0 added
0 removed
Original
2026-01-01
Modified
2026-02-26
1
<p>Дерево - одна из самых распространенных структур данных в информатике и естественный способ моделирования некоторых предметных областей. С деревьями (как структурой данных) встречаются так или иначе все люди, даже те, кто далек не только от программирования, но и от компьютеров в целом. Самым очевидным примером служит генеалогическое древо, а из более специализированного - файловое дерево. HTML (а так же JSON, XML и многое другое) также имеет древовидную структуру. Комментарии и каталоги продуктов на сайтах тоже бывают древовидными. Любая иерархия является деревом по определению.</p>
1
<p>Дерево - одна из самых распространенных структур данных в информатике и естественный способ моделирования некоторых предметных областей. С деревьями (как структурой данных) встречаются так или иначе все люди, даже те, кто далек не только от программирования, но и от компьютеров в целом. Самым очевидным примером служит генеалогическое древо, а из более специализированного - файловое дерево. HTML (а так же JSON, XML и многое другое) также имеет древовидную структуру. Комментарии и каталоги продуктов на сайтах тоже бывают древовидными. Любая иерархия является деревом по определению.</p>
2
<p>С деревьями связан один очень интересный аспект. Уровень понимания темы деревьев и способность с ними работать невероятно сильно коррелирует с уровнем разработчика. Если разработчику легко работать с деревьями, то он довольно хорошо разбирается в своем и чужом коде, если нет - у него больше сложностей с написанием и анализом кода.</p>
2
<p>С деревьями связан один очень интересный аспект. Уровень понимания темы деревьев и способность с ними работать невероятно сильно коррелирует с уровнем разработчика. Если разработчику легко работать с деревьями, то он довольно хорошо разбирается в своем и чужом коде, если нет - у него больше сложностей с написанием и анализом кода.</p>
3
<p>В этом курсе нет нового синтаксиса и каких-то элементов программирования, которые не изучались на Хекслете до этого курса. Однако тема деревьев сложнее остальных тем из-за рекурсивной природы самих деревьев. Нужно "повернуть" мозги в правильную сторону и это, пожалуй, самая тяжелая часть, которую невозможно "прокачать" читая теорию. В этом поможет только практика и эксперименты.</p>
3
<p>В этом курсе нет нового синтаксиса и каких-то элементов программирования, которые не изучались на Хекслете до этого курса. Однако тема деревьев сложнее остальных тем из-за рекурсивной природы самих деревьев. Нужно "повернуть" мозги в правильную сторону и это, пожалуй, самая тяжелая часть, которую невозможно "прокачать" читая теорию. В этом поможет только практика и эксперименты.</p>
4
<p>Для упрощения процесса понимания и запоминания рекомендации такие же как и раньше:</p>
4
<p>Для упрощения процесса понимания и запоминания рекомендации такие же как и раньше:</p>
5
<ol><li>Обязательно повторяйте весь код, который дается в теории, локально на своем компьютере.</li>
5
<ol><li>Обязательно повторяйте весь код, который дается в теории, локально на своем компьютере.</li>
6
<li>Используйте отладочную печать настолько, насколько можно. Выводите на экран все изменения данных во время работы кода.</li>
6
<li>Используйте отладочную печать настолько, насколько можно. Выводите на экран все изменения данных во время работы кода.</li>
7
</ol><p>В этом небольшом курсе мы слегка погрузимся в тему деревьев и научимся с ними работать. Чего не будет в этом курсе, так это алгоритмов в том виде, в котором эта тема подается в университете. У данного курса совсем другие цели. Он учит работать с рекурсивными структурами данных через древовидную рекурсию.</p>
7
</ol><p>В этом небольшом курсе мы слегка погрузимся в тему деревьев и научимся с ними работать. Чего не будет в этом курсе, так это алгоритмов в том виде, в котором эта тема подается в университете. У данного курса совсем другие цели. Он учит работать с рекурсивными структурами данных через древовидную рекурсию.</p>