Rivalry2

HTML Diff

0 added 0 removed

Original 2026-01-01

Modified 2026-02-26

1 В этом уроке мы узнаем, что такое точечные диаграммы и какие они бывают. Мы агрегируем данные для точечной диаграммы продаж и прибыли, а также для пузырьковой диаграммы.

2 Точечные диаграммы отличаются тем, что их легко читать, значит, со знаниями о точечных диаграммах вы сможете строить отчеты для широкого круга людей.

3 <h2>Точечная диаграмма</h2>

4 Представим, что у нас есть таблица средних продаж и прибыли по категориям товаров:

5 avg_sales_profit

6 В этой таблице мы видим три столбца:

7 <ul><li>sub_category - категория товара</li>

8 <li>avg_sales - средние продажи по категориям товаров</li>

9 <li>avg_profit - средняя прибыль по категориям товаров</li>

10 </ul>По этой таблице мы хотим выявить взаимосвязь между средними продажами и средней прибылью. Для визуализации этой взаимосвязи хорошо подходятточечные диаграммыилиScatter chart.

11 Посмотрим, как выглядит точечная диаграмма:

12 На точечной диаграмме, которая изображает связь прибыли и продаж, мы видим по горизонтальной оси переменную avg_sales, а по вертикальной - avg_profit.

13 Точечные диаграммы используют для отображения отношения двух переменных, например, роста и веса людей или прибыли и продаж. Каждая пара значений двух переменных - это одна точка, где по оси X одна переменная, а по оси Y - вторая.

14 С помощью точечной диаграммы мы можем выявить, как связаны две переменные, а также определить тенденции и закономерности. Одно из основных преимуществ точечных диаграмм - это легкость в их чтении. Их легко понимают люди, работа которых не связана с данными.

15 Мы выделим два вида точечных диаграмм:

16 <ol><li>Обычная точечная диаграмма или Scatter chart. Она состоит из точек, координаты которых - это пары значений наших двух переменных</li>

17 <li>Пузырьковая диаграмма или Bubble chart. Она состоит из "пузырьков", координаты которых - пары значений наших переменных, а размер пузырька определяется третьей переменной</li>

18 </ol>Посмотрим, как выглядит пузырьковая диаграмма для продаж и прибыли, где размер пузырька - это количество проданных товаров:

19 На рисунке видно, что взаимосвязь прибыли и продаж такая же, как на точечной диаграмме, но размер пузырька еще зависит от третьей переменной.

20 Точечные диаграммы отображают взаимосвязь двух переменных, но это необязательно причинно-следственная связь. Например, если мы решили изобразить связь между ростом и весом разных людей, это не значит, что одна из этих переменных зависит от другой. Такая зависимость может быть, но не всегда.

21 Теперь мы перейдем к практике и агрегируем данные для точечной диаграммы продаж и прибыли.

22 <h2>Агрегация для точечной диаграммы</h2>

23 Мы будем работать с базой данных<a>scatter_chart</a>. В ней содержится одна таблица sales:

24 Sales

25 В таблице мы видим такие столбцы:

26 <ol><li>order_id - ID заказа</li>

27 <li>order_date - дата заказа</li>

28 <li>ship_date - дата отгрузки товара</li>

29 <li>ship_mode - класс отгрузки</li>

30 <li>customer_id - ID покупателя</li>

31 <li>customer_name - имя покупателя</li>

32 <li>segment - категория покупателя</li>

33 <li>country - страна</li>

34 <li>city - город</li>

35 <li>state - штат/округ</li>

36 <li>postal_code - почтовый индекс</li>

37 <li>region - регион</li>

38 <li>product_id - ID товара</li>

39 <li>category - категория товара</li>

40 <li>sub_category - подкатегория товара</li>

41 <li>product_name - наименование товара</li>

42 <li>sales - сумма продаж по заказу</li>

43 <li>quantity - количество единиц товара в заказе</li>

44 <li>discount - скидка на заказ</li>

45 <li>profit - прибыль по заказу</li>

46 </ol>Мы хотим агрегировать продажи sales и прибыль profit по подкатегориям товаров sub_category, чтобы получить средние продажи и прибыль. Для этого мы используем агрегацию по подкатегориям с помощью GROUP BY и агрегирующую функцию AVG, чтобы вычислить среднее.

47 Напишем такой SQL-запрос:

48 С помощью этого запроса мы получили таблицу со средними продажами и прибылью по подкатегориям товаров:

49 avg_sales_profit

50 <a>Ссылка на таблицу</a>

51 Скопируем эту таблицу в Google Sheets и построим точечный график. Для этого нужно выбрать тип диаграммы "Точечная диаграмма". Мы получили такую диаграмму:

52 На этом графике мы построили взаимосвязь между средней прибылью и продажами. Мы можем видеть, что в среднем чем выше продажи, тем выше прибыль. Однако также мы можем видеть и выбросы.

53 Теперь попробуем построить пузырьковую диаграмму. В качестве третьей переменной, от которой будет зависеть размер пузырька, мы возьмем quantity - это количество единиц одного товара. Для этого нужно изменить запрос так, чтобы кроме средних продаж и прибыли он выводил и суммарное количество единиц товара:

54 В результате мы получили новую таблицу:

55 SalesProfitQuantity

56 <a>Ссылка на таблицу</a>

57 В этой таблице четыре столбца:

58 <ul><li>sub_category - подкатегория товаров</li>

59 <li>avg_sales - средние продажи для подкатегории товаров</li>

60 <li>avg_profit - средняя прибыль для подкатегории товаров</li>

61 <li>sum_quantity - суммарное количество всех проданных товаров по одной подкатегории</li>

62 </ul>Теперь скопируем эту таблицу в Google Sheets и построим диаграмму. В качестве типа выберем "Пузырьковая диаграмма". В настройках в поле "Размер" выберем параметр sum_quantity. И отключим легенду в "Дополнительные" -> "Легенда" -> "Расположение" -> "Не выбрано". Новая диаграмма будет выглядеть так:

63 Мы построили пузырьковую диаграмму продаж и прибыли. Размер пузырька определяется суммарным количеством проданных товаров в одной подкатегории. Если мы видим, что продажи и прибыль большие, а размер пузырька маленький, то товары в этой подкатегории дорогостоящие.

64 <h2>Выводы</h2>

65 В этом уроке мы рассмотрели точечную диаграмму и ее разновидность - пузырьковую диаграмму. Мы разобрали особенности каждого типа диаграмм, агрегировали данные для точечной и пузырьковой диаграмм и построили их.

66 Точечные диаграммы позволяют выявлять тенденции и закономерности в данных, искать выбросы, а также их легко читать. Точечные диаграммы могут стать незаменимым инструментом в работе дата аналитиком.