HTML Diff
0 added 0 removed
Original 2026-01-01
Modified 2026-02-26
1 <p>Представьте себе будущее, в котором люди не умирают. Вместо этого их разум живёт в цифровом мире. Люди обитают в реалистичной симуляции, при этом могут взаимодействовать с биологическим миром.</p>
1 <p>Представьте себе будущее, в котором люди не умирают. Вместо этого их разум живёт в цифровом мире. Люди обитают в реалистичной симуляции, при этом могут взаимодействовать с биологическим миром.</p>
2 <p>Идея загрузки разума в компьютер вызывает большой интерес. Но как можно отсканировать мозг человека и загрузить его разум в компьютер? Главная проблема - как достаточно детализировано просканировать мозг человека, чтобы составить картину разума, и точно воссоздать её в цифровом пространстве?</p>
2 <p>Идея загрузки разума в компьютер вызывает большой интерес. Но как можно отсканировать мозг человека и загрузить его разум в компьютер? Главная проблема - как достаточно детализировано просканировать мозг человека, чтобы составить картину разума, и точно воссоздать её в цифровом пространстве?</p>
3 <h2>Содержание</h2>
3 <h2>Содержание</h2>
4 <ul><li><a>Структура мозга</a></li>
4 <ul><li><a>Структура мозга</a></li>
5 <li><a>Какие возможности доступны сегодня?</a></li>
5 <li><a>Какие возможности доступны сегодня?</a></li>
6 <li><a>Сложности</a></li>
6 <li><a>Сложности</a></li>
7 <li><a>Прогнозы и планы на будущее</a></li>
7 <li><a>Прогнозы и планы на будущее</a></li>
8 </ul><h2>Структура мозга</h2>
8 </ul><h2>Структура мозга</h2>
9 <p>Во-первых, нужно знать, что сканировать. В человеческом мозге примерно 86 миллиардов нейронов, которые соединяют минимум сотней триллионов синапсов. Полное описание структуры связей всех нейронов в нервной системе человека называется коннектóмом.</p>
9 <p>Во-первых, нужно знать, что сканировать. В человеческом мозге примерно 86 миллиардов нейронов, которые соединяют минимум сотней триллионов синапсов. Полное описание структуры связей всех нейронов в нервной системе человека называется коннектóмом.</p>
10 <p>У нас ещё нет его полного описания, к тому же изучать нейронные сигналы довольно сложно. Существуют сотни, если не тысячи, видов соединений, то есть синапсов. И все они устроены немного по-разному. Некоторые функционируют чуть быстрее, некоторые - медленнее. Некоторые быстро растут или сжимаются во время обучения. Некоторые в течение времени не меняют своей формы.</p>
10 <p>У нас ещё нет его полного описания, к тому же изучать нейронные сигналы довольно сложно. Существуют сотни, если не тысячи, видов соединений, то есть синапсов. И все они устроены немного по-разному. Некоторые функционируют чуть быстрее, некоторые - медленнее. Некоторые быстро растут или сжимаются во время обучения. Некоторые в течение времени не меняют своей формы.</p>
11 <p>И, помимо триллионов связей между отдельными нейронами, некоторые нейроны выделяют нейромедиаторы, которые одновременно воздействуют на несколько нейронов. Все эти разные типы взаимодействия необходимо просканировать и описать, чтобы скопировать разум человека. К тому же на сигналы между нейронами влияет множество факторов, которые либо слабо изучены, либо вовсе не обнаружены.</p>
11 <p>И, помимо триллионов связей между отдельными нейронами, некоторые нейроны выделяют нейромедиаторы, которые одновременно воздействуют на несколько нейронов. Все эти разные типы взаимодействия необходимо просканировать и описать, чтобы скопировать разум человека. К тому же на сигналы между нейронами влияет множество факторов, которые либо слабо изучены, либо вовсе не обнаружены.</p>
12 <p>Например, на взаимодействие нейронов с высокой вероятностью влияет тип клеток под названием нейрогли́я. Нейроглия окружает нейроны, и, как считают некоторые учёные, этих клеток чуть ли не в 10 раз больше, чем самих нейронов. Когда-то считалось, нейроглии только поддерживают структуру нейронных связей. Другие функции были неизвестны.</p>
12 <p>Например, на взаимодействие нейронов с высокой вероятностью влияет тип клеток под названием нейрогли́я. Нейроглия окружает нейроны, и, как считают некоторые учёные, этих клеток чуть ли не в 10 раз больше, чем самих нейронов. Когда-то считалось, нейроглии только поддерживают структуру нейронных связей. Другие функции были неизвестны.</p>
13 <p>Однако некоторые такие клетки могут подавать собственные сигналы, которые влияют на обработку информации. Наших знаний о мозге недостаточно, и поэтому мы не понимаем, что нам нужно сканировать в нём, чтобы создать его копию. Но если допустить, что знаний достаточно, то как мы просканируем мозг?</p>
13 <p>Однако некоторые такие клетки могут подавать собственные сигналы, которые влияют на обработку информации. Наших знаний о мозге недостаточно, и поэтому мы не понимаем, что нам нужно сканировать в нём, чтобы создать его копию. Но если допустить, что знаний достаточно, то как мы просканируем мозг?</p>
