Rivalry2

HTML Diff

0 added 0 removed

Original 2026-01-01

Modified 2026-02-26

1 В этом уроке мы узнаем, как можно визуализировать таблицы, и рассмотрим основные типы графиков. Часто визуализации наталкивают аналитика на гипотезы, которые он потом проверяет с помощью статистики. С ее помощью можно наглядно видеть зависимости, скрытые в данных. Умение строить графики по таблицам позволят строить информативные и красивые отчеты по данным.

2 <h2>Визуализации</h2>

3 Представим, что у нас есть витрина данных о продажах и прибыли в магазине за определенный период. Мы посчитали суммарные подневные продажи и прибыль и получили такую таблицу:

4 DailySales

5 В ней содержатся поля:

6 <ul><li>order_date - дата заказа</li>

7 <li>sales - суммарные продажи за день</li>

8 <li>profit - суммарная прибыль за день</li>

9 </ul>Эта таблица сама по себе уже представляет отчет: день -> продажи и прибыль за день. Но нам будет проще анализировать данные, если мы построим графики - визуализируем их.

10 Например, графики помогают понять, какие колебания подневных продаж происходят. Это позволяет упростить анализ данных в таблице с большим количеством строк.

11 Перед тем, как разобрать работу с графиками, рассмотрим, с какими типами признаков нам предстоит работать.

12 <h2>Типы признаков</h2>

13 Признаки, которые встречаются в данных, бывают разных типов.Тип- это характер значения этого признака. В анализе данных мы обычно будем встречаться со следующими типами признаков:

14 <ul><li>Числовые</li>

15 <li>Категориальные</li>

16 </ul>Числовые признаки- это признаки, которые содержат только числа. Например, температуру воздуха мы измеряем в виде числа. В таблице DailySales поля sales и profit - это числовые признаки.

17 Дату и время тоже можно представить в виде числа в форматеtimestamp. Этот показывает количество секунд от полуночи 1 января 1970 года до текущих даты и времени.

18 Категориальные признаки- это наименования или метки. Например, в каталоге с продуктами мы видим категории "Овощи и фрукты", "Заморозка", "Мясо". В этом случае тип признака - категориальный.

19 Если числовые признаки непрерывны, то есть число может принимать любое значение, то количество категорий всегда конечно. Например, температура воздуха может принимать любое числовое значение. Но количество категорий продуктов в каталоге не бесконечно и их всегда какое-то заранее определенное число.

20 При этом даже если мы поставим в соответствие каждой категории число, мы не сможем оперировать с ними как с числовыми признаками. Например, мы не можем сравнить, что больше - "Овощи и фрукты" или "Мясо". Но мы можем сравнить температуру воздуха: 15 градусов по Цельсию больше, чем 0 градусов.

21 Рассмотрим агрегированную таблицу с суммарными продажами по отдельным категориям товаров:

22 CategoriesSales

23 В этой таблице категориальный признак - category, а числовой - sales.

24 В основе любого графика лежит примитивная таблица. Примеры таких таблиц - DailySales и CategoriesSales. В таких таблицах каждая строка - это одно значение на графике. Какая-то из колонок будет независимой переменной, а другая или несколько - зависимыми:

25 <ul><li>Независимая переменная - это переменная, которая строится по горизонтальной оси и не зависит от других переменных. Например, если мы строим график зависимости температуры от времени, то время будет независимым показателем</li>

26 <li>Зависимая переменная - это одна или несколько переменных, которые зависят от других переменных и строятся по вертикальной оси. В примере с температурой и временем, температура будет зависимым показателем, так как она меняется в зависимости от времени</li>

27 </ul>Допустим, мы хотим построить график продаж по категориям товаров. Категория будет независимым признаком, а продажи - зависимым. Во временном графике продаж и прибыли время будет независимым признаком, а продажи и прибыль - зависимыми.

28 Мы будем работать с разными типами графиков. Они по-разному визуализируют информацию и строят зависимости между разными типами признаков: числовой от числового, числовой от категориального.

29 В этом уроке мы рассмотрим следующие типы графиков:

30 <ul><li>Линейный график (linear chart)</li>

31 <li>Столбчатая диаграмма (bar chart)</li>

32 <li>Круговая диаграмма (pie chart)</li>

33 <li>Точечная диаграмма (scatter chart)</li>

34 </ul>Начнем с линейного графика.

35 <h3>Линейный график</h3>

36 Здесь и дальше мы будем работать в Google Sheets c<a>этой таблицей</a>.

37 Посмотрим еще раз на таблицу подневных продаж и прибыли:

38 DailySales

39 <a>ссылка на DB Fiddle</a>с этим датасетом.

40 Если мы хотим посмотреть, как продажи и прибыль изменялись во времени, то для этого подойдет линейный график.

41 Линейный график- это зависимость одного числового признака от времени. Формат timestamp позволяет перевести даты и время в числа, поэтому линейный график - это зависимость числового признака от числового, где независимая переменная - время.

42 Построим такой график. Для этого в Google Sheets переходим в лист DailySales и видим таблицу с данными:

43 Чтобы построить график, выделим столбцы A:C. Во вкладке "Вставка" найдем "Диаграмма" и вставим диаграмму. В меню справа в "Тип диаграммы" нужно выбрать тип "График":

44 В итоге мы получили линейный график продаж и прибыли в разрезе времени.

