34 added
15 removed
Original
2026-01-01
Modified
2026-02-26
1
+
<p>Numpy</p>
2
+
<p>Pandas</p>
3
+
<p>Jupyter notebook</p>
4
+
<p>Визуализация данных</p>
5
+
<p>Навык работы с большими данными для повышения квалификации и решения сложных инженерных и аналитических задач</p>
6
+
<h2>Программа обучения</h2>
1
<p>Python Настройка окружения</p>
7
<p>Python Настройка окружения</p>
2
<p>Что такое Python, Установка Python, Зависимости, Виртуальное окружение6 Lock-файл, Глобальная установка пакетов, Точка входа, Линтинг</p>
8
<p>Что такое Python, Установка Python, Зависимости, Виртуальное окружение6 Lock-файл, Глобальная установка пакетов, Точка входа, Линтинг</p>
9
+
<p>Основы командной строки</p>
3
<p>Операционные системы Командная строка, Файловая структура, Работа с файлами, Потоки, Пайплайн, Переменные окружения, Пользователи и группы, Sudo, Права доступа, Пакетный менеджер, Выполнение программ</p>
10
<p>Операционные системы Командная строка, Файловая структура, Работа с файлами, Потоки, Пайплайн, Переменные окружения, Пользователи и группы, Sudo, Права доступа, Пакетный менеджер, Выполнение программ</p>
11
+
<p>Введение в Git</p>
4
<p>Знакомство в Git, Интеграция с GitHub, Анализ сделанных изменений, Анализ истории изменений, Работа с коммитами, Индекс, Работа с историей коммитов, Игнорирование файлов, Stash Открытые проекты</p>
12
<p>Знакомство в Git, Интеграция с GitHub, Анализ сделанных изменений, Анализ истории изменений, Работа с коммитами, Индекс, Работа с историей коммитов, Игнорирование файлов, Stash Открытые проекты</p>
13
+
<p>Основы программирования</p>
5
<p>Арифметические операции, Строки, Переменные, Именование, Типы данных, Функции, Свойства и методы, Логические операторы, Условные конструкции, Циклы, Модули</p>
14
<p>Арифметические операции, Строки, Переменные, Именование, Типы данных, Функции, Свойства и методы, Логические операторы, Условные конструкции, Циклы, Модули</p>
15
+
<p>Списки</p>
6
<p>Синтаксис списков, Обработка списков в циклах, Ссылки, Вложенные списки, Теория множеств, Сортировка, Стек, Big O</p>
16
<p>Синтаксис списков, Обработка списков в циклах, Ссылки, Вложенные списки, Теория множеств, Сортировка, Стек, Big O</p>
17
+
<p>Словари</p>
7
<p>Синтаксис словарей, Изменение данных, Множества, Методы словарей и множеств, Хеш-таблицы</p>
18
<p>Синтаксис словарей, Изменение данных, Множества, Методы словарей и множеств, Хеш-таблицы</p>
19
+
<p>Numpy</p>
8
<p>Основы Numpy. Numpy-массивы. Векторизированные вычсиления.</p>
20
<p>Основы Numpy. Numpy-массивы. Векторизированные вычсиления.</p>
21
+
<p>Pandas</p>
9
<p>Табличные данные. Выборка данных. Операции с несколькими таблицами.</p>
22
<p>Табличные данные. Выборка данных. Операции с несколькими таблицами.</p>
23
+
<p>Интеграция данных</p>
10
<p>Работа с внешними источниками данных. Экспорт данных.</p>
24
<p>Работа с внешними источниками данных. Экспорт данных.</p>
25
+
<p>Jupyter Notebook</p>
26
+
<p>Интерактивные ноутбуки</p>
27
+
<p>Визуализация</p>
11
<p>Визуализация с использованием библиотек matplotlib, seaborn, plotly</p>
28
<p>Визуализация с использованием библиотек matplotlib, seaborn, plotly</p>
29
+
<p>Отчеты</p>
12
<p>Подготовка интерактивных отчетов, финализация анализа данных</p>
30
<p>Подготовка интерактивных отчетов, финализация анализа данных</p>
31
+
<h2>Проекты</h2>
32
+
<p>Дашборд конверсий</p>
13
<p>Создадите Jupyter Notebook, который позволит собрать и проанализовать данные. После анализа, построете получите отчет с визуализацией результатов. В проекте вы отработаете навыки работы с библиотеками для анализа данных: numpy и pandas. Освоите среду разработки Jupyter. Создадите графики и диаграммы с использованием библиотек Matplotlib и Seaborn. Наконец, примените Python для автоматизации процесса. Все эти навыки позволяют аналитику эффективно делать расчеты и презентовать поученные выводы.</p>
