SQL
2026-02-26 22:27 Diff
https://ru.hexlet.io/courses/sql-basics/lessons/db-structure/theory_unit

Почти все приложения работают с большим количеством информации, которая хранится в виде таблиц в базах данных.

В этом уроке мы более подробно поговорим о структурах и выясним, как устроены таблицы и базы данных.

Что такое таблица

Рассмотрим для примера Хекслет. Мы храним информацию о студентах и о курсах. При этом нужно разнести информацию по двум разным таблицам, чтобы было удобно работать. Другими словами, в разных таблицах мы храним разные сущности.

В базе данных Хекслета сущность «Студенты» будет храниться в одной таблице, сущность «Курсы» — в другой.

Сама таблица представляет собой набор столбцов и строк. Пересечение столбца и строки — это ячейка.

В таблице «Студенты» каждая строка содержит в себе информацию об одном конкретном человеке. Еще строки называют записями.

Каждый столбец определяет, какого типа данные хранятся в ячейке, например:

  • Имя
  • Фамилия
  • Год рождения
  • Дата регистрации

Еще столбцы иногда называют полями.

Таблица с данными студентов Хекслета может выглядеть так:

Таблицы в базах данных

Многие привычные приложения содержат десятки, сотни и тысячи таблиц с разнообразными данными.

Чтобы всем было удобно работать с такими объемами данных, к таблицам предъявляются конкретные требования:

  • Название таблицы. Оно должно быть уникально в рамках одной базы данных. Название таблицы мы задаем при создании, но его можно изменить при необходимости
  • Столбцы или поля. У каждого поля уникальное имя в рамках одной таблицы
  • Тип данных столбца. Он ограничивает набор допустимых значений, которые можно присвоить столбцу. Например, в столбец числового типа нельзя записать текстовые строки. Тип данных присваивается каждому столбцу
  • Строки или записи. Их количество в разных таблицах сильно отличается — от нескольких штук до миллиардов записей. В базах данных нет никаких гарантий относительно порядка строк в таблице

Базы данных, в которых данные хранятся в виде таких таблиц, называются реляционными базами данных. Название "реляционные" происходит от слова "relation" (отношение) в математической теории множеств. В реляционных базах данных таблицы представляют собой отношения, где строки — это экземпляры данных, а столбцы — свойства (атрибуты) этих данных. Работать с ними можно с помощью реляционных СУБД.

Структура таблиц

Таким образом, каждая таблица должна иметь определенную структуру.

Эта структура определяет столбцы и включает в себя имена полей и их типы:

Рассмотрим этот пример подробнее. В нем прописаны названия полей и типы:

  • Поля first_name, last_name и email содержат обычный текст, поэтому мы задаем тип данных string (строки)
  • В поле created_at мы сохраняем дату добавления пользователя в систему. Для этого поля установлен тип данных datetime, поэтому туда нельзя записать текст

Вот такую таблицу мы можем создать с этими полями:

Дальше мы можем модифицировать эту структуру: удалять и добавлять поля, менять типы данных.

Как правильно именовать сущности

Именование таблиц и полей зависит от программиста и определяется соглашениями конкретной группы разработчиков.

В этом курсе мы используем следующие соглашения:

  • Задаем все имена в нижнем регистре
  • Для имен из нескольких слов используем snake_case (разделяем слова подчеркиванием _ без пробелов)
  • Называем таблицы по хранимым сущностям во множественном числе (например, в таблице с именем users должна храниться информация о пользователях)

Как управлять данными

Для управления данными и их структурой существует специальный инструмент — язык SQL. Это универсальный язык, позволяющий работать с разными СУБД. Возможности SQL мы будем изучать далее в курсе.

Выводы

В этом уроке мы рассмотрели особенности таблиц в базах данных. Таблицы состоят из строк (записей) и столбцов (полей), для которых заданы типы данных. Каждая строка отражает информацию об одном объекте.

У таблиц есть правила использования и именования, но они будут меняться в зависимости от того, какой набор инструментов и технологий будет использовать программист, а также от соглашений внутри команды.

Далее мы поговорим о языке SQL, с помощью которого мы будем работать с данными в СУБД.