<!DOCTYPE html>
<html class="h-100" data-bs-theme="light" data-mantine-color-scheme="light" lang="ru" prefix="og: https://ogp.me/ns#">
<head>
<meta content="width=device-width, initial-scale=1.0" name="viewport">
<meta content="IE=Edge" http-equiv="X-UA-Compatible">
<link crossorigin="true" href="https://cdn.hexlet.io" rel="preconnect">
<link href="https://mc.yandex.ru" rel="preconnect">
<meta content="aa2vrdtq64dub8knuf83lwywit311w" name="facebook-domain-verification">
<link href="/favicon.ico" rel="icon" sizes="any">
<link href="/favicon.svg" rel="icon" type="image/svg+xml">
<link href="/apple-touch-icon.png" rel="apple-touch-icon">
<link href="/manifest.webmanifest" rel="manifest">
<script>
//<![CDATA[
window.gon={};gon.ym_counter="25559621";gon.is_bot=true;gon.applications={};gon.current_user={"id":null,"last_viewed_notification_id":null,"email":null,"state":null,"first_name":"","last_name":"","created_at":"2026-02-26 19:47:09 UTC","current_program":null,"current_team":null,"full_name":"","guest":true,"can_use_paid_features":false,"is_hexlet_employee":false,"sanitized_phone_number":"","can_subscribe":true,"can_renew_education":false};gon.token="liasa6oHTcxg_i2vglDq4MA9XNJm2O0FXuPWpMIBcHB592dcWHngrNa9CTeOXxqXADRxeG7vE6fjA0zwkAaXHg";gon.locale="ru";gon.language="ru";gon.theme="light";gon.rails_env="production";gon.mobile=false;gon.google={"analytics_key":"UA-1360700-51","optimize_key":"GTM-5QDVFPF"};gon.captcha={"google_v3_site_key":"6LenGbgZAAAAAM7HbrDbn5JlizCSzPcS767c9vaY","yandex_site_key":"ysc1_Vyob5ZPPUdPBsu0ykt8bVFdzsfpoVjQChLGl2b4g19647a89","verification_failed":null};gon.social_signin=false;gon.typoreporter_google_form_id="1FAIpQLSeibfGq-KvWQ2Fyru-zkFFRVTLBuzXAHAoEyN1p49FtDmNoNA";
//]]>
</script>
<meta charset="utf-8">
<title>Чтение и запись табличных данных в файловую систему | Python: Pandas</title>
<meta name="description" content="Чтение и запись табличных данных в файловую систему / Python: Pandas: Научимся читать табличные данные из файловой системы и записывать в нее результаты обработки данных в табличном виде">
<link rel="canonical" href="https://ru.hexlet.io/courses/python-pandas/lessons/io-dataflow/theory_unit">
<meta name="robots" content="noarchive">
<meta property="og:title" content="Чтение и запись табличных данных в файловую систему">
<meta property="og:title" content="Python: Pandas">
<meta property="og:description" content="Чтение и запись табличных данных в файловую систему / Python: Pandas: Научимся читать табличные данные из файловой системы и записывать в нее результаты обработки данных в табличном виде">
<meta property="og:url" content="https://ru.hexlet.io/courses/python-pandas/lessons/io-dataflow/theory_unit">
<meta name="csrf-param" content="authenticity_token" />
<meta name="csrf-token" content="NNxEB1KOrBEphA5Pe-B-gOdXoHKHQemreCpBJUNgxhLbDY8woPABcZ_HKtd37473J16N2I92FwnFyttxEWchfA" />
<script src="/vite/assets/inertia-DfXos102.js" crossorigin="anonymous" type="module"></script><link rel="modulepreload" href="/vite/assets/chunk-DsPFFUou.js" as="script" crossorigin="anonymous">
<link rel="modulepreload" href="/vite/assets/preload-helper-BJ4cLWpC.js" as="script" crossorigin="anonymous">
<link rel="modulepreload" href="/vite/assets/init-BrRXra1y.js" as="script" crossorigin="anonymous">
<link rel="modulepreload" href="/vite/assets/ahoy-DrlRQ-1D.js" as="script" crossorigin="anonymous">
<link rel="modulepreload" href="/vite/assets/analytics-cb8xch9l.js" as="script" crossorigin="anonymous">
<link rel="modulepreload" href="/vite/assets/ErrorFallbackBlock-naDSYSy9.js" as="script" crossorigin="anonymous">
<link rel="modulepreload" href="/vite/assets/Surface-DL2bpZA-.js" as="script" crossorigin="anonymous">
<link rel="modulepreload" href="/vite/assets/gon-D3e4yh1x.js" as="script" crossorigin="anonymous">
<link rel="modulepreload" href="/vite/assets/mantine-CGMYrt2Y.js" as="script" crossorigin="anonymous">
<link rel="modulepreload" href="/vite/assets/utils-DRqSHbQE.js" as="script" crossorigin="anonymous">
<link rel="modulepreload" href="/vite/assets/routes-CCH8ilKF.js" as="script" crossorigin="anonymous">
<link rel="modulepreload" href="/vite/assets/extends-C-EagtpE.js" as="script" crossorigin="anonymous">
<link rel="modulepreload" href="/vite/assets/inheritsLoose-BBd-DCVI.js" as="script" crossorigin="anonymous">
<link rel="modulepreload" href="/vite/assets/objectWithoutPropertiesLoose-DRHXDhjp.js" as="script" crossorigin="anonymous">
<link rel="modulepreload" href="/vite/assets/index.esm-DAqKOkZ0.js" as="script" crossorigin="anonymous">
<link rel="modulepreload" href="/vite/assets/Button-CGPUux8l.js" as="script" crossorigin="anonymous">
<link rel="modulepreload" href="/vite/assets/CloseButton-D1euiPao.js" as="script" crossorigin="anonymous">
<link rel="modulepreload" href="/vite/assets/Group-BX48WcuU.js" as="script" crossorigin="anonymous">
<link rel="modulepreload" href="/vite/assets/Loader-BQEY8g6v.js" as="script" crossorigin="anonymous">
<link rel="modulepreload" href="/vite/assets/Modal-Cy3HByv7.js" as="script" crossorigin="anonymous">
<link rel="modulepreload" href="/vite/assets/OptionalPortal-1Hza5P2w.js" as="script" crossorigin="anonymous">
<link rel="modulepreload" href="/vite/assets/Stack-CtjJzfw4.js" as="script" crossorigin="anonymous">
<link rel="modulepreload" href="/vite/assets/Textarea-Ck64llAy.js" as="script" crossorigin="anonymous">
<link rel="modulepreload" href="/vite/assets/Box-B5-OOzBf.js" as="script" crossorigin="anonymous">
<link rel="modulepreload" href="/vite/assets/DirectionProvider-Dc9zdUke.js" as="script" crossorigin="anonymous">
<link rel="modulepreload" href="/vite/assets/events-DJQOhap0.js" as="script" crossorigin="anonymous">
<link rel="modulepreload" href="/vite/assets/use-reduced-motion-D2owz4wa.js" as="script" crossorigin="anonymous">
<link rel="modulepreload" href="/vite/assets/use-disclosure-zKtK5W1r.js" as="script" crossorigin="anonymous">
<link rel="modulepreload" href="/vite/assets/use-hotkeys-Cnc_Rwkb.js" as="script" crossorigin="anonymous">
<link rel="modulepreload" href="/vite/assets/random-id-DOQyszCZ.js" as="script" crossorigin="anonymous">
<link rel="modulepreload" href="/vite/assets/notifications.store-C-3AFSMn.js" as="script" crossorigin="anonymous">
<link rel="modulepreload" href="/vite/assets/exports-C_MrNx_T.js" as="script" crossorigin="anonymous">
<link rel="modulepreload" href="/vite/assets/axios-BEvgo0ym.js" as="script" crossorigin="anonymous">
<link rel="modulepreload" href="/vite/assets/dayjs.min-BkKovM-s.js" as="script" crossorigin="anonymous">
<link rel="modulepreload" href="/vite/assets/i18next-BlSq9s7B.js" as="script" crossorigin="anonymous">
<link rel="modulepreload" href="/vite/assets/client-U9M77rxp.js" as="script" crossorigin="anonymous">
<link rel="modulepreload" href="/vite/assets/react-dom-DaLxUz_h.js" as="script" crossorigin="anonymous">
<link rel="modulepreload" href="/vite/assets/useTranslation-Bx1Cdrkz.js" as="script" crossorigin="anonymous">
<link rel="modulepreload" href="/vite/assets/compiler-runtime-6XxiPFnt.js" as="script" crossorigin="anonymous">
<link rel="modulepreload" href="/vite/assets/jsx-runtime-CwjcCKJi.js" as="script" crossorigin="anonymous">
<link rel="modulepreload" href="/vite/assets/react-CkL4ZRHB.js" as="script" crossorigin="anonymous">
<link rel="stylesheet" href="/vite/assets/application-BqhCP46M.js" />
<script src="/vite/assets/application-Df9RExpe.js" crossorigin="anonymous" type="module"></script><link rel="modulepreload" href="/vite/assets/chunk-DsPFFUou.js" as="script" crossorigin="anonymous">
<link rel="modulepreload" href="/vite/assets/autocomplete-VMNbxKGl.js" as="script" crossorigin="anonymous">
<link rel="modulepreload" href="/vite/assets/routes-CCH8ilKF.js" as="script" crossorigin="anonymous">
<link rel="modulepreload" href="/vite/assets/createPopper-C3aM9r1M.js" as="script" crossorigin="anonymous">
<link rel="modulepreload" href="/vite/assets/js.cookie-D1-O8zkX.js" as="script" crossorigin="anonymous"><link rel="stylesheet" href="/vite/assets/application-C8HjmMaq.css" media="screen" />
<script>
window.ym = function(){(ym.a=ym.a||[]).push(arguments)};
window.addEventListener('load', function() {
setTimeout(function() {
ym.l = 1*new Date();
ym(window.gon.ym_counter, "init", {
clickmap: true,
trackLinks: true,
accurateTrackBounce: true,
webvisor: true
});
// Загружаем скрипт
var k = document.createElement('script');
k.async = 1;
k.src = 'https://mc.yandex.ru/metrika/tag.js';
document.head.appendChild(k);
ym(window.gon.ym_counter, 'getClientID', function(clientID) {
window.ymClientId = clientID;
});
}, 1500);
});
</script>
<!-- Google Tag Manager - deferred -->
<script>
// dataLayer stub сразу — пуши работают до загрузки скрипта
window.dataLayer = window.dataLayer || [];
// Сам скрипт — отложенно после load
window.addEventListener('load', function() {
setTimeout(function() {
dataLayer.push({'gtm.start': new Date().getTime(), event: 'gtm.js'});
var j = document.createElement('script');
j.async = true;
j.src = 'https://www.googletagmanager.com/gtm.js?id=GTM-WK88TH';
document.head.appendChild(j);
}, 1500);
});
</script>
<!-- End Google Tag Manager -->
</head>
<body>
<noscript>
<div>
<img alt="" src="https://mc.yandex.ru/watch/25559621" style="position:absolute; left:-9999px;">
</div>
</noscript>
<header class="sticky-top bg-body">
<nav class="navbar navbar-expand-lg">
<div class="container-xxl">
<a class="navbar-brand" href="/"><img alt="Логотип Хекслета" height="24" src="https://ru.hexlet.io/vite/assets/logo_ru_light-BpiEA1LT.svg" width="96">
</a><button aria-controls="collapsable" aria-expanded="false" aria-label="Меню" class="navbar-toggler border-0 mb-0 mt-1" data-bs-target="#collapsable" data-bs-toggle="collapse">
<span class="navbar-toggler-icon"></span>
</button>
<div class="collapse navbar-collapse" id="collapsable">
<ul class="navbar-nav mb-lg-0 mt-lg-1">
<li class="nav-item dropdown">
<button aria-haspopup class="btn nav-link" data-bs-toggle="dropdown" type="button">
Все курсы
<span class="bi bi-chevron-down align-middle ms-1"></span>
</button>
<ul class="dropdown-menu">
<li>
<a class="dropdown-item d-flex py-2" href="/courses"><div class="fw-bold me-auto">Все что есть</div>
<div class="text-muted">117</div>
</a></li>
<li>
<hr class="dropdown-divider">
</li>
<li class="dropdown-item">
<b>Популярные категории</b>
</li>
<li>
<a class="dropdown-item py-2" href="/courses_devops">Курсы по DevOps
</a></li>
<li>
<a class="dropdown-item py-2" href="/courses_data_analytics">Курсы по аналитике данных
</a></li>
<li>
<a class="dropdown-item py-2" href="/courses_programming">Курсы по программированию
</a></li>
<li>
<a class="dropdown-item py-2" href="/courses_testing">Курсы по тестированию
</a></li>
<li>
<hr class="dropdown-divider">
</li>
<li class="dropdown-item">
<b>Популярные курсы</b>
</li>
<li>
<a class="dropdown-item py-2" href="/programs/devops-engineer-from-scratch">DevOps-инженер с нуля
</a></li>
<li>
<a class="dropdown-item py-2" href="/programs/go">Go-разработчик
</a></li>
<li>
<a class="dropdown-item py-2" href="/programs/java">Java-разработчик
</a></li>
<li>
<a class="dropdown-item py-2" href="/programs/python">Python-разработчик
</a></li>
<li>
<a class="dropdown-item py-2" href="/programs/qa-auto-engineer-java">Автоматизатор тестирования на Java
</a></li>
<li>
<a class="dropdown-item py-2" href="/programs/data-analytics">Аналитик данных
</a></li>
<li>
<a class="dropdown-item py-2" href="/programs/frontend">Фронтенд-разработчик
</a></li>
</ul>
</li>
<li class="nav-item dropdown">
<button aria-haspopup class="btn nav-link" data-bs-toggle="dropdown" type="button">
О Хекслете
<span class="bi bi-chevron-down align-middle"></span>
</button>
<ul class="dropdown-menu bg-body">
<li>
<a class="dropdown-item py-2" href="/pages/about">О нас
</a></li>
<li>
<a class="dropdown-item py-2" href="/blog">Блог
</a></li>
<li>
<span class="dropdown-item py-2 external-link" data-href="https://special.hexlet.io/hse-research" role="button">Результаты (Исследование)
</span></li>
<li>
<span class="dropdown-item py-2 external-link" data-href="https://career.hexlet.io" role="button">Хекслет Карьера
</span></li>
<li>
<a class="dropdown-item py-2" href="/testimonials">Отзывы студентов
</a></li>
<li>
<span class="dropdown-item py-2 external-link" data-href="https://t.me/hexlet_help_bot" role="button">Поддержка (В ТГ)
</span></li>
<li>
<span class="dropdown-item py-2 external-link" data-href="https://special.hexlet.io/referal-program/?promo_creative=priglasite-druzei&promo_name=referal-program&promo_position=promo_position&promo_start=010724&promo_type=link" role="button">Реферальная программа
</span></li>
<li>
<span class="dropdown-item py-2 external-link" data-href="https://special.hexlet.io/certificate" role="button">Подарочные сертификаты
</span></li>
<li>
<span class="dropdown-item py-2 external-link" data-href="https://hh.ru/employer/4307094" role="button">Вакансии
</span></li>
<li>
<span class="dropdown-item d-flex external-link" rel="noopener noreferrer nofollow" data-href="https://b2b.hexlet.io" data-target="_blank" role="button">Компаниям
</span></li>
<li>
<span class="dropdown-item d-flex external-link" rel="noopener noreferrer nofollow" data-href="https://hexly.ru/" data-target="_blank" role="button">Колледж
</span></li>
<li>
<span class="dropdown-item d-flex external-link" rel="noopener noreferrer nofollow" data-href="https://hexlyschool.ru/" data-target="_blank" role="button">Частная школа
</span></li>
</ul>
</li>
<li><a class="nav-link" href="/subscription/new">Подписка</a></li>
</ul>
<ul class="navbar-nav flex-lg-row align-items-lg-center gap-2 ms-auto">
<li>
<a class="nav-link" aria-label="Переключить тему" href="/theme/switch?new_theme=dark"><span aria-hidden="true" class="bi bi-moon"></span>
</a></li>
<li>
<span data-target="_self" class="nav-link external-link" data-href="/u/new" role="button"><span>Регистрация</span>
</span></li>
<li>
<span data-target="_self" class="nav-link external-link" data-href="https://ru.hexlet.io/session/new" role="button"><span>Вход</span>
</span></li>
</ul>
</div>
</div>
</nav>
</header>
<div class="x-container-xxxl">
</div>
<main class="mb-6 min-vh-100 h-100">
<link rel="preload" as="image" href="https://hexlet.io/rails/active_storage/representations/proxy/eyJfcmFpbHMiOnsiZGF0YSI6MzY1MywicHVyIjoiYmxvYl9pZCJ9fQ==--5107185de77b3481e0a836f9fc7326c4e1b77be4/eyJfcmFpbHMiOnsiZGF0YSI6eyJmb3JtYXQiOiJ3ZWJwIiwicmVzaXplX3RvX2xpbWl0IjpbNDAwLDQwMF0sInNhdmVyIjp7InF1YWxpdHkiOjg1fX0sInB1ciI6InZhcmlhdGlvbiJ9fQ==--5b6f46dacd1af664f27558553a58076185091823/Data%20extraction-pana.png"/><link rel="preload" as="image" href="https://hexlet.io/rails/active_storage/representations/proxy/eyJfcmFpbHMiOnsiZGF0YSI6Mzk1OSwicHVyIjoiYmxvYl9pZCJ9fQ==--39f076671bc03debdf48e861bbd4c34c3fd4aac8/eyJfcmFpbHMiOnsiZGF0YSI6eyJmb3JtYXQiOiJ3ZWJwIiwicmVzaXplX3RvX2xpbWl0IjpbNDAwLDQwMF0sInNhdmVyIjp7InF1YWxpdHkiOjg1fX0sInB1ciI6InZhcmlhdGlvbiJ9fQ==--5b6f46dacd1af664f27558553a58076185091823/Data%20extraction-bro.png"/><link rel="preload" as="image" href="https://hexlet.io/rails/active_storage/representations/proxy/eyJfcmFpbHMiOnsiZGF0YSI6NDg3MSwicHVyIjoiYmxvYl9pZCJ9fQ==--8175585f43b5401994e29b3ae73d76963d942512/eyJfcmFpbHMiOnsiZGF0YSI6eyJmb3JtYXQiOiJ3ZWJwIiwicmVzaXplX3RvX2xpbWl0IjpbNDAwLDQwMF0sInNhdmVyIjp7InF1YWxpdHkiOjg1fX0sInB1ciI6InZhcmlhdGlvbiJ9fQ==--5b6f46dacd1af664f27558553a58076185091823/Browser%20stats-bro.png"/><link rel="preload" as="image" href="https://hexlet.io/rails/active_storage/representations/proxy/eyJfcmFpbHMiOnsiZGF0YSI6NDg2MiwicHVyIjoiYmxvYl9pZCJ9fQ==--04a703ca18d7bf689064f1f3c2721058bd5564e4/eyJfcmFpbHMiOnsiZGF0YSI6eyJmb3JtYXQiOiJ3ZWJwIiwicmVzaXplX3RvX2xpbWl0IjpbNDAwLDQwMF0sInNhdmVyIjp7InF1YWxpdHkiOjg1fX0sInB1ciI6InZhcmlhdGlvbiJ9fQ==--5b6f46dacd1af664f27558553a58076185091823/Statistics-bro.png"/><link rel="preload" as="image" href="/vite/assets/development-BVihs_d5.png"/><div id="app" data-page="{"component":"web/courses/lessons/theory_unit","props":{"errors":{},"locale":"ru","language":"ru","httpsHost":"https://ru.hexlet.io","host":"ru.hexlet.io","colorScheme":"light","auth":{"user":{"id":null,"last_viewed_notification_id":null,"email":null,"state":null,"first_name":"","last_name":"","created_at":"2026-02-26T19:47:09.705Z","current_program":null,"current_team":null,"full_name":"","guest":true,"can_use_paid_features":false,"is_hexlet_employee":false,"sanitized_phone_number":"","can_subscribe":true,"can_renew_education":false}},"cloudflareTurnstileSiteKey":"0x4AAAAAAA15KmeFXzd2H0Xo","vkIdClientId":"51586979","yandexIdClientId":"88d071f1d3384eb4bd1deb37910235c7","formAuthToken":"z2ozgGI1G1i0jU6FxT7MY1-YxdgNt4IZLF8Umf2N5CAgu_i3kEu2OALOah3JMTwUn5HocgWAfLuRv47Nr4oDTg","topics":[{"id":98197,"title":"Ответ в подсказке не проходит тесты","plain_title":"Ответ в подсказке не проходит тесты ","creator":{"public_name":"Андрей Бражников","id":201952,"is_tutor":false},"comments":[{"creator":{"public_name":"Ivan Mamtsev","id":294764,"is_tutor":true},"id":189420,"body":"Добрый день, о какой подсказке вы говорите? Об \"решении