python - главный язык программирования для работы с анализом данных. Python любят в Big Data за счет гибкости и скорости освоения.</p>

29 <p>В анализе данных чаще работают математики, финансисты или даже маркетологи, а не "чистые" программисты. Им гораздо проще работать с Python, чем с более сложными Java или C.</p>

30 <p>За счет встроенного интерпретатора этот язык программирования позволяет быстро проверять гипотезы и моментально получать результаты.</p>

31 <p>Тем, кто хочет работать в Data Science, потребуется выучить основы Python и несколько профильных библиотек:</p>

32 <ul><li><strong>Pandas</strong>- нужна для сбора и структурирования данных. Библиотека умеет извлекать информацию из баз данных и таблиц, превращая разрозненные объекты в индексированные массивы. Содержит инструменты визуализации.</li>

33 <li><strong>NumPy</strong>- используют для расчетов. Позволяет индексировать, умножать и добавлять массивы, разбивать их на секции и менять форму. Есть инструменты для вычисления по формулам линейной алгебры.</li>

34 <li><strong>Matplotlib</strong>- для визуализации данных. Помогает создавать графики, диаграммы, 2D-фигуры и встраивать их в большинство популярных приложений и сервисов.</li>

35 <li><strong>Statsmodels</strong>- для статистического анализа. Помогает использовать в Python формулы из языка R. С ее помощью проводят одномерный и двумерный анализ данных, решают сложные математические задачи и занимаются машинным обучением.</li>

36 </ul><h2>Что нужно, чтобы начать программировать на Python</h2>

37 <p>Расскажем об основных особенностях этого языка и о том минимуме, который нужно знать, чтобы написать свое первое приложение на Python.</p>

38 <h3>Установить IDE</h3>

39 <p>Программисты пишут код в интегрированной среде разработки - IDE, которая включает в себя редактор кода, инструменты для его выполнения и отладки, а также систему контроля версий.</p>

40 <p>Среда разработки помогает разработчику ориентироваться в коде и искать в нем ошибки. Самые популярные IDE для Python: Python IDLE, PyCharm, Spyder, Thonny.</p>

41 <p>Еще можно установить редактор кода - это более легковесная программа, аналог текстовых редакторов. Она сохраняет проекты в правильном расширении, автоматически проверяет отступы в коде и подсвечивает синтаксис. Самые популярные редакторы кода для Python: Visual Studio Code, Sublime Text, Vim.</p>

42 <p>Также существует онлайн-IDE, с помощью которой можно писать код на Python прямо в браузере.<a>Replit</a>подойдет для первого знакомства с Python и создания небольших проектов.</p>

43 <h3>Изучить базовый синтаксис</h3>

44 <p>Синтаксис - это набор правил, по которым разработчики пишут код на любом языке программирования. Основа, без которой невозможно программировать.</p>

45 <p>Многие хотят начинать изучение программирования с Python, потому что у этого языка достаточно простой синтаксис. Код на нем можно понять без особых знаний за счет лаконичности языковых конструкций.</p>

46 <p>Вот примерный список тем, которые нужно изучить и понять перед тем, как начать кодить на Python:</p>

47 <ul><li>Строки - как их выводить, извлекать из них символы.</li>

48 <li>Переменные и типы - для чего они нужны, как облегчают разработку.</li>

49 <li>Операторы - какие они бывают в Python и как работают.</li>

50 <li>Условия - что такое условные конструкции и как их задавать.</li>

51 <li>Циклы - для чего нужны и как использовать.</li>

52 <li>Структуры данных - для чего используют, сколько всего структур и какие они бывают.</li>

53 <li>Функции - в чем особенность, как их вызывать и где искать документацию по ним.</li>

54 <li>Классы и объекты - что это такое и как они обозначаются.</li>

55 </ul><p>Давайте разберем пару базовых тем.</p>

56 <h3>Списки</h3>

57 <p>Список - это структура данных, которая используется для хранения коллекции элементов в упорядоченной последовательности. Эти элементы могут быть разного типа: числа, строки, другие списки и так далее. Список создается с использованием квадратных скобок [], а элементы внутри списка разделяются запятыми.</p>

58 <p>Когда мы создаем список, в памяти компьютера появляется область - контейнер, в котором хранятся только ссылки на различные элементы данных.</p>

59 <p>Содержимое списка не статично, его можно изменять. Этим он принципиально отличается от строки или числа. Элементы списка можно удалять, добавлять и заменять.</p>

60 <p>Вот пример списка:</p>

61 <p>Наш список содержит строку, число и булево значение.</p>

62 <p>Со списками можно проводить различные операции:</p>

63 <ul><li>Элементы в списках можно заменять. Для этого нужно обратиться к нему по индексу.</li>

64 <li>Списки можно объединять. Для этого используют оператор +.</li>

65 <li>Элементы в Python можно перебирать при помощи циклов for и while.</li>

66 <li>Списки можно сравнить друг с другом, получив в ответ булево значение - False или True.</li>

