Python: Списки
2026-02-26 22:26 Diff
https://ru.hexlet.io/courses/python-lists/lessons/set-theory/theory_unit

Теория множеств – крайне важная математическая концепция для любых разработчиков. Данные, с которыми работают программы, часто представляются как множества — значит, к ним применимы правила теории множеств. В первую очередь это касается различных операций над множествами, например, пересечения или объединения.

Это не значит, что нужно знать эту теорию от и до. Напротив, достаточно изучить ее основные понятия и некоторые операции. Этого хватит для эффективного решения подавляющего числа задач. Сама теория множеств относится к интуитивно понятным концепциям. Она хорошо ложится на здравый смысл и понятна людям даже без особой математической подготовки.

Краткая терминология

Основное понятие теории множеств, как ни удивительно — множество. Множеством обозначают набор объектов произвольной природы, который рассматривается как единое целое. Простейший пример — цифры. Множество всех цифр включает в себя 10 элементов (от 0 до 9).

Но не каждый набор объектов можно назвать множеством. Существует важное условие – все элементы множества должны быть уникальными. Например, числа 1, 1 и 3 не могут называться множеством, а 1, 3, 5 могут.

Множества между собой могут находиться в определенных отношениях. Например, множество натуральных чисел является подмножеством целых чисел, которые в свою очередь являются подмножеством рациональных чисел и так далее. Понятие «подмножество» означает, что все элементы одного множества также входят в другое множество, называемое надмножеством.

Представление множеств кружками довольно удобно. Можно быстро оценить как друг с другом соотносятся разные множества.

Но математические объекты, такие как числа, не единственные возможные объекты множеств. Множеством можно назвать группу людей, стоящих на остановке в ожидании своего автобуса, или жильцов квартир одного дома, города или страны.

В программировании в качестве множеств могут выступать списки и таблицы в базе данных. В Python для представления множеств есть встроенный тип set. Работу с ним мы рассмотрим в курсе по словарям.

Операции над множествами

На практике представление данных в виде множеств полезно тогда, когда мы хотим что-то сделать с ними. Простой пример. Когда в Фейсбуке вы заходите на страницу другого человека, то Фейсбук показывает вам блок с общими друзьями. Если принять, что ваши друзья и друзья вашего друга — два множества, то общие друзья — множество, полученное как пересечение исходных множеств друзей.

Пересечение — один из ярких примеров операции над множествами, которая в программировании встречается повсеместно. То же самое можно сказать и о некоторых других операциях. Важно, что результатом всех этих операций являются множества, а значит они подчиняются тем же правилам, что и исходные множества. Например, сохраняется уникальность элементов.

В Python нет встроенных методов для работы со списками как с множествами. Поэтому мы используем библиотеку pydash. Ниже примеры показаны на ней.

Пересечение

Пересечением множеств называется множество, в которое входят элементы, встречающиеся во всех данных множествах одновременно.

Пример с общими друзьями:

Объединение

Объединением множеств называется множество, в которое входят элементы всех данных множеств.

Каждый друг в объединении встречается ровно один раз.

Дополнение (разность)

Разностью двух множеств называется множество, в которое входят элементы первого множества, не входящие во второе. В программировании такая операция часто называется diff (разница).

Принадлежность множеству

Проверку принадлежности элемента множеству можно выполнить с помощью встроенного оператора in:

Выводы

Основные операции над множествами включают пересечение, объединение и разность. Пересечение определяет элементы, которые присутствуют во всех рассматриваемых множествах, объединение включает все уникальные элементы из всех множеств, а разность определяет элементы первого множества, не входящие в остальные.