Rivalry2

HTML Diff

0 added 0 removed

Original 2026-01-01

Modified 2026-02-26

1 Привет, дорогой друг!

2 Как может помочь обучение на Hexlet участию в хакатоне поData Scienсe? Да очень просто. Главное подобрать правильный хакатон. На который хватит ваших сил и рвения, благо, сейчас их предостаточно.

3 Недавно мы с другом увидели рекламу о запуске нестандартного хакатона "NEW DATA TECH", который организовала платформа Digital Leader. Нестандартность заключалась в том, что заданием на работу было:

4 <ul><li>Сформулировать оригинальную/смешную/креативную гипотезу.</li>

5 <li>Выбрать датасет.</li>

6 <li>Проанализировать данные.</li>

7 <li>Визуализировать результат.</li>

8 </ul>По сути - пустое поле для полета фантазии. Основной момент, который зацепил, это необязательность серьезной математической или научной обоснованности гипотезы, да и самой работы.

9 Грубо говоря задание звучало так, ребята, сделайте что-то прикольное, по возможности красивое и умное. Забегу сразу вперед, мы выбрали что-то одно

10 При работе над проектом нужно было использовать открытые данные, найденные в сети, или собранные самостоятельно. В основном именно в этом, как мне кажется, и была трудность у многих ребят - найти прикольный датасет и сформулировать не менее прикольную гипотезу к нему.

11 Идея пришла практически сразу, нужно сделать что-то про велосипедистов, ну знаете, пристрастие к педальному другу и все дела. Поиски интересного датасета заняли немалое количество времени. Итогами поиска стал<a>данный</a>веб-ресурс, на котором ребята собирают данные об авариях из официальных источников ГИБДД, так что данным можно доверять. Но, к сожалению, открытых API у данного ресурса нет. А если делать ручной<a>веб-скрейпинг</a>, то это как-то скучно, долго - мы же все-таки не зря учили на Хекслете JS, верно?

12 Да, наконец, мы пришли к тому, что обучение дало свои плоды - написали скрипт, который вы можете посмотреть вот<a>тут</a>. С его помощью мы собрали данные о количестве ДТП с участием велосипедистов в Москве, на каждый день в промежутке с начала 2015 года по конец 2019 года.

13 Образовались два вопроса, первый довольно банальный: когда безопаснее ездить на велосипеде, летом или зимой? А второй, чуть более интересный, какой день недели самый травмоопасный для велосипедиста?

14 Для ответа на первый вопрос мы просто посчитали данные помесячно и сделали простой график. Для второго вопроса мы посчитали количество ДТП подневно, разбивая промежуток на 5 лет. Далее вычислили среднее значение и медиану у числовых рядов, которые у нас образовались.

15 Вроде бы готово.

16 Осталось только как-то интересно стилизовать или визуализировать. Вспомнилась старая классная игра, в которую многие из нас играли, ещё на кнопочных телефонах (да, такие были) - Gravity Defied.

17 Собственно, придумано - сделано. Результаты и полная работа<a>тут</a>. Не садитесь в среду на велосипед, во всяком случае в Москве! Кстати, победитель хакатона выбирается зрительским (онлайн) голосованием, и я не могу не попросить у вас, членов коммьюнити Hexlet, помощи.

18 Голосовать за нашу работу, а так же увидеть полученные у нас графики, можно кликнув<a>сюда</a>. Нужно нажать на сердечко и зайти через гугл или соцсеть.

19 Так как до конца голосования остался 1 день, важен каждый голос, и твой, мой дорогой друг, тоже. Спасибо!<a>Вариант</a>