0 added
0 removed
Original
2026-01-01
Modified
2026-02-26
1
<h2>Ответы</h2>
1
<h2>Ответы</h2>
2
<p>В Pandas для перебора фрейма данных используем функцию items():</p>
2
<p>В Pandas для перебора фрейма данных используем функцию items():</p>
3
<p>Столбец индекса остается неизменным на протяжении всей итерации, так как это связанный индекс для значений.</p>
3
<p>Столбец индекса остается неизменным на протяжении всей итерации, так как это связанный индекс для значений.</p>
4
<p>В то время как df.items() перебирает строки по столбцам, выполняя цикл для каждого столбца, мы можем использовать iterrows() для получения всех строковых данных индекса.</p>
4
<p>В то время как df.items() перебирает строки по столбцам, выполняя цикл для каждого столбца, мы можем использовать iterrows() для получения всех строковых данных индекса.</p>
5
<p>Функция itertuples() также вернет генератор, который генерирует значения строк в кортежах:</p>
5
<p>Функция itertuples() также вернет генератор, который генерирует значения строк в кортежах:</p>
6
<p>! Официальная документация Pandas<a>предупреждает</a>, что<strong>итерация - это медленный процесс</strong>. Если вы перебираете DataFrame для изменения данных,<strong>векторизация будет более быстрой альтернативой</strong>. Кроме того, не рекомендуется изменять данные во время итерации по строкам, поскольку Pandas иногда возвращает копию данных в строке, а не ее ссылку, что означает, что не все данные на самом деле будут изменены.</p>
6
<p>! Официальная документация Pandas<a>предупреждает</a>, что<strong>итерация - это медленный процесс</strong>. Если вы перебираете DataFrame для изменения данных,<strong>векторизация будет более быстрой альтернативой</strong>. Кроме того, не рекомендуется изменять данные во время итерации по строкам, поскольку Pandas иногда возвращает копию данных в строке, а не ее ссылку, что означает, что не все данные на самом деле будут изменены.</p>