67 </ul><h3>Строки</h3>

68 <p>Строка - последовательность данных. В прошлом примере слово 'dog' - это строка. Класс такого объекта называется str. Строка - это любая упорядоченная последовательность символов. Ее используют, чтобы хранить или выводить текстовую информацию.</p>

69 <p>Для создания строк в Python используют одинарные или двойные кавычки. Начинающим разработчикам стоит запомнить правило последовательности. В одном проекте нужно выбрать либо одинарные, либо двойные кавычки, придерживаясь единообразного стиля. Это повышает читаемость кода.</p>

70 <p>Строки в Python можно объединять при помощи математического оператора +. Но лучше использовать вместо него .join().</p>

71 <p>В первом случае это выглядит так:</p>

72 <p>Во втором:</p>

73 <p>Кавычки тут нужны для обозначения строки-соединителя. В этом примере она пустая, но может содержать в себе пробел или другой символ.</p>

74 <p>Использование .join() вместо математического оператора делает код лаконичнее и производительнее. Это имеет смысл, когда строк много, а не всего две, как в нашем примере.</p>

75 <p>Для поиска по текстовой информации используют регулярные выражения - regex. Они позволяют "вытащить" из строк нужные данные. По этому принципу, например, работает поиск в Word по документу.</p>

76 <p>У регулярных выражений есть свой синтаксис:</p>

77 <ul><li>. - заменяет любой символ;</li>

78 <li>\ - экранирует, превращая спецсимволы в обычные символы;</li>

79 <li>[…] - любой символ, указанный в скобках, можно обозначить как перечислением, так и диапазоном;</li>

80 <li>| - обозначает "или", то есть позволяет искать или один или другой символ;</li>

81 <li>[^…] - ищет любой символ, кроме указанного в скобках;</li>

82 <li>$ - конец строки;</li>

83 <li>^ - начало строки.</li>

84 </ul><blockquote><h3>Читайте также:</h3>

85 <p><a>Программирование на Python</a>особенности обучения, перспективы, ситуация на рынке труда</p>

86 </blockquote><h3>Объектно-ориентированное программирование</h3>

87 <p>Объектно-ориентированное программирование (ООП) - это парадигма разработки, то есть набор правил и принципов, которые нужно соблюдать программисту.</p>

88 <p>Знакомство с ней необходимо для того, чтобы понимать основы. Без знания принципов ООП невозможно стать квалифицированным разработчиком.</p>

89 <p>Главный принцип ООП: все программы состоят из объектов. Объект - сущность, у которой есть набор действий и определенные данные. Перед написанием кода программисту нужно мысленно выделить основные объекты, потом наполнить их данными и прописать доступные действия.</p>

90 <p>Структура объектно-ориентированного программирования:</p>

91 <ul><li><strong>Объект</strong>- отдельный элемент с собственными функциями и характеристиками.</li>

92 <li><strong>Класс</strong>- шаблон для объектов. Например, на сайте-картотеке фильмов и сериалов классом будет карточка фильма с пустыми полями, а объектами уже заполненные карточки с указанным названием, годом и жанром.****</li>

93 <li><strong>Метод</strong>- функция, связанная с конкретным объектом и работающая с его данными. Например, метод в нашем примере позволит вывести имена актеров или вывести все фильмы этого же режиссера.</li>

94 <li><strong>Атрибут</strong>- данные объекта. У класса описывают будущие атрибуты, а в объекте заполняют их конкретными данными. Например, в классе "фильм" есть атрибуты-поля "Режиссер" и "Год выхода". А в объекте, определенном фильме, будут конкретные фамилии и даты.</li>

95 </ul><h2>Что еще нужно знать</h2>

96 <p>Программирование - творческая профессия, поэтому у разработчика есть определенная свобода действий. Написать код можно разными способами, и он будет работать.</p>

97 <p>Начинающие программисты предпочитают самые простые способы. А опытные разработчики стараются сделать свой код красивым и лаконичным.</p>

98 <p>Например, выше мы уже писали, почему стоит объединять строки при помощи .join(). И это не единственный способ оптимизации.</p>

99 <p>Что еще нужно знать:</p>

100 <ul><li><strong>Декораторы</strong>- функции, о которых обязательно спросят на собеседовании. При помощи декоратора можно добавить к уже существующей функции новые возможности, не меняя исходный код.</li>

101 <li><strong>Случайные числа</strong>- числа из определенного диапазона с некоторой вероятностью выпадения. Их используют для того, чтобы имитировать закон распределения случайной величины. В Python для этого используют библиотеку random или модуль numpy.random.</li>

102 <li><strong>Рекурсия</strong>- функция, вызывающая себя саму. Ее используют для выполнения последовательности одинаковых действий. Например, если нужно узнать сумму чисел от 1 до N, есть два способа. Первый - итерационный, в котором прописывают каждый шаг при помощи цикла. А второй - рекурсионный, он оптимальнее для решения сложных задач.</li>

