Аналитические задачи в бизнесе
2026-02-26 23:13 Diff
https://ru.hexlet.io/courses/analytics-in-business/lessons/scatter-chart/theory_unit

В этом уроке мы изучим, что такое точечная диаграмма и на примерах разберем, какие аналитические задачи она помогает решать. В итоге мы научимся строить точечную диаграмму в Google Sheets.

Точечная диаграмма позволяет увидеть разброс и взаимосвязь в данных, что помогает решать некоторые важные задачи в бизнесе.

Что такое точечная диаграмма

Точечная диаграмма или scatter plot — это способ представления данных, в котором каждый объект представляется точкой. Каждая такая точка характеризуется двумя величинами:

  • По оси X
  • По оси Y

Представим, что нам предстоит решать аналитические задачи частной клиники «Здоровье».

Можно построить точечную диаграмму для клиентов этой клиники по двум величинам:

  • Возраст
  • Доход (в тысячах рублей)

Вот как будет выглядеть эта диаграмма в Google Sheets:

С помощью такой диаграммы можно извлечь несколько полезных фактов о разбросе данных и взаимосвязях в них. Далее мы разберем, что это за факты и какие аналитические задачи можно решить с их помощью.

Разброс данных

Разброс данных — это диапазон значений, в пределах которых изменяется величина.

Если посмотреть на диаграмму клиентов клиники «Здоровья», то можно сделать следующие выводы о разбросе величин:

  • Возраст клиентов клиники — от 20 до 38 лет
  • Доход клиентов клиники — от 20 до 80 тысяч рублей

По этой диаграмме также можно посмотреть на разброс одной величины относительно другой. Например, клиенты с доходом выше 40 тысяч рублей обычно имеют возраст от 20 до 28 лет, не старше.

Одна из аналитических задач, для которой пригодятся выводы выше — сегментация клиентов. Сегментировать клиентов — значит разделить их на такие группы, с которыми бизнес может работать по-разному для увеличения прибыли.

Таким образом клиентов клиники «Здоровье» можно разделить на два сегмента:

  • Клиенты с доходом более 40 тысяч рублей и возрастом менее 28 лет
  • Клиенты с доходом менее 40 тысяч рублей и возрастом от 28 лет (потому большая часть клиентов старше 28 обладают именно таким уровнем дохода)

Покажем эти сегменты на диаграмме:

Далее с такими сегментами можно работать по-разному, чтобы увеличить прибыль частной клиники. Представим, что клиника предлагает клиентам пакет профилактических услуг.

Если клиника не анализирует данные, то она предлагает всем клиентам один и тот же вариант. Одним он кажется слишком дешевым и неполным, другим — слишком дорогим. Так бизнес упускает клиентов и недополучает прибыль.

Если клиника проведет анализ данных, ее руководство увидит, что клиенты делятся на два сегмента. В таком случае можно предложить два пакета профилактических процедур — подороже и подешевле. Так все клиенты получат подходящую услугу, и клиника заработает больше.

Разумеется, в реальном бизнесе такие выводы должны подкрепляться исследованиями или опросами клиентов. В рамках урока мы приводим примеры, которые показывают, к каким бизнес-решениям могут подтолкнуть данные о клиентах.

Взаимосвязь данных

В обоих сегментах клиентов мы на диаграмме видим взаимосвязь возраста и дохода. В каждом сегменте большему значению возраста соответствует большее значение дохода:

Это наблюдение помогает решать задачи прогнозирования в бизнесе. Например, у нас появился клиент в возрасте 30 лет. Его доход мы не знаем, но хотим порекомендовать ему подходящий пакет процедур.

Если клиент старше 28, можно предположить, что его доход меньше 40 тысяч рублей. Ему стоит предложить бюджетный вариант — выше вероятность, что клиент согласится.

Если бы клиника не анализировала данные, она бы предложила этому клиенту дорогой пакет услуг и, скорее всего, получила бы отказ.

Как построить точечную диаграмму в Google Sheets

Рассмотрим, как строится диаграмма в Google Sheets:

  1. Для начала откроем таблицу с данными. Об этом можно прочитать в официальной справке Google Sheets

  2. Проверяем, что наши данные отобразились корректно. Нажимаем на пункт «Вставка» в верхней панели, чтобы вставить элемент поверх таблицы. Далее выбираем «Диаграмма»:

  3. Здесь мы видим, что на правой панели появился редактор диаграмм. В пункте «Тип диаграммы» находим раздел «Точечные» и выбираем «Точечная диаграмма»:

  4. Нажимаем на значок диапазона данных и выделяем всю таблицу, включая заголовки столбцов. Нажимаем «Ок»:

  5. Нажимаем чекбоксы «Заголовки — значения строки 1». Проверяем, что в оси X и параметрах указаны верные столбцы:

Подробнее о построении точечных диаграмм в Google Sheets можно почитать в официальной справке.

Выводы

В этом уроке мы познакомились с точечной диаграммой и узнали, как она может быть полезна для бизнеса. Теперь вы умеете строить такую диаграмму в Google Sheets.

Вспомним ключевые выводы урока:

  • Точечной диаграммой называют способ представления данных, где каждый объект — это точка
  • Каждая точка на диаграмме характеризуется двумя величинами — по осям X и Y. Например, возраст и доход клиента
  • Точечная диаграмма помогает увидеть разброс значений величин и взаимосвязь между объектами
  • Понимание разброса одной величины относительно другой помогает разделить объекты на группы — например, сегментировать клиентов
  • Знание взаимосвязи объектов помогает восполнять недостающие данные и принимать полезные решения для бизнеса