1 added
1 removed
Original
2026-01-01
Modified
2026-02-26
1
<p>Вероятно, тема текущего урока - самая простая и самая базовая из всего, что описывалось и будет описываться в курсе. Но одновременно и одна из самых важных.</p>
1
<p>Вероятно, тема текущего урока - самая простая и самая базовая из всего, что описывалось и будет описываться в курсе. Но одновременно и одна из самых важных.</p>
2
<p>Во всем мире Python часто используют для работы с данными. Объем данных может быть небольшим - такой сможет обработать и один слабый компьютер. Но данных может быть и настолько много, что потребуются целые вычислительные кластеры (так называют несколько компьютеров, объединенных в сеть и решающих общую задачу), ибо только такие мощности способны переварить подобные объемы информации.</p>
2
<p>Во всем мире Python часто используют для работы с данными. Объем данных может быть небольшим - такой сможет обработать и один слабый компьютер. Но данных может быть и настолько много, что потребуются целые вычислительные кластеры (так называют несколько компьютеров, объединенных в сеть и решающих общую задачу), ибо только такие мощности способны переварить подобные объемы информации.</p>
3
<blockquote><p>Есть даже такая отрасль -<a>data science</a>, наука о данных. И Python - один из основных инструментов, которые применяются в данной сфере. Машинное обучение, экспертные системы, интеллектуальный анализ данных - со всем этим работают питонисты!</p>
3
<blockquote><p>Есть даже такая отрасль -<a>data science</a>, наука о данных. И Python - один из основных инструментов, которые применяются в данной сфере. Машинное обучение, экспертные системы, интеллектуальный анализ данных - со всем этим работают питонисты!</p>
4
</blockquote><p>Любые данные нужно как-то представлять в памяти компьютера - и делать это нужно так, чтобы с данными было удобно и эффективно работать. В программах данные часто хранятся в<em>коллекциях</em>. Список пользователей, список страниц, список дат, список строк, список серверов - все эти сущности могут быть представлены в коде в виде коллекций. Python известен тем, что поставляется с набором готовых видов коллекций, которые работают очень эффективно и удобны в использовании. Как говорят, "батарейки входят в комплект". Вот основные встроенные типы коллекций в Python:</p>
4
</blockquote><p>Любые данные нужно как-то представлять в памяти компьютера - и делать это нужно так, чтобы с данными было удобно и эффективно работать. В программах данные часто хранятся в<em>коллекциях</em>. Список пользователей, список страниц, список дат, список строк, список серверов - все эти сущности могут быть представлены в коде в виде коллекций. Python известен тем, что поставляется с набором готовых видов коллекций, которые работают очень эффективно и удобны в использовании. Как говорят, "батарейки входят в комплект". Вот основные встроенные типы коллекций в Python:</p>
5
<ul><li>Списки ("lists")</li>
5
<ul><li>Списки ("lists")</li>
6
<li>Словари ("dictionaries")</li>
6
<li>Словари ("dictionaries")</li>
7
<li>Множества/наборы ("sets")</li>
7
<li>Множества/наборы ("sets")</li>
8
-
</ul><p>Разные типы коллекций требуют разных подходов к использованию и полезны в разных ситуациях. Более того, существует несколько сильно различающихся подходов для работы с одними только списками! И настоящий питонист должен уметь понять, какую коллекцию нужно применить в нужный момент и каким способом с ней работать, какие преимущества даст тот или иной выбор и какими недостатками этот выбор будет обладать.</p>
8
+
</ul><p>Разные типы коллекций требуют разных подходов к использованию и полезны в разных ситуациях. Более того, существует несколько сильно различающихся подходов для раб��ты с одними только списками! И настоящий питонист должен уметь понять, какую коллекцию нужно применить в нужный момент и каким способом с ней работать, какие преимущества даст тот или иной выбор и какими недостатками этот выбор будет обладать.</p>
9
<p>Еще важно понять, что обработка коллекций - во многом алгоритмическая история, и она просто так сама в голове не сформируется. Нужно развить понимание того, как программа будет выполняться, какие ресурсы затратит компьютер на ее выполнение. Именно поэтому коллекциям уделены сразу несколько курсов в рамках специализации. Но и в курсах, напрямую не связанных с обработкой данных с применением коллекций, они все равно будут широко использоваться. Таким образом вы сможете отточить свои навыки по работе с коллекциями: нужны время и задачки, чтобы появились необходимые связи в мозгу.</p>
9
<p>Еще важно понять, что обработка коллекций - во многом алгоритмическая история, и она просто так сама в голове не сформируется. Нужно развить понимание того, как программа будет выполняться, какие ресурсы затратит компьютер на ее выполнение. Именно поэтому коллекциям уделены сразу несколько курсов в рамках специализации. Но и в курсах, напрямую не связанных с обработкой данных с применением коллекций, они все равно будут широко использоваться. Таким образом вы сможете отточить свои навыки по работе с коллекциями: нужны время и задачки, чтобы появились необходимые связи в мозгу.</p>
10
<p>Важно также отметить, что навыки реализации даже простейших алгоритмов хорошо развивают и структурируют мышление. То есть эти курсы преследуют две цели:</p>
10
<p>Важно также отметить, что навыки реализации даже простейших алгоритмов хорошо развивают и структурируют мышление. То есть эти курсы преследуют две цели:</p>
11
<ol><li>Научиться алгоритмически мыслить</li>
11
<ol><li>Научиться алгоритмически мыслить</li>
12
<li>Научиться быстро решать типичные задачи по работе с коллекциями</li>
12
<li>Научиться быстро решать типичные задачи по работе с коллекциями</li>
13
</ol>
13
</ol>