103 <li><strong>Рефакторинг кода</strong>- процесс редактирования и оптимизации. Он необходим для того, чтобы улучшить читабельность, сделать код понятнее и красивее. В процессе рефакторинга удаляют неиспользуемые переменные, ненужные и отладочные команды, избавляются от ошибок форматирования.</li>

104 </ul><h2>Сколько времени нужно, чтобы выучить Python</h2>

105 <p>Судя по опыту действующих разработчиков, базовые знания по Python можно получить за 1 или 2 месяца, если заниматься регулярно до пяти часов в неделю. За это время вы научитесь писать простые скрипты, работать с переменными, циклами и условиями, а также сможете решать базовые задачи.</p>

106 <p>Однако путь к уверенной работе в профессии, например, в качестве backend-разработчика, аналитика данных или автоматизатора тестирования, потребует больше времени - от 6 до 12 месяцев, в зависимости от целей, интенсивности обучения и практики. Ключ к успеху - не просто "выучить синтаксис", а научиться применять Python в реальных задачах: от работы с API и базами данных до написания автоматизированных тестов или анализа данных.</p>

107 <h2>Полезные материалы для изучения Python</h2>

108 <p>Первым делом стоит изучить документацию языка. Она дает представление о работе языка и показывает примеры его использования. Это как огромная библиотека или справочная, в которую разработчик может прийти за нужным документом или ответом в спорных ситуациях. Документацию Python можно посмотреть<a>на официальном сайте</a>.</p>

109 <h3>Решайте задачи</h3>

110 <p>Существует много разных сайтов, на которых питонисты выкладывают и решают задачи по Python. Это, например:</p>

111 <ul><li><a>LeetCode</a></li>

112 <li><a>Codewars</a></li>

113 <li><a>Exercism</a></li>

114 <li><a>okpython.net</a></li>

115 <li><a>Проект Эйлера</a></li>

116 <li><a>CheckiO</a></li>

117 </ul><p>Платформа<a>Kaggle</a>подойдет для тех, кто выбрал для дальнейшего развития сферу машинного обучения. На ней проходят групповые соревнования, где организаторы дают разные задачи по Data Science. Участники решают задачи с помощью языка Python. Лучшие решения можно будет положить в портфолио.</p>

118 <h3>Участвуйте в играх</h3>

119 <p>Изучать Python по играм не менее эффективно, чем штудировать теорию курсов и учебников. На игровых турнирах можно прокачиваться в написании кода и даже знакомиться с единомышленниками.</p>

120 <p>В какие игры можно поиграть:</p>

121 <ul><li><a>Code Monkey</a>- пожалуй, самая популярная игра по Python. В ней нужно помогать обезьянке собирать бананы с помощью цепочки команд.</li>

122 <li><a>CodeCombat</a>- игра учит базовым навыкам программирования и написанию кода. В ней нужно захватывать земли и уничтожать врагов.</li>

123 <li><a>Codebattle</a>- это платформа, на которой проходят игры и турниры для разработчиков. Они развивают алгоритмическое мышление и дают полезные связи с разработчиками. Хекслет проводит соревнования разработчиков разных уровней на Codebattle каждый месяц - участвуйте, чтобы приобрести новый опыт и разнообразить свое обучение.</li>

124 </ul><h3>Читайте книги</h3>

125 <p>Есть много хороших книг по изучению Python. Будет здорово, если вы прочитаете некоторые из них:</p>

126 <ul><li>Пол Бэрри "Изучаем программирование на Python"</li>

127 <li>Марк Лутц "Изучаем Python"</li>

128 <li>Эрик Мэтиз. Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения".</li>

129 </ul><p>Также у Хекслета есть свой<a>список рекомендованной литературы</a>. Ознакомьтесь с этими книгами - они полезны для программистов любых направлений.</p>

130 <p>На YouTube-канале Хекслета есть рубрика<a>"Публичные собеседования"</a>, в которой наши студенты проходят учебные интервью у специалистов разных компаний. Посмотрите видео из этой рубрики, чтобы иметь понимание о том, как проходят собеседования и какие знания нужны разработчикам, чтобы успешно их проходить.</p>

131 <p>Если в процессе обучения вы почувствуете, что вам не хватает поддержки единомышленников и более опытных разработчиков, присоединяйтесь к Хекслет Комьюнити. Там вы сможете обсуждать трудные моменты в учебе, получать помощь и поддержку.</p>

132 <h2>Что дальше</h2>

133 <p>Если вы хотите не просто выучить Python, а действительно освоить профессию и начать применять язык в реальных задачах - выбирайте структурированный подход. Курс<a>"Python-разработчик"</a>на Хекслете помогает не только разобраться в синтаксисе, но и пройти весь путь от основ до уверенной разработки: вы будете писать рабочий код, разбираться в архитектуре, работать с реальными инструментами и учиться по практико-ориентированной методике. Пройдете гарантированную стажировку и поработаете над настоящим проектом вместе с командой разработчиков, тестировщиков и продактов. Это идеальный старт для тех, кто хочет перейти в IT и зарабатывать как разработчик.</p>