учителя\"?","topic_id":98197},{"creator":{"public_name":"Андрей Бражников","id":201952,"is_tutor":false},"id":189658,"body":"После сброса задания все тесты прошли. Спасибо","topic_id":98197},{"creator":{"public_name":"Ivan Mamtsev","id":294764,"is_tutor":true},"id":189601,"body":"Сохраните пожалуйста ваше решение, иначе не ясно в чем у вас возникает проблема.","topic_id":98197},{"creator":{"public_name":"Андрей Бражников","id":201952,"is_tutor":false},"id":189524,"body":"Да, решение учителя не проходит","topic_id":98197}],"communitable":{"parent_entity_name":null,"parent_entity_url":null,"entity_name":"Чтение и запись табличных данных в файловую систему","entity_url":null,"active":true}},{"id":85018,"title":"Добрый день. Использую метод `.read_excel` для чтения файла xlsx но содержимое ячеек на кириллице и выводит нечто \n\n```\n ��������' ... Unnamed: 7\n0 NaN ... NaN\n1 ������� (���������)' ... ������ ����\n2 �������� ... NaN\n3 �������� ... NaN\n4 ������� ... NaN \n```\n\nКак получить исходные записи?","plain_title":"Добрый день. Использую метод .read_excel для чтения файла xlsx но содержимое ячеек на кириллице и выводит нечто ��������' ... Unnamed: 7 0 NaN ... NaN 1 ������� (���������)' ... ������ ���� 2 �������� ... NaN 3 �������� ... NaN 4 ������� ... NaN Как получить исходные записи? ","creator":{"public_name":"Антон","id":440830,"is_tutor":false},"comments":[{"creator":{"public_name":"Artyom Kropp","id":381127,"is_tutor":true},"id":171841,"body":"Здравствуйте. В соответствующем обсуждении на [StackOverflow](https://stackoverflow.com/a/49219756) рекомендуется использовать read_table().","topic_id":85018},{"creator":{"public_name":"Антон","id":440830,"is_tutor":false},"id":172178,"body":"Добрый день. Использовал этот параметр, не помогло. Ладно, не критично, спасибо","topic_id":85018},{"creator":{"public_name":"Антон","id":440830,"is_tutor":false},"id":172006,"body":"Спасибо. Но, но не помогло","topic_id":85018},{"creator":{"public_name":"Artyom Kropp","id":381127,"is_tutor":true},"id":172053,"body":"Тогда могу предложить поэкспериментировать с аргументом [encoding](https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.read_excel.html), указать конкретно кодировку `utf-8`. В целом, c отладкой локальных проблем бывает крайне сложно, так как у меня нет доступа к вашему компьютеру. Я бы порекомендовал вам для более оперативной помощи написать ребятам в наш [telegram](https://t.me/hexletcommunity). Там всегда есть народ, в том числе опытные разработчики, кто-нибудь обязательно поможет вам разобраться с этой ошибкой.","topic_id":85018}],"communitable":{"parent_entity_name":null,"parent_entity_url":null,"entity_name":"Чтение и запись табличных данных в файловую систему","entity_url":null,"active":true}},{"id":95958,"title":"Здравствуйте, есть ли возможность запустить код перед тем как отправить его на проверку в автотесты?\nОчень не хватает кнопки запустить код рядом с кнопкой проверить\nтак можно будет отлавливать ошибки до момента отправки на автотетст , что на мой взгляд очень удобно, тк порой сложно написать полное решение без ошибок ","plain_title":"Здравствуйте, есть ли возможность запустить код перед тем как отправить его на проверку в автотесты? Очень не хватает кнопки запустить код рядом с кнопкой проверить так можно будет отлавливать ошибки до момента отправки на автотетст , что на мой взгляд очень удобно, тк порой сложно написать полное решение без ошибок ","creator":{"public_name":"Andrey Chumichev","id":703729,"is_tutor":false},"comments":[{"creator":{"public_name":"Артем","id":455808,"is_tutor":false},"id":186655,"body":"Если покопаться в терминале, то можно найти файл с тестами и где нибудь (локально например) прогнать с входными данными свое решение","topic_id":95958},{"creator":{"public_name":"Nikolai Gagarinov","id":104929,"is_tutor":true},"id":186775,"body":"Андрей, добрый день.\n\nВы можете запустить код командой `make test`, если откроете терминал внизу. Вообще не нужно бояться запускать код с упавшими тестами - тесты вам подсказывают, что ожидается, в какую сторону нужно двигаться.","topic_id":95958},{"creator":{"public_name":"Nikolai Gagarinov","id":104929,"is_tutor":true},"id":186774,"body":"Андрей, добрый день.\n\nВы можете запустить код командой `make test`, если откроете терминал внизу. Вообще не нужно бояться запускать код с упавшими тестами - тесты вам подсказывают, что ожидается, в какую сторону нужно двигаться.","topic_id":95958}],"communitable":{"parent_entity_name":null,"parent_entity_url":null,"entity_name":"Чтение и запись табличных данных в файловую систему","entity_url":null,"active":true}},{"id":101959,"title":"запишите в условии, что нужно отдельно написать функцию fillna_values","plain_title":"запишите в условии, что нужно отдельно написать функцию fillna_values ","creator":{"public_name":"Ира","id":835203,"is_tutor":false},"comments":[{"creator":{"public_name":"Ира","id":835203,"is_tutor":false},"id":194066,"body":"еще, пожалуйста, подскажите: почему в условии написано, что в итоговый файл должен быть 'c разделителем запятая', то есть sep = ',' , но в решении учителя его нет?","topic_id":101959},{"creator":{"public_name":"Ivan Mamtsev","id":294764,"is_tutor":true},"id":194159,"body":"Вам не нужно создавать эту функцию отдельно, так сделано для удобства в решении. Разделитель поправил.","topic_id":101959}],"communitable":{"parent_entity_name":null,"parent_entity_url":null,"entity_name":"Чтение и запись табличных данных в файловую систему","entity_url":null,"active":true}},{"id":104173,"title":"способ записи в решении учителя вообще непонятен, в теории этого нет. а для того чтобы записать файл как в теории, нужно писать путь целиком начиная с '/usr...'","plain_title":"способ записи в решении учителя вообще непонятен, в теории этого нет. а для того чтобы записать файл как в теории, нужно писать путь целиком начиная с '/usr...' ","creator":{"public_name":"Анна Краснова","id":726689,"is_tutor":false},"comments":[{"creator":{"public_name":"Maksim Litvinov","id":198906,"is_tutor":true},"id":196698,"body":"Приветствую, Анна! Вы имеете ввиду формирование пути, с этим затруднение?","topic_id":104173}],"communitable":{"parent_entity_name":null,"parent_entity_url":null,"entity_name":"Чтение и запись табличных данных в файловую систему","entity_url":null,"active":true}},{"id":104057,"title":"по идее решение учителя н едолжно проходить, так как там меняется на 1, по заданию заполнение должно происходить нулями (ну и тесты это не ловят в том числе)","plain_title":"по идее решение учителя н едолжно проходить, так как там меняется на 1, по заданию заполнение должно происходить нулями (ну и тесты это не ловят в том числе) ","creator":{"public_name":"Ilya","id":866649,"is_tutor":false},"comments":[{"creator":{"public_name":"Maksim Litvinov","id":198906,"is_tutor":true},"id":196677,"body":"Добрый день! Спасибо, проверим","topic_id":104057}],"communitable":{"parent_entity_name":null,"parent_entity_url":null,"entity_name":"Чтение и запись табличных данных в файловую систему","entity_url":null,"active":true}},{"id":104147,"title":"Добрый день!\nНа случай если будете дорабатывать:\n- Тесты не проверяют сделано ли заполнение пропусков нулями (как указано в задании). Тесты проходят и без этого.\n- осталось неясно как можно параметр для skiprows найти не подбирая его наугад. Было бы здорово в решении учителя в комментарии хотя бы это пояснить.\n","plain_title":"Добрый день! На случай если будете дорабатывать: - Тесты не проверяют сделано ли заполнение пропусков нулями (как указано в задании). Тесты проходят и без этого. - осталось неясно как можно параметр для skiprows найти не подбирая его наугад. Было бы здорово в решении учителя в комментарии хотя бы это пояснить. ","creator":{"public_name":"Ильнар Шафигуллин","id":210551,"is_tutor":false},"comments":[{"creator":{"public_name":"Игорь Пустошило","id":744978,"is_tutor":false},"id":196617,"body":"> как можно параметр для skiprows найти не подбирая его наугад\n\nТак загрузить в Repl данные из файла в датафрейм и распечатать. Работа аналитика подразумевает в том числе и оценку способов, как можно вытянуть данные из исходных файлов. Если бы это количество пустых строк постоянно менялось - тогда да, это могло бы вызвать некоторые затруднения, но в данном случае - не должно быть проблемой.","topic_id":104147},{"creator":{"public_name":"Ильнар Шафигуллин","id":210551,"is_tutor":false},"id":196631,"body":"А когда вы будете выгружать данные из файла в датафрейм вы каким образом будете skiprows выбирать?\nЕсли также наугад, то ок.\nЯ не против такого решения, как выше и писал - хорошо было бы это отметить, если это наиболее подходящее решение.","topic_id":104147},{"creator":{"public_name":"Игорь Пустошило","id":744978,"is_tutor":false},"id":196633,"body":"> когда вы будете выгружать данные из файла в датафрейм вы каким образом будете skiprows выбирать?\n\nНикак не буду. Это необязательный параметр. Тупо загружу вообще все, распечатаю, увижу, сколько влезло ненужного и тогда уже со второго раза загружу правильно.","topic_id":104147},{"creator":{"public_name":"Анна Краснова","id":726689,"is_tutor":false},"id":196654,"body":"**Игорь Пустошило**, может написать в подсказку, что для того чтобы посмотреть файл, с которым предстоит работа, нужно использовать Repl?\nпотому что если бы я это не увидела здесь, я бы никогда до этого не догадалась","topic_id":104147},{"creator":{"public_name":"Maksim Litvinov","id":198906,"is_tutor":true},"id":196679,"body":"Приветствую, Ильнар! Спасибо, создал тикет. Проверим","topic_id":104147}],"communitable":{"parent_entity_name":null,"parent_entity_url":null,"entity_name":"Чтение и запись табличных данных в файловую систему","entity_url":null,"active":true}}],"lesson":{"exercise":{"id":2334,"slug":"python-pandas-io-dataflow-exercise","name":null,"state":"active","kind":"exercise","language":"python","locale":"ru","has_web_view":false,"has_test_view":false,"reviewable":true,"readme":"При создании корпоративного хранилища приходится собирать данные разных форматов и приводить их к нужному виду. Допустим, одним из источников данных является обычный Excel-файл `Orders.xlsx`, полный путь к которому `orders_path = './data/Orders.xlsx'`. Группа инженеров данных должна выполнить ряд трансформаций прежде, чем данные из файла попадут в хранилище в нужном виде.\n\n## solution.py\n\n1. В начале файла хранится описание данных. Необходимо написать функцию `read_data()`, которая принимает путь до файла и возвращает `DataFrame` с корректно прочитанными данными.\n\n ```python\n print(test_df)\n # => тут несколько строк\n # с описанием данных\n # shop_1 shop_2 shop_3 shop_4\n # day\n # 1 319.0 -265.0 319.0 328.0\n # 2 292.0 274.0 292.0 301.0\n\n test_df = read_data('./test_df.xlsx')\n print(test_df)\n # => shop_1 shop_2 shop_3 shop_4\n # day\n # 1 319.0 -265.0 319.0 328.0\n # 2 292.0 274.0 292.0 301.0\n ```\n\n2. В качестве обработки данных необходимо заполнить пропущенные значения нулями. После этого обработанный результат необходимо положить в директорию с исходным файлом в формате csv c разделителем запятая, но при этом не записывать в файл индексы и названия столбцов.\n\nНапишите функцию `etl()`, которая принимает путь до файла, читает его и преобразует к нужному формату. Имя файла с результатом должно быть `Orders_etl.csv`.\n\n ```python\n import pandas as pd\n\n print(test_df)\n # => shop_1 shop_2 shop_3 shop_4\n # day\n # 1 319.0 NaN 319.0 328.0\n # 2 292.0 274.0 292.0 NaN\n # 3 432.5 9.0 NaN 321.6\n\n etl('./test_df.xlsx')\n pd.read_csv('./Orders_etl.csv')\n # => 319.0 0 319.0 328.0\n # 0 292.0 274.0 292.0 0\n # 1 432.5 9.0 0 321.6\n ```\n\n\n### Подсказки\n\n* Используйте вывод данных в репле, чтобы понять сколько строк нужно пропустить при загрузке `xlsx`\n","prepared_readme":"При создании корпоративного хранилища приходится собирать данные разных форматов и приводить их к нужному виду. Допустим, одним из источников данных является обычный Excel-файл `Orders.xlsx`, полный путь к которому `orders_path = './data/Orders.xlsx'`. Группа инженеров данных должна выполнить ряд трансформаций прежде, чем данные из файла попадут в хранилище в нужном виде.\n\n## solution.py\n\n1. В начале файла хранится описание данных. Необходимо написать функцию `read_data()`, которая принимает путь до файла и возвращает `DataFrame` с корректно прочитанными данными.\n\n ```python\n print(test_df)\n # => тут несколько строк\n # с описанием данных\n # shop_1 shop_2 shop_3 shop_4\n # day\n # 1 319.0 -265.0 319.0 328.0\n # 2 292.0 274.0 292.0 301.0\n\n test_df = read_data('./test_df.xlsx')\n print(test_df)\n # => shop_1 shop_2 shop_3 shop_4\n # day\n # 1 319.0 -265.0 319.0 328.0\n # 2 292.0 274.0 292.0 301.0\n ```\n\n2. В качестве обработки данных необходимо заполнить пропущенные значения нулями. После этого обработанный результат необходимо положить в директорию с исходным файлом в формате csv c разделителем запятая, но при этом не записывать в файл индексы и названия столбцов.\n\nНапишите функцию `etl()`, которая принимает путь до файла, читает его и преобразует к нужному формату. Имя файла с результатом должно быть `Orders_etl.csv`.\n\n ```python\n import pandas as pd\n\n print(test_df)\n # => shop_1 shop_2 shop_3 shop_4\n # day\n # 1 319.0 NaN 319.0 328.0\n # 2 292.0 274.0 292.0 NaN\n # 3 432.5 9.0 NaN 321.6\n\n etl('./test_df.xlsx')\n pd.read_csv('./Orders_etl.csv')\n # => 319.0 0 319.0 328.0\n # 0 292.0 274.0 292.0 0\n # 1 432.5 9.0 0 321.6\n ```\n\n\n### Подсказки\n\n* Используйте вывод данных в репле, чтобы понять сколько строк нужно пропустить при загрузке `xlsx`\n","has_solution":true,"entity_name":"Чтение и запись табличных данных в файловую систему"},"units":[{"id":7495,"name":"theory","url":"/courses/python-pandas/lessons/io-dataflow/theory_unit"},{"id":7496,"name":"quiz","url":"/courses/python-pandas/lessons/io-dataflow/quiz_unit"},{"id":8014,"name":"exercise","url":"/courses/python-pandas/lessons/io-dataflow/exercise_unit"}],"links":[{"id":424131,"name":"Краткий туториал по Pandas с примерами","url":"https://www.kaggle.com/learn/pandas"},{"id":424132,"name":"IO Tools — чтение/запись CSV, Excel, JSON","url":"https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/io.html"},{"id":424133,"name":"pandas.read_csv()","url":"https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.read_csv.html"},{"id":424134,"name":"pandas.DataFrame.to_csv()","url":"https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.to_csv.html"}],"ordered_units":[{"id":7495,"name":"theory","url":"/courses/python-pandas/lessons/io-dataflow/theory_unit"},{"id":7496,"name":"quiz","url":"/courses/python-pandas/lessons/io-dataflow/quiz_unit"},{"id":8014,"name":"exercise","url":"/courses/python-pandas/lessons/io-dataflow/exercise_unit"}],"id":3343,"slug":"io-dataflow","state":"approved","name":"Чтение и запись табличных данных в файловую систему","course_order":130,"goal":"Научимся читать табличные данные из файловой системы и записывать в нее результаты обработки данных в табличном виде","self_study":"Склонируйте [репозиторий](https://github.com/hexlet-components/data-datasets) (или скачайте нужные файлы отдельно) и работайте с наборами `data/Shop_orders*.csv|xlsx|zip`. Это те же таблицы, что используются в теории урока.\n\n**Чтение CSV с разными особенностями**\n\n1. Считайте `Shop_orders.csv` без дополнительных параметров, затем повторите чтение с `index_col=0`. Сравните вывод `head()`.\n2. Откройте `Shop_orders_sep.csv` сначала без `sep`, затем укажите `sep=';'`, чтобы восстановить структуру.\n3. Попробуйте загрузить `Shop_orders_abstract.csv` и зафиксируйте ошибку, после чего повторите чтение с `skiprows=3` и `index_col=0`.\n\n**Экспорт и контроль формата CSV**\n\n1. Сохраните исходную таблицу в `Shop_orders_restore.csv`, сохранив индексы.\n2. Повторите экспорт с `index=False` и отдельным файлом `Shop_orders_restore_noindex.csv`.\n3. Создайте файл `Shop_orders_restore_sep.csv` с разделителем `;`.\n4. Архивируйте результат в ZIP через `to_csv(..., compression={'method': 'zip', 'archive_name': 'Shop_orders_restore.csv'})`.\n\n**Работа с Excel**\n\n1. Считайте `Shop_orders_one_week.xlsx` с использованием `index_col=0`.\n2. Повторите чтение файла `Shop_orders_one_week_with_head.xlsx`, пропустив служебные строки (`skiprows=2`), чтобы получить чистую таблицу.\n3. Экспортируйте подготовленный датафрейм в `.xlsx` и `.xls`, экспериментируя с `index`/`header`.\n\n**Проверки и выводы**\n\n- Убедитесь, что все файлы создаются рядом с исходными данными и повторно читаются без ошибок.\n- Проверьте, что параметры `sep`, `skiprows`, `index_col` меняют структуру таблицы именно так, как описано в теории.\n- Зафиксируйте (в комментариях к ноутбуку/скрипту) отличия между вариантами чтения/записи, чтобы потом использовать их как шпаргалку.\n","theory_video_provider":null,"theory_video_uid":null,"theory":"Библиотека Pandas разрабатывалась для работы с табличными данными. Популярными типами файлов для их хранения являются:\n\n* csv — текстовый формат, в котором значения в столбцах отделены друг от друга разделителем, часто запятой\n* xlsx или xls — форматы файлов электронных таблиц Microsoft Excel\n\nДля чтения и записи таблиц в указанные форматы в Pandas существуют специальные методы. О них пойдет речь в этом уроке.