Инженер данных
2026-02-26 22:49 Diff

Дата старта будет объявлена позже

Освоите профессию Data Engineer с нуля за 10 месяцев. Поработаете над реальными проектами, получите коммерческий опыт и выйдете на рынок уже как уверенный middle-специалист.

80% практики, лайвкодинг и доступ к коммерческим проектам

гарантированная стажировка

диплом о профессиональной переподготовке

поддержка в поиске работы еще 6 месяцев после выпуска

Оставьте заявку на консультацию по профессии

Инженеры данных нужны везде: от стартапов до гигантов IT

Профессия инженера данных входит в топ самых быстрорастущих в мире.

Вы не обязаны быть математиком или гуру ML. Достаточно выучить Python, SQL и научиться строить пайплайны обработки данных.

Универсален и применяется в разных сферах

Инженеры данных работают с аналитикой, разработкой, DevOps, BI и Big Data. Специализация открыта для тех, кто хочет быть и разработчиком, и аналитиком.

Data Engineer'ов активно ищут Яндекс, Сбер, VK, Озон, Тинькофф, Skyeng, а также десятки стартапов и зарубежные компании.

Высокая зарплата уже на старте

Уровень зарплат Инженера данных

Выделитесь на фоне соискателей: получите полноценный проект в портфолио, научитесь уверенному прохождение собеседований и найдете работу.

Новичкам в IT и аналитике

Прокачаете навыки обработки больших объёмов данных.
Сможете. претендовать на повышение грейда или перейти в Data Engineering.

Научитесь проектировать отказоустойчивые конвейеры данных и мониторить качество данных в продакшене.

Разработчикам и DevOps-инженерам

Data Scientist и ML-инженерам

Укрепите понимание подготовки данных для моделей: от тонкой настройки хранилищ до оптимизации датасетов под обучение и инференс.

Получите доступ к первому бесплатному модулю профессии Data Engineer

Программа актуализирована в марте 2025 года

  1. Роль Data Engineer'а

Изучите обязанности и задачи инженера по данным, включая сбор, обработку и хранение данных. Поймёте, как инженеры взаимодействуют с аналитиками, разработчиками и бизнесом.

Узнаете, кто участвует в создании ПО: разработчики, тестировщики, дизайнеры, менеджеры, аналитики. Разберётесь, как устроена коммуникация между ними и где в этом процессе инженер данных.

4. Методологии разработки ПО

Рассмотрите полный путь продукта: от идеи до поддержки. Поймёте, как данные участвуют на каждом этапе.

Познакомитесь с Waterfall и изучите принципы Agile и поймёте, как эти подходы влияют на задачи.

Поймёте, как устроен интернет, как работают запросы, домены, DNS, IP и API. Это поможет вам понимать архитектуру продукта и общаться с разработчиками на одном языке.

Введение в Python и основы программирования

  1. Арифметика

Узнаете об арифметических операциях в Python и их применении для выполнения математических вычислений. Напишите первый код на Python. Примените математические операции к числам, научитесь складывать, умножать и делить числа.

Познакомитесь со строками, их созданием и методами обработки в Python. Научитесь манипулировать строками, используя различные методы, и применять их в реальных сценариях.

Изучите переменные и функции, а также их роль в организации и структурировании кода. Воспользуетесь встроенными функциями и напишете свои.

Освоите условные операторы и их использование для управления потоком выполнения программы. Напишите программу, которая обрабатывает по-разному данные исходя из условия.

Узнаете о циклах и их применении для повторения действий в коде. Автоматизируете однотипные действия, такие как вывод чисел на экран и др.

Познакомитесь с модулями и их использованием для организации кода, повторного использования функций. Воспользуетесь встроенными модулями и напишите собственные.

  1. Синтаксис

Узнаете о синтаксисе списков и их создании в Python. Напишите функцию, которая работает со списками и возвращает заданные значения.

Познакомитесь с использованием списков в циклах для итерации и обработки данных. Выполните обработку строк с помощью циклов и списков.

Изучите методы модификации списков, включая добавление, удаление и изменение элементов. Напишите функцию, которая обрабатывает список и возвращает новый список, содержащий часть значений.

Освоите вложенные списки и их применение для хранения сложных структур данных. Напишите функционал, который проходится по спискам внутри списков.

Узнаете о срезах и их использовании для извлечения подсписков и взаимодействия с частями списков. Научитесь извлекать из списков только нужные данные в зависимости от задачи.

Познакомитесь с упаковкой и распаковкой списков, а также их применением в функциях. Создадите функционал, который объединяет списки внутри списка в один плоский список.