45 Чтобы графики не выглядели однообразно, мы можем менять цвет линии, фона, стиль, толщину линии и другие параметры. Это называетсякастомизацией- изменение внешнего вида графика под свои нужды. Google Sheets предоставляет возможности видоизменения графиков.

46 Кастомизируем график. Нажмем на его название и впишем "Линейный график продаж и прибыли". Если щелкнуть по самому графику, можно изменить его цвет, стиль линии и другие параметры. Например, можно сделать линию графика profit штриховой и задать толщину линии 4px:

47 Перейдем на вкладку "Стиль диаграммы" и заменим фон на черный. Последовательно щелкнем на все тексты на графике и заменим цвет текста на белый:

48 На этом графике мы заменили цвет фона и цвет текста.

49 <h3>Столбчатая диаграмма</h3>

50 Рассмотрим вторую таблицу с суммарными продажами по категориям товаров:

51 CategoriesSales

52 Категории товаров находятся в колонке category, а суммарные продажи - в sales. Мы хотим визуализировать продажи, чтобы было видно, насколько продажи по каждой из категорий отличаются друг от друга. Для этого подходитстолбчатая диаграмма- зависимость числового признака от категориального.

53 Откроем лист CategoriesSales. Мы видим таблицу продаж в разрезе категорий, которую мы рассмотрели выше. Вставим диаграмму и выберем тип "Столбчатая диаграмма". Изменим заголовок и кастомизируем по своему усмотрению:

54 Мы построили столбчатую диаграмму суммарных продаж по категориям товаров. Мы видим, что больше всего покупатели потратили на категорию Furniture.

55 <h3>Круговая диаграмма</h3>

56 Представим, что нам нужно построить суммарные продажи по категориям, но в процентном соотношении. Для это используетсякруговая диаграмма- показывает числовую переменную в разрезе категорий.

57 В этом случае в качестве 100% берется целый круг, а определенная категория занимает долю от этого круга. Чем большую долю в круге занимает категория, тем больше в процентах его продажи относительно суммы всех продаж.

58 Построим круговую диаграмму по таблице продаж по категориям. Для этого в настройке "Тип диаграммы" выберем круговую диаграмму:

59 По этому графику мы также видим, что на категорию Furniture покупатели потратили больше всего денег.

60 Сравним столбчатую диаграмму и круговую:

61 <ul><li>С помощью столбчатой диаграммы мы можем визуализировать и абсолютные значения продаж по категориям, и относительные</li>

62 <li>С помощью круговой диаграммы мы можем посмотреть только на процентные доли. В качестве 100% принимается сумма всех продаж, даже если таблица содержит только абсолютные значения</li>

63 </ul>Сейчас мы рассчитаем процентные доли каждого из товаров и убедимся, что круговая диаграмма рассчитывает их верно. Для этого добавим в таблицу колонку sales_percent и запишем в клетке C2 формулу.

64 Мы используем доли от целого, поэтому в формуле должно быть представлено целое. Мы принимаем за 100% суммарные продажи, а процентная доля от продаж равна продажам, поделенным на суммарные продажи:

65 Чтобы формулу можно было перетянуть на другие строки, изменим относительные ссылки на абсолютные с помощью символа $:

66 Итоговая таблица с округленными значениями будет выглядеть так:

67 CategoriesSales

68 Сравниваем ее со значениями процентов на круговой диаграмме и видим, что значения одинаковые.

69 <h3>Точечная диаграмма</h3>

70 Допустим, мы хотим найти корреляции между прибылью и продажами. Для визуализации такой зависимости используемточечную диаграмму- визуализирует зависимость одной числовой переменной от другой.

71 В точечной диаграмме мы наносим на график точки, где одна точка - это одна строка в таблице. По горизонтальной оси идет одна числовая переменная - независимая. По вертикали мы откладываем значения зависимой переменной. В нашем случае продажи будут независимой переменной, а прибыль - зависимой.

72 Переходим на лист DailySales и выделяем столбцы B:C. Построим по ним диаграмму. Указываем точечный тип диаграммы:

73 Мы построили точечную диаграмму по прибыли и продажам компании. На диаграмме заметим, что обычно чем больше продажи, тем больше и прибыль.

74 В нашей точечной диаграмме нет оси времени, она показывает, как одна числовая переменная зависит от другой. В точечной диаграмме могут быть любые числовые признаки, в том числе и дата, но в данном случае мы ее не используем.

75 <h2>Выводы</h2>

76 В этом уроке мы рассмотрели четыре типа графиков:

77 <ul><li>Линейный график</li>

78 <li>Столбчатая диаграмма</li>

79 <li>Круговая диаграмма</li>

80 <li>Точечная диаграмма</li>

81 </ul>Мы определили особенности этих графиков, а также в каких случаях какой график лучше подходит под задачу. Еще мы построили графики для таблиц подневных продаж в магазине и суммарных продаж по категориям товаров.

82 Такой навык пригодится в аналитике данных, так как часто графики позволяют увидеть выбросы и аномалии в данных, а также наталкивают на разные гипотезы.