1 <p>Для подсчета среднего значения и среднего квадратического отклонения в pandas можно использовать методы mean() и std() соответственно.</p>

2 <p>Для вычисления среднего значения:</p>

3 import pandas as pd # Создаем DataFrame с данными data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [10, 20, 30, 40, 50]} df = pd.DataFrame(data) # Среднее значение по столбцу A mean_A = df['A'].mean() # Среднее значение по столбцу B mean_B = df['B'].mean()<p>Для вычисления среднеквадратического отклонения:</p>

4 # Среднеквадратическое отклонение по столбцу A std_A = df['A'].std() # Среднеквадратическое отклонение по столбцу B std_B = df['B'].std()<p>Эти методы позволяют быстро и удобно вычислить необходимые статистические показатели для данных в pandas DataFrame.</p>