  1. Создание и изменение словарей

Узнаете о методах создания и изменения словарей, а также их использовании. Смоделируете пользователя с помощью функций и словарей.

2. Множества и операции над ними

Познакомитесь с множествами и операциями над ними, такими как объединение, пересечение и разность. Создадите функцию проверки уникальности в наборе данных.

Изучите хеш-таблицы и их роль в реализации словарей и множеств для эффективного хранения и поиска данных. Самостоятельно реализуете хеш-таблицу.

Работа с инструментами разработки и окружением

  1. Интерфейс и навигация

Узнаете об интерфейсе командной строки и методах навигации по файловой системе. Поработаете внутри терминала: изучите файловую структуру в Linux.

2. Взаимодействие с файловой системой

Познакомитесь с файловой системой, включая создание, удаление и изменение файлов и директории. Создадите и измените файлы с помощью командной строки.

Изучите права доступа и управление пользователями в командной строке. Настроите права доступа к файлам и папкам, а также разберетесь в правах пользователей.

3. Права и управление пользователями

Освоите управление пакетами и установку программного обеспечения через командную строку. Установите утилиту с помощью пакетного менеджера.

5. Окружение и выполнение программ

Узнаете о настройке окружения и методах выполнения программ из командной строки. Зададите переменные окружения и установите права на запуск для файла.

  1. Рабочий процесс

Узнаете о рабочем процессе с Git и основных командах для управления версиями. Установите Git, зарегистрируетесь на Github. Создадите первый репозиторий и зафиксируете изменения для истории.

Познакомитесь с анализом истории изменений в репозитории и методами просмотра коммитов. Просмотрите историю изменений и проанализируете изменения в коммитах.

4. Промежуточные изменения

Изучите способы изменения истории коммитов. Отредактируете историю коммитов в репозитории.

Освоите промежуточные изменения и их использование для упрощения процесса разработки. Сохраните незавершенные правки и переключитесь на другую версию в репозитории.

Узнаете о том, как работать с удаленными репозиториями, о методах синхронизации локальных и удаленных изменений. Создадите репозиторий на GIthub, подключите его к локальному репозиторию для хранения исходного кода в облаке.

  1. Установка Python

Узнаете, как установить Python и настроить его для разработки. Настроите окружение для разработки, включая редактор кода и Python.

Познакомитесь с процессом создания проекта и его структурой. Создадите первый проект на Python, используя современные инструменты.

Изучите зависимости и управление ими для обеспечения корректного функционирования проекта. Подключите полезные библиотеки для написания приложений.

3. Работа с зависимостями

Освоите создание и использование виртуального окружения для изоляции зависимостей. Научитесь изолировать зависимости, чтобы избежать конфликтов между ними и ошибок.

Узнаете, как запускать пакеты и управлять их выполнением в Python. Напишите скрипт, который можно будет запустить в командной строке.

Познакомитесь с линтером и его ролью в поддержании качества кода и соблюдения стиля кодирования. Подключите специальную программу — линтер, которая будет проверять код после редактирования.

Профессиональный Python: Функции и ООП

  1. Чистые функции

Узнаете о чистых функциях в Python и их значении для написания предсказуемого и тестируемого кода. Напишите функцию, которая выполняет вычисления, и объедините ее с функцией, выводящей результат на экран.

2. Именованные аргументы, упаковка и распаковка аргументов

Познакомитесь с упаковкой и распаковкой аргументов, а также их использованием в функциях. Создадите гибкие функции, которые способны принимать неопределенное число аргументов.

4. Функции высшего порядка

Изучите декораторы и их применение для расширения функциональности функций. Напишите функции, которые расширяют поведение других.

Освоите функции высшего порядка и их использование для работы с другими функциями. Создадите функции, которые делегируют часть поведения другим.

Узнаете о функциях map, filter и reduce и их роли в функциональном программировании. Решите типовые задачи по обработке набора данных по изменению фильтрации и агрегации данных.

Познакомитесь с рекурсией и ее применением для решения задач. Напишите функцию, которая вызывает саму себя. 

1. Основы объектно-ориентированного программирования (ООП)

Узнаете об основах ООП и его ключевых концепциях. Напишете свой первый класс.

2. Классы и объекты в Python

Познакомитесь с классами и объектами в Python, а также их ролью в ООП. Научитесь создавать объекты, используя готовые классы.

4. Исключения и обработка ошибок

Изучите методы и наследование, а также их применение для создания иерархий классов. Создадите класс, который не только содержит данные, но и обладает собственной логикой и поведением. Примените наследование для переиспользования поведения.

Освоите обработку исключений и управление ошибками для повышения надежности кода. Перехватите исключения из кода и узнаете, как создавать свои исключения.

