Rivalry2

HTML Diff

0 added 0 removed

Original 2026-01-01

Modified 2026-02-26

1 В этом уроке мы пройдем агрегацию для столбчатой диаграммы. Мы разберем, какие типы столбчатых диаграмм существуют, сагрегируем данные о продажах, найдем суммарные продажи по категориям товаров и визуализируем их в виде столбчатых диаграмм.

2 Столбчатые диаграммы - это полезный инструмент визуализации, когда нужно сравнить числовые величины по разным категориям. Знания из урока помогут строить отчеты с использованием столбчатых диаграмм.

3 <h2>Столбчатая диаграмма</h2>

4 Столбчатые диаграммы используют, чтобы визуализировать, какое число соответствует каждой категории.

5 Предположим, у нас есть таблица суммарных продаж товаров по разным типам:

6 total_sales

7 В этой таблице есть два столбца:

8 <ol><li>Тип товара - значение, которое выражается строкой. Категориальное значение</li>

9 <li>Суммарные продажи - числовое значение</li>

10 </ol>В столбчатой диаграмме каждая категория наносится отдельным делением на одну из осей диаграммы. Это деление - основание столбца. По другой из осей мы откладываем числовое значение категории. Высота столбца будет равна этому числу.

11 Столбчатые диаграммы бывают:

12 <ol><li>Вертикальные</li>

13 <li>Горизонтальные</li>

14 </ol>В вертикальной диаграмме столбцы направлены по вертикальной оси, а в горизонтальной - по горизонтальной оси.

15 Вертикальная столбчатая диаграмма по таблице выше будет выглядеть так:

16 На этом графике мы изобразили вертикальную столбчатую диаграмму суммарных продаж.

17 Горизонтальная столбчатая диаграмма выглядит аналогично, но с перевернутыми осями:

18 Мы видим, что горизонтальная столбчатая диаграмма отличается от вертикальной только расположением признаков по осям.

19 <h2>Агрегация суммарных продаж для каждого товара</h2>

20 Теперь представим, что у нас есть таблица продаж товаров по разным категориям и регионам:

21 sales

22 В этой таблице есть такие столбцы:

23 <ol><li>order_id - ID заказа</li>

24 <li>order_date - дата заказа</li>

25 <li>ship_date - дата отгрузки товара</li>

26 <li>ship_mode - класс отгрузки</li>

27 <li>customer_id - ID покупателя</li>

28 <li>customer_name - имя покупателя</li>

29 <li>segment - категория покупателя</li>

30 <li>country - страна</li>

31 <li>city - город</li>

32 <li>state - штат / округ</li>

33 <li>postal_code - почтовый индекс</li>

34 <li>region - регион</li>

35 <li>product_id - ID товара</li>

36 <li>category - категория товара</li>

37 <li>sub_category - подкатегория товара</li>

38 <li>product_name - наименование товара</li>

39 <li>sales - сумма продаж по заказу</li>

40 <li>quantity - количество единиц товара в заказе</li>

41 <li>discount - скидка на заказ</li>

42 <li>profit - прибыль по заказу</li>

43 </ol>Мы хотим получить таблицу суммарных продаж по подкатегориям товаров и визуализировать ее с помощью столбчатой диаграммы. Для этого мы агрегируем таблицу sales по подкатегориям товаров. Мы будем использовать столбцы sub_category и sales.

44 Агрегация для визуализации столбчатой диаграммой "схлопывает" данные о продажах, суммируя все продажи по каждой из категорий. Так мы получаем суммарные продажи по каждой уникальной категории товаров и, например, можем узнать наиболее прибыльную категорию.

45 Агрегируем таблицу продаж в суммарные продажи по подкатегориям товаров средствами SQL.

46 Для этого мы откроем базу данных<a>bar_chart</a>. В ней содержится таблица sales, в которой 1000 строк и 20 столбцов. Ее начало мы видели в таблице Sales выше. Напишем SQL-запрос для агрегации:

47 В результате этого запроса мы получили таблицу:

48 total_sales

49 <a>Ссылка на таблицу</a>

50 В этой таблице представлены суммарные продажи для каждой из подкатегорий товаров.

51 Скопируем таблицу в Google Sheets, заменим в столбце total_sales все точки на запятые и построим столбчатую диаграмму:

52 На рисунке мы видим столбчатую диаграмму суммарных продаж по подкатегориям товаров.

53 Отсортируем категории по убыванию продаж, чтобы наглядно увидеть самые прибыльные категории. Напишем SQL-запрос с сортировкой по убыванию:

54 С помощью такого запроса мы получили отсортированную таблицу:

55 ordered_total_sales

56 <a>Ссылка на таблицу</a>

57 Здесь представлена отсортированная по убыванию таблица продаж по подкатегориям товаров.

58 Теперь построим по этой таблице горизонтальную столбчатую диаграмму. Для этого скопируем таблицу в Google Sheets и выберем тип диаграммы "Линейчатая":

59 Мы построили горизонтальную столбчатую диаграмму по отсортированной таблице суммарных продаж по категориям. Видим, что самые прибыльные категории - это телефоны и стулья.

60 Теперь попробуем исключить из агрегации штат Нью-Йорк. Напишем агрегацию на SQL с условием:

61 Посмотрим на таблицу, которую мы получили:

62 total_sales_without_NY

63 <a>Ссылка на таблицу</a>

64 В этой таблице содержатся суммарные продажи по подкатегориям товаров всех штатов кроме штата Нью-Йорк.

65 Построим по таблице диаграмму:

66 Мы видим, что самыми прибыльными категориями все еще остаются телефоны и стулья.

67 <h2>Выводы</h2>

68 В этом уроке мы рассмотрели, что такое агрегация для столбчатой диаграммы. Мы получили таблицу суммарных продаж по категориям товаров, построили вертикальную столбчатую диаграмму, горизонтальную диаграмму по отсортированной таблице и нашли самые прибыльные категории товаров.

69 Столбчатые диаграммы часто используются, когда нужно изобразить абсолютные числовые значения по разным категориям относительно друг друга. Знания о том, как агрегировать данные для столбчатой диаграммы, позволят строить полезные и информативные отчеты.