\n\n## Чтение данных\n\nНачнем работу с продажами в сети из четырех магазинов за одну неделю, которые хранятся в формате csv с запятой в качестве разделителя. Воспользуемся методом `read_csv()`:\n\n```python\ndf_orders = pd.read_csv('./data/Shop_orders.csv')\nprint(df_orders.head())\n# => Weekday Shop_1 Shop_2 Shop_3 Shop_4\n# 0 mon 7 1 7 8\n# 1 tue 4 2 4 5\n# 2 wed 3 5 2 3\n# 3 thu 8 12 8 7\n# 4 fri 15 11 13 9\n```\n\nПри чтении данных метод не знает, что считать за индекс в данных, поэтому расставляет индексы самостоятельно. Это возрастающая последовательность целых чисел, которая начинается с нуля. В нашем примере явным индексом является первый столбец — Weekday. Дополним метод параметром `index_col` с явным указанием номера столбца, который хранит индексы:\n\n```python\ndf_orders = pd.read_csv('./data/Shop_orders.csv', index_col=0)\nprint(df_orders.head())\n# => Shop_1 Shop_2 Shop_3 Shop_4\n# Weekday\n# mon 7 1 7 8\n# tue 4 2 4 5\n# wed 3 5 2 3\n# thu 8 12 8 7\n# fri 15 11 13 9\n```\n\nУ разделителя в данных формата csv есть важное значение при чтении. По умолчанию это запятая. Попытка считать данные с разделителем в виде точки с запятой приведет к некорректному чтению. В примере ниже в результате получается пустой `DataFrame`, в котором индексами стали данные в строках — не то, что хотелось получить:\n\n```python\ndf_orders = pd.read_csv('./data/Shop_orders_sep.csv', index_col=0)\nprint(df_orders.head())\n# => Empty DataFrame\n# Columns: []\n# Index: [mon;7;1;7;8, tue;4;2;4;5, wed;3;5;2;3, thu;8;12;8;7, fri;15;11;13;9]\n```\n\nДля корректного чтения в данном случае достаточно воспользоваться параметром `sep`:\n\n```python\ndf_orders = pd.read_csv('./data/Shop_orders_sep.csv', index_col=0, sep=';')\nprint(df_orders.head())\n# => Shop_1 Shop_2 Shop_3 Shop_4\n# Weekday\n# mon 7 1 7 8\n# tue 4 2 4 5\n# wed 3 5 2 3\n# thu 8 12 8 7\n# fri 15 11 13 9\n```\n\nИногда описание данных может предшествовать началу самих табличных данных. В примере ниже файл начинается со строк:\n\n```text\nSeveral lines\nwith a possible description of\nthe data\n```\n\nПопытка прочитать данный файл повлечет ошибку:\n\n```python\ndf_orders = pd.read_csv('./data/Shop_orders_abstract.csv', index_col=0)\nprint(df_orders.head())\n# => ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 4, saw 5\n```\n\nЧтобы пропустить ряд строк с описанием, нужно воспользоваться параметром `skiprows`. Его значение — это количество опускаемых из рассмотрения первых строк в файле:\n\n```python\ndf_orders = pd.read_csv('./data/Shop_orders_abstract.csv', index_col=0, skiprows=3)\nprint(df_orders.head())\n# => Shop_1 Shop_2 Shop_3 Shop_4\n# Weekday\n# mon 7 1 7 8\n# tue 4 2 4 5\n# wed 3 5 2 3\n# thu 8 12 8 7\n# fri 15 11 13 9\n```\n\n## Запись данных\n\nПосле чтения и трансформации данных результаты могут быть сохранены в файловую систему. Для этого в Pandas есть ряд специальных методов. Для рассматриваемых типов данных это `to_csv()` и `to_excel()`:\n\n```python\ndf_orders.to_csv('./data/Shop_orders_restore.csv')\n```\n\nВ примере выше метод `to_csv()` позволяет сохранить DataFrame в изначальном виде. Если в качестве индекса сохранить значения, которые присвоены Pandas по умолчанию, то это может мешать дальнейшему чтению и обработке. Также такие индексы не несут важной информации.\n\nУ нас есть такие данные:\n\n```python\n# => Weekday Shop_1 Shop_2 Shop_3 Shop_4\n# 0 mon 7 1 7 8\n# 1 tue 4 2 4 5\n# 2 wed 3 5 2 3\n# 3 thu 8 12 8 7\n# 4 fri 15 11 13 9\n```\n\nДля них с индексами по умолчанию достаточно воспользоваться параметром `index`, чтобы не сохранять их файл:\n\n```python\ndf_orders.to_csv('./data/Shop_orders_restore.csv', index=False)\n```\n\nВ команде разработки можно проговорить, что будет использоваться в качестве разделителя в csv-файле. Также это может быть продиктовано совместимостью с другими частями программного продукта. Чтобы задать разделитель, нужно использовать параметр `sep`:\n\n```python\ndf_orders.to_csv('./data/Shop_orders_restore_sep.csv', index=False, sep=';')\n```\n\nМетод `to_excel()` позволяет сохранять табличные данные в формат MS Excel. Параметризация аналогична методу `to_csv()`. Меняется только название метода и расширение файла с `.csv` на `.xlsx`:\n\n```python\ndf_orders.to_excel('./data/Shop_orders_restore.xlsx', index=False)\n```\n\nВ некоторых случаях сохранение названий столбцов также можно отключить. Это может потребоваться, когда нужно сохранить значения в ячейках таблицы, или когда названия столбцов не несут дополнительной информации, и не предполагается их использование. Для этого достаточно задать параметр `header` значением False:\n\n```python\ndf_orders.to_excel('./data/Shop_orders_restore_noheader.xlsx', index=False, header=False)\n```\n\nБольшие таблицы текстовых данных занимают большой объем. Чтобы уменьшить его, можно создавать архивы методами Pandas. Для этого нужно определить метод сжатия и названия файла в архиве, при этом указать их в виде словаря в параметре `compression`:\n\n```python\ndf_orders.to_csv(\n './data/Shop_orders_restore.zip',\n index=False,\n compression={'method': 'zip', 'archive_name': 'Shop_orders_restore_archive.csv'}\n)\n```\n\n## Выводы\n\nДанные для долгосрочного хранения размещают в виде файлов на жестких дисках. В данном уроке методами библиотеки Pandas выполнялись операции чтения и записи csv и xlsx файлов — наиболее популярных форматов хранения табличных данных.\n\nДанные форматы позволяют хранить таблицы в структурированной форме, но при этом данная форма может сильно варьироваться:\n\n* Могут использоваться различные варианты разделителей значений в столбцах\n* Строки описания данных могут появляться в шапке таблицы\n* Индексы могут храниться не в привычном крайнем левом столбце\n\nВ уроке на практических примерах показано, как действовать в таких ситуациях. Конфигурацией параметров методов мы научились:\n\n* Пропускать первые строки в таблице\n* Явно указывать столбец с индексом при чтении\n* Игнорировать названия столбцов и индексы при записи таблиц\n* Архивировать таблицы для сохранения дискового пространства\n"},"lessonMember":null,"courseMember":null,"course":{"start_lesson":{"exercise":null,"units":[{"id":6604,"name":"theory","url":"/courses/python-pandas/lessons/intro/theory_unit"}],"links":[{"id":424128,"name":"10 minutes to pandas (официальный обзор)","url":"https://pandas.pydata.org/docs/getting_started/intro_tutorials/index.html"}],"ordered_units":[{"id":6604,"name":"theory","url":"/courses/python-pandas/lessons/intro/theory_unit"}],"id":2896,"slug":"intro","state":"approved","name":"Введение","course_order":100,"goal":"Знакомимся с библиотекой Pandas и типичным порядком работы с ней","self_study":null,"theory_video_provider":null,"theory_video_uid":null,"theory":"В этом курсе мы разберем библиотеку Pandas. Это один из наиболее популярных инструментов для обработки и анализа табличных данных на языке Python. После обучения вы сможете использовать инструментарий библиотеки Pandas в подготовке и анализе данных.\n\nВ этом вводном уроке мы разберем, по каким причинам аналитики используют эту библиотеку, и как выглядит типичный порядок работы с Pandas.\n\n## Причины появления библиотеки Pandas\n\nЧтобы организовать работу компаний и интернет-сервисов, нужны хранилища данных. Их организовывают по-разному:\n\n* Записки на бумажном носителе\n* Набор текстовых файлов\n* Электронные таблицы\n* Базы данных\n\nТабличные варианты хранения информации используются чаще, поскольку информация в них структурирована. Это удобно, когда требуется проводить анализ, расследовать инциденты, периодически подводить итоги и искать нужные данные.\n\nДля проектов с небольшим объемом производимых транзакций достаточно популярных средств работы с электронными таблицами. Это могут быть:\n\n* Десктопные приложения: Microsoft Excel, LibreOffice, OfficeSuite\n* Облачные решения: Google Sheets\n\nВ последнее время количество производимых операций и число пользователей или клиентов растет. Поэтому хранить данные в электронных таблицах становится накладным по следующим причинам:\n\n* Увеличение объема необходимой памяти для хранения\n* Недостаточная скорость записи данных\n* Увеличение времени на чтение и обработку данных\n\nВ таких случаях на практике используют реляционные системы управления базами данных — СУБД. Часто их называют просто базами данных. Наиболее популярные из них: PostgreSQL, MySQL, SQL Server.\n\nДля аналитика базы данных — это инструмент хранения большого количества данных в виде набора таблиц. Многие операции с электронными таблицами также реализуемы в базах данных, но с использованием особого языка — SQL.\n\nРост технологий анализа данных и машинного обучения подтолкнул многие компании к пересмотру подходов к хранению данных. Некоторые из них полностью перешли на базы данных, в некоторых часть данных осталась в виде электронных таблиц и документов. В последнем случае для анализа требуется широкий спектр инструментов.\n\nПопытки создания универсального способа для анализа табличных данных привели к созданию библиотеки Pandas.\n\nШирокое распространение библиотека Pandas получила по ряду причин:\n\n* Написана на популярном языке для анализа данных и машинного обучения — Python\n* Использует в основе библиотеку научных и быстрых вычислений — Numpy\n* Работает с широким спектром типов входных данных: csv, xsl, xslx, json\n* Подключается напрямую к базам данных\n* Имеет высокоуровневый интерфейс для преобразований данных и аналитики\n\n## Типичный порядок работы с библиотекой Pandas\n\nРассмотрим последовательность действий аналитика при работе с данными. Она содержит несколько ключевых шагов:\n\n* Чтение исходных данных\n* Анализ данных\n* Обработка данных\n* Сохранение результатов анализа и обработки исходных данных\n\nОдним из распространенных типов данных является csv — comma separated values. Это текстовые данные, в которых названия и значения разделяются запятой, точкой с запятой или табуляцией.\n\nДля примера рассмотрим файл `data/Shop_orders.csv` со значениями продаж четырех магазинов за одну неделю. Значения разделены запятой:\n\n```text\nWeekday,Shop_1,Shop_2,Shop_3,Shop_4\nmon,7,1,7,8\ntue,4,2,4,5\nwed,3,5,2,3\nthu,8,12,8,7\nfri,15,11,13,9\nsat,21,18,17,21\nsun,25,16,25,17\n```\n\nДля работы с данными импортируем модуль Pandas и воспользуемся нужным методом чтения:\n\n```python\n# Общепринятое сокращение для Pandas\nimport pandas as pd\n\ndf_orders = pd.read_csv('data/Shop_orders.csv', index_col=0)\n```\n\nПомимо пути к файлу необходимо указать колонку, которую считаем за индекс. В нашем случае это нулевая колонка — Weekday.\n\nДля обзора считанных данных воспользуемся методом `head()`, который покажет первые пять строк данных:\n\n```python\nprint(df_orders.head())\n```\n\n```text\n Shop_1 Shop_2 Shop_3 Shop_4\nWeekday\nmon 7 1 7 8\ntue 4 2 4 5\nwed 3 5 2 3\nthu 8 12 8 7\nfri 15 11 13 9\n```\n\nПосмотрим на основные статистические показатели:\n\n```python\nprint(df_orders.describe())\n```\n\n```text\n Shop_1 Shop_2 Shop_3 Shop_4\ncount 7.000000 7.000000 7.000000 7.000000\nmean 11.857143 9.285714 10.857143 10.000000\nstd 8.610625 6.725927 8.071113 6.557439\nmin 3.000000 1.000000 2.000000 3.000000\n25% 5.500000 3.500000 5.500000 6.000000\n50% 8.000000 11.000000 8.000000 8.000000\n75% 18.000000 14.000000 15.000000 13.000000\nmax 25.000000 18.000000 25.000000 21.000000\n```\n\nОдним методом удалось посмотреть среднее значение и отклонение от него, минимальное и максимальное значения и ряд персентильных значений.\n\nТакже одним методом можно достать средние значения по каждому магазину:\n\n```python\nprint(df_orders.mean())\n```\n\n```text\nShop_1 11.857143\nShop_2 9.285714\nShop_3 10.857143\nShop_4 10.000000\ndtype: float64\n```\n\nОстановимся в подготовке данных на центрировании значений продаж по каждому магазину. Вычтем из значений продаж среднее для данного магазина:\n\n```python\ndf_orders_centered = df_orders - df_orders.mean()\nprint(df_orders_centered)\n```\n\n```text\n Shop_1 Shop_2 Shop_3 Shop_4\nWeekday\nmon -4.857143 -8.285714 -3.857143 -2.0\ntue -7.857143 -7.285714 -6.857143 -5.0\nwed -8.857143 -4.285714 -8.857143 -7.0\nthu -3.857143 2.714286 -2.857143 -3.0\nfri 3.142857 1.714286 2.142857 -1.0\nsat 9.142857 8.714286 6.142857 11.0\nsun 13.142857 6.714286 14.142857 7.0\n```\n\nОстается сохранить полученный результат:\n\n```python\ndf_orders_centered.to_csv('data/Shop_orders_centered.csv')\n```\n\nВ директории с исходным файлом теперь лежит преобразованный вариант с подготовленными данными. Работа аналитика завершена.\n\n## Выводы\n\nВ рамках данного курса рассматривается библиотека Pandas. Это один из наиболее популярных инструментов для обработки и анализа табличных данных на языке Python. Большое количество поддерживаемых типов данных и функций для их обработки, высокая скорость работы и дружелюбный интерфейс выделяют ее среди конкурентов.\n\nЧтобы освоить основные навыки работы с данной библиотекой, предлагаем пройти несколько шагов:\n\n1. Понять основной порядок работы с данными\n2. Узнать про интерфейсы чтения и записи данных\n3. Поработать с индексированием\n4. Научиться фильтровать значения в таблицах\n5. Применить функции для обработки строк и столбцов\n6. Построить сложные агрегации и сводные таблицы\n7. Объединить несколько таблиц в одну\n\nПосле этих тем вы сможете уверенно использовать инструментарий библиотеки Pandas в подготовке и анализе данных.\n"},"id":284,"slug":"python-pandas","challenges_count":3,"name":"Python: Pandas","allow_indexing":true,"state":"approved","course_state":"finished","pricing_type":"paid","description":"На этом курсе вы изучите анализ данных с помощью библиотеки Pandas. Вы узнаете много нового о порядке работы с данными в Python, научитесь фильтровать данные, обрабатывать строки и столбцы в таблицах. В итоге вы освоите все необходимые возможности Pandas: научитесь читать и записывать данные в популярные табличные форматы, строить сложные агрегации, объединять несколько таблиц в одну.\n\nБиблиотека Pandas пригодится, если вам интересна подготовка данных и их анализ с использованием языка Python. Знания из этого курса позволят вам преобразовывать неструктурированные данные в табличный вид для наглядности.","kind":"basic","updated_at":"2026-01-20T11:45:43.407Z","language":"python","duration_cache":43560,"skills":["Поймете, как осуществить чтение и запись таблиц в популярные табличные форматы","Научитесь фильтровать значения и оперировать с их подмножествами","Познакомитесь с агрегированием и группированием данных","Освоите объединение и изменение формы таблиц"],"keywords":[],"lessons_count":10,"cover":"https://hexlet.io/rails/active_storage/representations/proxy/eyJfcmFpbHMiOnsiZGF0YSI6NzM3MywicHVyIjoiYmxvYl9pZCJ9fQ==--a2bcce00d4df3d786af4d6b42354890f34a47b08/eyJfcmFpbHMiOnsiZGF0YSI6eyJmb3JtYXQiOiJwbmciLCJyZXNpemVfdG9fZmlsbCI6WzYwMCw0MDBdfSwicHVyIjoidmFyaWF0aW9uIn19--6067466c2912ca31a17eddee04b8cf2a38c6ad17/image.png"},"recommendedLandings":[{"stack":{"id":55,"slug":"data-analytics","title":"Аналитик данных","audience":"for_beginners","start_type":"weekly","pricing_model":"purchase","priority":"high","kind":"profession","state":"published","stack_state":"finished","order":80,"duration_in_months":7},"id":98,"slug":"data-analytics","title":"Аналитик данных","subtitle":"Изучите SQL, Python, Pandas, Tableau, Superset и методы A/B-тестов.","subtitle_for_lists":"Изучите SQL, Python, Pandas, Tableau, Superset и методы A/B-тестов.","locale":"ru","current":true,"duration_in_months_text":"7 месяцев","stack_slug":"data-analytics","price_text":"от 4 395 ₽","duration_text":"7 месяцев","cover_list_variant":"https://hexlet.io/rails/active_storage/representations/proxy/eyJfcmFpbHMiOnsiZGF0YSI6MzY1MywicHVyIjoiYmxvYl9pZCJ9fQ==--5107185de77b3481e0a836f9fc7326c4e1b77be4/eyJfcmFpbHMiOnsiZGF0YSI6eyJmb3JtYXQiOiJ3ZWJwIiwicmVzaXplX3RvX2xpbWl0IjpbNDAwLDQwMF0sInNhdmVyIjp7InF1YWxpdHkiOjg1fX0sInB1ciI6InZhcmlhdGlvbiJ9fQ==--5b6f46dacd1af664f27558553a58076185091823/Data%20extraction-pana.png"},{"stack":{"id":60,"slug":"python-for-data-analysts","title":"Python для анализа данных","audience":"for_beginners","start_type":"anytime","pricing_model":"subscription","priority":"medium","kind":"track","state":"published","stack_state":"finished","order":1300,"duration_in_months":3},"id":108,"slug":"python-for-data-analysts","title":"Python для анализа данных","subtitle":"Навык работы с большими данными для повышения квалификации и решения сложных инженерных и аналитических задач","subtitle_for_lists":"Изучите Python для больших данных и аналитических задач","locale":"ru","current":true,"duration_in_months_text":"3 месяца","stack_slug":"python-for-data-analysts","price_text":"от 3 900 ₽","duration_text":"3 