5. Дизайн и шаблоны проектирования

Узнаете о дизайне и шаблонах проектирования, а также их значении для разработки программного обеспечения. Опишите предметную область с помощью классов и объектов.

6. Хорошие практики и принципы ООП

Познакомитесь с хорошими практиками и принципами ООП для написания качественного и поддерживаемого кода. Спроектируете модульный и расширяемый код.

  1. Онтология

Узнаете об онтологии и ее роли в создании структурированных представлений данных. Создадите свою библиотеку для работы с координатными точками.

Познакомитесь с процессом создания абстракций и их значением для упрощения взаимодействия с данными. Опишите абстракции для работы с геометрическими фигурами.

Изучите уровневое проектирование и его применение для организации иерархии абстракций в программировании. Примените созданные абстракции на практике и создадите свои.

3. Уровневое проектирование

Работа с базами данных и сетевыми запросами

1. Что такое интернет и обмен информацией между компьютерами

Узнаете, что такое интернет и как происходит обмен информацией между компьютерами. Поймете, как компьютеры в сети общаются между собой. 

Познакомитесь с основами безопасности в сети и методами защиты данных. Узнаете, как в сети безопасно обмениваться данными.

4. Базовая аутентификация и куки в HTTP

Изучите протокол HTTP и его роль в передаче данных. Разберетесь в структуре HTTP-запросов и научитесь самостоятельно выполнять их с помощью различных утилит.

Узнаете о базовой аутентификации и использовании куки в HTTP для управления сессиями. Научитесь применять куки и аутентифицироваться через HTTP.

5. HTTPS и версии протокола HTTP (HTTP/2 и HTTP/3)

Познакомитесь с протоколом HTTPS и различными версиями HTTP, включая HTTP/2 и HTTP/3. Узнаете, как работает безопасный протокол HTTPS и что может HTTP.

Познакомитесь с рекурсией и ее применением для решения задач. Напишите функцию, которая вызывает саму себя.

1. Знакомство с таблицами и основами SQL

Узнаете о таблицах и основах SQL, а также их роли в управлении данными. Подключитесь к базе данных и напишите простые SQL-запросы. 

2. Выбор, фильтрация и сортировка данных

Познакомитесь с методами выбора, фильтрации и сортировки данных в SQL-запросах. Напишите различные запросы для выборки данных.

4. Изменение структуры таблиц и соединение таблиц

Изучите агрегацию, группировку с помощью SQL и научитесь изменять данные. Напишите запросы для изменения данных в БД и подсчета количества строк.

3. Агрегация, группировка и модификация данных

Освоите изменение структуры таблиц и методы соединения таблиц для взаимодействия с несколькими источниками данных. Напишите запрос, изменяющий структуру таблицы. Соедините несколько таблиц в одну по условию для создания отчета и выборки.

5. Проектирование баз данных и реляционная модель

Узнаете о проектировании баз данных и реляционной модели, а также их значении для организации данных.

6. Работа с базой данных в Python: psycopg и SQLAlchemy

Познакомитесь с рабочим процессом базы данных в Python. Изучите библиотеку адаптер psycopg. Также погрузитесь в полноценный фреймворк для взаимодействия с БД — SQLAlchemy.

  1. Введение в миграции

Изучите концепцию миграций. Научитесь применять изменения в таблицах.

2. Миграции в alembic, автогенерация миграций

Познакомитесь с созданием миграций в коде. Освоите механизм автосоздания миграций для автоматизации процессов.

Узнаете о концепции веток. Научитесь менеджменту веток, а также откату миграций.

  1. Виртуальная файловая система

Узнаете о применении дервьев в разработке и жизни. Создадите библиотеку для взаимодействия с виртуальной файловой системой.

Познакомитесь с методами обхода дерева и их применением для работы с иерархическими данными. Создадите функционал, который проходится по виртуальной файловой системе и переименовывает файлы.

Изучите агрегацию данных в деревьях и способы их обработки. Напишите функцию, которая считает количество файлов.

1. Параметрический полиморфизм и диспетчеризация

Узнаете о параметрическом полиморфизме и диспетчеризации, а также их применении в Python. Примените полиморфизм на практике, напишите расширяемый и модульный код.

Познакомитесь с концепцией инверсии зависимостей и ее значением для проектирования программ. Примените инверсию на практике и напишите функции, которые делегируют часть поведения другим модулям.

4. Композиция и наследование

Изучите различные паттерны проектирования и их реализацию в Python. Спроектируете поведение различных объектов: выключателя света, будильника, часов.

Освоите принципы композиции и наследования в объектно-ориентированном программировании.

