Python: Погружаясь в классы
2026-02-26 22:30 Diff
https://ru.hexlet.io/courses/python-classes/lessons/exceptions/theory_unit

Исключения играют важную роль в программировании. Они помогают обрабатывать непредвиденные ошибки и предотвращать критические сбои.

В этом уроке мы рассмотрим, как работают исключения, как создавать собственные исключения и как их обрабатывать.

Исключения и перехват исключений

Исключения в Python могут быть сгенерированы и перехвачены с помощью конструкции try/except. Это похоже на то, как работают исключения в других языках.

Пример простого исключения:

В данном примере функция do_something_dangerous() может сгенерировать исключение. Мы оборачиваем ее вызов в блок try. Если исключение генерируется, то оно перехватывается блоком except. В итоге мы печатаем сообщение о том, что произошло, вместе с информацией об исключении.

Но как понять что случилось? Иногда это важно. Разные ошибки могут приводить к разному поведению программы. Кроме того, не все ошибки требуют обработки в текущем месте программы.

Разделять ошибки можно с помощью разных классов, наследующихся от класса Exception. По техническим причинам реализовать этот интерфейс напрямую нельзя, поэтому остается только один путь — наследование.

Обработка стандартных исключений играет ключевую роль в создании устойчивого кода. Однако иногда возникает потребность создать свои исключения для точного контроля над ошибками в программе.

Создание собственных исключений

Мы можем определить свои исключения, создав новый класс, который наследуется от базового класса исключений:

При этом в исключениях редко нужно добавлять или изменять поведение. Основная цель использования наследования исключений — описание всех возможных типов ошибок.

Теперь посмотрим, как этим можно воспользоваться:

Если какой-то код генерирует исключение MyException, мы обрабатываем его особым образом. В противном случае мы обрабатываем остальные исключения блоком except Exception.

Можно разделять ошибки с помощью разных классов, наследующихся от базового класса Exception:

Рассмотрим, как использовать одновременно все эти классы исключений:

Обработка любого базового исключения автоматически влечет за собой обработку всех наследников текущего класса. Например, если перехватить MyError, этот блок также будет реагировать на FirstError и SecondError. Чтобы избежать этой проблемы, нужно разместить обработчики для FirstError и SecondError перед обработчиком MyError.

В самом Python уже есть иерархия исключений, которая позволяет разделять реакцию на разные типы ошибок.

При создании собственных исключений рекомендуется создавать высокоуровневое исключение, которое наследуется от Exception или BaseException. Далее все специфические исключения вашей программы или библиотеки могут наследоваться от этого высокоуровневого исключения. Это позволяет легко группировать и обрабатывать исключения по их типу. А также позволяет изолировать обработку ошибок конкретной библиотеки буквально одним блоком except.

Но что делать, когда возникает ситуация, требующая выполнения определенных действий независимо от наличия ошибок в коде? Например, когда необходимо освободить ресурсы или выполнить другие важные операции. Для решения этой проблемы у нас есть конструкция finally, которая обеспечивает гарантированное выполнение кода, независимо от того, возникло исключение или нет.

Блок finally

В некоторых ситуациях нужно продолжить работу независимо от того, возникло исключение или нет. Используя только try/except, эту задачу нельзя выполнить без дублирования. Придется размещать код как после всей конструкции try/except, так и в каждом блоке except.

В Python для этого есть блок finally, который будет выполнен независимо от того, возникло исключение или нет:

Это полезно для освобождения ресурсов или выполнения действий, которые должны произойти независимо от результата выполнения кода.

Выводы

Обработка исключений — важный инструмент для создания надежных и устойчивых программ. Они позволяют программе гибко реагировать на ошибки, обеспечивая гладкое выполнение. Понимание того, как использовать исключения в Python, является важной частью развития навыков программирования на этом языке.