месяца","cover_list_variant":"https://hexlet.io/rails/active_storage/representations/proxy/eyJfcmFpbHMiOnsiZGF0YSI6Mzk1OSwicHVyIjoiYmxvYl9pZCJ9fQ==--39f076671bc03debdf48e861bbd4c34c3fd4aac8/eyJfcmFpbHMiOnsiZGF0YSI6eyJmb3JtYXQiOiJ3ZWJwIiwicmVzaXplX3RvX2xpbWl0IjpbNDAwLDQwMF0sInNhdmVyIjp7InF1YWxpdHkiOjg1fX0sInB1ciI6InZhcmlhdGlvbiJ9fQ==--5b6f46dacd1af664f27558553a58076185091823/Data%20extraction-bro.png"},{"stack":{"id":227,"slug":"bi-analyst","title":"BI-аналитик","audience":"for_beginners","start_type":"weekly","pricing_model":"purchase","priority":"high","kind":"profession","state":"published","stack_state":"not_finished","order":null,"duration_in_months":7},"id":359,"slug":"bi-analyst","title":"BI-аналитик","subtitle":"Изучите SQL, BI-инструменты и визуализацию данных","subtitle_for_lists":"Изучите SQL, BI-инструменты и визуализацию данных","locale":"ru","current":true,"duration_in_months_text":"7 месяцев","stack_slug":"bi-analyst","price_text":"от 4 395 ₽","duration_text":"7 месяцев","cover_list_variant":"https://hexlet.io/rails/active_storage/representations/proxy/eyJfcmFpbHMiOnsiZGF0YSI6NDg3MSwicHVyIjoiYmxvYl9pZCJ9fQ==--8175585f43b5401994e29b3ae73d76963d942512/eyJfcmFpbHMiOnsiZGF0YSI6eyJmb3JtYXQiOiJ3ZWJwIiwicmVzaXplX3RvX2xpbWl0IjpbNDAwLDQwMF0sInNhdmVyIjp7InF1YWxpdHkiOjg1fX0sInB1ciI6InZhcmlhdGlvbiJ9fQ==--5b6f46dacd1af664f27558553a58076185091823/Browser%20stats-bro.png"},{"stack":{"id":462,"slug":"product-analyst","title":"Продуктовый аналитик","audience":"for_beginners","start_type":"weekly","pricing_model":"purchase","priority":"high","kind":"profession","state":"published","stack_state":"not_finished","order":500,"duration_in_months":7},"id":591,"slug":"product-analyst","title":"Продуктовый аналитик","subtitle":"Изучите продуктовые метрики, A/B-тесты и анализ пользовательских данных","subtitle_for_lists":"Изучите продуктовые метрики, A/B-тесты и анализ пользовательских данных","locale":"ru","current":true,"duration_in_months_text":"7 месяцев","stack_slug":"product-analyst","price_text":"от 4 395 ₽","duration_text":"7 месяцев","cover_list_variant":"https://hexlet.io/rails/active_storage/representations/proxy/eyJfcmFpbHMiOnsiZGF0YSI6NDg2MiwicHVyIjoiYmxvYl9pZCJ9fQ==--04a703ca18d7bf689064f1f3c2721058bd5564e4/eyJfcmFpbHMiOnsiZGF0YSI6eyJmb3JtYXQiOiJ3ZWJwIiwicmVzaXplX3RvX2xpbWl0IjpbNDAwLDQwMF0sInNhdmVyIjp7InF1YWxpdHkiOjg1fX0sInB1ciI6InZhcmlhdGlvbiJ9fQ==--5b6f46dacd1af664f27558553a58076185091823/Statistics-bro.png"}],"lessonMemberUnit":null,"accessToLearnUnitExists":false,"accessToCourseExists":false},"url":"/courses/python-pandas/lessons/io-dataflow/theory_unit","version":"8f286f6358a90a7bef2263b3a6edf5a90a94fa42","encryptHistory":false,"clearHistory":false}"><style data-mantine-styles="true">:root, :host{--mantine-font-family: Arial, sans-serif;--mantine-font-family-headings: Arial, sans-serif;--mantine-heading-font-weight: normal;--mantine-radius-default: 0rem;--mantine-primary-color-filled: var(--mantine-color-indigo-filled);--mantine-primary-color-filled-hover: var(--mantine-color-indigo-filled-hover);--mantine-primary-color-light: var(--mantine-color-indigo-light);--mantine-primary-color-light-hover: var(--mantine-color-indigo-light-hover);--mantine-primary-color-light-color: var(--mantine-color-indigo-light-color);--mantine-spacing-xxl: calc(4rem * var(--mantine-scale));--mantine-font-size-xs: 12px;--mantine-font-size-sm: 14px;--mantine-font-size-md: 16px;--mantine-font-size-lg: clamp(16.0000px, calc(15.2727px + 0.2273vw), 18.0000px);--mantine-font-size-xl: clamp(16.0000px, calc(14.5455px + 0.4545vw), 20.0000px);--mantine-font-size-display-3: clamp(32.0000px, calc(26.1818px + 1.8182vw), 48.0000px);--mantine-font-size-display-2: clamp(36.0000px, calc(25.8182px + 3.1818vw), 64.0000px);--mantine-font-size-display-1: clamp(40.0000px, calc(25.4545px + 4.5455vw), 80.0000px);--mantine-font-size-h1: clamp(28.0000px, calc(23.6364px + 1.3636vw), 40.0000px);--mantine-font-size-h2: clamp(24.0000px, calc(21.0909px + 0.9091vw), 32.0000px);--mantine-font-size-h3: clamp(20.0000px, calc(17.0909px + 0.9091vw), 28.0000px);--mantine-font-size-h4: clamp(16.0000px, calc(13.0909px + 0.9091vw), 24.0000px);--mantine-font-size-h5: clamp(16.0000px, calc(14.5455px + 0.4545vw), 20.0000px);--mantine-font-size-h6: 1rem;--mantine-primary-color-0: var(--mantine-color-indigo-0);--mantine-primary-color-1: var(--mantine-color-indigo-1);--mantine-primary-color-2: var(--mantine-color-indigo-2);--mantine-primary-color-3: var(--mantine-color-indigo-3);--mantine-primary-color-4: var(--mantine-color-indigo-4);--mantine-primary-color-5: var(--mantine-color-indigo-5);--mantine-primary-color-6: var(--mantine-color-indigo-6);--mantine-primary-color-7: var(--mantine-color-indigo-7);--mantine-primary-color-8: var(--mantine-color-indigo-8);--mantine-primary-color-9: var(--mantine-color-indigo-9);--mantine-color-red-0: #ffeaea;--mantine-color-red-1: #fed4d4;--mantine-color-red-2: #f4a7a8;--mantine-color-red-3: #ec7878;--mantine-color-red-4: #e55050;--mantine-color-red-5: #e03131;--mantine-color-red-6: #e02829;--mantine-color-red-7: #c71a1c;--mantine-color-red-8: #b21218;--mantine-color-red-9: #9c0411;--mantine-color-violet-0: #fce9ff;--mantine-color-violet-1: #f1cfff;--mantine-color-violet-2: #e09bff;--mantine-color-violet-3: #d16fff;--mantine-color-violet-4: #be37fe;--mantine-color-violet-5: #b51afe;--mantine-color-violet-6: #b009ff;--mantine-color-violet-7: #9b00e4;--mantine-color-violet-8: #8a00cc;--mantine-color-violet-9: #7800b3;--mantine-color-indigo-0: #edecff;--mantine-color-indigo-1: #d6d5fe;--mantine-color-indigo-2: #aaa9f4;--mantine-color-indigo-3: #7b79eb;--mantine-color-indigo-4: #5451e4;--mantine-color-indigo-5: #3b37e0;--mantine-color-indigo-6: #2d2adf;--mantine-color-indigo-7: #1f1ec7;--mantine-color-indigo-8: #1819b2;--mantine-color-indigo-9: #0c149e;--mantine-color-cyan-0: #dffdff;--mantine-color-cyan-1: #caf5ff;--mantine-color-cyan-2: #99e8ff;--mantine-color-cyan-3: #64daff;--mantine-color-cyan-4: #3ccffe;--mantine-color-cyan-5: #24c8fe;--mantine-color-cyan-6: #00c2ff;--mantine-color-cyan-7: #00ade4;--mantine-color-cyan-8: #009acd;--mantine-color-cyan-9: #0085b5;--mantine-color-green-0: #e9fdec;--mantine-color-green-1: #d7f6dc;--mantine-color-green-2: #b0eab9;--mantine-color-green-3: #86df94;--mantine-color-green-4: #62d574;--mantine-color-green-5: #4ccf5f;--mantine-color-green-6: #3fcc54;--mantine-color-green-7: #2fb344;--mantine-color-green-8: #25a03b;--mantine-color-green-9: #138a2e;--mantine-color-yellow-0: #fff7e2;--mantine-color-yellow-1: #ffeecd;--mantine-color-yellow-2: #ffdc9c;--mantine-color-yellow-3: #ffc966;--mantine-color-yellow-4: #feb93a;--mantine-color-yellow-5: #feae1e;--mantine-color-yellow-6: #ffa90f;--mantine-color-yellow-8: #ca8200;--mantine-color-yellow-9: #af7000;--mantine-h1-font-size: clamp(28.0000px, calc(23.6364px + 1.3636vw), 40.0000px);--mantine-h1-font-weight: normal;--mantine-h2-font-size: clamp(24.0000px, calc(21.0909px + 0.9091vw), 32.0000px);--mantine-h2-font-weight: normal;--mantine-h3-font-size: clamp(20.0000px, calc(17.0909px + 0.9091vw), 28.0000px);--mantine-h3-font-weight: normal;--mantine-h4-font-size: clamp(16.0000px, calc(13.0909px + 0.9091vw), 24.0000px);--mantine-h4-font-weight: normal;--mantine-h5-font-size: clamp(16.0000px, calc(14.5455px + 0.4545vw), 20.0000px);--mantine-h5-font-weight: normal;--mantine-h6-font-size: 1rem;--mantine-h6-font-weight: normal;}
:root[data-mantine-color-scheme="dark"], :host([data-mantine-color-scheme="dark"]){--mantine-color-anchor: var(--mantine-color-text);--mantine-color-dimmed: #495057;--mantine-color-dark-filled: var(--mantine-color-dark-5);--mantine-color-dark-filled-hover: var(--mantine-color-dark-6);--mantine-color-dark-light: rgba(105, 105, 105, 0.15);--mantine-color-dark-light-hover: rgba(105, 105, 105, 0.2);--mantine-color-dark-light-color: var(--mantine-color-dark-0);--mantine-color-dark-outline: var(--mantine-color-dark-1);--mantine-color-dark-outline-hover: rgba(184, 184, 184, 0.05);--mantine-color-gray-filled: var(--mantine-color-gray-5);--mantine-color-gray-filled-hover: var(--mantine-color-gray-6);--mantine-color-gray-light: rgba(222, 226, 230, 0.15);--mantine-color-gray-light-hover: rgba(222, 226, 230, 0.2);--mantine-color-gray-light-color: var(--mantine-color-gray-0);--mantine-color-gray-outline: var(--mantine-color-gray-1);--mantine-color-gray-outline-hover: rgba(241, 243, 245, 0.05);--mantine-color-red-filled: var(--mantine-color-red-5);--mantine-color-red-filled-hover: var(--mantine-color-red-6);--mantine-color-red-light: rgba(236, 120, 120, 0.15);--mantine-color-red-light-hover: rgba(236, 120, 120, 0.2);--mantine-color-red-light-color: var(--mantine-color-red-0);--mantine-color-red-outline: var(--mantine-color-red-1);--mantine-color-red-outline-hover: rgba(254, 212, 212, 0.05);--mantine-color-pink-filled: var(--mantine-color-pink-5);--mantine-color-pink-filled-hover: var(--mantine-color-pink-6);--mantine-color-pink-light: rgba(250, 162, 193, 0.15);--mantine-color-pink-light-hover: rgba(250, 162, 193, 0.2);--mantine-color-pink-light-color: var(--mantine-color-pink-0);--mantine-color-pink-outline: var(--mantine-color-pink-1);--mantine-color-pink-outline-hover: rgba(255, 222, 235, 0.05);--mantine-color-grape-filled: var(--mantine-color-grape-5);--mantine-color-grape-filled-hover: var(--mantine-color-grape-6);--mantine-color-grape-light: rgba(229, 153, 247, 0.15);--mantine-color-grape-light-hover: rgba(229, 153, 247, 0.2);--mantine-color-grape-light-color: var(--mantine-color-grape-0);--mantine-color-grape-outline: var(--mantine-color-grape-1);--mantine-color-grape-outline-hover: rgba(243, 217, 250, 0.05);--mantine-color-violet-filled: var(--mantine-color-violet-5);--mantine-color-violet-filled-hover: var(--mantine-color-violet-6);--mantine-color-violet-light: rgba(209, 111, 255, 0.15);--mantine-color-violet-light-hover: rgba(209, 111, 255, 0.2);--mantine-color-violet-light-color: var(--mantine-color-violet-0);--mantine-color-violet-outline: var(--mantine-color-violet-1);--mantine-color-violet-outline-hover: rgba(241, 207, 255, 0.05);--mantine-color-indigo-filled: var(--mantine-color-indigo-5);--mantine-color-indigo-filled-hover: var(--mantine-color-indigo-6);--mantine-color-indigo-light: rgba(123, 121, 235, 0.15);--mantine-color-indigo-light-hover: rgba(123, 121, 235, 0.2);--mantine-color-indigo-light-color: var(--mantine-color-indigo-0);--mantine-color-indigo-outline: var(--mantine-color-indigo-1);--mantine-color-indigo-outline-hover: rgba(214, 213, 254, 0.05);--mantine-color-blue-filled: var(--mantine-color-blue-5);--mantine-color-blue-filled-hover: var(--mantine-color-blue-6);--mantine-color-blue-light: rgba(116, 192, 252, 0.15);--mantine-color-blue-light-hover: rgba(116, 192, 252, 0.2);--mantine-color-blue-light-color: var(--mantine-color-blue-0);--mantine-color-blue-outline: var(--mantine-color-blue-1);--mantine-color-blue-outline-hover: rgba(208, 235, 255, 0.05);--mantine-color-cyan-filled: var(--mantine-color-cyan-5);--mantine-color-cyan-filled-hover: var(--mantine-color-cyan-6);--mantine-color-cyan-light: rgba(100, 218, 255, 0.15);--mantine-color-cyan-light-hover: rgba(100, 218, 255, 0.2);--mantine-color-cyan-light-color: var(--mantine-color-cyan-0);--mantine-color-cyan-outline: var(--mantine-color-cyan-1);--mantine-color-cyan-outline-hover: rgba(202, 245, 255, 0.05);--mantine-color-teal-filled: var(--mantine-color-teal-5);--mantine-color-teal-filled-hover: var(--mantine-color-teal-6);--mantine-color-teal-light: rgba(99, 230, 190, 0.15);--mantine-color-teal-light-hover: rgba(99, 230, 190, 0.2);--mantine-color-teal-light-color: var(--mantine-color-teal-0);--mantine-color-teal-outline: var(--mantine-color-teal-1);--mantine-color-teal-outline-hover: rgba(195, 250, 232, 0.05);--mantine-color-green-filled: var(--mantine-color-green-5);--mantine-color-green-filled-hover: var(--mantine-color-green-6);--mantine-color-green-light: rgba(134, 223, 148, 0.15);--mantine-color-green-light-hover: rgba(134, 223, 148, 0.2);--mantine-color-green-light-color: var(--mantine-color-green-0);--mantine-color-green-outline: var(--mantine-color-green-1);--mantine-color-green-outline-hover: rgba(215, 246, 220, 0.05);--mantine-color-lime-filled: var(--mantine-color-lime-5);--mantine-color-lime-filled-hover: var(--mantine-color-lime-6);--mantine-color-lime-light: rgba(192, 235, 117, 0.15);--mantine-color-lime-light-hover: rgba(192, 235, 117, 0.2);--mantine-color-lime-light-color: var(--mantine-color-lime-0);--mantine-color-lime-outline: var(--mantine-color-lime-1);--mantine-color-lime-outline-hover: rgba(233, 250, 200, 0.05);--mantine-color-yellow-filled: var(--mantine-color-yellow-5);--mantine-color-yellow-filled-hover: var(--mantine-color-yellow-6);--mantine-color-yellow-light: rgba(255, 201, 102, 0.15);--mantine-color-yellow-light-hover: rgba(255, 201, 102, 0.2);--mantine-color-yellow-light-color: var(--mantine-color-yellow-0);--mantine-color-yellow-outline: var(--mantine-color-yellow-1);--mantine-color-yellow-outline-hover: rgba(255, 238, 205, 0.05);--mantine-color-orange-filled: var(--mantine-color-orange-5);--mantine-color-orange-filled-hover: var(--mantine-color-orange-6);--mantine-color-orange-light: rgba(255, 192, 120, 0.15);--mantine-color-orange-light-hover: rgba(255, 192, 120, 0.2);--mantine-color-orange-light-color: var(--mantine-color-orange-0);--mantine-color-orange-outline: var(--mantine-color-orange-1);--mantine-color-orange-outline-hover: rgba(255, 232, 204, 0.05);--app-cta-gradient: linear-gradient(90deg, var(--mantine-color-blue-9) 0%, var(--mantine-color-cyan-7) 100%);--app-color-surface: #2e2e2e;}
:root[data-mantine-color-scheme="light"], :host([data-mantine-color-scheme="light"]){--mantine-color-anchor: var(--mantine-color-text);--mantine-color-dimmed: #495057;--mantine-color-red-light: rgba(224, 40, 41, 0.1);--mantine-color-red-light-hover: rgba(224, 40, 41, 0.12);--mantine-color-red-outline-hover: rgba(224, 40, 41, 0.05);--mantine-color-violet-light: rgba(176, 9, 255, 0.1);--mantine-color-violet-light-hover: rgba(176, 9, 255, 0.12);--mantine-color-violet-outline-hover: rgba(176, 9, 255, 0.05);--mantine-color-indigo-light: rgba(45, 42, 223, 0.1);--mantine-color-indigo-light-hover: rgba(45, 42, 223, 0.12);--mantine-color-indigo-outline-hover: rgba(45, 42, 223, 0.05);--mantine-color-cyan-light: rgba(0, 194, 255, 0.1);--mantine-color-cyan-light-hover: rgba(0, 194, 255, 0.12);--mantine-color-cyan-outline-hover: rgba(0, 194, 255, 0.05);--mantine-color-green-light: rgba(63, 204, 84, 0.1);--mantine-color-green-light-hover: rgba(63, 204, 84, 0.12);--mantine-color-green-outline-hover: rgba(63, 204, 84, 0.05);--mantine-color-yellow-light: rgba(255, 169, 15, 0.1);--mantine-color-yellow-light-hover: rgba(255, 169, 15, 0.12);--mantine-color-yellow-outline-hover: rgba(255, 169, 15, 0.05);--app-color-surface: #f1f3f5;--app-cta-gradient: linear-gradient(90deg, var(--mantine-color-blue-filled) 0%, var(--mantine-color-cyan-5) 100%);}</style><style data-mantine-styles="classes">@media (max-width: 35.99375em) {.mantine-visible-from-xs {display: none !important;}}@media (min-width: 36em) {.mantine-hidden-from-xs {display: none !important;}}@media (max-width: 47.99375em) {.mantine-visible-from-sm {display: none !important;}}@media (min-width: 48em) {.mantine-hidden-from-sm {display: none !important;}}@media (max-width: 61.99375em) {.mantine-visible-from-md {display: none !important;}}@media (min-width: 62em) {.mantine-hidden-from-md {display: none !important;}}@media (max-width: 74.99375em) {.mantine-visible-from-lg {display: none !important;}}@media (min-width: 75em) {.mantine-hidden-from-lg {display: none !important;}}@media (max-width: 87.99375em) {.mantine-visible-from-xl {display: none !important;}}@media (min-width: 88em) {.mantine-hidden-from-xl {display: none !important;}}</style><div style="position:absolute;top:0rem" class=""></div><div style="max-width:var(--container-size-xl);height:100%;min-height:0rem" class=""><style data-mantine-styles="inline">.__m__-_R_5ub_{--grid-gutter:0rem;}</style><div style="height:100%;min-height:0rem" class="m_410352e9 mantine-Grid-root __m__-_R_5ub_"><div class="m_dee7bd2f mantine-Grid-inner" style="height:100%"><style data-mantine-styles="inline">.__m__-_R_rdub_{--col-flex-grow:auto;--col-flex-basis:91.66666666666667%;--col-max-width:91.66666666666667%;}@media(min-width: 48em){.__m__-_R_rdub_{--col-flex-grow:auto;--col-flex-basis:83.33333333333334%;--col-max-width:83.33333333333334%;}}</style><div style="min-width:0rem;height:100%;min-height:0rem;display:flex" class="m_96bdd299 mantine-Grid-col __m__-_R_rdub_"><style data-mantine-styles="inline">.__m__-_R_6qrdub_{margin-top:0rem;padding-inline:var(--mantine-spacing-xs);width:100%;}@media(min-width: 48em){.__m__-_R_6qrdub_{margin-top:var(--mantine-spacing-xl);width:80%;}}@media(min-width: 62em){.