14 <h2>Какие возможности доступны сегодня?</h2>
14 <h2>Какие возможности доступны сегодня?</h2>
15 <p>На данный момент, мы можем точно просканировать мозг живого человека с разрешением до половины миллиметра при помощи нашего лучшего неинвазивного инструмента - МРТ. Чтобы обнаружить синапс, нам необходимо разрешение в один микрон - тысячную часть миллиметра. А чтобы узнать тип синапса и точно измерить, насколько сильны его связи, потребуется большее разрешение.</p>
15 <p>На данный момент, мы можем точно просканировать мозг живого человека с разрешением до половины миллиметра при помощи нашего лучшего неинвазивного инструмента - МРТ. Чтобы обнаружить синапс, нам необходимо разрешение в один микрон - тысячную часть миллиметра. А чтобы узнать тип синапса и точно измерить, насколько сильны его связи, потребуется большее разрешение.</p>
16 <p>МРТ сканирует при помощи сильных магнитных полей. Чтобы просканировать отдельные синапсы в мозге, магнитные поля должны быть такой мощности, что ткани организма, попав них, будут сгорать. Чтобы настолько улучшить точность сканирования, необходимы совершенно новые технологии.</p>
16 <p>МРТ сканирует при помощи сильных магнитных полей. Чтобы просканировать отдельные синапсы в мозге, магнитные поля должны быть такой мощности, что ткани организма, попав них, будут сгорать. Чтобы настолько улучшить точность сканирования, необходимы совершенно новые технологии.</p>
17 <h2>Сложности</h2>
17 <h2>Сложности</h2>
18 <p>Намного эффективнее было бы сканировать мёртвый мозг с помощью электронного микроскопа. Но и этот способ не годится, поскольку сначала нужно было бы умертвить испытуемого. Но допустим, что мы знаем, что мы должны сканировать и можем отсканировать мозг в нужном разрешении.</p>
18 <p>Намного эффективнее было бы сканировать мёртвый мозг с помощью электронного микроскопа. Но и этот способ не годится, поскольку сначала нужно было бы умертвить испытуемого. Но допустим, что мы знаем, что мы должны сканировать и можем отсканировать мозг в нужном разрешении.</p>
19 <p>Следующая проблема заключается в том, как воссоздать эту информацию в цифровом виде. Главными препятствиями здесь будут вычислительная мощность и объём необходимой памяти, хотя и то, и другое совершенствуется каждый год. На самом деле, мы скорее решим эту проблему, чем поймём, как устроен наш мозг и как его можно отсканировать.</p>
19 <p>Следующая проблема заключается в том, как воссоздать эту информацию в цифровом виде. Главными препятствиями здесь будут вычислительная мощность и объём необходимой памяти, хотя и то, и другое совершенствуется каждый год. На самом деле, мы скорее решим эту проблему, чем поймём, как устроен наш мозг и как его можно отсканировать.</p>
20 <h2>Прогнозы и планы на будущее</h2>
20 <h2>Прогнозы и планы на будущее</h2>
21 <p>Искусственные нейронные сети уже управляют поисковыми системами в интернете, виртуальными ассистентами, беспилотными автомобилями, алгоритмами для биржевой торговли и смартфонами. Пока ещё никто не создал искусственную нейросеть, в которой было бы 86 миллиардов нейронов, но компьютерные технологии совершенствуются, поэтому в скором времени мы сможем обрабатывать такие объёмы данных.</p>
21 <p>Искусственные нейронные сети уже управляют поисковыми системами в интернете, виртуальными ассистентами, беспилотными автомобилями, алгоритмами для биржевой торговли и смартфонами. Пока ещё никто не создал искусственную нейросеть, в которой было бы 86 миллиардов нейронов, но компьютерные технологии совершенствуются, поэтому в скором времени мы сможем обрабатывать такие объёмы данных.</p>
22 <p>На каждом этапе сканирования и загрузки мы должны быть уверены, что мы точно фиксируем всю необходимую информацию, иначе неизвестно какой разум мы в итоге получим. И хотя оцифровка разума теоретически возможна, нам нужны ещё сотни лет, чтобы понять, как это сделать, и создать необходимые технологии.</p>
22 <p>На каждом этапе сканирования и загрузки мы должны быть уверены, что мы точно фиксируем всю необходимую информацию, иначе неизвестно какой разум мы в итоге получим. И хотя оцифровка разума теоретически возможна, нам нужны ещё сотни лет, чтобы понять, как это сделать, и создать необходимые технологии.</p>
23 <p>Но когда это станет реальностью, возникнут новые этические и философские вопросы. У кого будет доступ к оцифровке разума? Какие права будут у оцифрованного разума? Каким образом можно злоупотреблять этой технологией? Если мы когда-нибудь и сможем оцифровать собственный разум, остаётся открытым вопрос, а стоит ли это делать?</p>
23 <p>Но когда это станет реальностью, возникнут новые этические и философские вопросы. У кого будет доступ к оцифровке разума? Какие права будут у оцифрованного разума? Каким образом можно злоупотреблять этой технологией? Если мы когда-нибудь и сможем оцифровать собственный разум, остаётся открытым вопрос, а стоит ли это делать?</p>