SQL
2026-02-26 20:30 Diff
https://ru.hexlet.io/courses/sql-basics/lessons/where-null/theory_unit

Некоторые поля в таблице должны быть заполнены обязательно, а некоторые могут быть незаполненными.

Например, когда пользователь регистрируется на сайте, обязательным будет его электронная почта и имя, а вот дату рождения он может не вводить.

Как хранить в таблице информацию о незаполненных данных? Для этих целей существует специальное значение NULL, которые мы изучим в этом уроке.

Как работать с NULL

Давайте выведем все строки, в которых заполнено поле birthday, чтобы не забыть поздравить этих пользователей с днем рождения.

Мы уже знаем, как проверять неравенство в условиях WHERE:

View on DB Fiddle

Но такой запрос всегда будет возвращать пустую таблицу. Для сравнения и проверки на NULL необходимо использовать операторы IS и IS NOT, а не стандартные операторы сравнения.

Дело в том, что проверка значения NULL с помощью =, >, < и других операторов сравнения всегда будет давать результат NULL.

Правильный запрос будет выглядеть так:

View on DB Fiddle

Как мы уже сказали, какие-то поля должны быть заполнены обязательно. Это требование устанавливается архитекторами баз данных исходя из бизнес-логики. Например, пользователь при регистрации не может не указать свою электронную почту, потому что на нее приходит письмо с подтверждением.

Кроме того, некоторые поля должны заполняться автоматически в системе, как например created_at — дата регистрации. Бывает полезно проверить, во всех ли строках обязательные поля заполнены.

Выведем строки с незаполненным полем created_at:

View on DB Fiddle

Если такой запрос вернул какие-то строки, это может говорить о сбое в системе.

При этом важно знать, что NULL и строка нулевой длины — это не одно и то же. В отличие от строки нулевой длины, NULL говорит, что никакое значение не занесено в текущую ячейку базы данных.

Еще одна интересная особенность — NULL не равен NULL. Так происходит, потому что нельзя сравнить одну пустоту с другой. Следующий запрос вернет пустую таблицу:

View on DB Fiddle

Выводы

В этом уроке мы познакомились со значениями NULL, которые возникают в случае отсутствия данных в какой-либо ячейке, и научились с ними работать.

Важно понимать, что значения NULL мы обрабатываем особым образом с помощью операторов IS и IS NOT. Привычные операторы сравнения =, >, <, != не будут правильно работать с NULL.