Rivalry2

HTML Diff

0 added 0 removed

Original 2026-01-01

Modified 2026-02-26

1 Ранее в курсе мы изучили функции COUNT. Но кроме нее, в SQL есть и другие агрегирующие функции, которые позволяют проводить разнообразные вычисления над данными. К ним относятся:

2 <ul><li>SUM</li>

3 <li>MAX</li>

4 <li>MIN</li>

5 <li>AVG</li>

6 </ul>В этом уроке мы изучим эти агрегирующие функции. Они играют важную роль в анализе: позволяют быстро извлекать ключевые характеристики данных и обобщать информацию. Все это помогает аналитику лучше понять данные и прийти к более точным выводам.

7 Перед изучением агрегирующей функции отметим один важный факт: как и в случае с COUNT, функции SUM, MAX, MIN и AVG игнорируют нулевые значения при выполнении вычислений. Другими словами, значения NULL в столбце не учитываются при выполнении математических операций.

8 <h2>Функция SUM</h2>

9 Функция SUM подсчитывает суммы значений в определенном столбце. Это полезно, если нужно получить общую величину - например, общий доход или количество проданных товаров.

10 Вычислим общее количество проданных товаров:

11 В этом запросе мы используем агрегирующую функцию SUM для подсчета общего количества товаров, проданных во всех магазинах. Рассмотрим ее подробнее:

12 <ul><li>Оператор SELECT и функция SUM(quantity) вычисляют сумму значений столбца quantity</li>

13 <li>Ключевое слово AS присваивает результату псевдоним total, чтобы сделать вывод понятнее</li>

14 <li>Оператор FROM указывает, что нужно использовать таблицу sales как источник данных для запроса</li>

15 </ul>В итоге мы получаем такой результат - общее количество проданных товаров во всех магазинах:

16 <h2>Функции MAX и MIN</h2>

17 MAX и MIN находят наибольшее и наименьшее значение в столбце. Таким образом можно определить максимальную и минимальную цену товара или диапазон дат.

18 Для примера определим дату самой ранней и самой поздней продажи:

19 Получим такой результат:

20 Представим, что еще нам нужно узнать разницу по времени между этими двумя датами. Простая разность двух этих показателей не приведет к нужному результату.

21 Чтобы вычислить временной интервал между двумя датами в SQLite, воспользуемся специфичной функцией JULIANDAY():

22 Такой результат получим в итоге:

23 <h2>Функция AVG</h2>

24 Функция AVG вычисляет среднее значение столбца. С ее помощью можно определить любое среднее значение - например, среднюю стоимость товаров, число продаж или зарплату сотрудников.

25 Функция AVG работает следующим образом:

26 <ul><li>Сначала она определяет все числовые значения в указанном столбце</li>

27 <li>Затем она суммирует все эти значения</li>

28 <li>В конце она делит сумму на количество числовых значений, не учитывая нулевые</li>

29 </ul>Чтобы попрактиковаться, вычислим среднюю цену товаров через функцию AVG:

30 В выводе мы увидим среднюю цену:

31 При вычислении среднего значения часто получаются дробные показатели, поэтому полезно использовать функцию ROUND. Она округляет полученный результат до нужного количества знаков после запятой.

32 Посчитаем среднее количество проданных товаров с округлением:

33 Результат получится без знаков после запятой, потому что для функции ROUND мы указали число 0 в качестве второго аргумента и таким образом округлили результат до целого значения:

34 <h2>Выводы</h2>

35 В этом уроке мы познакомились с другими агрегирующими функциями в SQL - SUM, MAX, MIN и AVG. Как и функция COUNT, они игнорируют значения NULL при выполнении вычислений. Кратко повторим их основные свойства:

36 <ul><li>SUM подсчитывает сумму значений в определенном столбце</li>

37 <li>MAX и MIN находят наибольшее и наименьшее значение в столбце</li>

38 <li>AVG вычисляет среднее значение столбца</li>

39 </ul>Также мы познакомились с еще двумя полезными функциями:

40 <ul><li>JULIANDAY() вычисляет интервал между двумя датами в SQLite</li>

41 <li>ROUND округляет результаты до нужного количества знаков после запятой</li>

42 </ul>