0 added
0 removed
Original
2026-01-01
Modified
2026-02-26
1
<h2>Ответы</h2>
1
<h2>Ответы</h2>
2
<p>Для того чтобы посчитать долю в pandas, можно воспользоваться методами groupby() и sum().</p>
2
<p>Для того чтобы посчитать долю в pandas, можно воспользоваться методами groupby() и sum().</p>
3
<p>Пример:</p>
3
<p>Пример:</p>
4
<p>import pandas as pd # создаем dataframe data = {'Город': ['Москва', 'Санкт-Петербург', 'Москва', 'Новосибирск', 'Санкт-Петербург'], 'Продажи': [100, 200, 150, 120, 180]} df = pd.DataFrame(data) # группировка по городу и суммирование продаж total_sales = df.groupby('Город')['Продажи'].sum() # расчет доли продаж каждого города от общего количества sales_share = total_sales / total_sales.sum() print(sales_share)</p>
4
<p>import pandas as pd # создаем dataframe data = {'Город': ['Москва', 'Санкт-Петербург', 'Москва', 'Новосибирск', 'Санкт-Петербург'], 'Продажи': [100, 200, 150, 120, 180]} df = pd.DataFrame(data) # группировка по городу и суммирование продаж total_sales = df.groupby('Город')['Продажи'].sum() # расчет доли продаж каждого города от общего количества sales_share = total_sales / total_sales.sum() print(sales_share)</p>
5
<p>В данном примере мы сначала сгруппировали данные по городу и сложили сумму продаж для каждого города. Затем мы посчитали долю продаж каждого города от общего количества, разделив сумму продаж каждого города на общую сумму продаж всех городов.</p>
5
<p>В данном примере мы сначала сгруппировали данные по городу и сложили сумму продаж для каждого города. Затем мы посчитали долю продаж каждого города от общего количества, разделив сумму продаж каждого города на общую сумму продаж всех городов.</p>