0 added
0 removed
Original
2026-01-01
Modified
2026-02-26
1
<h2>Ответы</h2>
1
<h2>Ответы</h2>
2
<p>Чтобы найти дубликаты в датафрейме pandas, можно использовать методо duplicated() или функцией drop_duplicates().</p>
2
<p>Чтобы найти дубликаты в датафрейме pandas, можно использовать методо duplicated() или функцией drop_duplicates().</p>
3
<p>Метод duplicated() позволяет найти все строки, которые повторяются в данных. Метод возвращает серию булевых значений, где True указывает на дубликаты:</p>
3
<p>Метод duplicated() позволяет найти все строки, которые повторяются в данных. Метод возвращает серию булевых значений, где True указывает на дубликаты:</p>
4
<p>Функция drop_duplicates() позволяет удалить все дубликаты из данных. По умолчанию оставляет первое вхождение строки. Но это поведение можно изменить с помощью параметра keep='last' и оставить последнее вхождение:</p>
4
<p>Функция drop_duplicates() позволяет удалить все дубликаты из данных. По умолчанию оставляет первое вхождение строки. Но это поведение можно изменить с помощью параметра keep='last' и оставить последнее вхождение:</p>
5
<p>Также можно указать столбцы, по которым нужно искать дубликаты, с помощью параметра subset=['col1', 'col2'].</p>
5
<p>Также можно указать столбцы, по которым нужно искать дубликаты, с помощью параметра subset=['col1', 'col2'].</p>