33
<p>Создадите Jupyter Notebook, который позволит собрать и проанализовать данные. После анализа, построете получите отчет с визуализацией результатов. В проекте вы отработаете навыки работы с библиотеками для анализа данных: numpy и pandas. Освоите среду разработки Jupyter. Создадите графики и диаграммы с использованием библиотек Matplotlib и Seaborn. Наконец, примените Python для автоматизации процесса. Все эти навыки позволяют аналитику эффективно делать расчеты и презентовать поученные выводы.</p>
14
<h2>Как проходит обучение</h2>
34
<h2>Как проходит обучение</h2>
15
-
<p>Просто, наглядно и всегда под рукой</p>
35
+
<p>Теория в удобном текстовом формате - легко читать даже с телефона. Живые примеры помогают понять, как всё работает. Материал выстроен так, чтобы вы двигались шаг за шагом, не упуская важных деталей</p>
16
-
<p>Вы изучаете теорию в удобном текстовом формате - легко читать даже с телефона. Живые примеры помогают сразу понять, как всё работает на практике. Материал выстроен так, чтобы вы шаг за шагом двигались от простого к сложному, не упуская важных деталей</p>
36
+
<p>Подписка от 2 400 ₽/мес</p>
17
-
<p>Проверяем и закрепляем знания</p>
37
+
<p>Этот навык уже входит в подписку. Оформи доступ и открывай все навыки сразу (50+)</p>
18
-
<p>После каждой темы вы проходите квизы, которые помогают убедиться, что вы всё поняли. Вопросы разного уровня сложности дадут возможность как проверить базу, так и попрактиковаться в применении знаний</p>
38
+
<p><a>Подписаться →</a></p>
19
-
<p>Учитесь на реальных задачах</p>
39
+
<ul><li><p>50+ навыков в одной подписке</p>
20
-
<p>Мы создали удобную виртуальную среду, где вы решаете задачи прямо в браузере. У вас есть редактор кода, консоль и автоматические тесты, которые моментально показывают результат</p>
40
+
</li>
21
-
<p>Наш Учебный помощник на базе ИИ - это как наставник, который всегда под рукой. Он понимает, где вы находитесь в курсе, что нужно сделать, и как выглядит ваш код. Если что-то пошло не так, вы сразу получите понятные и полезные подсказки</p>
41
+
<li><p>Пожизненный доступ к теории</p>
22
-
<p>Занимаетесь сами, но не в одиночестве</p>
42
+
</li>
23
-
<p>Тяжело сохранять мотивацию, если обучаешься самостоятельно, поэтому мы создали крепкое IT-сообщество, где каждый студент получает поддержку и находит полезные контакты среди других разработчиков</p>
43
+
<li><p>Обучение с ИИ-ассистентом</p>
24
-
<h2>Вопрос-ответ</h2>
44
+
</li>
25
-
<p>Даже опытные разработчики найдут в наших курсах полезные знания. Мы подробно изучаем сложные структуры данных и их применение в задачах оптимизации кода. Занятия помогут вам укрепить навыки программирования, улучшить архитектуру кода и глубже понять принципы работы алгоритмов. Курс поможет не только укрепить текущие навыки, но и подготовиться к следующему карьерному шагу</p>
45
+
<li><p>Отмена в любой момент</p>
26
-
<p>Вы можете учиться в своём темпе, срок обучения не ограничен. Мы рекомендуем выделять 5-10 часов в неделю. Так с одной стороны обучение будет достаточно интенсивным, чтобы не растягивать его надолго, а с другой - достаточно комфортным, чтобы совмещать с работой и успевать отдыхать</p>
46
+
</li>
27
-
<p>Материал программы - это готовые курсы с адаптированной для новичков теорией, тестами на закрепление и большим количеством практических упражнений с автоматизированной проверкой прямо в браузере. В некоторых треках есть проект - вы создадите приложение, которое даст опыт реальной разработки</p>
47
+
</ul><h2>Нам доверяют обучение своих сотрудников</h2>
28
-
<p>Мы принимаем карты Visa, MasterCard и МИР любого банка, валюта счёта тоже может быть любой</p>
48
+
<h2>Отзывы о Хекслете на площадках</h2>
29
-