__m__-_R_6qrdub_{padding-inline:var(--mantine-spacing-xl);}}</style><div style="margin-inline:auto;max-width:var(--mantine-breakpoint-xl)" class="__m__-_R_6qrdub_"><div style="color:var(--mantine-color-dimmed)" class="m_4451eb3a mantine-Center-root" data-inline="true"><div style="--ti-size:var(--ti-size-xs);--ti-bg:transparent;--ti-color:var(--mantine-color-indigo-light-color);--ti-bd:calc(0.0625rem * var(--mantine-scale)) solid transparent;margin-inline-end:calc(0.125rem * var(--mantine-scale));color:inherit" class="m_7341320d mantine-ThemeIcon-root" data-variant="transparent" data-size="xs"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="tabler-icon tabler-icon-lock "><path d="M5 13a2 2 0 0 1 2 -2h10a2 2 0 0 1 2 2v6a2 2 0 0 1 -2 2h-10a2 2 0 0 1 -2 -2v-6"></path><path d="M11 16a1 1 0 1 0 2 0a1 1 0 0 0 -2 0"></path><path d="M8 11v-4a4 4 0 1 1 8 0v4"></path></svg></div><p style="font-size:var(--mantine-font-size-sm)" class="mantine-focus-auto m_b6d8b162 mantine-Text-root">Python: Pandas</p></div><h1 style="--title-fw:var(--mantine-h1-font-weight);--title-lh:var(--mantine-h1-line-height);--title-fz:var(--mantine-h1-font-size);margin-bottom:var(--mantine-spacing-xl)" class="m_8a5d1357 mantine-Title-root" data-order="1">Теория: Чтение и запись табличных данных в файловую систему</h1><script type="application/ld+json">{"@context":"https://schema.org","@type":"LearningResource","name":"Чтение и запись табличных данных в файловую систему","inLanguage":"ru","isPartOf":{"@type":"LearningResource","name":"Python: Pandas"},"isAccessibleForFree":"False","hasPart":{"@type":"WebPageElement","isAccessibleForFree":"False","cssSelector":".paywalled"}}</script><div class=""><div style="--alert-color:var(--mantine-color-indigo-light-color);margin-bottom:var(--mantine-spacing-lg);font-size:var(--mantine-font-size-lg)" class="m_66836ed3 mantine-Alert-root" id="mantine-_R_remqrdub_" role="alert" aria-describedby="mantine-_R_remqrdub_-body" aria-labelledby="mantine-_R_remqrdub_-title"><div class="m_a5d60502 mantine-Alert-wrapper"><div class="m_667f2a6a mantine-Alert-icon"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="tabler-icon tabler-icon-rocket "><path d="M4 13a8 8 0 0 1 7 7a6 6 0 0 0 3 -5a9 9 0 0 0 6 -8a3 3 0 0 0 -3 -3a9 9 0 0 0 -8 6a6 6 0 0 0 -5 3"></path><path d="M7 14a6 6 0 0 0 -3 6a6 6 0 0 0 6 -3"></path><path d="M14 9a1 1 0 1 0 2 0a1 1 0 1 0 -2 0"></path></svg></div><div class="m_667c2793 mantine-Alert-body"><div class="m_6a03f287 mantine-Alert-title"><span id="mantine-_R_remqrdub_-title" class="m_698f4f23 mantine-Alert-label">Полный доступ к материалам</span></div><div id="mantine-_R_remqrdub_-body" class="m_7fa78076 mantine-Alert-message"><div style="--group-gap:var(--mantine-spacing-md);--group-align:center;--group-justify:space-between;--group-wrap:wrap" class="m_4081bf90 mantine-Group-root"><p class="mantine-focus-auto m_b6d8b162 mantine-Text-root">Зарегистрируйтесь и получите доступ к этому и десяткам других курсов</p><a style="--button-height:var(--button-height-xs);--button-padding-x:var(--button-padding-x-xs);--button-fz:var(--mantine-font-size-xs);--button-bg:linear-gradient(45deg, var(--mantine-color-blue-filled) 0%, var(--mantine-color-cyan-filled) 100%);--button-hover:linear-gradient(45deg, var(--mantine-color-blue-filled) 0%, var(--mantine-color-cyan-filled) 100%);--button-color:var(--mantine-color-white);--button-bd:none" class="mantine-focus-auto mantine-active m_77c9d27d mantine-Button-root m_87cf2631 mantine-UnstyledButton-root" data-variant="gradient" data-size="xs" href="/u/new"><span class="m_80f1301b mantine-Button-inner"><span class="m_811560b9 mantine-Button-label">Зарегистрироваться</span></span></a></div></div></div></div></div><div class="paywalled m_d08caa0 mantine-Typography-root"><p>Библиотека Pandas разрабатывалась для работы с табличными данными. Популярными типами файлов для их хранения являются:</p>
<ul>
<li>csv — текстовый формат, в котором значения в столбцах отделены друг от друга разделителем, часто запятой</li>
<li>xlsx или xls — форматы файлов электронных таблиц Microsoft Excel</li>
</ul>
<p>Для чтения и записи таблиц в указанные форматы в Pandas существуют специальные методы. О них пойдет речь в этом уроке.</p>
<h2 id="heading-2-1">Чтение данных</h2>
<p>Начнем работу с продажами в сети из четырех магазинов за одну неделю, которые хранятся в формате csv с запятой в качестве разделителя. Воспользуемся методом <code style="margin-bottom:var(--mantine-spacing-lg)" class="m_dfe9c588 mantine-InlineCodeHighlight-inlineCodeHighlight m_e597c321 mantine-CodeHighlight-codeHighlight m_dfe9c588 mantine-InlineCodeHighlight-inlineCodeHighlight">read_csv()</code>:</p>
<div style="margin-bottom:var(--mantine-spacing-lg)" class="m_e597c321 mantine-CodeHighlight-codeHighlight" dir="ltr"><div class="m_be7e9c9c mantine-CodeHighlight-controls"><button style="--ai-bg:transparent;--ai-hover:transparent;--ai-color:inherit;--ai-bd:none" class="mantine-focus-auto mantine-active m_d498bab7 mantine-CodeHighlight-control m_8d3f4000 mantine-ActionIcon-root m_87cf2631 mantine-UnstyledButton-root" data-variant="none" type="button" aria-label="Copy code"><span class="m_8d3afb97 mantine-ActionIcon-icon"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24" stroke-width="2" stroke="currentColor" fill="none" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"><path stroke="none" d="M0 0h24v24H0z" fill="none"></path><path d="M8 8m0 2a2 2 0 0 1 2 -2h8a2 2 0 0 1 2 2v8a2 2 0 0 1 -2 2h-8a2 2 0 0 1 -2 -2z"></path><path d="M16 8v-2a2 2 0 0 0 -2 -2h-8a2 2 0 0 0 -2 2v8a2 2 0 0 0 2 2h2"></path></svg></span></button></div><div style="--scrollarea-scrollbar-size:calc(0.25rem * var(--mantine-scale));--sa-corner-width:0px;--sa-corner-height:0px" class="m_f744fd40 mantine-CodeHighlight-scrollarea m_d57069b5 mantine-ScrollArea-root" dir="ltr"><div style="overflow-x:hidden;overflow-y:hidden;overscroll-behavior-inline:none" class="m_c0783ff9 mantine-ScrollArea-viewport" data-scrollbars="xy"><div class="m_b1336c6 mantine-ScrollArea-content"><pre class="m_2c47c4fd mantine-CodeHighlight-pre" style="padding:0"><code class="m_5caae6d3 mantine-CodeHighlight-code">df_orders = pd.read_csv('./data/Shop_orders.csv')
print(df_orders.head())
# => Weekday Shop_1 Shop_2 Shop_3 Shop_4
# 0 mon 7 1 7 8
# 1 tue 4 2 4 5
# 2 wed 3 5 2 3
# 3 thu 8 12 8 7
# 4 fri 15 11 13 9</code></pre></div></div></div><button class="mantine-focus-auto m_c9378bc2 mantine-CodeHighlight-showCodeButton m_87cf2631 mantine-UnstyledButton-root" data-hidden="true" type="button">Expand code</button></div>
<p>При чтении данных метод не знает, что считать за индекс в данных, поэтому расставляет индексы самостоятельно. Это возрастающая последовательность целых чисел, которая начинается с нуля. В нашем примере явным индексом является первый столбец — Weekday. Дополним метод параметром <code style="margin-bottom:var(--mantine-spacing-lg)" class="m_dfe9c588 mantine-InlineCodeHighlight-inlineCodeHighlight m_e597c321 mantine-CodeHighlight-codeHighlight m_dfe9c588 mantine-InlineCodeHighlight-inlineCodeHighlight">index_col</code> с явным указанием номера столбца, который хранит индексы:</p>
<div style="margin-bottom:var(--mantine-spacing-lg)" class="m_e597c321 mantine-CodeHighlight-codeHighlight" dir="ltr"><div class="m_be7e9c9c mantine-CodeHighlight-controls"><button style="--ai-bg:transparent;--ai-hover:transparent;--ai-color:inherit;--ai-bd:none" class="mantine-focus-auto mantine-active m_d498bab7 mantine-CodeHighlight-control m_8d3f4000 mantine-ActionIcon-root m_87cf2631 mantine-UnstyledButton-root" data-variant="none" type="button" aria-label="Copy code"><span class="m_8d3afb97 mantine-ActionIcon-icon"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24" stroke-width="2" stroke="currentColor" fill="none" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"><path stroke="none" d="M0 0h24v24H0z" fill="none"></path><path d="M8 8m0 2a2 2 0 0 1 2 -2h8a2 2 0 0 1 2 2v8a2 2 0 0 1 -2 2h-8a2 2 0 0 1 -2 -2z"></path><path d="M16 8v-2a2 2 0 0 0 -2 -2h-8a2 2 0 0 0 -2 2v8a2 2 0 0 0 2 2h2"></path></svg></span></button></div><div style="--scrollarea-scrollbar-size:calc(0.25rem * var(--mantine-scale));--sa-corner-width:0px;--sa-corner-height:0px" class="m_f744fd40 mantine-CodeHighlight-scrollarea m_d57069b5 mantine-ScrollArea-root" dir="ltr"><div style="overflow-x:hidden;overflow-y:hidden;overscroll-behavior-inline:none" class="m_c0783ff9 mantine-ScrollArea-viewport" data-scrollbars="xy"><div class="m_b1336c6 mantine-ScrollArea-content"><pre class="m_2c47c4fd mantine-CodeHighlight-pre" style="padding:0"><code class="m_5caae6d3 mantine-CodeHighlight-code">df_orders = pd.read_csv('./data/Shop_orders.csv', index_col=0)
print(df_orders.head())
# => Shop_1 Shop_2 Shop_3 Shop_4
# Weekday
# mon 7 1 7 8
# tue 4 2 4 5
# wed 3 5 2 3
# thu 8 12 8 7
# fri 15 11 13 9</code></pre></div></div></div><button class="mantine-focus-auto m_c9378bc2 mantine-CodeHighlight-showCodeButton m_87cf2631 mantine-UnstyledButton-root" data-hidden="true" type="button">Expand code</button></div>
<p>У разделителя в данных формата csv есть важное значение при чтении. По умолчанию это запятая. Попытка считать данные с разделителем в виде точки с запятой приведет к некорректному чтению. В примере ниже в результате получается пустой <code style="margin-bottom:var(--mantine-spacing-lg)" class="m_dfe9c588 mantine-InlineCodeHighlight-inlineCodeHighlight m_e597c321 mantine-CodeHighlight-codeHighlight m_dfe9c588 mantine-InlineCodeHighlight-inlineCodeHighlight">DataFrame</code>, в котором индексами стали данные в строках — не то, что хотелось получить:</p>
<div style="margin-bottom:var(--mantine-spacing-lg)" class="m_e597c321 mantine-CodeHighlight-codeHighlight" dir="ltr"><div class="m_be7e9c9c mantine-CodeHighlight-controls"><button style="--ai-bg:transparent;--ai-hover:transparent;--ai-color:inherit;--ai-bd:none" class="mantine-focus-auto mantine-active m_d498bab7 mantine-CodeHighlight-control m_8d3f4000 mantine-ActionIcon-root m_87cf2631 mantine-UnstyledButton-root" data-variant="none" type="button" aria-label="Copy code"><span class="m_8d3afb97 mantine-ActionIcon-icon"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24" stroke-width="2" stroke="currentColor" fill="none" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"><path stroke="none" d="M0 0h24v24H0z" fill="none"></path><path d="M8 8m0 2a2 2 0 0 1 2 -2h8a2 2 0 0 1 2 2v8a2 2 0 0 1 -2 2h-8a2 2 0 0 1 -2 -2z"></path><path d="M16 8v-2a2 2 0 0 0 -2 -2h-8a2 2 0 0 0 -2 2v8a2 2 0 0 0 2 2h2"></path></svg></span></button></div><div style="--scrollarea-scrollbar-size:calc(0.25rem * var(--mantine-scale));--sa-corner-width:0px;--sa-corner-height:0px" class="m_f744fd40 mantine-CodeHighlight-scrollarea m_d57069b5 mantine-ScrollArea-root" dir="ltr"><div style="overflow-x:hidden;overflow-y:hidden;overscroll-behavior-inline:none" class="m_c0783ff9 mantine-ScrollArea-viewport" data-scrollbars="xy"><div class="m_b1336c6 mantine-ScrollArea-content"><pre class="m_2c47c4fd mantine-CodeHighlight-pre" style="padding:0"><code class="m_5caae6d3 mantine-CodeHighlight-code">df_orders = pd.read_csv('./data/Shop_orders_sep.csv', index_col=0)
print(df_orders.head())
# => Empty DataFrame
# Columns: []
# Index: [mon;7;1;7;8, tue;4;2;4;5, wed;3;5;2;3, thu;8;12;8;7, fri;15;11;13;9]</code></pre></div></div></div><button class="mantine-focus-auto m_c9378bc2 mantine-CodeHighlight-showCodeButton m_87cf2631 mantine-UnstyledButton-root" data-hidden="true" type="button">Expand code</button></div>
<p>Для корректного чтения в данном случае достаточно воспользоваться параметром <code style="margin-bottom:var(--mantine-spacing-lg)" class="m_dfe9c588 mantine-InlineCodeHighlight-inlineCodeHighlight m_e597c321 mantine-CodeHighlight-codeHighlight m_dfe9c588 mantine-InlineCodeHighlight-inlineCodeHighlight">sep</code>:</p>
<div style="margin-bottom:var(--mantine-spacing-lg)" class="m_e597c321 mantine-CodeHighlight-codeHighlight" dir="ltr"><div class="m_be7e9c9c mantine-CodeHighlight-controls"><button style="--ai-bg:transparent;--ai-hover:transparent;--ai-color:inherit;--ai-bd:none" class="mantine-focus-auto mantine-active m_d498bab7 mantine-CodeHighlight-control m_8d3f4000 mantine-ActionIcon-root m_87cf2631 mantine-UnstyledButton-root" data-variant="none" type="button" aria-label="Copy code"><span class="m_8d3afb97 mantine-ActionIcon-icon"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24" stroke-width="2" stroke="currentColor" fill="none" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"><path stroke="none" d="M0 0h24v24H0z" fill="none"></path><path d="M8 8m0 2a2 2 0 0 1 2 -2h8a2 2 0 0 1 2 2v8a2 2 0 0 1 -2 2h-8a2 2 0 0 1 -2 -2z"></path><path d="M16 8v-2a2 2 0 0 0 -2 -2h-8a2 2 0 0 0 -2 2v8a2 2 0 0 0 2 2h2"></path></svg></span></button></div><div style="--scrollarea-scrollbar-size:calc(0.25rem * var(--mantine-scale));--sa-corner-width:0px;--sa-corner-height:0px" class="m_f744fd40 mantine-CodeHighlight-scrollarea m_d57069b5 mantine-ScrollArea-root" dir="ltr"><div style="overflow-x:hidden;overflow-y:hidden;overscroll-behavior-inline:none" class="m_c0783ff9 mantine-ScrollArea-viewport" data-scrollbars="xy"><div class="m_b1336c6 mantine-ScrollArea-content"><pre class="m_2c47c4fd mantine-CodeHighlight-pre" style="padding:0"><code class="m_5caae6d3 mantine-CodeHighlight-code">df_orders = pd.read_csv('./data/Shop_orders_sep.csv', index_col=0, sep=';')
print(df_orders.head())
# => Shop_1 Shop_2 Shop_3 Shop_4
# Weekday
# mon 7 1 7 8
# tue 4 2 4 5
# wed 3 5 2 3
# thu 8 12 8 7
# fri 15 11 13 9</code></pre></div></div></div><button class="mantine-focus-auto m_c9378bc2 mantine-CodeHighlight-showCodeButton m_87cf2631 mantine-UnstyledButton-root" data-hidden="true" type="button">Expand code</button></div>
<p>Иногда описание данных может предшествовать началу самих табличных данных. В примере ниже файл начинается со строк:</p>
<div style="margin-bottom:var(--mantine-spacing-lg)" class="m_e597c321 mantine-CodeHighlight-codeHighlight" dir="ltr"><div class="m_be7e9c9c mantine-CodeHighlight-controls"><button style="--ai-bg:transparent;--ai-hover:transparent;--ai-color:inherit;--ai-bd:none" class="mantine-focus-auto mantine-active m_d498bab7 mantine-CodeHighlight-control m_8d3f4000 mantine-ActionIcon-root m_87cf2631 mantine-UnstyledButton-root" data-variant="none" type="button" aria-label="Copy code"><span class="m_8d3afb97 mantine-ActionIcon-icon"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24" stroke-width="2" stroke="currentColor" fill="none" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"><path stroke="none" d="M0 0h24v24H0z" fill="none"></path><path d="M8 8m0 2a2 2 0 0 1 2 -2h8a2 2 0 0 1 2 2v8a2 2 0 0 1 -2 2h-8a2 2 0 0 1 -2 -2z"></path><path d="M16 8v-2a2 2 0 0 0 -2 -2h-8a2 2 0 0 0 -2 2v8a2 2 0 0 0 2 2h2"></path></svg></span></button></div><div style="--scrollarea-scrollbar-size:calc(0.25rem * var(--mantine-scale));--sa-corner-width:0px;--sa-corner-height:0px" class="m_f744fd40 mantine-CodeHighlight-scrollarea m_d57069b5 mantine-ScrollArea-root" dir="ltr"><div style="overflow-x:hidden;overflow-y:hidden;overscroll-behavior-inline:none" class="m_c0783ff9 mantine-ScrollArea-viewport" data-scrollbars="xy"><div class="m_b1336c6 mantine-ScrollArea-content"><pre class="m_2c47c4fd mantine-CodeHighlight-pre" style="padding:0"><code class="m_5caae6d3 mantine-CodeHighlight-code">Several lines
with a possible description of
the data</code></pre></div></div></div><button class="mantine-focus-auto m_c9378bc2 mantine-CodeHighlight-showCodeButton m_87cf2631 mantine-UnstyledButton-root" data-hidden="true" type="button">Expand code</button></div>
<p>Попытка прочитать данный файл повлечет ошибку:</p>
<div style="margin-bottom:var(--mantine-spacing-lg)" class="m_e597c321 mantine-CodeHighlight-codeHighlight" dir="ltr"><div class="m_be7e9c9c mantine-CodeHighlight-controls"><button style="--ai-bg:transparent;--ai-hover:transparent;--ai-color:inherit;--ai-bd:none" class="mantine-focus-auto mantine-active m_d498bab7 mantine-CodeHighlight-control m_8d3f4000 mantine-ActionIcon-root m_87cf2631 mantine-UnstyledButton-root" data-variant="none" type="button" aria-label="Copy code"><span class="m_8d3afb97 mantine-ActionIcon-icon"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24" stroke-width="2" stroke="currentColor" fill="none" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"><path stroke="none" d="M0 0h24v24H0z" fill="none"></path><path d="M8 8m0 2a2 2 0 0 1 2 -2h8a2 2 0 0 1 2 2v8a2 2 0 0 1 -2 2h-8a2 2 0 0 1 -2 -2z"></path><path d="M16 8v-2a2 2 0 0 0 -2 -2h-8a2 2 0 0 0 -2 2v8a2 2 0 0 0 2 2h2"></path></svg></span></button></div><div style="--scrollarea-scrollbar-size:calc(0.25rem * var(--mantine-scale));--sa-corner-width:0px;--sa-corner-height:0px" class="m_f744fd40 mantine-CodeHighlight-scrollarea m_d57069b5 mantine-ScrollArea-root" dir="ltr"><div style="overflow-x:hidden;overflow-y:hidden;overscroll-behavior-inline:none" class="m_c0783ff9 mantine-ScrollArea-viewport" data-scrollbars="xy"><div class="m_b1336c6 mantine-ScrollArea-content"><pre class="m_2c47c4fd mantine-CodeHighlight-pre" style="padding:0"><code class="m_5caae6d3 mantine-CodeHighlight-code">df_orders = pd.read_csv('./data/Shop_orders_abstract.csv', index_col=0)
print(df_orders.head())
# => ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 4, saw 5</code></pre></div></div></div><button class="mantine-focus-auto m_c9378bc2 mantine-CodeHighlight-showCodeButton m_87cf2631 mantine-UnstyledButton-root" data-hidden="true" type="button">Expand code</button></div>
<p>Чтобы пропустить ряд строк с описанием, нужно воспользоваться параметром <code style="margin-bottom:var(--mantine-spacing-lg)" class="m_dfe9c588 mantine-InlineCodeHighlight-inlineCodeHighlight m_e597c321 mantine-CodeHighlight-codeHighlight m_dfe9c588 mantine-InlineCodeHighlight-inlineCodeHighlight">skiprows</code>. Его значение — это количество опускаемых из рассмотрения первых строк в файле:</p>
<div style="margin-bottom:var(--mantine-spacing-lg)" class="m_e597c321 mantine-CodeHighlight-codeHighlight" dir="ltr"><div class="m_be7e9c9c mantine-CodeHighlight-controls"><button style="--ai-bg:transparent;--ai-hover:transparent;--ai-color:inherit;--ai-bd:none" class="mantine-focus-auto mantine-active m_d498bab7 mantine-CodeHighlight-control m_8d3f4000 mantine-ActionIcon-root m_87cf2631 mantine-UnstyledButton-root" data-variant="none" type="button" aria-label="Copy code"><span class="m_8d3afb97 mantine-ActionIcon-icon"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24" stroke-width="2" stroke="currentColor" fill="none" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"><path stroke="none" d="M0 0h24v24H0z" fill="none"></path><path d="M8 8m0 2a2 2 0 0 1 2 -2h8a2 2 0 0 1 2 2v8a2 2 0 0 1 -2 2h-8a2 2 0 0 1 -2 -2z"></path><path d="M16 8v-2a2 2 0 0 0 -2 -2h-8a2 2 0 0 0 -2 2v8a2 2 0 0 0 2 2h2"></path></svg></span></button></div><div style="--scrollarea-scrollbar-size:calc(0.25rem * var(--mantine-scale));--sa-corner-width:0px;--sa-corner-height:0px" class="m_f744fd40 mantine-CodeHighlight-scrollarea m_d57069b5 mantine-ScrollArea-root" dir="ltr"><div style="overflow-x:hidden;overflow-y:hidden;overscroll-behavior-inline:none" class="m_c0783ff9 mantine-ScrollArea-viewport" data-scrollbars="xy"><div class="m_b1336c6 mantine-ScrollArea-content"><pre class="m_2c47c4fd mantine-CodeHighlight-pre" style="padding:0"><code class="m_5caae6d3 mantine-CodeHighlight-code">df_orders = pd.read_csv('./data/Shop_orders_abstract.csv', index_col=0, skiprows=3)
print(df_orders.head())
# => Shop_1 Shop_2 Shop_3 Shop_4
# Weekday
# mon 7 1 7 8
# tue 4 2 4 5
# wed 3 5 2 3
# thu 8 12 8 7
# fri 15 11 13 9</code></pre></div></div></div><button class="mantine-focus-auto m_c9378bc2 mantine-CodeHighlight-showCodeButton m_87cf2631 mantine-UnstyledButton-root" data-hidden="true" type="button">Expand code</button></div>
<h2 id="heading-2-2">Запись данных</h2>
<p>После чтения и трансформации данных результаты могут быть сохранены в файловую систему. Для этого в Pandas есть ряд специальных методов. Для рассматриваемых типов данных это <code style="margin-bottom:var(--mantine-spacing-lg)" class="m_dfe9c588 mantine-InlineCodeHighlight-inlineCodeHighlight m_e597c321 mantine-CodeHighlight-codeHighlight m_dfe9c588 mantine-InlineCodeHighlight-inlineCodeHighlight">to_csv()</code> и <code style="margin-bottom:var(--mantine-spacing-lg)" class="m_dfe9c588 mantine-InlineCodeHighlight-inlineCodeHighlight m_e597c321 mantine-CodeHighlight-codeHighlight m_dfe9c588 mantine-InlineCodeHighlight-inlineCodeHighlight">to_excel()</code>:</p>
<div style="margin-bottom:var(--mantine-spacing-lg)" class="m_e597c321 mantine-CodeHighlight-codeHighlight" dir="ltr"><div class="m_be7e9c9c mantine-CodeHighlight-controls"><button style="--ai-bg:transparent;--ai-hover:transparent;--ai-color:inherit;--ai-bd:none" class="mantine-focus-auto mantine-active m_d498bab7 mantine-CodeHighlight-control m_8d3f4000 mantine-ActionIcon-root m_87cf2631 mantine-UnstyledButton-root" data-variant="none" type="button" aria-label="Copy code"><span class="m_8d3afb97 mantine-ActionIcon-icon"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24" stroke-width="2" stroke="currentColor" fill="none" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"><path stroke="none" d="M0 0h24v24H0z" fill="none"></path><path d="M8 8m0 2a2 2 0 0 1 2 -2h8a2 2 0 0 1 2 2v8a2 2 0 0 1 -2 2h-8a2 2 0 0 1 -2 -2z"></path><path d="M16 8v-2a2 2 0 0 0 -2 -2h-8a2 2 0 0 0 -2 2v8a2 2 0 0 0 2 2h2"></path></svg></span></button></div><div style="--scrollarea-scrollbar-size:calc(0.25rem * var(--mantine-scale));--sa-corner-width:0px;--sa-corner-height:0px" class="m_f744fd40 mantine-CodeHighlight-scrollarea m_d57069b5 mantine-ScrollArea-root" dir="ltr"><div style="overflow-x:hidden;overflow-y:hidden;overscroll-behavior-inline:none" class="m_c0783ff9 mantine-ScrollArea-viewport" data-scrollbars="xy"><div class="m_b1336c6 mantine-ScrollArea-content"><pre class="m_2c47c4fd mantine-CodeHighlight-pre" style="padding:0"><code class="m_5caae6d3 mantine-CodeHighlight-code">df_orders.to_csv('./data/Shop_orders_restore.csv')</code></pre></div></div></div><button class="mantine-focus-auto m_c9378bc2 mantine-CodeHighlight-showCodeButton m_87cf2631 mantine-UnstyledButton-root" data-hidden="true" type="button">Expand code</button></div>
<p>В примере выше метод <code style="margin-bottom:var(--mantine-spacing-lg)" class="m_dfe9c588 mantine-InlineCodeHighlight-inlineCodeHighlight m_e597c321 mantine-CodeHighlight-codeHighlight m_dfe9c588 mantine-InlineCodeHighlight-inlineCodeHighlight">to_csv()</code> позволяет сохранить DataFrame в изначальном виде. Если в качестве индекса сохранить значения, которые присвоены Pandas по умолчанию, то это может мешать дальнейшему чтению и обработке. Также такие индексы не несут важной информации.</p>
<p>У нас есть такие данные:</p>
<div style="margin-bottom:var(--mantine-spacing-lg)" class="m_e597c321 mantine-CodeHighlight-codeHighlight" dir="ltr"><div class="m_be7e9c9c mantine-CodeHighlight-controls"><button style="--ai-bg:transparent;--ai-hover:transparent;--ai-color:inherit;--ai-bd:none" class="mantine-focus-auto mantine-active m_d498bab7 mantine-CodeHighlight-control m_8d3f4000 mantine-ActionIcon-root m_87cf2631 mantine-UnstyledButton-root" data-variant="none" type="button" aria-label="Copy code"><span class="m_8d3afb97 mantine-ActionIcon-icon"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24" stroke-width="2" stroke="currentColor" fill="none" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"><path stroke="none" d="M0 0h24v24H0z" fill="none"></path><path d="M8 8m0 2a2 2 0 0 1 2 -2h8a2 2 0 0 1 2 2v8a2 2 0 0 1 -2 2h-8a2 2 0 0 1 -2 -2z"></path><path d="M16 8v-2a2 2 0 0 0 -2 -2h-8a2 2 0 0 0 -2 2v8a2 2 0 0 0 2 2h2"></path></svg></span></button></div><div style="--scrollarea-scrollbar-size:calc(0.25rem * var(--mantine-scale));--sa-corner-width:0px;--sa-corner-height:0px" class="m_f744fd40 mantine-CodeHighlight-scrollarea m_d57069b5 mantine-ScrollArea-root" dir="ltr"><div style="overflow-x:hidden;overflow-y:hidden;overscroll-behavior-inline:none" class="m_c0783ff9 mantine-ScrollArea-viewport" data-scrollbars="xy"><div class="m_b1336c6 mantine-ScrollArea-content"><pre class="m_2c47c4fd mantine-CodeHighlight-pre" style="padding:0"><code class="m_5caae6d3 mantine-CodeHighlight-code"># => Weekday Shop_1 Shop_2 Shop_3 Shop_4
# 0 mon 7 1 7 8
# 1 tue 4 2 4 5
# 2 wed 3 5 2 3
# 3 thu 8 12 8 7
# 4 fri 15 11 13 9</code></pre></div></div></div><button class="mantine-focus-auto m_c9378bc2 mantine-CodeHighlight-showCodeButton m_87cf2631 mantine-UnstyledButton-root" data-hidden="true" type="button">Expand code</button></div>
<p>Для них с индексами по умолчанию достаточно воспользоваться параметром <code style="margin-bottom:var(--mantine-spacing-lg)" class="m_dfe9c588 mantine-InlineCodeHighlight-inlineCodeHighlight m_e597c321 mantine-CodeHighlight-codeHighlight m_dfe9c588 mantine-InlineCodeHighlight-inlineCodeHighlight">index</code>, чтобы не сохранять их файл:</p>
<div style="margin-bottom:var(--mantine-spacing-lg)" class="m_e597c321 mantine-CodeHighlight-codeHighlight" dir="ltr"><div class="m_be7e9c9c mantine-CodeHighlight-controls"><button style="--ai-bg:transparent;--ai-hover:transparent;--ai-color:inherit;--ai-bd:none" class="mantine-focus-auto mantine-active m_d498bab7 mantine-CodeHighlight-control m_8d3f4000 mantine-ActionIcon-root m_87cf2631 mantine-UnstyledButton-root" data-variant="none" type="button" aria-label="Copy code"><span class="m_8d3afb97 mantine-ActionIcon-icon"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24" stroke-width="2" stroke="currentColor" fill="none" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"><path stroke="none" d="M0 0h24v24H0z" fill="none"></path><path d="M8 8m0 2a2 2 0 0 1 2 -2h8a2 2 0 0 1 2 2v8a2 2 0 0 1 -2 2h-8a2 2 0 0 1 -2 -2z"></path><path d="M16 8v-2a2 2 0 0 0 -2 -2h-8a2 2 0 0 0 -2 2v8a2 2 0 0 0 2 2h2"></path></svg></span></button></div><div style="--scrollarea-scrollbar-size:calc(0.25rem * var(--mantine-scale));--sa-corner-width:0px;--sa-corner-height:0px" class="m_f744fd40 mantine-CodeHighlight-scrollarea m_d57069b5 mantine-ScrollArea-root" dir="ltr"><div style="overflow-x:hidden;overflow-y:hidden;overscroll-behavior-inline:none" class="m_c0783ff9 mantine-ScrollArea-viewport" data-scrollbars="xy"><div class="m_b1336c6 mantine-ScrollArea-content"><pre class="m_2c47c4fd mantine-CodeHighlight-pre" style="padding:0"><code class="m_5caae6d3 mantine-CodeHighlight-code">df_orders.to_csv('./data/Shop_orders_restore.csv', index=False)</code></pre></div></div></div><button class="mantine-focus-auto m_c9378bc2 mantine-CodeHighlight-showCodeButton m_87cf2631 mantine-UnstyledButton-root" data-hidden="true" type="button">Expand code</button></div>
<p>В команде разработки можно проговорить, что будет использоваться в качестве разделителя в csv-файле. Также это может быть продиктовано совместимостью с другими частями программного продукта. Чтобы задать разделитель, нужно использовать параметр <code style="margin-bottom:var(--mantine-spacing-lg)" class="m_dfe9c588 mantine-InlineCodeHighlight-inlineCodeHighlight m_e597c321 mantine-CodeHighlight-codeHighlight m_dfe9c588 mantine-InlineCodeHighlight-inlineCodeHighlight">sep</code>:</p>
<div style="margin-bottom:var(--mantine-spacing-lg)" class="m_e597c321 mantine-CodeHighlight-codeHighlight" dir="ltr"><div class="m_be7e9c9c mantine-CodeHighlight-controls"><button style="--ai-bg:transparent;--ai-hover:transparent;--ai-color:inherit;--ai-bd:none" class="mantine-focus-auto mantine-active m_d498bab7 mantine-CodeHighlight-control m_8d3f4000 mantine-ActionIcon-root m_87cf2631 mantine-UnstyledButton-root" data-variant="none" type="button" aria-label="Copy code"><span class="m_8d3afb97 mantine-ActionIcon-icon"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24" stroke-width="2" stroke="currentColor" fill="none" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"><path stroke="none" d="M0 0h24v24H0z" fill="none"></path><path d="M8 8m0 2a2 2 0 0 1 2 -2h8a2 2 0 0 1 2 2v8a2 2 0 0 1 -2 2h-8a2 2 0 0 1 -2 -2z"></path><path d="M16 8v-2a2 2 0 0 0 -2 -2h-8a2 2 0 0 0 -2 2v8a2 2 0 0 0 2 2h2"></path></svg></span></button></div><div style="--scrollarea-scrollbar-size:calc(0.25rem * var(--mantine-scale));--sa-corner-width:0px;--sa-corner-height:0px" class="m_f744fd40 mantine-CodeHighlight-scrollarea m_d57069b5 mantine-ScrollArea-root" dir="ltr"><div style="overflow-x:hidden;overflow-y:hidden;overscroll-behavior-inline:none" class="m_c0783ff9 mantine-ScrollArea-viewport" data-scrollbars="xy"><div class="m_b1336c6 mantine-ScrollArea-content"><pre class="m_2c47c4fd mantine-CodeHighlight-pre" style="padding:0"><code class="m_5caae6d3 mantine-CodeHighlight-code">df_orders.to_csv('./data/Shop_orders_restore_sep.csv', index=False, sep=';')</code></pre></div></div></div><button class="mantine-focus-auto m_c9378bc2 mantine-CodeHighlight-showCodeButton m_87cf2631 mantine-UnstyledButton-root" data-hidden="true" type="button">Expand code</button></div>
<p>Метод <code style="margin-bottom:var(--mantine-spacing-lg)" class="m_dfe9c588 mantine-InlineCodeHighlight-inlineCodeHighlight m_e597c321 mantine-CodeHighlight-codeHighlight m_dfe9c588 mantine-InlineCodeHighlight-inlineCodeHighlight">to_excel()</code> позволяет сохранять табличные данные в формат MS Excel. Параметризация аналогична методу <code style="margin-bottom:var(--mantine-spacing-lg)" class="m_dfe9c588 mantine-InlineCodeHighlight-inlineCodeHighlight m_e597c321 mantine-CodeHighlight-codeHighlight m_dfe9c588 mantine-InlineCodeHighlight-inlineCodeHighlight">to_csv()</code>. Меняется только название метода и расширение файла с <code style="margin-bottom:var(--mantine-spacing-lg)" class="m_dfe9c588 mantine-InlineCodeHighlight-inlineCodeHighlight m_e597c321 mantine-CodeHighlight-codeHighlight m_dfe9c588 mantine-InlineCodeHighlight-inlineCodeHighlight">.csv</code> на <code style="margin-bottom:var(--mantine-spacing-lg)" class="m_dfe9c588 mantine-InlineCodeHighlight-inlineCodeHighlight m_e597c321 mantine-CodeHighlight-codeHighlight m_dfe9c588 mantine-InlineCodeHighlight-inlineCodeHighlight">.xlsx</code>:</p>
<div style="margin-bottom:var(--mantine-spacing-lg)" class="m_e597c321 mantine-CodeHighlight-codeHighlight" dir="ltr"><div class="m_be7e9c9c mantine-CodeHighlight-controls"><button style="--ai-bg:transparent;--ai-hover:transparent;--ai-color:inherit;--ai-bd:none" class="mantine-focus-auto mantine-active m_d498bab7 mantine-CodeHighlight-control m_8d3f4000 mantine-ActionIcon-root m_87cf2631 mantine-UnstyledButton-root" data-variant="none" type="button" aria-label="Copy code"><span class="m_8d3afb97 mantine-ActionIcon-icon"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24" stroke-width="2" stroke="currentColor" fill="none" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"><path stroke="none" d="M0 0h24v24H0z" fill="none"></path><path d="M8 8m0 2a2 2 0 0 1 2 -2h8a2 2 0 0 1 2 2v8a2 2 0 0 1 -2 2h-8a2 2 0 0 1 -2 -2z"></path><path d="M16 8v-2a2 2 0 0 0 -2 -2h-8a2 2 0 0 0 -2 2v8a2 2 0 0 0 2 2h2"></path></svg></span></button></div><div style="--scrollarea-scrollbar-size:calc(0.25rem * var(--mantine-scale));--sa-corner-width:0px;--sa-corner-height:0px" class="m_f744fd40 mantine-CodeHighlight-scrollarea m_d57069b5 mantine-ScrollArea-root" dir="ltr"><div style="overflow-x:hidden;overflow-y:hidden;overscroll-behavior-inline:none" class="m_c0783ff9 mantine-ScrollArea-viewport" data-scrollbars="xy"><div class="m_b1336c6 mantine-ScrollArea-content"><pre class="m_2c47c4fd mantine-CodeHighlight-pre" style="padding:0"><code class="m_5caae6d3 mantine-CodeHighlight-code">df_orders.to_excel('./data/Shop_orders_restore.xlsx', index=False)</code></pre></div></div></div><button class="mantine-focus-auto m_c9378bc2 mantine-CodeHighlight-showCodeButton m_87cf2631 mantine-UnstyledButton-root" data-hidden="true" type="button">Expand code</button></div>
<p>В некоторых случаях сохранение названий столбцов также можно отключить. Это может потребоваться, когда нужно сохранить значения в ячейках таблицы, или когда названия столбцов не несут дополнительной информации, и не предполагается их использование. Для этого достаточно задать параметр <code style="margin-bottom:var(--mantine-spacing-lg)" class="m_dfe9c588 mantine-InlineCodeHighlight-inlineCodeHighlight m_e597c321 mantine-CodeHighlight-codeHighlight m_dfe9c588 mantine-InlineCodeHighlight-inlineCodeHighlight">header</code> значением False:</p>
<div style="margin-bottom:var(--mantine-spacing-lg)" class="m_e597c321 mantine-CodeHighlight-codeHighlight" dir="ltr"><div class="m_be7e9c9c mantine-CodeHighlight-controls"><button style="--ai-bg:transparent;--ai-hover:transparent;--ai-color:inherit;--ai-bd:none" class="mantine-focus-auto mantine-active m_d498bab7 mantine-CodeHighlight-control m_8d3f4000 mantine-ActionIcon-root m_87cf2631 mantine-UnstyledButton-root" data-variant="none" type="button" aria-label="Copy code"><span class="m_8d3afb97 mantine-ActionIcon-icon"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24" stroke-width="2" stroke="currentColor" fill="none" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"><path stroke="none" d="M0 0h24v24H0z" fill="none"></path><path d="M8 8m0 2a2 2 0 0 1 2 -2h8a2 2 0 0 1 2 2v8a2 2 0 0 1 -2 2h-8a2 2 0 0 1 -2 -2z"></path><path d="M16 8v-2a2 2 0 0 0 -2 -2h-8a2 2 0 0 0 -2 2v8a2 2 0 0 0 2 2h2"></path></svg></span></button></div><div style="--scrollarea-scrollbar-size:calc(0.25rem * var(--mantine-scale));--sa-corner-width:0px;--sa-corner-height:0px" class="m_f744fd40 mantine-CodeHighlight-scrollarea m_d57069b5 mantine-ScrollArea-root" dir="ltr"><div style="overflow-x:hidden;overflow-y:hidden;overscroll-behavior-inline:none" class="m_c0783ff9 mantine-ScrollArea-viewport" data-scrollbars="xy"><div class="m_b1336c6 mantine-ScrollArea-content"><pre class="m_2c47c4fd mantine-CodeHighlight-pre" style="padding:0"><code class="m_5caae6d3 mantine-CodeHighlight-code">df_orders.to_excel('./data/Shop_orders_restore_noheader.xlsx', index=False, header=False)</code></pre></div></div></div><button class="mantine-focus-auto m_c9378bc2 mantine-CodeHighlight-showCodeButton m_87cf2631 mantine-UnstyledButton-root" data-hidden="true" type="button">Expand code</button></div>
