0 added
0 removed
Original
2026-01-01
Modified
2026-02-26
1
<p>Для создания вектора в библиотеке NumPy можно воспользоваться функцией numpy.array(), которая преобразует обычный массив Python в массив NumPy.</p>
1
<p>Для создания вектора в библиотеке NumPy можно воспользоваться функцией numpy.array(), которая преобразует обычный массив Python в массив NumPy.</p>
2
<p>Пример создания вектора из списка чисел:</p>
2
<p>Пример создания вектора из списка чисел:</p>
3
import numpy as np vec = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) print(vec)<p>Также можно создать вектор, состоящий из элементов, распределенных по определенному диапазону:</p>
3
import numpy as np vec = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) print(vec)<p>Также можно создать вектор, состоящий из элементов, распределенных по определенному диапазону:</p>
4
import numpy as np vec = np.arange(1, 10) # вектор от 1 до 9 print(vec)<p>Если требуется создать вектор из нулей (или единиц), можно воспользоваться функциями np.zeros() и np.ones() соответственно:</p>
4
import numpy as np vec = np.arange(1, 10) # вектор от 1 до 9 print(vec)<p>Если требуется создать вектор из нулей (или единиц), можно воспользоваться функциями np.zeros() и np.ones() соответственно:</p>
5
import numpy as np zeros_vec = np.zeros(5) # вектор из 5 нулей ones_vec = np.ones(3) # вектор из 3 единиц print(zeros_vec) print(ones_vec)<p>Таким образом, с помощью библиотеки NumPy можно легко создавать и работать с векторами</p>
5
import numpy as np zeros_vec = np.zeros(5) # вектор из 5 нулей ones_vec = np.ones(3) # вектор из 3 единиц print(zeros_vec) print(ones_vec)<p>Таким образом, с помощью библиотеки NumPy можно легко создавать и работать с векторами</p>