Научитесь создавать свои исключения и управлять ими в Python для повышения надежности кода. Создадите исключения и научитесь их перехватывать.

1. Параллельность и асинхронность

Узнаете о двух ключевых подходах в многозадачности: параллельных и асинхронных вычислениях. Научитесь подбирать подходящую реализацию многозадачности от существующей задачи.

Познакомитесь с концепциями процессов и тредов. Сможете реализовывать решения задач, требующих больших вычислительных ресурсов.

Разберете ключевую библиотеку для взаимодействия с асинхронностью в Python — asyncio. Узнаете ее сильные стороны, а также ограничения.

Развёртывание, Docker, Redis и администрирование

Познакомитесь с принципами работы супервизора и его ролью в управлении процессами. Опишите условие и настроите запуск сервиса с помощью systemd.

Узнаете о протоколе TCP/IP и его значении для сетевого взаимодействия. Поднимите прокси-сервер, который обрабатывает запросы на несколько сайтов, находящихся на сервере.

4. Пользователи и права доступа

Разберетесь, что такое сетевые интерфейсы в Linux.

Научитесь управлять пользователями и настраивать права доступа в системе. Настроите права доступа сервисному пользователю для запуска веб-сервера.

Изучите структуру файловой системы Linux и методы взаимодействия с ней. Настроите права доступа в директорию веб-сервера.

Поймете, как управлять процессами и сигналами в операционной системе Linux. Попрактикуетесь в поиске и управлении процессами, запущенными в Linux.

Познакомитесь с брокерами сообщений. Рассмотрите популярные брокеры, такие как RabbitMQ и Kafka. Погрузитесь в их детали и различия.

Изучите концепцию очередей. Научитесь применять очереди для параллельной обработки данных.

Познакомитесь с фреймворком Celery. Сможете реализовывать на нем многозадачные приложения и обработку отложенных событий.

Познакомитесь с библиотеками NumPy и Pandas, которые являются стандартом в индустрии. Научитесь обрабатывать табличные данные, фильтровать строки, трансформировать колонки и создавать отчёты. Освоите группировки, агрегации и работу с датами. Научитесь готовить данные к анализу и моделированию. Поймёте, как предварительная обработка влияет на качество конечных выводов.

Познакомитесь с основными этапами извлечения, трансформации и загрузки данных. Узнаете, как построить рабочий ETL-пайплайн и зачем его автоматизировать.

Изучите, как использовать Python и Pandas для ручной реализации ETL. Научитесь читать данные из CSV, JSON, баз данных и API. Освоите базовые трансформации: фильтрацию, переименование, агрегации, замену значений. Запишете данные обратно в БД или файл.

Разберётесь, как очищать данные: удалять дубликаты, исправлять ошибки, обрабатывать пропуски. Поймёте, почему корректная подготовка данных критична для аналитики и ML. Научитесь выявлять выбросы и аномалии. Изучите методы стандартизации и нормализации. Получите навыки подготовки данных к загрузке в DWH и BI.

Познакомитесь с основными облачными платформами: Yandex Cloud, AWS, Google Cloud, Azure. Разберётесь в архитектуре облачных решений и в том, как масштабируется хранение и обработка данных. Изучите различия между IaaS, PaaS и SaaS. Поймёте преимущества и риски миграции в облако. Попробуете запустить простые сервисы в облачной среде.

2. Хранение данных в облаке

Изучите типы хранилищ: объектное (S3), файловое, блочное. Разберётесь, как организовать надёжный доступ к данным из разных систем. Научитесь загружать, читать и изменять данные в хранилищах через консоль и API. Познакомитесь с понятием Glacier и резервным хранением. Практикуетесь в загрузке и выгрузке данных в облако.

Разберётесь, как управлять доступом к данным и системам в облаке. Изучите основы IAM (управления пользователями и ролями), политики доступа, шифрование. Научитесь обеспечивать безопасность данных при передаче и хранении. Поймёте, как избежать распространённых уязвимостей.

3. Безопасность и управление доступом

1. Понятие больших данных

Узнаете, что называют big data и почему традиционные методы здесь не подходят. Поймёте особенности объёма, скорости и разнообразия данных. Познакомитесь с концепцией 3V и 5V. Изучите примеры из бизнеса, где большие данные — необходимость. Поймёте, какую роль в этом играет инженер данных.

Познакомитесь с Hadoop и Spark как основными технологиями для Big Data. Изучите концепции MapReduce и распределённых вычислений. Научитесь использовать RDD и DataFrame в PySpark. Разберётесь, в каких случаях применяется пакетная или потоковая обработка. Начнёте решать задачи на распределённую обработку данных.