<p>Большие таблицы текстовых данных занимают большой объем. Чтобы уменьшить его, можно создавать архивы методами Pandas. Для этого нужно определить метод сжатия и названия файла в архиве, при этом указать их в виде словаря в параметре <code style="margin-bottom:var(--mantine-spacing-lg)" class="m_dfe9c588 mantine-InlineCodeHighlight-inlineCodeHighlight m_e597c321 mantine-CodeHighlight-codeHighlight m_dfe9c588 mantine-InlineCodeHighlight-inlineCodeHighlight">compression</code>:</p>
<div style="margin-bottom:var(--mantine-spacing-lg)" class="m_e597c321 mantine-CodeHighlight-codeHighlight" dir="ltr"><div class="m_be7e9c9c mantine-CodeHighlight-controls"><button style="--ai-bg:transparent;--ai-hover:transparent;--ai-color:inherit;--ai-bd:none" class="mantine-focus-auto mantine-active m_d498bab7 mantine-CodeHighlight-control m_8d3f4000 mantine-ActionIcon-root m_87cf2631 mantine-UnstyledButton-root" data-variant="none" type="button" aria-label="Copy code"><span class="m_8d3afb97 mantine-ActionIcon-icon"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 24 24" stroke-width="2" stroke="currentColor" fill="none" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round"><path stroke="none" d="M0 0h24v24H0z" fill="none"></path><path d="M8 8m0 2a2 2 0 0 1 2 -2h8a2 2 0 0 1 2 2v8a2 2 0 0 1 -2 2h-8a2 2 0 0 1 -2 -2z"></path><path d="M16 8v-2a2 2 0 0 0 -2 -2h-8a2 2 0 0 0 -2 2v8a2 2 0 0 0 2 2h2"></path></svg></span></button></div><div style="--scrollarea-scrollbar-size:calc(0.25rem * var(--mantine-scale));--sa-corner-width:0px;--sa-corner-height:0px" class="m_f744fd40 mantine-CodeHighlight-scrollarea m_d57069b5 mantine-ScrollArea-root" dir="ltr"><div style="overflow-x:hidden;overflow-y:hidden;overscroll-behavior-inline:none" class="m_c0783ff9 mantine-ScrollArea-viewport" data-scrollbars="xy"><div class="m_b1336c6 mantine-ScrollArea-content"><pre class="m_2c47c4fd mantine-CodeHighlight-pre" style="padding:0"><code class="m_5caae6d3 mantine-CodeHighlight-code">df_orders.to_csv(
'./data/Shop_orders_restore.zip',
index=False,
compression={'method': 'zip', 'archive_name': 'Shop_orders_restore_archive.csv'}
)</code></pre></div></div></div><button class="mantine-focus-auto m_c9378bc2 mantine-CodeHighlight-showCodeButton m_87cf2631 mantine-UnstyledButton-root" data-hidden="true" type="button">Expand code</button></div>
<h2 id="heading-2-3">Выводы</h2>
<p>Данные для долгосрочного хранения размещают в виде файлов на жестких дисках. В данном уроке методами библиотеки Pandas выполнялись операции чтения и записи csv и xlsx файлов — наиболее популярных форматов хранения табличных данных.</p>
<p>Данные форматы позволяют хранить таблицы в структурированной форме, но при этом данная форма может сильно варьироваться:</p>
<ul>
<li>Могут использоваться различные варианты разделителей значений в столбцах</li>
<li>Строки описания данных могут появляться в шапке таблицы</li>
<li>Индексы могут храниться не в привычном крайнем левом столбце</li>
</ul>
<p>В уроке на практических примерах показано, как действовать в таких ситуациях. Конфигурацией параметров методов мы научились:</p>
<ul>
<li>Пропускать первые строки в таблице</li>
<li>Явно указывать столбец с индексом при чтении</li>
<li>Игнорировать названия столбцов и индексы при записи таблиц</li>
<li>Архивировать таблицы для сохранения дискового пространства</li>
</ul></div><div style="margin-block:var(--mantine-spacing-xl)" class=""><h2 style="--title-fw:var(--mantine-h2-font-weight);--title-lh:var(--mantine-h2-line-height);--title-fz:var(--mantine-h2-font-size);margin-bottom:var(--mantine-spacing-md)" class="m_8a5d1357 mantine-Title-root" data-order="2">Рекомендуемые программы</h2><style data-mantine-styles="inline">.__m__-_R_2mremqrdub_{--carousel-slide-gap:var(--mantine-spacing-xs);--carousel-slide-size:70%;}@media(min-width: 36em){.__m__-_R_2mremqrdub_{--carousel-slide-gap:var(--mantine-spacing-xl);--carousel-slide-size:50%;}}</style><div style="--carousel-control-size:calc(2.5rem * var(--mantine-scale));--carousel-controls-offset:var(--mantine-spacing-sm);margin-bottom:var(--mantine-spacing-lg);padding-block:var(--mantine-spacing-sm);background:var(--app-color-surface)" class="m_17884d0f mantine-Carousel-root responsiveClassName" data-orientation="horizontal" data-include-gap-in-size="true"><div class="m_39bc3463 mantine-Carousel-controls" data-orientation="horizontal"><button class="mantine-focus-auto m_64f58e10 mantine-Carousel-control m_87cf2631 mantine-UnstyledButton-root" type="button" data-inactive="true" data-type="previous" tabindex="-1"><svg viewBox="0 0 15 15" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" style="transform:rotate(90deg);width:calc(1rem * var(--mantine-scale));height:calc(1rem * var(--mantine-scale));display:block"><path d="M3.13523 6.15803C3.3241 5.95657 3.64052 5.94637 3.84197 6.13523L7.5 9.56464L11.158 6.13523C11.3595 5.94637 11.6759 5.95657 11.8648 6.15803C12.0536 6.35949 12.0434 6.67591 11.842 6.86477L7.84197 10.6148C7.64964 10.7951 7.35036 10.7951 7.15803 10.6148L3.15803 6.86477C2.95657 6.67591 2.94637 6.35949 3.13523 6.15803Z" fill="currentColor" fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd"></path></svg></button><button class="mantine-focus-auto m_64f58e10 mantine-Carousel-control m_87cf2631 mantine-UnstyledButton-root" type="button" data-inactive="true" data-type="next" tabindex="-1"><svg viewBox="0 0 15 15" fill="none" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" style="transform:rotate(-90deg);width:calc(1rem * var(--mantine-scale));height:calc(1rem * var(--mantine-scale));display:block"><path d="M3.13523 6.15803C3.3241 5.95657 3.64052 5.94637 3.84197 6.13523L7.5 9.56464L11.158 6.13523C11.3595 5.94637 11.6759 5.95657 11.8648 6.15803C12.0536 6.35949 12.0434 6.67591 11.842 6.86477L7.84197 10.6148C7.64964 10.7951 7.35036 10.7951 7.15803 10.6148L3.15803 6.86477C2.95657 6.67591 2.94637 6.35949 3.13523 6.15803Z" fill="currentColor" fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd"></path></svg></button></div><div class="m_a2dae653 mantine-Carousel-viewport" data-type="media"><div class="m_fcd81474 mantine-Carousel-container __m__-_R_2mremqrdub_" data-orientation="horizontal"><div class="m_d98df724 mantine-Carousel-slide" data-orientation="horizontal"><div tabindex="0" style="cursor:pointer;height:100%"><a style="text-decoration:none" class="mantine-focus-auto m_849cf0da m_b6d8b162 mantine-Text-root mantine-Anchor-root" data-underline="hover" href="/programs/data-analytics?promo_name=programs_list&promo_position=course&promo_creative=catalog_card&promo_type=card" target="_blank"><div style="height:100%" class="m_e615b15f mantine-Card-root m_1b7284a3 mantine-Paper-root" data-with-border="true"><div style="--group-gap:calc(0.25rem * var(--mantine-scale));--group-align:center;--group-justify:flex-start;--group-wrap:nowrap" class="m_4081bf90 mantine-Group-root"><span style="font-size:var(--mantine-font-size-sm)" class="mantine-focus-auto m_b6d8b162 mantine-Text-root">7 месяцев</span><span class="mantine-focus-auto m_b6d8b162 mantine-Text-root">·</span><span style="font-size:var(--mantine-font-size-sm)" class="mantine-focus-auto m_b6d8b162 mantine-Text-root">С нуля</span></div><p style="margin-bottom:var(--mantine-spacing-sm);font-size:var(--mantine-font-size-h5);font-weight:bold" class="mantine-focus-auto m_b6d8b162 mantine-Text-root">Аналитик данных</p><p class="mantine-focus-auto m_b6d8b162 mantine-Text-root">Изучите SQL, Python, Pandas, Tableau, Superset и методы A/B-тестов.</p><div style="margin-top:auto" class=""><div class="m_4451eb3a mantine-Center-root"><img style="opacity:0.8;width:70%" class="m_9e117634 mantine-Image-root mantine-visible-from-xs" src="https://hexlet.io/rails/active_storage/representations/proxy/eyJfcmFpbHMiOnsiZGF0YSI6MzY1MywicHVyIjoiYmxvYl9pZCJ9fQ==--5107185de77b3481e0a836f9fc7326c4e1b77be4/eyJfcmFpbHMiOnsiZGF0YSI6eyJmb3JtYXQiOiJ3ZWJwIiwicmVzaXplX3RvX2xpbWl0IjpbNDAwLDQwMF0sInNhdmVyIjp7InF1YWxpdHkiOjg1fX0sInB1ciI6InZhcmlhdGlvbiJ9fQ==--5b6f46dacd1af664f27558553a58076185091823/Data%20extraction-pana.png" alt="Аналитик данных" loading="eager"/></div><div style="--group-gap:var(--mantine-spacing-md);--group-align:end;--group-justify:space-between;--group-wrap:wrap;margin-top:var(--mantine-spacing-xs)" class="m_4081bf90 mantine-Group-root"><p style="font-size:var(--mantine-font-size-xl)" class="mantine-focus-auto m_b6d8b162 mantine-Text-root">от 4 395 ₽</p><p style="font-size:var(--mantine-font-size-sm)" class="mantine-focus-auto m_b6d8b162 mantine-Text-root">Посмотреть →</p></div></div></div></a></div></div><div class="m_d98df724 mantine-Carousel-slide" data-orientation="horizontal"><div tabindex="0" style="cursor:pointer;height:100%"><a style="text-decoration:none" class="mantine-focus-auto m_849cf0da m_b6d8b162 mantine-Text-root mantine-Anchor-root" data-underline="hover" href="/programs/python-for-data-analysts?promo_name=programs_list&promo_position=course&promo_creative=catalog_card&promo_type=card" target="_blank"><div style="height:100%" class="m_e615b15f mantine-Card-root m_1b7284a3 mantine-Paper-root" data-with-border="true"><div style="--group-gap:calc(0.25rem * var(--mantine-scale));--group-align:center;--group-justify:flex-start;--group-wrap:nowrap" class="m_4081bf90 mantine-Group-root"><span style="font-size:var(--mantine-font-size-sm)" class="mantine-focus-auto m_b6d8b162 mantine-Text-root">3 месяца</span><span class="mantine-focus-auto m_b6d8b162 mantine-Text-root">·</span><span style="font-size:var(--mantine-font-size-sm)" class="mantine-focus-auto m_b6d8b162 mantine-Text-root">С нуля</span></div><p style="margin-bottom:var(--mantine-spacing-sm);font-size:var(--mantine-font-size-h5);font-weight:bold" class="mantine-focus-auto m_b6d8b162 mantine-Text-root">Python для анализа данных</p><p class="mantine-focus-auto m_b6d8b162 mantine-Text-root">Изучите Python для больших данных и аналитических задач</p><div style="margin-top:auto" class=""><div class="m_4451eb3a mantine-Center-root"><img style="opacity:0.8;width:70%" class="m_9e117634 mantine-Image-root mantine-visible-from-xs" src="https://hexlet.io/rails/active_storage/representations/proxy/eyJfcmFpbHMiOnsiZGF0YSI6Mzk1OSwicHVyIjoiYmxvYl9pZCJ9fQ==--39f076671bc03debdf48e861bbd4c34c3fd4aac8/eyJfcmFpbHMiOnsiZGF0YSI6eyJmb3JtYXQiOiJ3ZWJwIiwicmVzaXplX3RvX2xpbWl0IjpbNDAwLDQwMF0sInNhdmVyIjp7InF1YWxpdHkiOjg1fX0sInB1ciI6InZhcmlhdGlvbiJ9fQ==--5b6f46dacd1af664f27558553a58076185091823/Data%20extraction-bro.png" alt="Python для анализа данных" loading="eager"/></div><div style="--group-gap:var(--mantine-spacing-md);--group-align:end;--group-justify:space-between;--group-wrap:wrap;margin-top:var(--mantine-spacing-xs)" class="m_4081bf90 mantine-Group-root"><p style="font-size:var(--mantine-font-size-xl)" class="mantine-focus-auto m_b6d8b162 mantine-Text-root">от 3 900 ₽</p><p style="font-size:var(--mantine-font-size-sm)" class="mantine-focus-auto m_b6d8b162 mantine-Text-root">Посмотреть →</p></div></div></div></a></div></div><div class="m_d98df724 mantine-Carousel-slide" data-orientation="horizontal"><div tabindex="0" style="cursor:pointer;height:100%"><a style="text-decoration:none" class="mantine-focus-auto m_849cf0da m_b6d8b162 mantine-Text-root mantine-Anchor-root" data-underline="hover" href="/programs/bi-analyst?promo_name=programs_list&promo_position=course&promo_creative=catalog_card&promo_type=card" target="_blank"><div style="height:100%" class="m_e615b15f mantine-Card-root m_1b7284a3 mantine-Paper-root" data-with-border="true"><div style="--group-gap:calc(0.25rem * var(--mantine-scale));--group-align:center;--group-justify:flex-start;--group-wrap:nowrap" class="m_4081bf90 mantine-Group-root"><span style="font-size:var(--mantine-font-size-sm)" class="mantine-focus-auto m_b6d8b162 mantine-Text-root">7 месяцев</span><span class="mantine-focus-auto m_b6d8b162 mantine-Text-root">·</span><span style="font-size:var(--mantine-font-size-sm)" class="mantine-focus-auto m_b6d8b162 mantine-Text-root">С нуля</span></div><p style="margin-bottom:var(--mantine-spacing-sm);font-size:var(--mantine-font-size-h5);font-weight:bold" class="mantine-focus-auto m_b6d8b162 mantine-Text-root">BI-аналитик</p><p class="mantine-focus-auto m_b6d8b162 mantine-Text-root">Изучите SQL, BI-инструменты и визуализацию данных</p><div style="margin-top:auto" class=""><div class="m_4451eb3a mantine-Center-root"><img style="opacity:0.8;width:70%" class="m_9e117634 mantine-Image-root mantine-visible-from-xs" src="https://hexlet.io/rails/active_storage/representations/proxy/eyJfcmFpbHMiOnsiZGF0YSI6NDg3MSwicHVyIjoiYmxvYl9pZCJ9fQ==--8175585f43b5401994e29b3ae73d76963d942512/eyJfcmFpbHMiOnsiZGF0YSI6eyJmb3JtYXQiOiJ3ZWJwIiwicmVzaXplX3RvX2xpbWl0IjpbNDAwLDQwMF0sInNhdmVyIjp7InF1YWxpdHkiOjg1fX0sInB1ciI6InZhcmlhdGlvbiJ9fQ==--5b6f46dacd1af664f27558553a58076185091823/Browser%20stats-bro.png" alt="BI-аналитик" loading="eager"/></div><div style="--group-gap:var(--mantine-spacing-md);--group-align:end;--group-justify:space-between;--group-wrap:wrap;margin-top:var(--mantine-spacing-xs)" class="m_4081bf90 mantine-Group-root"><p style="font-size:var(--mantine-font-size-xl)" class="mantine-focus-auto m_b6d8b162 mantine-Text-root">от 4 395 ₽</p><p style="font-size:var(--mantine-font-size-sm)" class="mantine-focus-auto m_b6d8b162 mantine-Text-root">Посмотреть →</p></div></div></div></a></div></div><div class="m_d98df724 mantine-Carousel-slide" data-orientation="horizontal"><div tabindex="0" style="cursor:pointer;height:100%"><a style="text-decoration:none" class="mantine-focus-auto m_849cf0da m_b6d8b162 mantine-Text-root mantine-Anchor-root" data-underline="hover" href="/programs/product-analyst?promo_name=programs_list&promo_position=course&promo_creative=catalog_card&promo_type=card" target="_blank"><div style="height:100%" class="m_e615b15f mantine-Card-root m_1b7284a3 mantine-Paper-root" data-with-border="true"><div style="--group-gap:calc(0.25rem * var(--mantine-scale));--group-align:center;--group-justify:flex-start;--group-wrap:nowrap" class="m_4081bf90 mantine-Group-root"><span style="font-size:var(--mantine-font-size-sm)" class="mantine-focus-auto m_b6d8b162 mantine-Text-root">7 месяцев</span><span class="mantine-focus-auto m_b6d8b162 mantine-Text-root">·</span><span style="font-size:var(--mantine-font-size-sm)" class="mantine-focus-auto m_b6d8b162 mantine-Text-root">С нуля</span></div><p style="margin-bottom:var(--mantine-spacing-sm);font-size:var(--mantine-font-size-h5);font-weight:bold" class="mantine-focus-auto m_b6d8b162 mantine-Text-root">Продуктовый аналитик</p><p class="mantine-focus-auto m_b6d8b162 mantine-Text-root">Изучите продуктовые метрики, A/B-тесты и анализ пользовательских данных</p><div style="margin-top:auto" class=""><div class="m_4451eb3a mantine-Center-root"><img style="opacity:0.8;width:70%" class="m_9e117634 mantine-Image-root mantine-visible-from-xs" src="https://hexlet.io/rails/active_storage/representations/proxy/eyJfcmFpbHMiOnsiZGF0YSI6NDg2MiwicHVyIjoiYmxvYl9pZCJ9fQ==--04a703ca18d7bf689064f1f3c2721058bd5564e4/eyJfcmFpbHMiOnsiZGF0YSI6eyJmb3JtYXQiOiJ3ZWJwIiwicmVzaXplX3RvX2xpbWl0IjpbNDAwLDQwMF0sInNhdmVyIjp7InF1YWxpdHkiOjg1fX0sInB1ciI6InZhcmlhdGlvbiJ9fQ==--5b6f46dacd1af664f27558553a58076185091823/Statistics-bro.png" alt="Продуктовый аналитик" loading="eager"/></div><div style="--group-gap:var(--mantine-spacing-md);--group-align:end;--group-justify:space-between;--group-wrap:wrap;margin-top:var(--mantine-spacing-xs)" class="m_4081bf90 mantine-Group-root"><p style="font-size:var(--mantine-font-size-xl)" class="mantine-focus-auto m_b6d8b162 mantine-Text-root">от 4 395 ₽</p><p style="font-size:var(--mantine-font-size-sm)" class="mantine-focus-auto m_b6d8b162 mantine-Text-root">Посмотреть →</p></div></div></div></a></div></div><div class="m_d98df724 mantine-Carousel-slide" data-orientation="horizontal"><div tabindex="0" style="cursor:pointer;height:100%"><a style="text-decoration:none" class="mantine-focus-auto m_849cf0da m_b6d8b162 mantine-Text-root mantine-Anchor-root" data-underline="hover" href="/courses?promo_name=programs_list&promo_position=course&promo_creative=catalog_card&promo_type=card"><div style="height:100%" class="m_e615b15f mantine-Card-root m_1b7284a3 mantine-Paper-root" data-with-border="true"><h2 style="--title-fw:var(--mantine-h2-font-weight);--title-lh:var(--mantine-h2-line-height);--title-fz:var(--mantine-h2-font-size);margin-bottom:var(--mantine-spacing-md);font-size:var(--mantine-font-size-h3)" class="m_8a5d1357 mantine-Title-root" data-order="2" data-responsive="true">Каталог</h2><p style="margin-bottom:auto" class="mantine-focus-auto m_b6d8b162 mantine-Text-root">Полный список доступных курсов по разным направлениям</p><div style="margin-top:auto" class=""><div class="m_4451eb3a mantine-Center-root"><img style="opacity:0.8;width:70%" class="m_9e117634 mantine-Image-root mantine-visible-from-xs" src="/vite/assets/development-BVihs_d5.png" alt="Orientation"/></div></div></div></a></div></div></div></div></div></div></div></div></div><style data-mantine-styles="inline">.__m__-_R_1bdub_{--col-flex-grow:auto;--col-flex-basis:8.333333333333334%;--col-max-width:8.333333333333334%;}@media(min-width: 48em){.