Rivalry2

HTML Diff

0 added 0 removed

Original 2026-01-01

Modified 2026-02-26

1 В современном мире данные создаются с огромной скоростью. Мы постоянно делаем фотографии, снимаем видео, покупаем товары в интернет-магазинах, посещаем сайты, пишем посты в соцсетях. Все эти данные можно хранить на компьютерах, внешних носителях или в облачных сервисах. Но для организованного хранения больших объемов информации эти способы не подойдут.

2 В таких случаях лучшим вариантом будутбазы данных. Они похожи на коробки - в них можно складывать информацию и хранить ее так, чтобы было легко найти.

3 Для работы с базами используются разныеСУБД- системы управления базами данных. Это специальные программы, которые позволяют создавать, удалять, менять и читать информацию из базы.

4 Формат базы зависит от типа СУБД. Например, данные можно хранить в виде таблиц из строк и столбцов - таким образом устроеныреляционные СУБД. Яркие примеры реляционных СУБД - это MySQL, PostgreSQL и Oracle.

5 Чтобы работать с реляционными СУБД, нужно освоитьSQL- язык запросов к базам данных. В этом уроке мы начнем знакомиться с этим языком.

6 <h2>Как аналитики используют SQL</h2>

7 Чтобы обращаться к записям в базе данных, используетсяSQL- язык структурированных запросов. С его помощью можно легко и быстро получать нужные данные, добавлять новые записи, изменять или удалять существующие.

8 В SQL есть несколько основных типов команд:

9 <ul><li>SELECT - выбрать данные из базы, то есть получить информацию, отфильтровать ее или отсортировать по критериям</li>

10 <li>INSERT - добавить новые записи в базу данных</li>

11 <li>UPDATE - изменить существующие данные в базе, то есть обновить значения в определенных строках и столбцах таблицы</li>

12 <li>DELETE - удалить данные из базы</li>

13 </ul>На практике аналитики данных чаще всего используют команду SELECT. Она помогает получать нужную информацию из базы данных, чтобы затем провести анализ и принять обоснованные решения.

14 Язык SQL в аналитике решает множество задач:

15 <ol><li>Фильтрация данных - можно выбрать только те данные, которые соответствуют определенным условиям. Это очень полезно, когда аналитику нужно сосредоточиться на конкретных значениях или категориях</li>

16 <li>Сортировка данных - можно отсортировать данные по возрастанию или убыванию и упорядочить их по определенным критериям. Это заметно облегчает анализ</li>

17 <li>Вычисление агрегатных функций - можно воспользоваться встроенными функциями и рассчитать сумму, среднее значение, минимальное и максимальное значение, а также другие статистические показатели. Это помогает аналитикам быстро оценить общую картину и определить тренды</li>

18 <li>Объединение данных из разных таблиц - можно связывать данные из разных таблиц, чтобы получить более полную информацию для анализа. Это особенно полезно, когда данные хранятся в отдельных таблицах, но связаны между собой</li>

19 <li>Группировка данных - можно сгруппировать данные по определенным критериям, чтобы увидеть общие закономерности и зависимости. Это упрощает анализ и помогает найти важные инсайты</li>

20 </ol>На этом курсе мы научимся решать все эти задачи.

21 <h2>Как работать с SQLime</h2>

22 Для обучения аналитике на SQL мы будем пользоватьсяSQLime- удобным онлайн-инструментом, который не требует установки программы на компьютер. Это интерактивная среда, в которой можно писать и выполнять SQL-запросы.

23 Чтобы начать пользоваться SQLime, откройте сайт<a>SQLime</a>в браузере.

24 На главной странице вы увидите:

25 Страница состоит из двух блоков:

26 <ol><li>Окно для ввода SQL-запросов. Здесь вы можете использовать подсказки и автодополнение кода, чтобы ускорить процесс написания запросов и уменьшить вероятность ошибок</li>

27 <li>Окно для вывода результатов. Здесь вы увидите результаты выборки данных, обновлений, добавления или удаления записей</li>

28 </ol>В SQLime можно подключиться к любой локальной или удаленной реляционной базе данных. Это можно сделать разными способами:

29 <ul><li>С помощью файла в формате.db</li>

30 <li>C помощью URL-ссылки</li>

31 <li>С помощью команд CREATE и INSERT</li>

32 </ul>Для примера возьмем уже созданную базу данных с информацией о продажах товаров в разных магазинах. Чтобы поработать с ней, достаточно перейти по<a>ссылке</a>.