1. Архитектура хранилищ данных

Разберётесь в слоях DWH: STG, DDS, CDM и их назначении. Узнаете, как данные проходят через эти слои и зачем нужен каждый. Познакомитесь с архитектурами Кимбалла и Инмона. Поймёте, как проектировать устойчивые и масштабируемые хранилища. Научитесь строить витрины под бизнес-задачи.

Вы узнаете, что такое витрина данных, зачем она нужна и как её связать со слоями хранилища (DDS, CDM). Разберётесь в подходах к инкрементальной загрузке, когда обновляются только новые или изменённые записи, а также научитесь использовать представления (VIEW) для организации доступа и агрегации.

Изучите основы Airflow: DAG’и, задачи, расписания. Научитесь описывать задачи на Python и связывать их в пайплайн. Настроите планировщик и расписания выполнения. Поймёте, как визуализировать и дебажить DAG. Сделаете свой первый автозапускаемый ETL.

2. Мониторинг и логирование

Настроите отслеживание статусов задач и логов выполнения. Изучите систему логирования и алертов в Airflow. Поймёте, как диагностировать и восстанавливать ошибки. Добавите уведомления в Telegram или Slack. Повысите стабильность своей системы.

Изучите архитектуру Kafka: брокеры, топики, продюсеры и консюмеры. Разберётесь в репликации, партиционировании и offset. Научитесь читать и писать сообщения. Настроите мини-кластер и подключите его к Python. Используете Kafka для обработки логов или событий.

Познакомитесь со Spark Structured Streaming. Научитесь обрабатывать потоки в реальном времени и делать агрегации по окнам. Настроите стриминг из Kafka в Spark и обратно. Реализуете логику дедупликации и фильтрации. Подключите стриминг к ClickHouse или PostgreSQL.

Реализуете проект от источников до BI-витрины. Спроектируете архитектуру, ETL, DWH, витрины и дашборд. Получите фидбек от наставника. Презентуете проект и получите диплом. Используете его в портфолио.

Получите доступ к стажировке на коммерческих проектах Хекслета

Трудоустройство для инженеров данных

Узнаете, как правильно составить резюме, чтобы выделиться среди соискателей. Создадите первое резюме и прокачаете его.

2. Сопроводительное письмо

Познакомитесь с основами написания сопроводительного письма и его значением для трудоустройства. Напишите сопроводительное письмо, которое обязательно прочитают.

Изучите эффективные методы поиска работодателей и стратегии для нахождения подходящих вакансий. Изучите требования рынка и познакомитесь с интересными вакансиями.

Научитесь готовиться к интервью, включая подготовку ответов на распространенные вопросы. Узнаете, что такое soft skills и для чего они нужны, разберетесь в вопросах, которые задают на собеседованиях, овладеете техниками борьбы со стрессом при прохождении интервью.

5. Профессиональные соц.сети

Узнаете о профессиональных социальных сетях и их роли в построении карьеры и налаживании контактов. Заведете аккаунты в профильных социальных сетях и познакомитесь с интересными людьми.

Узнаете, как правильно оформить портфель проектов, чтобы продемонстрировать свои навыки. Оформите профиль в Github, чтобы показать свои успехи потенциальным работодателям.

Познакомитесь с важностью коммерческого опыта, как его получить и как он влияет на трудоустройство. Выберите коммерческие проекты и поучаствуете в них.

Узнаете, как готовиться к собеседованию, чтобы эффективно его проходить. Подготовитесь к прохождению интервью, повторите вопросы, которые задают на собеседованиях.

Стажировка для инженеров данных

Постановка задачи. Вы научитесь переводить бизнес-требования в техническое задание: разбираться в потребностях заказчика, формулировать критерии и оценивать трудозатраты.

Работа в команде. Участвуйте в ежедневных митингах, взаимодействуйте с продакт-оунером, разработчиками, аналитиками и тестировщиками, научитесь согласовывать изменения и вести коммуникацию на профессиональном уровне.

По итогам стажировки вы сдадите полноценный модуль или фичу, размещённую в репозитории и запущенную в продакшн-окружении.
В вашем портфолио появится реальный рабочий проект с описанием вашей роли, использованных технологий и достигнутых результатов.

Soft Skills для инженеров данных

1. Решение конфликтных ситуаций

Получите инструменты диагностики конфликтов и стратегии их деэскалации. Узнаете, какие бывают причины и типы конфликтов. Освоите модели поведения в конфликте.

2. Основы эффективного общения

Разберётесь в разнице между управлением и влиянием. Узнаете, как формируется неформальное лидерство. Получите инструменты самооценки лидерского потенциала.