__m__-_R_1bdub_{--col-flex-grow:auto;--col-flex-basis:16.666666666666668%;--col-max-width:16.666666666666668%;}}</style><div style="min-width:0rem;height:100%;min-height:0rem" class="m_96bdd299 mantine-Grid-col __m__-_R_1bdub_"><div style="margin-inline:var(--mantine-spacing-xs)" class="mantine-visible-from-sm"><a style="--button-color:var(--mantine-color-white);margin-bottom:var(--mantine-spacing-lg);text-decoration:none" class="mantine-focus-auto m_849cf0da mantine-focus-auto m_77c9d27d mantine-Button-root m_87cf2631 mantine-UnstyledButton-root m_b6d8b162 mantine-Text-root mantine-Anchor-root" data-underline="hover" href="/courses/python-pandas/lessons/io-dataflow/finish_unit?unit=theory" data-disabled="true" data-block="true" disabled=""><span class="m_80f1301b mantine-Button-inner"><span class="m_811560b9 mantine-Button-label"><span style="margin-inline-end:var(--mantine-spacing-xs)" class="mantine-focus-auto m_b6d8b162 mantine-Text-root">Дальше</span>→</span></span></a><a style="padding-inline:0rem" class="mantine-focus-auto m_f0824112 mantine-NavLink-root m_87cf2631 mantine-UnstyledButton-root"><span class="m_690090b5 mantine-NavLink-section" data-position="left"><div style="--ti-size:var(--ti-size-sm);--ti-bg:transparent;--ti-color:var(--mantine-color-indigo-light-color);--ti-bd:calc(0.0625rem * var(--mantine-scale)) solid transparent;color:inherit" class="m_7341320d mantine-ThemeIcon-root" data-variant="transparent" data-size="sm"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="1.2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="tabler-icon tabler-icon-list-numbers "><path d="M11 6h9"></path><path d="M11 12h9"></path><path d="M12 18h8"></path><path d="M4 16a2 2 0 1 1 4 0c0 .591 -.5 1 -1 1.5l-3 2.5h4"></path><path d="M6 10v-6l-2 2"></path></svg></div></span><div class="m_f07af9d2 mantine-NavLink-body"><span class="m_1f6ac4c4 mantine-NavLink-label">Навигация по теме</span><span class="m_57492dcc mantine-NavLink-description">Теория</span></div><span class="m_690090b5 mantine-NavLink-section" data-position="right"></span></a><div style="margin-block:var(--mantine-spacing-lg)" class="m_3eebeb36 mantine-Divider-root" data-orientation="horizontal" role="separator"></div><div style="margin-block:var(--mantine-spacing-lg)" class=""><div style="justify-content:space-between;margin-bottom:calc(0.1875rem * var(--mantine-scale));color:var(--mantine-color-dimmed);font-size:var(--mantine-font-size-xs)" class="m_8bffd616 mantine-Flex-root __m__-_R_qimrbdub_"><p style="font-size:var(--mantine-font-size-xs)" class="mantine-focus-auto m_b6d8b162 mantine-Text-root">Завершено</p><p style="font-size:var(--mantine-font-size-xs)" class="mantine-focus-auto m_b6d8b162 mantine-Text-root">0 / 10</p></div><div style="--progress-size:var(--progress-size-sm)" class="m_db6d6462 mantine-Progress-root" data-size="sm"><div style="--progress-section-size:0%;--progress-section-color:var(--mantine-color-gray-filled)" class="m_2242eb65 mantine-Progress-section" role="progressbar" aria-valuemax="100" aria-valuemin="0" aria-valuenow="0" aria-valuetext="0%"></div></div></div><button style="padding-inline:0rem" class="mantine-focus-auto m_f0824112 mantine-NavLink-root m_87cf2631 mantine-UnstyledButton-root" type="button"><span class="m_690090b5 mantine-NavLink-section" data-position="left"><div style="--ti-size:var(--ti-size-sm);--ti-bg:transparent;--ti-color:var(--mantine-color-indigo-light-color);--ti-bd:calc(0.0625rem * var(--mantine-scale)) solid transparent;color:inherit" class="m_7341320d mantine-ThemeIcon-root" data-variant="transparent" data-size="sm"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="1.2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="tabler-icon tabler-icon-message "><path d="M8 9h8"></path><path d="M8 13h6"></path><path d="M18 4a3 3 0 0 1 3 3v8a3 3 0 0 1 -3 3h-5l-5 3v-3h-2a3 3 0 0 1 -3 -3v-8a3 3 0 0 1 3 -3h12"></path></svg></div></span><div class="m_f07af9d2 mantine-NavLink-body"><span class="m_1f6ac4c4 mantine-NavLink-label">Обсуждения (архив)</span><span class="m_57492dcc mantine-NavLink-description"></span></div></button><div style="--toc-bg:var(--mantine-color-blue-light);--toc-color:var(--mantine-color-blue-light-color);--toc-size:var(--mantine-font-size-sm);--toc-radius:var(--mantine-radius-sm);margin-top:var(--mantine-spacing-xl)" class="m_bcaa9990 mantine-TableOfContents-root" data-variant="light" data-size="sm"></div></div><div class="mantine-hidden-from-sm"><div style="--stack-gap:0rem;--stack-align:stretch;--stack-justify:flex-start" class="m_6d731127 mantine-Stack-root"><a style="--button-color:var(--mantine-color-white);margin-bottom:var(--mantine-spacing-xs);padding:0rem;text-decoration:none" class="mantine-focus-auto m_849cf0da mantine-focus-auto m_77c9d27d mantine-Button-root m_87cf2631 mantine-UnstyledButton-root m_b6d8b162 mantine-Text-root mantine-Anchor-root" data-underline="hover" href="/courses/python-pandas/lessons/io-dataflow/finish_unit?unit=theory" data-disabled="true" data-block="true" disabled=""><span class="m_80f1301b mantine-Button-inner"><span class="m_811560b9 mantine-Button-label">→</span></span></a><button style="--ai-size:var(--ai-size-sm);--ai-bg:transparent;--ai-hover:var(--mantine-color-indigo-light-hover);--ai-color:var(--mantine-color-indigo-light-color);--ai-bd:calc(0.0625rem * var(--mantine-scale)) solid transparent;padding-block:var(--mantine-spacing-lg);color:inherit;width:100%" class="mantine-focus-auto m_8d3f4000 mantine-ActionIcon-root m_87cf2631 mantine-UnstyledButton-root" data-variant="subtle" data-size="sm" data-disabled="true" type="button" disabled=""><span class="m_8d3afb97 mantine-ActionIcon-icon"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="1.2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="tabler-icon tabler-icon-list-numbers "><path d="M11 6h9"></path><path d="M11 12h9"></path><path d="M12 18h8"></path><path d="M4 16a2 2 0 1 1 4 0c0 .591 -.5 1 -1 1.5l-3 2.5h4"></path><path d="M6 10v-6l-2 2"></path></svg></span></button><button style="--ai-size:var(--ai-size-sm);--ai-bg:transparent;--ai-hover:var(--mantine-color-indigo-light-hover);--ai-color:var(--mantine-color-indigo-light-color);--ai-bd:calc(0.0625rem * var(--mantine-scale)) solid transparent;padding-block:var(--mantine-spacing-lg);color:inherit;width:100%" class="mantine-focus-auto mantine-active m_8d3f4000 mantine-ActionIcon-root m_87cf2631 mantine-UnstyledButton-root" data-variant="subtle" data-size="sm" type="button"><span class="m_8d3afb97 mantine-ActionIcon-icon"><svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" stroke-width="1.2" stroke-linecap="round" stroke-linejoin="round" class="tabler-icon tabler-icon-message "><path d="M8 9h8"></path><path d="M8 13h6"></path><path d="M18 4a3 3 0 0 1 3 3v8a3 3 0 0 1 -3 3h-5l-5 3v-3h-2a3 3 0 0 1 -3 -3v-8a3 3 0 0 1 3 -3h12"></path></svg></span></button></div></div></div></div></div></div></div>
</main>
<footer class="bg-dark fw-light text-light px-3 py-5">
<div class="row small">
<div class="col-12 col-sm-6 col-md-3">
<div class="h5 mb-3">Хекслет</div>
<ul class="list-unstyled">
<li>
<a class="nav-link link-light py-1 ps-0" href="/pages/about">О нас</a>
</li>
<li>
<a class="nav-link link-light py-1 ps-0" href="/testimonials">Отзывы</a>
</li>
<li>
<span class="nav-link link-light py-1 ps-0 external-link" data-href="https://b2b.hexlet.io" role="button">Корпоративное обучение</span>
</li>
<li>
<a class="nav-link link-light py-1 ps-0" href="/blog">Блог</a>
</li>
<li>
<a class="nav-link link-light py-1 ps-0" href="/qna">Вопросы и ответы</a>
</li>
<li>
<a class="nav-link link-light py-1 ps-0" href="/glossary">Глоссарий</a>
</li>
<li>
<span class="nav-link link-light py-1 ps-0 external-link" data-href="https://help.hexlet.io" data-target="_blank" role="button">Справка</span>
</li>
<li>
<a class="nav-link link-light py-1 ps-0" target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="/map">Карта сайта</a>
</li>
</ul>
</div>
<div class="col-12 col-sm-6 col-md-3">
<div class="h5 fw-normal mb-3">Направления</div>
<ul class="list-unstyled">
<li>
<a class="nav-link link-light py-1 ps-0" href="/courses_devops">DevOps
</a></li>
<li>
<a class="nav-link link-light py-1 ps-0" href="/courses_data_analytics">Аналитика
</a></li>
<li>
<a class="nav-link link-light py-1 ps-0" href="/courses_backend_development">Бэкенд
</a></li>
<li>
<a class="nav-link link-light py-1 ps-0" href="/courses_programming">Программирование
</a></li>
<li>
<a class="nav-link link-light py-1 ps-0" href="/courses_testing">Тестирование
</a></li>
<li>
<a class="nav-link link-light py-1 ps-0" href="/courses_front_end_dev">Фронтенд
</a></li>
</ul>
</div>
<div class="col-12 col-sm-6 col-md-3">
<div class="h5">Профессии</div>
<ul class="list-unstyled">
<li>
<a class="nav-link link-light py-1 ps-0" href="/programs/devops-engineer-from-scratch">DevOps-инженер с нуля</a>
</li>
<li>
<a class="nav-link link-light py-1 ps-0" href="/programs/go">Go-разработчик</a>
</li>
<li>
<a class="nav-link link-light py-1 ps-0" href="/programs/java">Java-разработчик</a>
</li>
<li>
<a class="nav-link link-light py-1 ps-0" href="/programs/python">Python-разработчик </a>
</li>
<li>
<a class="nav-link link-light py-1 ps-0" href="/programs/data-analytics">Аналитик данных</a>
</li>
<li>
<a class="nav-link link-light py-1 ps-0" href="/programs/qa-engineer">Инженер по ручному тестированию</a>
</li>
<li>
<a class="nav-link link-light py-1 ps-0" href="/programs/php">РНР-разработчик</a>
</li>
<li>
<a class="nav-link link-light py-1 ps-0" href="/programs/frontend">Фронтенд-разработчик</a>
</li>
</ul>
</div>
<div class="col-12 col-sm-6 col-md-3">
<div class="h5">Навыки</div>
<ul class="list-unstyled">
<li>
<a class="nav-link link-light py-1 ps-0" href="/programs/python-django-developer">Django</a>
</li>
<li>
<a class="nav-link link-light py-1 ps-0" href="/programs/docker">Docker</a>
</li>
<li>
<a class="nav-link link-light py-1 ps-0" href="/programs/php-laravel-developer">Laravel</a>
</li>
<li>
<a class="nav-link link-light py-1 ps-0" href="/programs/postman">Postman</a>
</li>
<li>
<a class="nav-link link-light py-1 ps-0" href="/programs/js-react-developer">React</a>
</li>
<li>
<a class="nav-link link-light py-1 ps-0" href="/programs/js-rest-api">REST API в Node.js</a>
</li>
<li>
<a class="nav-link link-light py-1 ps-0" href="/programs/spring-boot">Spring Boot</a>
</li>
<li>
<a class="nav-link link-light py-1 ps-0" href="/programs/typescript">Typescript</a>
</li>
</ul>
</div>
</div>
<hr>
<div class="row">
<div class="col-12 col-sm-4 col-md-2">
<div class="fs-4">
<ul class="list-unstyled d-flex">
<li class="me-3">
<a aria-label="Telegram" target="_blank" class="link-light" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://t.me/hexlet_ru"><span class="bi bi-telegram"></span>
</a></li>
<li>
<a aria-label="Youtube" target="_blank" class="link-light" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://www.youtube.com/user/HexletUniversity"><span class="bi bi-youtube"></span>
</a></li>
</ul>
</div>
<div class="mb-2 d-flex flex-column">
<a class="link-light text-decoration-none" rel="nofollow" href="mailto:support@hexlet.io">support@hexlet.io</a>
<a class="link-light text-decoration-none py-2" target="_blank" href="https://t.me/hexlet_help_bot">t.me/hexlet_help_bot</a>
</div>
<ul class="list-unstyled d-flex">
<li class="me-3">
<span class="link-light text-decoration-none opacity-50 x-font-size-18 external-link" rel="nofollow" data-href="https://hexlet.io/locale/switch?new_locale=en" data-target="_self" role="button"><span class="my-auto">EN</span>
</span></li>
<li class="me-3">
<span class="link-light text-decoration-none opacity-50 x-font-size-18 opacity-100 external-link" rel="nofollow" data-href="https://ru.hexlet.io/locale/switch?new_locale=ru" data-target="_self" role="button"><span class="my-auto">RU</span>
</span></li>
<li class="me-3">
<span class="link-light text-decoration-none opacity-50 x-font-size-18 external-link" rel="nofollow" data-href="https://kz.hexlet.io/locale/switch?new_locale=kz" data-target="_self" role="button"><span class="my-auto">KZ</span>
</span></li>
</ul>
</div>
<div class="col-12 col-sm-4 col-md-3">
<ul class="list-unstyled fs-4">
<li class="mb-3">
<a class="link-light text-decoration-none" href="tel:8%20800%20100%2022%2047">8 800 100 22 47</a>
<span class="d-block opacity-50 small">бесплатно по РФ</span>
</li>
<li>
<a class="link-light text-decoration-none" href="tel:%2B7%20495%20085%2021%2062">+7 495 085 21 62</a>
<span class="d-block opacity-50 small">бесплатно по Москве</span>
</li>
</ul>
</div>
<div class="col-12 col-sm-4 col-md-3">
<div class="small mb-3">Образовательные услуги оказываются на основании Л035-01298-77/01989008 от 14.03.2025</div>
<ul class="list-unstyled small">
<li>
<a class="nav-link link-light py-1 ps-0" href="/pages/legal">Правовая информация</a>
</li>
<li>
<a class="nav-link link-light py-1 ps-0" href="/pages/offer">Оферта</a>
</li>
<li>
<a class="nav-link link-light py-1 ps-0" href="/pages/license">Лицензия</a>
</li>
<li>
<a class="nav-link link-light py-1 ps-0" href="/pages/contacts">Контакты</a>
</li>
</ul>
</div>
<div class="col-12 col-sm-12 col-md-4 small">
<div class="mb-2">
<div>ООО «<a href="/" class="text-decoration-none link-light">Хекслет Рус</a>»</div>
<div>108813 г. Москва, вн.тер.г. поселение Московский,</div>
<div>г. Московский, ул. Солнечная, д. 3А, стр. 1, помещ. 20Б/3</div>
<div>ОГРН 1217300010476</div>
<div>ИНН 7325174845</div>
</div>
<hr>
<div>АНО ДПО «<a href="/" class="text-decoration-none link-light">Учебный центр «Хекслет</a>»</div>
<div>119331 г. Москва, вн. тер. г. муниципальный округ</div>
<div>Ломоносовский, пр-кт Вернадского, д. 29</div>
<div>ОГРН 1247700712390</div>
<div>ИНН 7736364948</div>
</div>
</div>
</footer>
<div id="root-assistant-offcanvas"></div>
<script src="/vite/assets/assistant-Bukl1lYy.js" crossorigin="anonymous" type="module"></script><link rel="modulepreload" href="/vite/assets/chunk-DsPFFUou.js" as="script" crossorigin="anonymous">
<link rel="modulepreload" href="/vite/assets/init-BrRXra1y.js" as="script" crossorigin="anonymous">
<link rel="modulepreload" href="/vite/assets/ErrorFallbackBlock-naDSYSy9.js" as="script" crossorigin="anonymous">
<link rel="modulepreload" href="/vite/assets/MarkdownBlock-DbyKWoR_.js" as="script" crossorigin="anonymous">
<link rel="modulepreload" href="/vite/assets/gon-D3e4yh1x.js" as="script" crossorigin="anonymous">
<link rel="modulepreload" href="/vite/assets/mantine-CGMYrt2Y.js" as="script" crossorigin="anonymous">
<link rel="modulepreload" href="/vite/assets/shiki-V011pkdv.js" as="script" crossorigin="anonymous">
<link rel="modulepreload" href="/vite/assets/utils-DRqSHbQE.js" as="script" crossorigin="anonymous">
<link rel="modulepreload" href="/vite/assets/routes-CCH8ilKF.js" as="script" crossorigin="anonymous">
<link rel="modulepreload" href="/vite/assets/lib-XR8Qr8kR.js" as="script" crossorigin="anonymous">
<link rel="modulepreload" href="/vite/assets/dist-GCHh59xr.js" as="script" crossorigin="anonymous">
<link rel="modulepreload" href="/vite/assets/Box-B5-OOzBf.js" as="script" crossorigin="anonymous">
<link rel="modulepreload" href="/vite/assets/notifications.store-C-3AFSMn.js" as="script" crossorigin="anonymous">
<link rel="modulepreload" href="/vite/assets/useIsomorphicEffect-HJ6VK0D3.js" as="script" crossorigin="anonymous">
<link rel="modulepreload" href="/vite/assets/lib-KSp6QbZ0.js" as="script" crossorigin="anonymous">
<link rel="modulepreload" href="/vite/assets/axios-BEvgo0ym.js" as="script" crossorigin="anonymous">
<link rel="modulepreload" href="/vite/assets/classnames-l6ipYlLR.js" as="script" crossorigin="anonymous">
<link rel="modulepreload" href="/vite/assets/dayjs.min-BkKovM-s.js" as="script" crossorigin="anonymous">
<link rel="modulepreload" href="/vite/assets/debounce-jMQ_Cf4f.js" as="script" crossorigin="anonymous">
<link rel="modulepreload" href="/vite/assets/i18next-BlSq9s7B.js" as="script" crossorigin="anonymous">
<link rel="modulepreload" href="/vite/assets/client-U9M77rxp.js" as="script" crossorigin="anonymous">
<link rel="modulepreload" href="/vite/assets/react-dom-DaLxUz_h.js" as="script" crossorigin="anonymous">
<link rel="modulepreload" href="/vite/assets/useTranslation-Bx1Cdrkz.js" as="script" crossorigin="anonymous">
<link rel="modulepreload" href="/vite/assets/compiler-runtime-6XxiPFnt.js" as="script" crossorigin="anonymous">
<link rel="modulepreload" href="/vite/assets/jsx-runtime-CwjcCKJi.js" as="script" crossorigin="anonymous">
<link rel="modulepreload" href="/vite/assets/react-CkL4ZRHB.js" as="script" crossorigin="anonymous">
<script defer src="https://static.cloudflareinsights.com/beacon.min.js/v67327c56f0bb4ef8b305cae61679db8f1769101564043" integrity="sha512-rdcWY47ByXd76cbCFzznIcEaCN71jqkWBBqlwhF1SY7KubdLKZiEGeP7AyieKZlGP9hbY/MhGrwXzJC/HulNyg==" data-cf-beacon='{"version":"2024.11.0","token":"d11015b65d11429ea6b4a2ef37dd7e0b","server_timing":{"name":{"cfCacheStatus":true,"cfEdge":true,"cfExtPri":true,"cfL4":true,"cfOrigin":true,"cfSpeedBrain":true},"location_startswith":null}}' crossorigin="anonymous"></script>
</body>
</html>