33 <h2>Как извлекать записи</h2>

34 Выполним первый запрос:

35 Рассмотрим его подробнее:

36 <ul><li>Ключевое слово SELECT указывает, что мы хотим извлечь данные из таблицы</li>

37 <li>Символ * означает, что мы хотим выбрать все столбцы из таблицы</li>

38 <li>Ключевое слово FROM указывает, из какой таблицы извлечь данные</li>

39 <li>Название products обозначает таблицу, из которой мы хотим извлечь данные</li>

40 </ul>Выполнив этот запрос, мы получим таблицу со всеми строками и столбцами из таблицы products:

41 Здесь мы видим полную информацию о каждом продукте, включая его идентификатор, название, категорию и цену.

42 Аналогично предыдущему примеру, можно извлечь все записи из sales - таблицы с продажами:

43 Такой результат мы получим:

44 Если нужны какие-то конкретные поля, можно перечислить их через запятую вместо звездочки:

45 Сделав такой запрос, мы получим таблицу с тремя столбцами:

46 <h2>Как работает пагинация</h2>

47 Пагинация позволяет разбить большой набор данных на меньшие части, которые можно отображать на разных страницах. В SQL для этого используются операторы LIMIT и OFFSET.

48 Допустим, мы хотим посмотреть список продаж на страницах, каждая из которых содержит по три записи. Чтобы получить продажи на первой странице, используем следующий SQL-запрос:

49 Результат этого запроса выглядит так:

50 Чтобы просмотреть продажи на второй странице, увеличим значение OFFSET на 3:

51 Получим такую таблицу:

52 Операторы LIMIT и OFFSET ограничивают количество возвращаемых строк и пропускают определенное количество строк перед началом извлечения:

53 <ol><li>Оператор LIMIT определяет максимальное количество строк в результате. Например, LIMIT 3 ограничивает результат до трех строк</li>

54 <li>OFFSET определяет, сколько строк следует пропустить перед извлечением. Например, запрос с OFFSET 3 пропустит первые три строки и вернет результаты, начиная с четвертой строки</li>

55 </ol>Чтобы получить продажи на N-ной странице, обычно используют OFFSET с такой формулой:

56 Для примера вычислим значение OFFSET, которое покажет продажи на третьей странице:

57 <h2>Как присвоить псевдоним</h2>

58 Чтобы работать с базой данных было удобнее, мы можем изменить названия на более понятные.

59 Для этого используется оператор AS, который присваивает строке, столбцу или таблице более удобное название -псевдоним(alias).

60 Попробуем присвоить псевдонимы столбцам product_name, category, и price:

61 В выводе мы увидим таблицу с понятными названиями:

62 <h2>Как найти уникальные значения</h2>

63 Представим, нам нужно проанализировать ассортимент магазина и найти в нем уникальные категории товаров. Для таких задач используется оператор DISTINCT. Он позволяет получить уникальные значения определенного столбца или набора столбцов.

64 Извлечем уникальные категории из таблицы products.

65 В результате мы увидим три уникальные категории:

66 Если в таблице есть несколько товаров с одинаковыми категориями, то в результате запроса каждая категория появится только один раз.

67 <h2>Выводы</h2>

68 В этом уроке мы начали знакомиться с языком запросов SQL. Подведем краткие итоги:

69 <ol><li>В современном мире очень много информации - такие объемы удобнее всего хранить в базах данных</li>

70 <li>Базы данных управляются с помощью СУБД - систем управления базами данных. Они позволяют организовать хранение в различных форматах и структурах</li>

71 <li>Реляционные СУБД работают с данными, которые хранятся в таблицах из строк и столбцов</li>

72 <li>Язык SQL используется для обращения к данным, хранящимся в базе данных и управления ими</li>

73 <li>С помощью оператора SELECT можно извлечь данные из таблицы, а с помощью LIMIT и OFFSET - организовать пагинацию</li>

74 <li>Оператор AS позволяет присвоить псевдонимы таблицам или столбцам, что упрощает чтение SQL-запросов</li>

75 <li>Оператор DISTINCT извлекает уникальные значения определенного столбца или набора столбцов, что может быть полезно в аналитических задачах</li>

76 </ol>