Освойте ключевые техники тайм-менеджмента: научитесь реалистично оценивать сроки, управлять перегрузкой и визуализировать прогресс. Применяйте методы Pomodoro, для чередования концентрации и отдыха, а также проводите аудит рабочего дня для выявления зон фокуса и повышения эффективности.

Поймёте, как эмоции влияют на отношения и доверие. Освоите технику «паузы» и управления реакцией. Научитесь считывать состояние команды.

3. Эмоциональный интеллект

Soft Skills для инженеров данных

1. Решение конфликтных ситуаций

Получите инструменты диагностики конфликтов и стратегии их деэскалации. Узнаете, какие бывают причины и типы конфликтов. Освоите модели поведения в конфликте.

2. Основы эффективного общения

Разберётесь в разнице между управлением и влиянием. Узнаете, как формируется неформальное лидерство. Получите инструменты самооценки лидерского потенциала.

3. Эмоциональный интеллект

Поймёте, как эмоции влияют на отношения и доверие. Освоите технику «паузы» и управления реакцией. Научитесь считывать состояние команды.

Освойте ключевые техники тайм-менеджмента: научитесь реалистично оценивать сроки, управлять перегрузкой и визуализировать прогресс. Применяйте методы Pomodoro, для чередования концентрации и отдыха, а также проводите аудит рабочего дня для выявления зон фокуса и повышения эффективности.

Пройдите первый бесплатный блок программы профессии

Доступ к пройденным материалам остаётся с вами навсегда — изучайте теорию, возвращайтесь к ней в любое время и учитесь без жёстких дедлайнов.

Учитесь в удобное время и в своем темпе

Решайте задачи прямо в браузере с моментальной проверкой. Ошибки сразу видны, поэтому вы быстрее находите недочеты и оттачиваете навыки.

Практика в интерактивных тренажерах

Эксперты разберут сложные моменты, дадут обратную связь и проведут ревью, помогая довести код до профессионального уровня.

Поддержка наставников и ревью проектов

Учитесь у опытных инженеров: разбор кода, обсуждения и лучшие практики. До 10 вебинаров в месяц, вживую или в записи.

Получи реальный коммерческий опыт уже во время обучения

В каких проектах можно участвовать?

В чем отличие от обычных проектов?

Присоединяйся к коммерческим проектам Хекслета с реальными пользователями и задачами

Работай в кросс-функциональной команде с разработчиками, QA, аналитиками и продакт-менеджером

Ощути процесс IT-разработки: спринты, стендапы, демо и ретроспективы

Получай код-ревью и наставничество от опытных разработчиков

управление запуском контейнеров

платформа для изучения программирования

соревнования по программированию

Реальные проекты в резюме с записью о решённых задачах и релизах

Настоящие продукты, а не учебная песочница

Опыт работы в команде над реальными задачами

До года коммерческого опыта, который ценится работодателями

Бесплатный доступ к
курсам по развитию навыков программирования

Бесплатный доступ к 40+ курсам по развитию навыков программирования

В рамках профессии вы получите доступ к полной базе курсов от Хекслета. Освоите современные фреймворки и инструменты для разработки, машинного обучения, тестирования, аналитики и DevOps.

Учитесь эффективно с нашей поддержкой на каждом этапе

Опытные разработчики помогут разобраться в сложных моментах, дадут обратную связь и проведут ревью проектов.

Эксперты научат писать чистый код, разберут ошибки и помогут выстроить профессиональное мышление.

Кураторы — опытные помощники в учёбе. Они следят за успехами студентов, помогают ставить реалистичные цели и контролируют их выполнение.

Создают атмосферу живого общения, которая повышает эффективность обучения и помогает быстрее достигать целей.

Оперативно решает технические вопросы и помогает справиться с возникающими трудностями.

Общение с единомышленниками, обмен опытом и советы, которые ускорят ваш рост в программировании.

Поможем с трудоустройством еще 6 месяцев после выпуска

80% наших выпускников успешно трудоустраиваются в IT. 
По данным исследования Высшей школы экономики.

В рамках курса по трудоустройству вы получите:

Ревью резюме и сопроводительных писем

Актуальные платформы и инструменты для поиска работы

Тестовые собеседования с наставником и hr-специалистом

Практика на реальных коммерческих проектах

Базу тестовых заданий и вопросов с реальных собеседований

Получите бесплатную карьерную консультацию от экспертов Хекслета

Обмен опытом с единомышленниками

Ежедневная связь с карьерным консультантом по всем интересующим вопросам

Обзор вопросов с собеседований

Истории успеха участников

Полный доступ ко всем возможностям сообщества Хекслет.Карьера:

Мы поможем вам найти работу - или вернем деньги

Мы уверены в качестве наших программ, и если вы не найдете подходящую позицию в течение оговоренного срока, мы вернем вам деньги.

Подробнее об условиях в акции

Ваше резюме после выпуска

Уверенно пишу на Python: обрабатываю, очищаю и трансформирую данные

Строю ETL и ELT-процессы на Python, Airflow, dbt и NiFi

Проектирую хранилища данных: DWH, витрины, слои STG, DDS, CDM

Работаю с потоками данных: Kafka, Spark Streaming

Использую Pandas, NumPy, PySpark для анализа и преобразования данных

Разворачиваю инфраструктуру в облаке: Yandex Cloud, AWS, Docker, PostgreSQL

Знаю основы DevOps и CI/CD: git, мониторинг, логирование

Работаю с аналитическими базами данных: ClickHouse, Vertica

Разработал пайплайн сбора и очистки данных из API, CSV и SQL-источников

Настроил стриминг-обработку логов пользователей в Kafka + Spark Streaming

Реализовал ETL-процессы с автоматизацией в Apache Airflow

Оптимизировал SQL-запросы и повысил скорость аналитики в DWH в 3 раза

Python

Язык программирования, известный простотой и читаемостью кода. Поддерживает несколько парадигм и богатую экосистему. Широко используется в веб-разработке, анализе данных, автоматизации, научных вычислениях и машинном обучении.

Специализированный язык для работы с реляционными базами данных. Он позволяет управлять данными, используя команды для выборки и изменения данных.

Распределённая система контроля версий, которая позволяет отслеживать изменения в файлах, координировать работу разработчиков и управлять историей версий программного кода.

Операционная система на базе открытого ядра Linux, разработанная по принципам Unix. Она широко используется как на серверах, так и на персональных компьютерах, мобильных устройствах и встраиваемых системах. Благодаря открытому исходному коду, Linux активно модифицируется и распространяется сообществом по всему миру.

Инструмент, который позволяет работать с базой данных, используя Python-код вместо SQL-запросов. Он автоматически преобразует классы в таблицы, а объекты — в записи базы данных, что упрощает создание, чтение, обновление и удаление данных.

Микрофреймворк для создания веб-приложений на Python. Предоставляет базовый функционал, гибкость и свободу настройки для разработчиков веб-приложений на Python

Система управления реляционными базами данных (СУБД) с открытым исходным кодом. Помогает хранить данные, организовывать доступ и запрашивать их с помощью SQL

Сервис для передачи сообщений между разными частями приложения. Используется для очередей задач и асинхронного взаимодействия.

Платформа для контейнеризации приложений, позволяющая упаковывать программное обеспечение вместе со всеми его зависимостями в изолированные контейнеры, что обеспечивает выполнение в любых средах.

Практика автоматизации разработки: CI (непрерывная интеграция) объединяет код от разных разработчиков и проверяет его сборку и тестирование, а CD (непрерывное развертывание) автоматически выпускает обновления в продакшен среду после успешных проверок.

Фреймворк для тестирования кода на Python. Он упрощает написание тестов, обладает богатой экосистемой плагинов для расширения функциональности.

Быстрое хранилище хранилище, которое используется как база данных, кэш и брокер сообщений. Он быстро выполнять операции по чтению и записи.

Реляционная СУБД с открытым исходным кодом, основанная на SQL. Она обеспечивает хранение, управление и обработку данных, поддерживает масштабируемость, надежность и широко используется в веб-разработке, облачных и корпоративных системах.

Система для выполнения задач, которая позволяет запускать код и планировать периодические задания в Python-приложениях. Использует для работы Redis или RabbitMQ.

Библиотека для работы с базами данных в Python, позволяющая использовать объекты вместо SQL-запросов. Упрощает управление данными, делая код удобнее и понятнее.

Диплом подтвердит ваши навыки

Диплом — это официальный документ установленного образца о профессиональной переподготовке, подтверждающий ваш уровень знаний.

Все официально, образовательная лицензия No Л035−1 298−77/1 989 008 от 14.03.2025.

В этих компаниях работают наши выпускники

Выпускники Хекслета добиваются успеха

Ты сталкиваешься с такими проблемами, которые реально качают тебя как разработчика. Тут, оказывается, проблемы надо решать. Скажу по секрету: разработчикам платят именно за то, что они решают проблемы, зачастую нетривиальные, с которыми не сталкивались раньше.

Хекслет хочется выделить хочется выделить за четкую и понятную структуризацию курсов и каждого урока. Но самое ценное, что я выделил для себя, это желание Хекслета научить нас зреть в корень любой проблемы и технологии.

Обучение сделано так, что сначала ты читаешь теорию, потом проходишь тест, и всё закрепляется практикой. Когда ты читаешь теорию, кажется, что все понятно, но когда доходишь до практики, понимаешь, что ничего не понял. И как раз за счет этого можно хорошо прокачиваться.

Проекты — это вообще самое лучшее, что есть в Хекслете. Они помогают тебе почувствовать себя самым настоящим разработчиком.

Площадка очень понравилась тем, как преподносится материал, какие есть практические занятия, какие есть проекты. Мне всё очень нравится, поэтому я доволен, что выбрал этот курс, и всем ребятам тоже рекомендую.

Наши программы получают отличные отзывы

Истории выпускников, у которых все получилось

«У Хекслета классный подход к обучению — нет огромных кусков теории, она разбита по небольшим частям, а в конце каждой из них дается практическое упражнение на закрепление материала. Уже после обучения на Хекслете я дополнительно проходил курсы на другой платформе в ином формате — сначала длинная лекция, к концу которой ты уже засыпаешь»

Как я 10 лет проектировал мосты, а в 33 года стал Python-разработчиком в банке

«Откликам на вакансии я уделил всего один день, мысленно подготовив себя к долгому поиску и череде отказов. Решил, что нужно сохранять холодную голову и не терять самообладание. Убедил себя, что негативного опыта в поиске работы не бывает, а собеседования и тестовые задания — отличная тренировка.»

Как я устроился на работу мечты после первого собеседования

«Мотивацию я спасал с помощью статей Хекслета о том, как побороть свои эмоции и не опускать руки. И в этом тоже огромный плюс школы — здесь есть ответы на все вопросы: и на хардовые, и на софтовые.»

Из инженера в разработчики

При этом хороший код на аккаунте в Github — это отличная возможность попасть на работу, я гарантирую это. Хорошим же ваш код станет после обратной связи от наставника.

Из инженера-энергетика — в программисты, будучи счастливым обладателем жены, ребенка, двух котов и кредита на Nissan

Получила диплом экономиста в университете и… пошла учиться на бэкенд-разработчика

Было долгое, с кучей технических вопросов собеседование, но крайне успешное. В конце мой потенциальный босс сказал, что меня очень хорошо подготовили. Было приятно и за себя, и за Хекслет. :)

Я работаю программистом уже третью неделю, и в моей душе взрываются фейерверки и поют птички, когда я иду на работу. Адаптация прошла быстро, а вот работа требует изучения множества новых технологий. Но прогресс идет — и это круто!

Выучила бэкенд на Хекслете и устроилась на свою первую работу без технического интервью

В прошлом журналист и контент-менеджер. Решил кардинально сменить вектор деятельности и стать программистом

В Хекслете я учился на Python, но на деле это не критично, поскольку у этих двух языков очень много похожего. Сейчас мне не составляет труда работать с Ruby. Синтаксис и концепция языка мне понятны, к тому же разработчики фреймворка Django опирались на Rails.

Стоимость и условия оплаты

Интенсивное обучение с гарантией трудоустройства

Вечный доступ к материалам программы

Интенсивная программа трудоустройства

Доступ в сообщество Хекслет.Карьера на 6 месяцев

Доступ к 50+ курсам по развитию навыков на 6 месяцев

4 проекта в портфолио и один командный проект

Встречи в формате «вопрос — ответ»

Доступ к вакансиям компаний-партнеров

Одно soft-skill собеседование

Персональная поддержка наставника от первых шагов до успешного трудоустройства

Все возможности оптимального плюс:

80 часов персональных консультаций с наставником

Подбор наставника под потребности студента

Cоздание собственного проекта под руководством наставника

Индивидуальная траектория обучения

Доступ в сообщество Хекслет.Карьера на 9 месяцев

Рекомендация в компании-партнеры

Составление индивидуального плана карьерного развития с HR

Доступ к 50+ курсам по развитию навыков на 9 месяцев

2 пробных собеседования (mock-интервью)

2 soft-skill собеседования

При выборе опции единовременной оплаты мы предоставляем дополнительную скидку на обучение

Скидка 36% при полной оплате

Оплата потребуется только в момент старта вашего потока. Подробнее об условиях — в оферте

Получите возврат денег за остаток курса, если передумаете учиться

В случае непредвиденных обстоятельств напишите куратору — он подскажет, как приостановить обучение

Сделаем перерыв в учебе или перенесем дедлайн

Мы предоставляем возможность оплаты курса для юридических лиц

Платите при помощи работодателя

Мы расскажем, как оформить налоговый вычет для возврата части суммы

Поможем вернуть 13% от стоимости обучения

Если выбранный курс не подошёл, вы сможете перейти на другой — без доплат и сложностей

Бесплатная смена программы